Apresentação da
Disciplina
Inteligência Artificial/Computacional
PROFA. MSC. CINTIA CARVALHO OLIVEIRA
DOUTORANDA EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO – UFU
MESTRE EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO – UFU
BACHAREL EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFJF
Informações de Contato
Profa. Cintia Carvalho Oliveira
E-mail: [email protected]
Facebook: https://www.facebook.com/cintiinf
Site: http://www.cintiaoliveira.com.br
Horário de Atendimento:
◦ Terça-feira: das 14 até as 17 horas
◦ Quinta-feira: das 14 até as 17 horas
◦ Sala dos professores ou laboratórios de informática
Motivação
Sobram vagas com salários de até R$ 10 mil na área de TI – 07/11/2014
http://g1.globo.com/bom-dia-brasil/noticia/2014/11/sobram-vagas-com-salarios-de-ate-r-10mil-na-area-de-ti.html
http://g1.globo.com/concursos-e-emprego/noticia/2015/01/veja-17-profissoes-que-estaraoem-alta-em-2015-segundo-especialistas.html
Metodologia
A disciplina Programação para a Internet tem uma estrutura de créditos 4-1-4,
ou seja, zero horas semanais de atividades em sala de aula, quatro créditos de
laboratório e quatro horas semanais recomendadas para estudo complementar
extra-classe.
O conteúdo da disciplina é abordado através de aulas expositivas, exercícios e
testes de avaliação.
A disciplina possui:
◦ 67 horas-aula presenciais
Ementa
Introdução a IA, sub-áreas, aplicações;
Introdução à Programação Lógica;
Sistemas Baseados em Regras e
Sistemas Especialistas; Redes Neurais
Artificiais; Computação Evolutiva; MetaHeurísticas.
Objetivos
◦ Apresentar os conceitos básicos e fundamentais da IA;
◦ Estudar e compreender seus métodos, técnicas e aplicações;
◦ Pesquisar e utilizar software, ferramentas e outros recursos da IA;
◦ Resolver problemas utilizando as técnicas apresentadas.
Objetivos Específicos
Ao final do curso o aluno deverá:
◦ Agentes Inteligentes
◦ Algoritmos de busca (com e sem informação)
◦ Prolog
◦ Árvore de Decisão
◦ Redes Neurais
◦ Algoritmos Genéticos
Bibliografia Básica
NORVIG, P., RUSSEL, S. Inteligência artificial. 3ª ed. São
Paulo: Campus, 2004.
BRAGA, A. P., CARVALHO, A. P. L. F., LURDEMIR, T. B.
Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2. ed. São
Paulo: LTC,2007.
S. N. SIVANANDAM. Introduction to genetic
algorithms. 1. ed. São Paulo: Springer; softcover
reprint of hardcover, 2008.
Pontuação – 100 pontos
1ª Avaliação – 25 pts
2ª Avaliação – 25 pts
Seminário – 10 pts
Trabalhos – 40 pts
Programação Diária
http://www.cintiaoliveira.com.br/Inteligência_Artificial
Advertência
Os slides e notas de aula servem principalmente como roteiro de
aula. Nem o professor nem os slides substituirão jamais o estudo ou
a consulta ao material bibliográfico.
É extremamente importante dedicar algum tempo de estudo extraclasse para um bom desempenho no curso.
Vista de prova, 2ª chamada, substitutivas serão realizadas fora do
horário de aula.
Breve Introdução
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: MSC. DANIELE C. OLIVEIRA
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