Análise e Modelagem do Desempenho
do Processo de Manufatura Abordagem as Máquinas da Linha de
Produção de uma Empresa do Setor
Alimentício
Orientando: Lubnnia Morais ([email protected])
Orientador: Eduardo Tavares ([email protected])
Roteiro
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Introdução
Motivação
Objetivos
Modelo em Alto Nível
Modelo em Redes de Petri
Métricas
Próximos Passos
Introdução
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Século XXI - Expansão dos mercados;
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Novo tipo de cliente;
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Empresas buscam por um novo estilo de gerenciamento e de redefinem as
bases da qualidade;
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Setor de produção agrícola do café – Cultivo até o processo de
industrialização;
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Melhoria na qualidade do produto
Introdução
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Eficácia e eficiência;
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Redução de custos x Aumento de produção;
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Segundo (PONTES ET AL., 2005) a competição entre as fábricas de café e
a exigência dos clientes por produtos diferenciados aumentaram
substancialmente.
Motivação
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BRASIL - Produtor e Exportador;
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30% mercado internacional;
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Alguns processos de produção, não apresentam desempenho satisfatórios,
logo isto pode impactar em toda a cadeia produtiva;
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Contribuição à comunidade acadêmica e a empresa do ramo alimentício
analisada;
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Prover melhorias no processo de produção através da análise e modelagem
do mesmo;
Objetivos
• Geral
– Este trabalho tem como objetivo geral desenvolver e validar um método
formal aplicando os conceitos de Redes de Petri, a fim melhorar o
desempenho do processo de produção.
Objetivos
• Específicos
– Utilizar a abordagem e os conceitos de GSPN para modelar
desempenho do processo de produção;
– Realizar um estudo de caso;
– Analisar o motivo pelo qual está ocorrendo o desperdício de
embalagens na fase de empacotamento, bem como a capacidade de
produção está sendo insatisfatória;
– Propor melhorias no processo de produção e implantá-las;
Modelo em Alto Nível
Modelo em Redes de Petri
Métricas
• As métricas a serem analisadas são:
– Vazão Total de Produção
• ((P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao)+(P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao))
– Vazão de Produção (Produtos Válidos)
• (P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao)
– Vazão de Produção (Produtos com Avaria)
• (P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao)
– Utilização de Recurso
• P{#Operadores=0}
Métricas
• As métricas a serem analisadas são:
– Vazão de Produção Diária (Produtos Válidos)
• ((P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao)*(3600*8))
– Vazão de Produção Diária (Produtos com Avaria)
• ((P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao)*(3600*8))
Próximos Passos
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Continuar a coleta de dados (Iniciada em 21-05);
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Calcular a melhor distribuição por fase;
•
Validar e refinar o modelo;
Referências
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PONTES, H. L. J., CARVALHO, H. J. R., CHIN, S. Y., PORTO, A. J. V.,
Melhoria no sistema produtivo de uma fábrica de café: estudo de caso,
In: XII SIMPEP, 2005, Bauru – São Paulo.