Seção 1.1
Uma visão geral
da estatística
Depois de ver os slides de cada seção, faça o Tente isto em
seu livro para ver se entendeu o material. Em seguida, resolva os
problemas indicados para a seção.
Introdução à estatística
Ao ver esta apresentação, tenha à mão
papel, lápis, uma calculadora e seu livro.
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Ch1 Larson/Farber
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O que é estatística?
Estatística é a ciência que
se ocupa de coletar,
organizar, analisar e
interpretar dados para que
se tomem decisões.
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Termos importantes
População
O conjunto de todas as respostas,
medidas ou contagens que sejam de interesse.
Amostra
Uma parte ou subconjunto da
população.
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Termos importantes
Parâmetro
Descrição numérica de uma característica da
população.
A renda média bruta de todos
os norte-americanos em 2002.
Estatística
Descrição numérica de uma característica da
amostra.
Renda bruta, em 2002, de uma
amostra formada pelos
habitantes de três estados
norte-americanos.
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Os dois ramos da estatística
Estatística descritiva
Trata da organização, resumo e organização dos
dados.
Estatística inferencial
A partir de uma amostra, tira conclusões sobre
a população.
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Seção 1.2
Classificação
de dados
Níveis de medida
Um conjunto de dados pode ser classificado de
acordo com o nível de medida mais alto que ele
aplica. Os quatro níveis de medida, do mais
baixo para o mais alto, são:
1. Nominal
2. Ordinal
3. Intervalar
4. Racional
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Níveis de medida
1. Nominal: Categorias, nomes, marcas ou qualidades.
Nenhuma operação matemática pode ser feita com esses
dados.
Ex.: o modelo do seu carro, seu curso na
faculdade.
2. Ordinal: Os dados podem ser arranjados
em ordem. Você pode dizer que uma entrada
de dados é superior a outra.
Ex.: os programas de TV mais assistidos, a condição de
pacientes hospitalizados.
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Níveis de medida
3. Intervalar: Os dados podem ser ordenados e
a diferença entre duas entradas pode ser
calculada. Não existe o zero inerente (um zero
que significa ‘nenhum’).
Ex.: temperatura, ano de nascimento.
4. Racional:Existe o zero inerente.Os dados
podem ser ordenados, as diferenças podem
ser calculadas, e uma razão pode ser
formada, de modo que se possa expressar
determinado valor como múltiplo de outro.
Ex.: altura, peso, idade.
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Seção 1.3
Planejamento
de experimentos
Amostra aleatória: Cada membro da população
tem a mesma chance de ser selecionado.
Amostra aleatória simples: Todas as amostras
de mesmo tamanho são igualmente prováveis.
Atribua um número a cada membro da população.
Números aleatórios podem ser gerados por uma
tabela apropriada, por um software ou ainda por uma
calculadora.
Os dados dos membros da população que
correspondam a tais números passarão a ser os
membros da amostra.
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Amostra aleatória estratificada
Divida a população em grupos (estratos) e selecione
uma amostra aleatória de cada grupo. Os estratos
podem ser faixas etárias, gêneros ou graus de
escolaridade, por exemplo.
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Amostra por agrupamento
Divida a população em unidades individuais ou
grupos. Em seguida, selecione aleatoriamente
uma ou mais unidades. A amostra consistirá em
todos os membros da(s) unidade(s)
selecionada(s).
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Amostra sistemática
Selecione aleatoriamente um valor
inicial. Depois, escolha os membros da
amostra a intervalos regulares.
Digamos que vamos selecionar cada kº membro.
Nesse caso, k = 5. Logo, cada 5o membro da
população será selecionado.
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Outras amostras
Amostra de conveniência: Para formar
sua amostra, escolha os membros
disponíveis da população.
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Coleta de dados
Experimento:
Aplica-se determinado tratamento a uma parte do
grupo.
Simulação:
Usa-se um modelo matemático (em geral no
computador) para reproduzir certa condição.
Censo:
Contagem ou medição de toda uma população.
Amostragem:
Contagem ou medição de parte da população.
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