Avaliação do Uso Data Warehouse em Pequenas e Médias Empresas PIH 2007/1 Sistemas de Informação Evaluation of the Data Warehouse use in Small and Medium companies ASSIS, A.1; BÁCULE, R.P. 1; RIBEIRO, D.1; MOREIRA,E.M.2 1 Acadêmico do curso de Sistemas de Informação. 2 Orientador - UNIMINAS Contexto Geral: O Data Warehouse é uma ambiente que abstrai informações de dados obsoletos para tomada de decisões em tempo de negócio. Ele é aplicado em empresas que manipulam grandes volumes de dados possuindo um alto custo de investimento na sua implantação. Entretanto, as pequenas e médias empresas podem se beneficiar com tratamento multidimensional dos dados feito por um ambiente de Data Warehouse, desde que encontrem um conjunto de ferramentas que possuam potencialidade e um baixo custo. O que são grandes e pequenos volumes de dados para Data Warehouse ? O Ciclo de vida de um Data Warehouse, iniciase com a definição dos requisitos, onde o analista deve possuir um bom entendimento do negócio, baseando em informações dos usuários finais. Objetivos: Data Warehouse é uma ótima solução para grandes bancos de dados. Entretanto, não é utilizado em pequenas empresas devido ao alto custo operacional. Com isso a proposta deste trabalho, é viabilizar a utilização dos recursos desta tecnologia para pequenas e médias empresas com um custo relativamente baixo. Pretende-se encontrar soluções de baixo custo para a implantação do ambiente de Data Warehouse nas pequenas e médias empresas. O custo desta tecnologia é alto, pois hadware, software (SGBD´s voltados para DWs são de grande potencialidades), manutenção, monitoração, backup, modelagem física, testes ,treinamento, servidores. Fase Atual do Projeto: Soluções que possam estar adequadas com a realidade das pequenas e médias empresas estão sendo avaliadas neste trabalho. O principal objetivo é reduzir os custos de investimento para implementação de um ambiente de Data Warehouse neste tipo de organização. Pretende-se, assim, encontrar ferramentas e métodos que permitam a implantação do ambiente de Data Warehouse sem que as empresas percam a funcionalidade encontrada nas tecnologias de Data Warehouse existentes no mercado.