ANALÍTICA EM ESTUDO
AGENDA
1 - CARACTERISISTICAS DE UM
COMPETIDOR ANALÍTICO
2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE
DADOS
3 - UM LONGO PERCURSO PELA FRENTE
1 - CARACTERISISTICAS DE UM
COMPETIDOR ANALÍTICO
QUEM SÃO?

São “mestres da estatística”, que recorrem a
modelos estatísticos e à optimização para:

Determinar o impacto de uma restrição inesperada

Conseguir soluções para os problemas que se
apresentam
1 - CARACTERISTICAS DE UM
COMPETIDOR ANALÍTICO
1.1 - Uso Regular de Modelos e da Optimização
1.2 – A Visão Empresarial
1.3 – Executivos Empenhados no Desenvolvimento
da Análise de Dados
2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE
DADOS

Os analíticos aplicam tecnologia a múltiplos
problemas de negócios e orientam-se:

Construindo a cultura correcta,

Contratando as pessoas certas para fazer uso dos dados
que constantemente produzem.
 No
final, pessoas e estratégia, tanto quanto tecnologia
da informação, dão força à organização.
2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE
DADOS
2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica
2.2 - A Cultura Certa
2.3 - As Pessoas Certas
2.4 - A Tecnologia Certa
2.4.1 - Uma Estratégia de Dados
2.4.2 - Software de Inteligência Empresarial
2.4.3 - Computing Hardware
3 - UM LONGO PERCURSO PELA
FRENTE

As empresas devem procurar vantagens competitivas através de
processos empresariais optimizados;

As organizações, identificadas como competidoras analíticas, são líderes
no seu sector e atribuem muito do seu sucesso à exploração hábil dos
dados;

As organizações devem procurar por estratégias moldadas a análise de
dados;
Quando as Empresas estão Preparadas
para Competir em Análises de Dados?




Aplica sistemas de informação sofisticados a todas as
funções da organização
Reconhece a importância das capacidades analíticas,
e faz do seu desenvolvimento e manutenção um foco
primário;
Trata a tomada de decisão baseada em factos não
apenas numa best-practice;
Aplica capacidades analíticas em diversos sectores da
organização considerando-as estrategicamente
importante;
Quando as Empresas estão Preparadas
para Competir em Análises de Dados?




Contrata pessoas com as melhores capacidades
analíticas e reconhece nelas a chave para o sucesso;
Não só usa dados e análise in-house, mas também
partilha com clientes e fornecedores
Além de recolher e analisar dados, também segura
todas as oportunidades para gerar informação, criando a
cultura de “testar e aprender”;
Faz das capacidades quantitativas parte da história
da organização
ANALÍTICA EM ESTUDO
FIM DE APRESENTAÇÃO
Trabalho Realizado:
Bianca Dantas
Luísa Teixeira
Rita Silva



Os líderes em análise de dados usam
experiências sofisticadas
Para Medir o Impacto de
Estratégias de Intervenção
Aplicam os Resultados
Para melhorar Continuamente
Análises Posteriores
1.1 - USO REGULAR DE MODELOS E DA OPTIMIZAÇÃO

Os
Competidores
Analíticos
Criam Modelos
Complexos
sobre
Como os
Custos
Operacionais
Se
Vinculam ao
Rendimento
Financeiro
Exemplo:

Progressive (Empresa de Seguros)


1.
2.
3.
4.
Usa dados disponíveis do sector
Define grupos de clientes:
Motociclistas com mais de 30 anos;
Educação universitária;
Cartão de crédito com um
determinado plafond;
Que não tenham tido acidentes
1.1 - USO REGULAR DE MODELOS E DA OPTIMIZAÇÃO

Os
Competidores
Analíticos
Criam Modelos
Complexos
sobre
Como os
Custos
Operacionais
Se
Vinculam ao
Rendimento
Financeiro
1.
2.
A empresa realiza uma análise de
regressão para identificar os
factores que estão mais
correlacionados com as perdas que
o grupo gera;
Fixa preços para o grupo clientes
que devam permitir gerar lucros a
todos os níveis do portfólio de
grupos de clientes,
1.1 - USO REGULAR DE MODELOS E DA OPTIMIZAÇÃO
Para cada grupo de clientes:
Os
Competidores
Analíticos
Criam Modelos
Complexos
sobre
Como os
Custos
Operacionais
Se
Vinculam ao
Rendimento
Financeiro

Usa um programa de simulação
para testar as implicações
financeiras dessas hipóteses;
Assim em grupos de clientes de alto
risco a Progressive pode manter os
clientes e gerar lucro
1.1 - USO REGULAR DE MODELOS E DA OPTIMIZAÇÃO
3.
Os
Competidores
Analíticos
Criam Modelos
Complexos
sobre
Como os
Custos
Operacionais
Se
Vinculam ao
Rendimento
Financeiro
Voltar

Conseguem prever com exactidão as
irregularidades apontadas pelos
clientes
Examinando padrões de uso e de
queixas
1.2 – A Visão Empresarial

Os
Competidores
Analíticos
Consideram
que a Maioria
das Funções
Empresariais
Podem ser
Melhoradas
com
Técnicas
Quantitativas
Sofisticadas
UPS Customer Intelligence Group –
Empresa de Operações de Investigação
e de Engenharia Industrial

1.
2.
a.
b.
UPS está a utilizar a sua
capacidade estatística:
Para localizar o movimento das
encomendas;
Para antecipar e influenciar as
acções das pessoas:
Avaliando a probabilidade de atritos
entre clientes;
Identificar fontes de problemas.
1.2 – A Visão Empresarial

Os
Competidores
Analíticos
Consideram
que a Maioria
das Funções
Empresariais
Podem ser
Melhoradas
com
Técnicas
Quantitativas
Sofisticadas
O vendedor contacta aquele cliente
para rever e resolver o problema,
1.2 – A Visão Empresarial
Quando os dados apontam para a
perda de um cliente
Os
Competidores
Analíticos
Consideram
que a Maioria
das Funções
Empresariais
Podem ser
Melhoradas
com
Técnicas
Quantitativas
Sofisticadas
Minimizando os custos e perdas
VOLTAR
1.
Os líderes Executivos devem
compreender:
A teoria por detrás dos vários métodos
quantitativos, de forma a reconhecer as
limitações desses mesmos métodos:
que factores estão a ser medidos;
 quais os que estão a ser descurados.

Quando necessitam de ajuda para
compreender as técnicas quantitativas,
recorrem a peritos que compreendem o
negócio e como a análise de dados lhe
pode ser aplicada.

2)
Quando recorrer aos números e quando
recorrer ao instinto.
1.3 - Executivos Empenhados no Desenvolvimento da Análise
Dados

O resultado da
introdução da
analíticos na
empresa, conduz
a
Mudanças na
cultura,
Nos processos e
Nos
comportamentos
dos
colaboradores.
E, qualquer
grande transição,
requer liderança
de executivos de
topo.
VOLTAR
de
1. Cadeia de abastecimento - Estimular e
optimizar o fluir da cadeia de abastecimento;
reduzir o inventário e os stock-outs (ruptura de
stock);
2. Selecção, lealdade e serviço a clientes Identificar os clientes com o maior potencial de
lucro:
a) aumentar a probabilidade de eles irem
querer produto ou o serviço da
empresa;
b) manter a sua lealdade;
3. Preço - Identificar o preço que irá maximizar o
rendimento ou o lucro;
2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica
Sete alvos, da Actividade Analítica:
Os
competidores
analíticos
fazem uso da
estatística
e
dos
Modelos
matemáticos
Para
melhorar
uma vasta
gama de
funções
4) Recursos Humanos - Seleccionar os melhores
empregados para a níveis de compensação
especiais;
5) Qualidade do Produto e do Serviço Detectar problemas de qualidade precocemente
e minimizá-los;
6) Gestão Financeira - Compreender melhor os
impulsionadores de desempenho financeiro e os
efeitos de factores não-financeiros;
7) Investigação e Desenvolvimento - Melhorar
a qualidade, a eficiência, e a segurança de
produtos e serviços;
2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica
Sete alvos, da Actividade Analítica
(cont):
Os
competidores
analíticos
fazem uso da
estatística
e
dos
Modelos
matemáticos
Para
melhorar
uma vasta
gama de
funções



A Gallo oferece aos seus distribuidores:

Dados

Análises aos custos

Preços dos revendedores
Para que eles possam calcular o lucro por
garrafa de cada um dos 95 vinhos do Gallo.
Os distribuidores, por sua vez, usam essa
informação :

Para ajudar os revendedores a
optimizarem as suas misturas;

Enquanto os tentam convencer a
aumentar o espaço nas prateleiras para
os produtos Gallo;
2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica
Exemplo Gallo:
Os
competidores
analíticos
fazem uso da
estatística
e
dos
Modelos
matemáticos
Para
melhorar
uma vasta
gama de
funções
Permitem
aos fornecedores
terem acesso e
analisarem
os dados de vendas
Seguem os
Padrões de
Encomendas à
procura de
oportunidades
de
consolidação
Owens & Minor
Mudam
aquisições
off-contract
para contratos
de grupo
que incluem
produtos distribuídos
por si
e seus
concorrentes
fornece
serviços
semelhantes
Demonstram
aos executivos
hospitalares
quanto
é que podem poupar
ao consolidar
aquisições através
de locais múltiplos
Ajudar os
executivos
hospitalares a
ver os trade-offs
entre aumentar
a frequência
de entregas e
prolongar o
inventário.
2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica
Permitem
aos
Clientes
analisarem
os
dados
de
compras
Os
competidores
analíticos
fazem uso da
estatística
e
dos
Modelos
matemáticos
Para
melhorar
uma vasta
gama de
funções

A Procter & Gamble oferece dados e análise
aos seus clientes a retalho, como parte de um
programa chamado Joint Value Creation
(Criação Conjunta de Valor);


Para aumentar a responsabilidade dos
seus fornecedores;
E reduzir custos;
2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica
Exemplo PROCTER & GAMBLE:
Os
competidores
analíticos
fazem uso da
estatística
e
dos
Modelos
matemáticos
Para
melhorar
uma vasta
gama de
funções
VOLTAR
As Organizações de Recursos Humanos
que aplicam a Análise de Dados:


São rigorosas acerca da aplicação da métrica à
compensação e a recompensas.
Os Recursos Humanos, podem traçar o perfil:

Das características de personalidade

De estilos de liderança dos gestores
2.2 - A CULTURA CERTA

Os
competidores
analíticos
têm de
introduzir
por toda a
empresa
O respeito
pela
medição,
teste e
avaliação
De
evidência
quantitativa
Depois testar esses gestores em
diferentes situações:



Poderia pois comparar os dados de
desempenho individual
Com os dados sobre personalidade
Para determinar que características
são as mais importantes:


Para gerir um projecto que, por
exemplo, está atrasado em relação ao
planeamento
Ou a ajudar um novo grupo a
assimilá-lo.
2.2 - A CULTURA CERTA

Os
competidores
analíticos
têm de
introduzir
por toda a
empresa
O respeito
pela
medição,
teste e
avaliação
De
evidência
quantitativa
VOLTAR
 Competência em matemática;
 Competência estatística;
 A capacidade de expressar ideias complexas em
termos simples;
 A capacidade de interagir com quem irá tomar
decisões, incorporando, assim, a linguagem
empresarial;
Este grupo de analistas, são uma parte activa e
crítica do sucesso da unidade empresarial.
2.3 - As Pessoas Certas
Os analistas têm:
As empresas
de análises de
dados
contratam
pessoas
experientes
em análise de
dados
Com
competências
em
matemática e
estatística

Recrutou Gang Yu





Professor de ciência de gestão
Empresário de software
É uma das autoridades líderes mundiais na
optimização da analítica (análise de dados);
Optimizar a cadeia de abastecimento global;
O modelo empresarial da Amazon requer que a
empresa gira um fluxo constante:

D novos produtos,

Fornecedores,

Clientes,

Promoções,

Entrega encomendas nas datas
previstas
2.3 - As Pessoas Certas
Exemplo Amazon
As empresas
de análises de
dados
contratam
pessoas
experientes
em análise de
dados
Com
competências
em
matemática e
estatística

Yu e a sua equipa :

Têm estado a elaborar sistemas sofisticados,
para optimizar os processos da cadeia de
abastecimento

Utiliza expressões estatísticas e matemáticas,
e explica essas abordagens aos executivos da
Amazon, em termos empresariais;

Determina as necessidades de informação que
o empresário necessita e recomenda acções

Pretende ser uma parte activa e crítica, do
sucesso da unidade empresarial;
2.3 - As Pessoas Certas
Exemplo Amazon (Cont)
As empresas
de análises de
dados
contratam
pessoas
experientes
em análise de
dados
Com
competências
em
matemática e
estatística
VOLTAR

As empresas têm investido em sistemas:




Enterprise resource planning (planeamento de
recurso empresarial),
A gestão de relação de clientes,
Estes sistemas asseguram que nenhuma
transacção ou outra troca significativa ocorre
sem deixar registo;
Mas, para competir com essa informação,

As empresas têm de a apresentar em formatos
estandardizados:

Integrá-los, armazená-los num armazém de
dados, e torná-los facilmente disponíveis;
2.4 - A Tecnologia Certa
2.4.1 - Uma Estratégia de Dados
Competir com
análise de
dados significa
Competir com
Tecnologia
Exige uma
Estratégia
Exige
Softwares de
Inteligência
Empresarial
E
Hardware que
Acumule
Grandes
Quantidades
de Dados.


Criou uma base de dados durante um período
de 7 anos:
Que inclui 1,5 milhões de registos de todo o
material recolhido:





Na rádio;
Na televisão;
Nos anúncios por cabo.
Conjugou os dados de vendas da Dell para cada
região, em que os anúncios apareceram (antes e
depois de terem aparecido);
Essa informação permite à Dell ajustar as suas
promoções aos meios de comunicação, de cada
região.
2.4 - A Tecnologia Certa
Exemplo Dell:
Competir com
análise de
dados significa
Competir com
Tecnologia
Exige uma
Estratégia
Exige
Softwares de
Inteligência
Empresarial
E
Hardware que
Acumule
Grandes
Quantidades
de Dados.
VOLTAR

O termo “business intelligence”, que apareceu
pela primeira vez nos finais dos anos 80, contêm
uma vasta gama de processos e de software
usados:





para recolher
analisar
e disseminar os dados
Depois tornar essas análises disponíveis em
relatórios, alertas e scorecards, tudo com o
objectivo de melhor a tomada de decisões.
A popularidade de competição analítica é, em
parte, uma resposta a estas ferramentas
2.4 - A Tecnologia Certa
2.4.2 - Software de Inteligência Empresarial
Competir com
análise de
dados significa
Competir com
Tecnologia
Exige uma
Estratégia
Exige
Softwares de
Inteligência
Empresarial
E
Hardware que
Acumule
Grandes
Quantidades
de Dados.
VOLTAR


Os volumes de dados exigidos por aplicações
analíticas pode forçar ao máximo a capacidade
de computadores e de servidores low-end (Que
são de nível inferior);
Muitos competidores analíticos estão a
converter o seu hardware para processadores de
64 bites, que tratam rapidamente grandes
quantidades de dados
2.4 - A Tecnologia Certa
2.4.3 - Computing Hardware
Competir com
análise de
dados significa
Competir com
Tecnologia
Exige uma
Estratégia
Exige
Softwares de
Inteligência
Empresarial
E
Hardware que
Acumule
Grandes
Quantidades
de Dados.
VOLTAR