2a Lista de Exercícios Redes Neurais Germano C. Vasconcelos Centro de Informática - UFPE ©2005 Germano Vasconcelos Exercícios (respostas sólidas e completas) 1. De que forma os parâmetros de uma rede RBF podem ser treinados? 2. Descreva o princípio de redução da vizinhança durante o treinamento do modelo de Kohonen 3. Explique as razões para a normalização dos pesos usada no modelo de Kohonen 4. Qual a idéia por trás da operação da função “chapéu mexicano” ? ©2005 Germano Vasconcelos 5. Considere a Rede de Hopfield abaixo: Encontre o conjunto de pesos e limiares que resolva na rede acima o problema do multiflop. Em cada instante de tempo apenas um e somente um dos nós da rede dispara (responde com 1) e todos os outros respondem com 0 . Ou seja, os estados possíveis da rede são 1000, 0100, 0010, 0001. ©2005 Germano Vasconcelos 6. Construa o diagrama de estados para a rede de Hopfield abaixo. Indique no diagrama as probabilidades. 1= -0.1 O1 W12=W21= -0.5 W13=W31= 0.2 O2 2= -0.1 O3 W23=W32= 0.6 3= 0.0 ©2005 Germano Vasconcelos 7. Explique as fases de operação de uma rede ART 8. Como funciona o mecanismo de inclusão de unidades candidatas em uma rede Cascade-correlation? ©2005 Germano Vasconcelos