PESQUISA TDWI
RESUMO EXECUTIVO
RELATÓRIO DE MELHORES
PRÁTICAS TDWI
Análise
Preditiva de
Vantagem
Comercial
Por Fern Halper
tdwi.org
PRIMEIRO TRIMESTRE DE 2014
RESUMO EXECUTIVO
Análise Preditiva de Vantagem Comercial
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Resumo Executivo
A Análise Preditiva
finalmente se tornou
dominante. Ela está sendo
usada por organizações
de marketing e vendas até
os setores de finanças e
operações para alcançar
um melhor desempenho
dos negócios.
Para competir efetivamente em uma era em que as vantagens são efêmeras, as empresas precisam
ir além de históricos, rever concepções de desempenho empresarial e comportamento do cliente
e se tornarem mais pró-ativas. As organizações de hoje querem ser preditivas; elas desejam obter
informações e conhecimento a partir dos dados que lhes permitam detectar padrões e tendências,
antecipar eventos, anomalias pontuais, fazer previsões usando simulações do tipo ‘O que - Se’, e
aprender as mudanças no comportamento do cliente, de modo que a equipe possa tomar as ações
necessárias para obtenção dos resultados de negócios desejados . O sucesso em ser preditivo e proativo
pode ser um divisor de águas para muitas funções e operações de negócios, incluindo marketing e
vendas, gestão de operações, finanças e gestão de riscos.
Embora tenha existido por cerca de décadas, a análise preditiva é uma tecnologia cujo tempo
finalmente chegou. Uma variedade de forças de mercado se uniram para tornar isso possível,
incluindo um aumento no poder de computação, uma melhor compreensão do valor da tecnologia,
o surgimento de certas forças econômicas, e o advento ‘big data’. As empresas estão procurando usar
a tecnologia para prever tendências e entender o comportamento para melhorar o desempenho dos
negócios. Com visão de futuro as empresas estão usando a análise preditiva em toda uma gama de
diferentes tipos de dados para obter maior valor. As empresas estão procurando também implantar
a análise preditiva defronte sua ‘big data’. A análise preditiva também está sendo operacionalizada
mais frequentemente, como parte de um processo de negócio. A análise preditiva complementa a
inteligência empresarial e a descoberta de dados, e pode permitir que as organizações possam ir
além dos limites de complexidade de análise de muitas implementações de Processamento Analítico
Online (OLAP). Ela está evoluindo de uma atividade especializada, uma vez utilizada somente
entre as empresas de elite e por usuários que poderiam se tornar dominantes em todos os setores e
segmentos de mercado.
Este Relatório de Melhores Práticas TDWI centra-se sobre a forma que as organizações podem e
estão usando a análise preditiva para derivar o valor do negócio. Ele fornece uma pesquisa profunda
da análise de estratégias atuais e tendências futuras para a análise preditiva em ambas as dimensões,
organizacional e técnica, incluindo a cultura organizacional, a infra-estrutura, os dados e processos.
Ele aborda as características e funcionalidades que as empresas estão usando para análise preditiva e
as tendências de infra-estrutura neste espaço. O relatório oferece recomendações e melhores práticas
para a implementação bem sucedida da análise preditiva na organização.
Há uma clara mudança
definitiva no construtor e
consumidor dos modelos
de análise preditiva.
A Pesquisa TDWI constata uma mudança que ocorre na análise preditiva da base do usuário.
A análise preditiva não é mais apenas do domínio dos estatísticos e matemáticos. Há uma clara
tendência para que analistas de negócios e outros usuários corporativos façam uso desta tecnologia.
Os setores de marketing e vendas são grandes usuários atuais de análise preditiva e os analistas
de mercado estão fazendo amplo uso desta tecnologia. Portanto, o relatório também analisa as
habilidades necessárias para executar análises preditivas e como a tecnologia pode ser utilizada e
operacionalizada em toda a organização. Ele explora as questões culturais e de negócios envolvidas
com a viabilização da Análise Preditiva.
Uma característica única deste relatório é a análise das características das empresas que efetivamente
mediram o impacto obtido com a análise preditiva na linha de topo ou na ‘bottom-line’. Em outras
palavras, ele explora a forma como as empresas se comparam com aquelas que não têm medido o
valor.
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RESUMO EXECUTIVO
PESQUISA TDWI
RELATÓRIO DAS
MELHORES PRÁTICAS
Análise
Preditiva de
Vantagem
Comercial
Por Fern Halper
PRIMEIRO TRIMESTRE DE 2014
Índice
Metodologia da Pesquisa e Dados Demográficos . . . . . . . . . 3
Resumo Executivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Análise Preditiva: Uma tecnologia cujo momento chegou . . . . 5
Inteligência Empresarial versus Análise Preditiva . . . . . . . . . . 6
Drivers para Análise Preditiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
O Estado da Análise Preditiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Adoção da Análise Preditiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Casos de Uso para Análise Preditiva . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Dados, Dados, Dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Desafios e Barreiras para a Adoção . . . . . . . . . . . . . . . 11
Valor Atual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
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Habilidades de Usuários e Modelos de Entrega . . . . . . . . . . 14
Diga olá para o usuário da empresa . . . . . . . . . . . . . . . 14
Prepare-se para um Conjunto de Habilidades Diferente . . . . . 15
Operacionalização da Análise Preditiva . . . . . . . . . . . . . . 16
Ferramentas, Técnicas e Processos . . . . . . . . . . . . . . . 17
Principais Técnicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Principais características e processos de apoio
à Análise Preditiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Infraestrutura para a Análise Preditiva . . . . . . . . . . . . . . 20
‘Big Data’ e Análise Preditiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
O que impulsiona o Valor Mensurável? . . . . . . . . . . . . . . . 23
Soluções de Análise Preditiva para Fornecedores . . . . . . . . 25
Recomendações . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Patrocinadores da Pesquisa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
© 2014 por TDWI (The Data Warehousing Institute™), uma divisão de 1105 Media, Inc. Todos
os direitos reservados. As reproduções em todo ou em parte é proibida, salvo por autorização por
escrito. Solicitações de E-mail ou feedback para [email protected]. Produtos e nomes de empresas aqui
mencionados podem ser marcas comerciais e/ou marcas registradas de suas respectivas empresas.
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RESUMO EXECUTIVO
Análise Preditiva de Vantagem Comercial
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Sobre a Autora
FERN HALPER é diretora da TDWI Research para análises avançadas, com foco na análise preditiva,
análise de mídias sociais, análise de texto, computação em nuvem e outras abordagens analíticas ‘big
data’. Ela tem mais de 20 anos de experiência em análise de negócios e dados, e publicou numerosos
artigos sobre exploração de dados e tecnologia da informação. Halper é co-autora de livros para
“Principiantes” em computação em nuvem, nuvem híbrida, arquitetura orientada a serviços, e gestão
de serviços, e Big Data para Principiantes. Ela tem sido uma parceira analista do setor na empresa
Hurwitz & Associates e analista líder para a Bell Labs. Seu Ph.D. é da Texas A&M University. Você
pode encontrá-la em [email protected].
Sobre a TDWI
A TDWI, uma divisão da 1105 Media, Inc., é a principal fornecedora de educação em profundidade
de alta qualidade e de pesquisa em Data Warehousing e Inteligência Empresarial. A TDWI é
dedicada à educação de negócios e de profissionais de tecnologia da informação sobre as melhores
práticas, estratégias, técnicas e ferramentas necessárias para projetar com sucesso, construir, manter
e melhorar a inteligência empresarial e as soluções de Data Warehousing. A TDWI também
promove o avanço da inteligência empresarial e a pesquisa de Data Warehousing e contribui para a
transferência de conhecimento e para o desenvolvimento profissional dos seus membros. A TDWI
oferece um programa de adesão em todo o mundo, cinco grandes conferências educacionais, tópicos
de seminários educacionais, treinamento baseado em função, cursos presenciais, certificação,
parcerias provedor de solução, um programa de prêmios para as melhores práticas, Webinars ao vivo,
publicações engenhosas, um programa de pesquisa em profundidade, e um site abrangente, tdwi.org.
Sobre a Série de Relatórios das Melhores Práticas TDWI
Esta série é projetada para educar os profissionais técnicos e de negócios sobre as novas tecnologias de
inteligência empresarial, conceitos ou abordagens que abordam um problema significante ou questão.
A pesquisa de relatórios é conduzida por meio de entrevistas com especialistas da indústria e empresas
usuárias de ponta e é complementada por pesquisas de profissionais de inteligência empresarial.
Para apoiar o programa, a TDWI procura fornecedores que desejam coletivamente evangelizar uma
nova abordagem para a resolução de problemas de inteligência empresarial ou uma disciplina de
tecnologia emergente. Ao se unirem, os patrocinadores podem validar um novo nicho de mercado
e educar as organizações sobre as soluções alternativas para os problemas críticos de inteligência
empresarial. Entre em contato com a Diretora da Pesquisa TDWI, Fern Halper, ( [email protected] )
para sugerir um tópico que atenda a esses requisitos.
Agradecimentos
A TDWI gostaria de agradecer a muitas pessoas que contribuíram para este relatório. Em primeiro
lugar, agradecemos os muitos usuários que responderam à nossa pesquisa, especialmente aqueles
que responderam aos nossos pedidos para entrevistas por telefone. Em segundo lugar, nossos
patrocinadores do relatório, que diligentemente revisaram as diretrizes, perguntas da pesquisa, bem
como relatórios preliminares. Finalmente, gostaríamos de reconhecer equipe de produção da TDWI:
Jennifer Agee, Bill Grimmer e Denelle Hanlon.
Patrocinadores
Actuate, Alteryx, Pentaho, SAP, e Tableau Software patrocinaram a pesquisa para este relatório.
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Metodologia da Pesquisa e Demografia
Metodologia da Pesquisa e Dados
Demográficos
Escopo do Relatório. A análise preditiva está rapidamente se tornando uma vantagem
decisiva para alcançar uma gama de resultados de negócios desejados, incluindo
maior lucratividade do cliente, os sites mais rígidos, e as operações mais eficientes
e eficazes. A análise preditiva envolve métodos e tecnologias para as organizações
detectarem padrões e tendências nos dados, testar um grande número de variáveis,
desenvolver e pontuar modelos e explorar os dados de percepções inesperadas. Seu
relatório examina os ‘drivers’ dos usuários, experiências e melhores práticas para
melhorar a vantagem de negócios com a análise preditiva.
Cargo
Patrocinadores de negócios/
usuários
Consultores
Profissionais Corporativos
de TI
Pesquisa de Dados Demográficos. A grande maioria dos entrevistados são
patrocinadores de negócios ou usuários (66%). Estão incluídos neste grupo
executivos, bem como analistas de negócios, cientistas de dados, e outros
envolvidos na análise de dados. O restante é composto por profissionais de TI (8%)
e aqueles que se identificaram como consultores (26%). Pedimos aos consultores
para preencherem a pesquisa com um cliente recente em mente.
Os entrevistados de consultoria e organizações de serviços profissionais
constituíram o maior segmento da indústria (19%), com os serviços de software/
Internet (14%) e serviços financeiros e de saúde (8%) o mais elevado seguinte. A
maioria dos entrevistados residem nos Estados Unidos (47%), seguido pela Europa
(18%) e Ásia (11%).
Outros Métodos de Pesquisa. A TDWI realizou entrevistas telefônicas com executivos
de negócios e de TI, VPs e diretores de BI, e especialistas em análise preditiva.
A TDWI também recebeu informes de fornecedores que oferecem produtos e
serviços relacionados.
26%
8%
Setor
Consultoria / Serviços
Profissionais
19%
Software/Internet
Serviços Financeiros
Metodologia da Pesquisa. Em agosto de 2013, a TDWI enviou um convite via e-mail
para Empresários e Executivos de TI; VPs e Diretores de BI, Analistas e Data
Warehousing; Analistas de dados e de negócios; Cientistas de dados; Gerentes de
aplicação de TI; e outros profissionais de BI/DW, pedindo-lhes para completar
uma pesquisa com base na Internet. O convite também foi entregue através de
sites, boletins informativos e publicações da TDWI. A pesquisa envolveu 580
respostas. Destas, foram excluídas respostas incompletas, bem como alguns
inquiridos que se identificaram como vendedores ou acadêmicos. As 373 respostas
resultantes formam a amostra de dados central para este relatório. Destas, 52%
estavam investigando a tecnologia (20% delas estavam envolvidas em uma
atividade preditiva), 34% estavam usando ativamente, e 14% não tinham planos
para ela.
66%
14%
8%
Saúde
8%
Governo
6%
Telecomunicações
5%
Varejo / Atacado / Distribuição
4%
Seguros
4%
Fabricação de computadores
3%
Educação
3%
Utilidades
3%
Transporte / Logística
3%
Fabricação (não-computadores)
2%
Mídia / Entretenimento /
Publicação
2%
Outros
16%
(“Outros” é composto por vários setores, cada um
representado por 2% ou menos dos entrevistados.)
Geografia
Estados Unidos
47%
Europa
Ásia
Canadá
Austrália
18%
11%
10%
7%
América do Sul ou Central
4%
África
2%
Oriente Médio
1%
Tamanho da empresa pela Receita
Menos de US$ 100 milhões
$100-500 Milhões
US$ 500 milhões a US$ 1
bilhão
15%
11%
7%
$ 1-10 bilhões
22%
Mais de US$ 10 bilhões
17%
Não é possível divulgar
17%
Não sei
11%
Com base em 373 entrevistados.
tdwi.org
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A Pesquisa TDWI fornece serviços de pesquisa e consultoria de
Inteligência Empresarial e profissionais de Data Warehousing em
todo o mundo. A Pesquisa TDWI concentra-se exclusivamente
em questões de BI/DW e equipes com líderes do pensamento
da indústria e profissionais para oferecer ampla e profunda
compreensão dos desafios técnicos e de negócios em torno da
implantação e utilização de inteligência empresarial e soluções
de Data Warehousing. A Pesquisa TDWI oferece relatórios de
pesquisa em profundidade, comentários, serviços de informações
e conferências temáticas, bem como serviços de planejamento
estratégico para as organizações de fornecedores e usuários.
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555 S Renton Village Place, Ste. 700
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