Gestão de Múltiplos
Pontos de Vista
Professores:
Edson E. Scalabrin
Marcos A. H. Shmeil
Bráulio C. Ávila
e-mail: {scalabrin,shm,avila}@ppgia.pucpr.br
download: http://www.ppgia.pucpr.br/~scalabrin
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Por que vários especialistas ?
• Porque:
– em geral, a construção de uma memória empresarial
implica vários especialistas.
– a maioria dos tipos de memória organizacional
necessitam levar em conta diferentes pontos de
vistas, as vezes concorrentes, das pessoas
detentoras do conhecimento da empresa.
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Fases em que os especialistas podem intervir:
• na detecção das necessidades, determinando as fontes de
conhecimentos disponíveis na empresa;
• na construção, explorando a documentação pessoal ou
procedendo a aquisição do saber-fazer;
• na validação dos conhecimentos integrados na memória;
• na evolução da memória.
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Definição: aquisição de conhecimento
• É o conjunto das iniciativas necessárias para a obtenção e
modelagem dos conhecimentos de um especialista em vista
de sua utilização para a concepção da memória
organizacional.
A explicitação dos conhecimentos dos especialistas
de uma empresa pode resultar em uma memória
materializada por um/uma:
• base de documentos, livro de conhecimentos, base de
conhecimentos, base de casos ou sistema multi-agente.
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Razões para ter-se diferentes especialistas de um
mesmo domínio de competência:
• Resolver problemas logísticos
– resolver o problema de falta de disponibilidade de especialistas
(viagens, muito requisitado);
• Levar em conta especificidades geográficas
– os especialistas podem ser representantes de diferentes locais
(sites) da organização e possuir experiências relativas a contextos
organizacionais, humanos e culturais diferentes.
– para levar em conta os diferentes contextos de uma empresa
distribuída sobre várias localidades, regiões, países ou continentes
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
• Levar em conta pontos de vistas diferentes:
– pode-se dispor de pontos de vistas complementares
– exemplo 1: o ponto de vista de um especialista complementando o de
um generalista
– pode-se ter pontos de vistas concorrentes:
– exemplo 2: diferentes pontos de vistas em uma mesma especialidade
– se < pontos de vistas são contraditórios > e
< fazem parte da memória organizacional >
deve-se levar em conta raciocínios mesmo contraditórios
– OBS: Mesmo se todos os pontos de vistas de vista não destinados a
ser conservados na memória final, os confrontar permite obter o ponto
de vista ótimo que será retido para a memória final
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
• Obter uma espertise mais completa e mais correta / validada
– um especialista tomado individualmente não pode deter todo o
conhecimento do domínio;
– vários especialistas permite um melhor cobertura do domínio;
– uma memória que reagrupa os conhecimentos de vários
especialistas será mais completa que uma memória construída a
partir de um único indivíduo;
– colocar em evidência diferentes pontos de vista pode ser feito na
ocasião da “explicitação” dos conhecimentos tácitos dos
especialistas;
– os especialistas podem afinar/ter uma melhor validação de seus
conhecimentos
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
 Distingue-se
dois tipos de memória para a gestão de
múltiplos pontos de vista:
• as memórias monodisciplinares, como as memórias de
especialidade, onde é importante integrar os pontos de vista
de diferentes especialistas da mesma especialidade, no
intuito de obter uma representação de conhecimento mais
completa do domínio;
• as memórias multidisciplinares, como as memórias de
projeto, onde é importante fazer coabitar os pontos de vista,
concorrentes ou não, dos diferentes participantes do
projeto.
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Qualquer que seja o tipo de memória, levar em conta os
conhecimentos vindos de várias pessoas de mesmo domínio
ou de domínios diferentes recai ao problema do multiespecialista, que já é abordado algum tempo no domínio da
aquisição e da representação de conhecimentos.
 As soluções propostas no contexto do multi-especialista se
aplicam naturalmente a memória organizacional.

Em particular para a
construção de uma
Memória a
Base de
Conhecimentos
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
 Exemplo
de memória multidisciplinar
Generalista
Conhecimentos
de diagnóstico
para todo o
sistema
Eletricista
Conhecimentos
de diagnóstico
para sistema
elétrico
Mecânico
Conhecimentos
de diagnóstico
para sistema
mecânico
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
 Iniciativa de modelagem:
• construção incremental
Especialista 1
Especialista 2
Especialista n
Modelo de
Expertise 1
Modelo de
Expertise 2
Modelo de
Expertise n
...
Refinamento progressivo
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
 Iniciativa de modelagem:
• combinação de modelos de expertise
Modelo de
Expertise 1
Modelo de
Expertise 2
Modelo de
Expertise n
Combinação
Obtenção do
conhecimento é feita
separadamente
ME Integrada
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
 Quando a
memória organizacional repousa
sobre vários especialistas cedo ou tarde será
necessário fazer uma escolha:
• integrar na memória apenas os conhecimentos
consensuais ou
• permitir a coabitação de diferentes pontos de vista
 Na memória de projeto:
• os participantes terão fases de negociação e
argumentação sobre o que é importante para
registar
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
 Técnicas
de coleta de expertise para vários
especialistas:
•
•
•
•
brainstorming
tomada de decisão consensual
grupo nominal
Delphi
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Etapas da técnica de brainstorming
• explicação das regras do brainstorming à equipe de especialistas
• apresentação do problema a ser resolvido ou do tema a ser
discutido aos especialistas
• geração das idéias para os especialistas:
– eles são livres para exprimir suas idéias em qualquer momento;
– eles devem apresentar suas idéias na forma de uma rodada
• o analista registra todas as contribuições
• o processo continua até que haja mais nenhuma nova idéia
• o analista e os especialistas discutem as idéias geradas
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Técnica de tomada de decisão consensual
• ela pode a próxima etapa após um brainstorming
• o objetivo é encontrar a solução ótima para um problema
Etapas:
•
•
•
•
apresentação da técnica aos especialistas
apresentação do problema e das soluções possíveis
diversas rodadas de votação até chegar a unanimidade
o analista verifica junto aos especialistas o grau de
confiança de cada um quanto a opção decidida.
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Técnica de grupo nominal
• objetivo: evitar que a intimidação devido a hierarquia
Etapas:
• explicação do principio da técnica do grupo nominal e
apresentação do problema a resolver
• geração “silenciosa” de idéias (soluções p/ o problema)
• criação de uma lista com as principais idéias (pelo analista)
• clarificação das idéias após uma discussão
• voto (secreto) solicitando aos membros para classificar as
soluções (melhor p/ a pior)
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Técnica de Delphi
• segue o principio da técnica do grupo nominal, exceto que as
atividades acontecem à distância
Etapas:
• o analista reúne os resultados dos especialistas participantes na
resolução do problema, guardando o anonimato das respostas
• o analista sintetiza as respostas e idéias dos diferentes especialistas
• as diferentes respostas são integradas em uma lista que será enviada
aos especialistas
• os especialistas classificam as idéias e soluções da lista integrada
• repete-se a etapa precedente até um consenso
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
 Aspectos
metodológicos:
• metodologia de Wolf
• método MEKAM (Multiple Experts Knowledge
Acquisition Methodology)
• comparação entre os sistemas conceituais de vários
especialistas
• aquisição de conhecimentos guiada por um modelo
agente
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Metodologia de Wolf
• Este método propõem a organização de várias
reuniões de equipe
• Equipe:
– um analista
– dois ou três especialistas
– um coordenador, trata-se do especialista do domínio que
tem uma idéia sobre a memória a ser desenvolvida
– dois programadores, que vão participar da implementação
do sistema
– um consultor (quem concebe o projeto)
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Metodologia de Wolf
• Reuniões:
– primeira, visa apresentar aos participantes as
funcionalidades que oferecerá a futura memória e explicarlhes o papel de cada um no processo de concepção desta
– diversas reuniões de trabalhos ocorrerão permitindo que
os resultados das reuniões precedentes sejam refinados
– Se os especialistas não “chegam” a um consenso, o
analista requer a arbitragem do coordenador
• Inconveniente do método:
– lentidão
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Método MEKAM (Multiple Experts Knowledge Acquisition Methodology)
• desenvolvido e utilizado pelo p\laboratório de
inteligência artificial da “Texas Instruments” nos EUA
• Etapas:
– identificação da equipe, deverá ou não trabalhar com vários
especialistas e quais
– decisão do modo de funcionamento dos especialistas:
– obtenção individual, obtenção por pequenos grupos, ou pela
combinação destas duas abordagens
– Critérios para escolha do modo de trabalho:
» amplitude da expertise a adquirir, importância em
obter um ponto de vista individual e de grupo
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
• Etapas:
(continuação)
– definição da equipe
– Esta fase de seleção de especialistas pode ser realizada através de
uma discussão com os especialistas potenciais, no objetivo de:
» situar claramente o domínio de expertise
» julgar as capacidades de comunicação de cada especialista
» avaliar a vontade de cada um em trabalhar em um grupo
– apresentação da equipe dos especialistas
– organização de seminários de orientação visando preparar os
especialistas e os analistas, e também melhorar a comunicação e a
cooperação no grupo
– utilização de técnicas especificas de aquisição:
– brainstorming, tomada de decisão consensual, grupo nominal
– relatório de fim de missão
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Comparação entre os sistemas conceituais
de vários especialistas
• Trata-se de uma metodologia suportada por uma
ferramenta de aquisição de conhecimentos a partir
de grupos de especialistas.
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
• Considerando os sistemas conceituais de diferentes
especialistas, eles introduzem as noções:
– consenso,
– os especialistas utilizam o mesmo termo para o mesmo
conceito.
– o consenso mostra a existência de um subsistema conceitual
compartilhado entre os especialistas
– conflito,
– os especialistas utilizam o mesmo termo para conceitos
diferentes.
– um conflito indica discórdia visto que o mesmo termo pode
ser utilizado de diferentes maneiras pelos diferentes
especialistas
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
•
(continuação)
– correspondência,
– os especialistas utilizam termos diferentes para o mesmo conceito.
– Uma correspondência prova a existência de possíveis divergências
sobre o termo apropriado a utilizar para um conceito
– contraste,
– os especialistas utilizam termos diferentes para conceitos
diferentes.
– um contraste mostra que os subsistemas conceituais não são
compartilhados.
– um contraste pode indicar que trata-se de diferentes domínios de
expertise.
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
 Aquisição
de conhecimentos guiada por um
modelo agente
• a realização de uma memória organizacional pode ser
vista como uma atividade cooperativa entre os
especialistas, os analistas e as pessoas que representam
os potenciais usuários da memória final
• esta atividade cooperativa concerne em particular as
fases de aquisição de conhecimentos e de concepção do
sistema
• um modelo de agente permite modelar o conjunto de
atores implicados em tais atividades
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Exercício
• propor um domínio e o modelo de agente necessário
para a aquisição de conhecimentos visando a
construção de uma memória organizacional
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Aquisição de conhecimentos de
múltiplos especialistas
Modelo
• deve permitir modelar a organização
• deve permitir modelar o processo de cooperação entre os
especialistas em situação de resolução de problema
OBS:
• a organização é o ambiente humano, material e software
no qual a memória organizacional será integrada
• a modelagem da organização implica na modelagem de
seus membros e de suas interações
– cada especialista um modelo virtual
– pode existir agentes simples (que não podem ser
decompostos) ou agentes “compostos”
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Modelo Cognitivo
Características individuais
Características sociais
Nome do Agente
- Arquitetura de agente
+ composição
+ estrutura organizacional
- Especialidade / papel
- tarefas, objetivos de alto nível - Relações entre agentes
+ modos de cooperação
- Recursos
+ linguagem e protocolo de
- Um modelo de expertise
comunicação
+ tipos de conflitos
+ tipos de métodos de
- Controle
resolução de conflitos
+ intenções
+ planos individuais
+ comprometimentos
- Modelo dos outros agentes
- Controle coletivo
+ planos coletivos
+ comprometimentos coletivos30
Modelo Cognitivo
 Pode-se adotar:
• uma abordagem ascendente,
– construção de agentes simples e na seqüência
agentes compostos por reagrupamento de certos
agentes
• uma abordagem descendente,
– construção de agentes compostos e na seqüência
seus sub-agentes
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Modelo Cognitivo
 Dicas
de como chegar aos agentes
• fazendo a comparação entre os modelos de
expertise dos agentes pode-se chegar à
decomposição do agente associado a um
especialista em vários subagentes, ou ao
reagrupamento de vários especialistas em um
único agente “composto”.
• alta coesão e baixo acoplamento ?
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Modelo Cognitivo

O que se poderá obter ao terminar a modelagem?
• conforme o caso,
um agente virtual poderá corresponder:
– a um único especialista,
– a um grupo de especialista ou
– mesmo a uma combinação de sub-partes de
especialistas
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Modelo Cognitivo
(continuação)
• Um especialista E1 pode então ser representado
por um agente virtual “composto”, constituído de:
– um agente virtual comum para todos os especialistas
– agentes virtuais comuns ao especialista E1 e a outros
especialistas (e.g., agentes representando os
especialistas do domínio em questão)
– um agente virtual correspondendo às características
especificas do especialista E1
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Modelo Cognitivo
Especialidade: psicologia, estudos específicos sobre a idéia de condução, os erros
de condução, os cruzamentos, os condutores de veículos GTI,
as pessoas idosas.
Recursos:
planos, mapas, check-lists, traços, entrevistas de motoristas, fotos
Alguma características individuais
Tarefa : aquisição e análise de acidentes
Inferência : modelagem + diagnóstico
Domínio
Ontologia
Modelos do domínio
Modelo de CVI
Modelo cognitivo do motorista:
tratamento da informação pelo condutor, erros de condução,
motorista idoso, motorista de GTI, etc.
Modelo de infra-estrutura: modelo de cruzamento
Modelo de veículo: modelo de veículo GTI
Modelo de acidente
Modelo em fase
Regras de geração de hipóteses (a partir dos indícios)
- sobre os erros
- sobre os fatores do acidente
- sobre o cenário do acidente
MODELO DE EXPERTISE
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Modelos genéricos
Modelos CommonKADS
Modelo de agente
Agentes
refinados
Agentes
parciais
Textos
transcritos
das reuniões
de aquisição
Modelos
de expertise
individual
Modelagem
Modelos
de expertise
coletiva
Modelos de
cooperação
entre
especialistas
Documentos
escritos
Técnicas de análise
de documentos
Comparação
entre
modelos
de
expertise
Modelo
de
expertise
comum
Modelo
de
expertises
específicas
Técnicas de comparação
de modelos de expertise
Técnicas
MÉTODO DE COMPARAÇÃO DE MODELOS DE EXPERTISE
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Método AGENTCO
 Resumo das etapas:
• identificação dos agentes humanos adequados
• representação destes (em papel ou em um
ferramenta) por agentes virtuais
• determinação das características individuais e
sociais destes agentes virtuais
• comparação entre os modelos de expertise dos
agentes
• refinamento dos agentes virtuais
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Método AGENTCO
.
Utilizado modelo de agente de Labidi (95):
• Neste modelo o agente é considerado como:
– uma entidade especialista, com capacidades de raciocínio, de ação
e de resolução de problemas
– uma entidade comunicante, dispondo de conhecimentos dedicados
à comunicação
– uma entidade cooperante, possuindo um comportamento
cooperativo no cumprimento de suas tarefas na organização
– uma entidade organizacional, dispondo de conhecimentos sobre o
modo de organização de um grupo de subagentes que se agrupam
para formar um agente “composto”
– uma entidade racional e intencional, dispondo de crenças sobre os
outros agentes, e possuindo objetivos, papeis e conhecimentos
estratégicos.
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Método de Labidi
.
Modelo de
organização
Modelo de
comunicação
Entidade
organizacional
Descrita-por
Entidade
comunicante
É-uma
AGENTE
É-uma
Entidade
especialista
É-uma
Entidade
racional/intencional
Modelo de
crenças
Descrita-por
É-uma
É-uma
Descrita-por
Modelo de
expertise
Descrita-por
Descrita-por
Modelo de
tarefas
Entidade
cooperante
Descrita-por
Modelo de
cooperação
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Exercício em sala
Problema:
• Projetar uma memória organizacional
• Organização: PPGIA (Programa de Pós-Graduação em
Informática Aplicada)
• Abordagem: Agentes Cognitivos
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