Estimating Service Response Time
for Elastic Cloud Applications
Khaled Salah
Electrical and Computer Engineering Department Khalifa
University of Science, Technology and Research
Raouf Boutaba
David R. Cheriton School of Computer Science,University of
Waterloo, Canada, and the Division of IT Convergence
Engineering, POSTECH, Pohang, Korea
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AUTORES
• Citations for '"Khaled Salah"' : 260
Cited Publications: 35
H-Index: 11
• Citations for '"Raouf Boutaba"' : 7086
Cited Publications: 101
H-Index: 30
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• 2
Introdução
•Na computação na nuvem, o tempo de resposta é um conceito chave para
assegurar a qualidade de serviço (Qos), este para parâmetro é um dos mais
importante no SLA (Service Level Agreement) e deve ser satisfeito pelo
provedor da nuvem.
•As aplicações elásticas são aplicações escaláveis e armazenada na nuvem.
Esta elasticidade é feita para garantir o monitoramento continuo da carga da
aplicação e o provisionamento adequado das maquinas virtuais.
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Componentes da Arquitetura
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Modelo analítico
Modelo de sistema de
enfileiramento
Diagrama de estados para
captura de petições
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Características do modelo
analítico
• O modelo pode ser considerado como um modelo AutoEscaláveis.
• Pode ser utilizado para determinar o numero de cluster
handoop.
• Para aplicações multi-tier.
• O modelo pode computar as instancias da nuvem.
• O modelo pode usar Call Admission (CCA).
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Modelo analítico
Probabilidade do estado seja P0:
Tempo médio de espera na fila:
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Limitações
• A chegada dos pedidos tem uma
distribuição Poisson, as solicitações de
WEB ou XML são bursty.
• No realidade, o tempo de serviços não é
necessariamente exponencial.
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Resultados
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Conclusões
•
O modelo Markoviano funciona como estimador do tempo de resposta em
aplicações elásticas na nuvem, este modelo estima o tempo de serviço em
função do numero de instancias de maquinas virtuais, a capacidade de
processamento de cada uma de elas e a carga de entrada, fazendo uma
previsão correta e com exatidão do número mínimo de VM para o
satisfação de tempo de resposta e assim diminuir altos custos e a má
utilização dos recursos.
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