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Base Daisy para Identificação de Sistemas.
http://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/daisy/
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Identificar 2 processos.
Sugestão de 1 deles:
trocador de calor: 400 amostras
ftp://ftp.esat.kuleuven.ac.be/pub/SISTA/data/process_industry/exchanger.txt
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S. Bittanti and L. Piroddi, "Nonlinear identification and control of heat exchanger: a neural network approach", Journal of the Franklin Institute, 1996. L. Piroddi,
Neural Networks for Nonlinear Predictive Control. Ph.D. Thesis, Politecnico di Milano (in Italian), 1995.
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3
Os testes a serem realizados são para modelos
matemáticos de ordem reduzida.
Deve-se determinar o modelo matemático para o
processo baseado na função custo, J, que é o erro
médio quadrático entre a saída real e a saída
estimada do processo.
O modelo obtido com o algoritmo dos mínimos
quadrados que apresenta o menor valor de J é
considerado o modelo “mais preciso”.
Tabela a ser preenchida
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Questionário a ser respondido
para os dois processos
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1) Qual o melhor modelo matemático obtido para o
processo (valor de a’s e b’s)?
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2) Comparando-se graficamente a resposta real
com a resposta estimada do processo pode-se
dizer que o sistema aproxima um modelo linear?
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3) Analisando-se o número de parâmetros
estimados (número de a’s e b’s) do melhor modelo
pode-se dizer que é o modelo mais simples entre
os avaliados?