Usando Excel 2010. Prof. Rosemberg Trindade Parte 1 Representação tabular de distribuição com variáveis discretas e contínuas. Descrição de amostras com tabelas e gráficos O gerente de uma instituição financeira deseja analisar o número diário de operações fechadas nos últimos dois anos por um operador de seu departamento de opção de ações negociadas na bolsa de valores. Na tabela a seguir veja o registro de uma amostragem probabilística simples de tamanho 26 extraída das operações diárias deste operador nos últimos dois anos. O objetivo é obter as possíveis conclusões dos registros desta tabela. Tabela: 14 12 13 11 12 13 16 14 14 15 17 14 11 13 14 15 14 12 14 13 14 13 15 16 12 12 Tabelas de frequências com dados quantitativos discretos Analisando a tabela inicialmente verificamos que: O numero de operações fechadas por dia é o conjunto {11,12,13,14,15,16,17}; O operador fechou entre 11 e 17 operações por dia; O número máximo diário de operações é 17 e o mínimo é 11; O intervalo ou range destas operações é igual a seis obtida pela subtração de 17-11=6; Tabela de frequências absolutas A frequência absoluta do valor de Operações fechadas por dia Frequências absolutas 11 2 12 5 A tabela de frequências absolutas 13 6 de uma variável é uma função tomada pelos valores da variável e suas respectivas frequências; conhecida como distribuição de frequências absolutas. 14 7 15 3 16 2 17 1 Total 26 uma variável é o número de repetições deste valor. Tabela de frequências relativas A frequência relativa do valor de uma variável é o resultado da divisão de sua frequência absoluta pelo tamanho da amostra. A tabela de frequências relativas de uma variável é uma função tomada pelos valores da variável e suas respectivas frequências relativas; conhecida como distribuição de frequências relativas. Operações fechadas por dia Frequências absolutas Frequências relativas 11 2 7,69% 12 5 19,23% 13 6 23,08% 14 7 26,92% 15 3 11,54% 16 2 7,69% 17 1 3,85% Total 26 100,00% Tabela de frequências acumuladas A frequência acumulada do valor de uma variável é a soma das frequências absolutas ou relativas desde o valor inicial da variável. A tabela de frequências acumuladas ou distribuição de frequências acumuladas de uma variável é uma função formada pelos valores da variável e suas respectivas frequências acumuladas. Operações fechadas por dia Frequências absolutas acumuladas Frequências relativas acumuladas 11 2 7,69% 12 7 26,92% 13 13 50,00% 14 20 76,92% 15 23 88,46% 16 25 96,15% 17 26 100,00% Total 26 100,00% Função Frequência do Excel O excel dispõe de várias funções No argumento matriz_dados, deve estatísticas para auxiliar no cálculo reduzindo o tempo e garantindo a exatidão dos resultados. A função estatística FREQUÊNCIA possibilita uma grande ajuda na construção de tabelas de frequências de uma amostra. A função estatística frequência retorna uma matriz vertical contendo a distribuição de frequências da amostra definida no argumento matriz_dados de acordo com a seleção registrada no argumento matriz_bin. ser informado o intervalo da planilha em que foram registradas as observações da amostra. No argumento matriz_bin dever ser informado o intervalo da planilha dos valores definidos pelo usuário para selecionar, ou agrupar, as observações da amostra. Se for registrada como matriz coluna a função retorna as frequências acumuladas. Se for registrada como fórmula retornará a tabela de frequências acumuladas absolutas. Tabelas de frequências com dados quantitativos contínuos Para a elaboração da distribuição de frequências anterior com dados discretos foi relativamente fácil. Para o procedimento com dados contínuos, alguns cuidados adicionais serão necessários, tendo em vista que não poderemos agrupar em contagens, neste caso teremos que utilizar classes de distribuição dos dados. Estas classes são intervalos nos quais as amostras serão distribuídas e o método começa pela definição da quantidade, dos limtes e das amplitudes das classes onde serão selecionados os valores da varíável . Tabelas de frequências com dados quantitativos contínuos Não há uma regra exata para determinar o número de classes, apenas algumas orientações práticas para o analista. Exemplo, para uma amostra de tamanho n, a quantidade de classes k recomendada pode ser obtida de: k = 𝑛 arredondando o resultado para o valor inteiro menor ou maior; K = 1 + 3,322 x log (n); O número de classes é o menor valor inteiro k que satisfaz a condição 2𝑛 ≤ n Tabelas de frequências com dados quantitativos contínuos As vendas diárias em milhares de uma empresa estão registradas na tabela a seguir. O objetivo é construir a tabela de frequências absolutas e relativas e as respectivas frequências absolutas e relativas e as respectivas frequências acumuladas. 280 305 320 330 310 340 330 341 369 355 370 360 370 365 280 375 380 400 371 390 400 370 401 420 430 - Determinando a quantidade de classes: como o número de amostras é 25 então k= 25 = 5; Determinando a amplitude das classes: o menor valor é 280 e o maior valor é 430, então a amplitude total é igual a 430-280 = 150, como teremos 5 classes a aplitude de cada uma será 150/5 = 30 Preparação da tabela de seleção Com os resultados anteriores, é construída a tabela de seleção com três colunas, a primeira identifica a classe de um a cinco e as duas últimas identificam os limites inferior e superior das classes. Nestes casos percebemos o registro do limite inferior das classes iguais ao limite superior da classe anterior porém apenas de forma representativa. Devemos entender que o limite superior está representado como intervalo aberto, ou seja, não inclui o valor representado, mas sim o maior valor próximo do representado. Classe Limite Inferior Limite Superior 1 280 310 2 310 340 3 340 370 4 370 400 5 400 430 Tabelas de frequências com dados quantitativos contínuos A seleção dos valores das variáveis nas classes é obtida de forma análoga ao caso das discretas, verificamos então quantas vezes ocorrem eventos no intervalo de cada classe. Classe Frequências Absolutas Frequências Relativas Frequências Acum. Abs. Frequências Acum. Relat. 280 – 310 3 12,00 % 3 12,00 % 310 – 340 4 16,00 % 7 28,00 % 340 – 370 6 24,00 % 13 52,00 % 370 – 400 7 28,00 % 20 80,00 % 400 – 430 5 20,00 % 25 100,00 % Total 25 100,00 %