Quando se realiza uma seqüência de n medições de
um mesmo objeto, é possível a ocorrência de alguns
resultados estranhamente fora da distribuição
estatística esperada.
Em geral, tais resultados podem ser atribuídos a
falhas que provocam distorções significativas.
Exemplo:
Na medição de tensão elétrica em um ponto de um
circuito, a ponta de prova toca acidentalmente em
outra parte, alterando o valor.
O critério de CHAUVENET é um dos métodos mais
simples e mais usados para indicar os resultados a
desprezar.
Seja uma seqüência de n medições que
estatisticamente seguem o comportamento comum da
distribuição normal.
Então pode-se rejeitar resultados cujas probabilidades
sejam menores que:
Isso significa que resultados considerados "bons"
estão dentro de uma faixa cuja probabilidade é:
[ 1 − 1/(2n) ] × 100%
Resultados de uma série hipotética de n = 10 medidas de
um determinado corpo.
Calculam-se a média e o desvio padrão da amostra segundo
fórmulas estatísticas.
MÉDIA
DESVIO PADRÃO
MÉDIA
DESVIO PADRÃO
Coeficiente C correspondente ao número de desvios-padrão
para a faixa de valores considerados aceitáveis.
Para n = 10, o coeficiente do critério de
Chauvenet é C = 1,96. Assim devemos
multiplicar
pelo
desvio-padrão
calculado.
C s = 1,96 × 0,797 ≈ 1,56
Portanto, os valores confiáveis devem
estar entre:
2,68 - 1,56 = 1,12 e 2,68 + 1,56 = 4,24
Segundo o critério, pode-se
rejeitar a medida 10 (4,85).
Deseja-se conhecer o desvio padrão e os
valores confiáveis da peça acima.
Deseja-se conhecer o desvio padrão e os
valores confiáveis das medidas realizadas
acima.