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Marco Antonio Silva Jorge
Mar 31
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Tipos de Chatbots Disponíveis que você
pode usar no seu marketing político e
na campanha eleitoral
Atualizado: Jul 19
Os chatbots estão assumindo aplicativos móveis tradicionais com sua capacidade de imitar
conversas e oferecer conexões instantâneas. De acordo com o Gartner, até 2021, mais de
50% das empresas gastarão mais por ano em bots e criação de chatbots do que no
desenvolvimento de aplicativos móveis tradicional.
Hoje, mais empresas –
independentemente da indústria – estão
aproveitando ao máximo os chatbots.
Embora os chatbots ofereçam
comunicação de atendimento ao cliente
24 horas por dia, 7 dias por semana, eles
também oferecem pontos de dados para
prever o comportamento do cliente. No
entanto, a programação, a tecnologia e o
tipo de chatbot determinam a base de
clientes que ele servirá.
Os chatbots se enquadram em dois tipos principais: chatbots de regras (também
conhecidos como bots simples que funcionam com base em palavras-chave) e chatbots de
IA.
1.
Chatbots baseados em regras
Os primeiros e mais simples bots são
chatbots baseados em regras. Estes são
os bots mais comuns, e a maioria de nós
interagiu com um através de recursos de
bate-papo ao vivo, em mídias sociais ou
sites de comércio eletrônico.
Esses chatbots mantêm uma conversa
básica através da lógica "se/então". Um
operador humano, como um marketing
digital, mapeia as conversas do bot
usando próximos passos lógicos e botões
claros de chamada para ação.
Aqui está um exemplo para colocar em
perspectiva como os chatbots baseados
em regras funcionam.
Como você pode ver, a conversa sempre
começa com uma mensagem de boasvindas. E o visitante tem que optar por
continuar a conversa de chatbot.
Se o visitante considerar o conteúdo valioso, o bot pergunta se gostaria de assinar uma
newsletter por e-mail. Em seguida, eles devem preencher suas informações pessoais, como
seu nome, empresa e função.
No entanto, se o visitante não quiser continuar a conversa, o chatbot perguntará se há algo
que possa ajudar.
Os chatbots baseados em regras são simples e eficientes. E quanto mais se/depois ramificar
você mapear, melhor a experiência que o cliente terá e eles serão menos erros.
Chatbots de mídia social
Muitos chatbots de mídia social são baseados em regras, e vivem em plataformas de mídia
social como Facebook e Twitter.
•
Facebook Chatbots: Hoje, existem mais de 300.000 chatbots do Facebook, o que faz do
Facebook a plataforma mais comum para usar chatbots. Marcas como Sephora e Whole
Foods estão entre muitas que usam o Facebook Messenger para automatizar o atendimento
ao cliente, as vendas online e o marketing.
Os chatbots no facebook se comunicam com os usuários usando botões de chamada para
ação.
•
Twitter Chatbots: Embora o Twitter tenha menos chatbots, ainda é uma plataforma útil
para conversar com seu público.
E, por exemplo, usa chatbots do Twitter para automatizar seu atendimento ao cliente. E
como você pode ver, a marca também usa botões CTA para resolver os problemas do
cliente.
2.
Chatbots de Inteligência Artificial (IA)
Os chatbots alimentados por IA são mais
complexos do que os chatbots baseados
em regras. Esses chatbots são dinâmicos e
não contam com botões CTA para mapear
conversas com seus visitantes.
Aqui estão dois tipos de chatbots de IA:
chatbots de idioma natural e chatbots de
aprendizado de máquina. Esses chatbots
também são conhecidos como smartbots.
•
Chatbots de Linguagem Natural
Os chatbots de linguagem natural
dependem do processamento de
linguagem natural (PNL) para entender a
intenção e o contexto do visitante – algo
com que as máquinas lutam.
Os humanos não falam logicamente: usamos palavras expressivas, gírias e, às vezes, malescritos. E nos expressamos de forma diferente das máquinas. As máquinas precisam de
detalhes, estrutura e processos.
No entanto, o PNL ajuda as máquinas a entender a linguagem humana.
O NLP ajuda os visitantes a manter uma conversa com o bot semelhante às mensagens de
texto em vez de ter que navegar por botões e menus. Isso oferece uma experiência humana
mais personalizada.
•
Machine Learning Chatbots
Esses chatbots são semelhantes aos chatbots de linguagem natural, mas são otimizados
para aprender mais sobre o visitante, reter informações e prever os próximos passos de uma
conversa.
Chatbots de aprendizagem de máquina usam redes neurais artificial que agem como um
cérebro artificial para armazenar grandes conjuntos de dados. E no que diz respeito aos
chatbots, esses conjuntos de dados são essencialmente conversas e perguntas anteriores
que ajudam o chatbot a aprender.
E como chatbots de linguagem natural, os chatbots de aprendizado de máquina oferecem
uma experiência personalizada para o visitante.
Continue acompanhando os últimos 2 artigos para saber como os chatbots no marketing
político podem mudar completamente sua estratégia para o projeto político on-line e
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