Uso de Sistemas Imunológicos
Artificiais para Detecção de
Falhas em Plantas da Indústria
de Petróleo.
Aluno:
Orientador:
Alexandre Willig Quintino dos Santos
Prof. Jorge Dantas de Melo
Agenda
Objetivos
Motivaçao
Metodologia
Bibliografia
Objetivos
Desenvolver um sistema que seja capaz de
detectar falhas
Algoritmos inspirados no sistema imunológico
Aplicar em um processo na área de petróleo e
gás
Motivação
Detecção rápida de falhas
Menor custo de manutenção
Menor a chance de ocorrer a degradação da
planta
Sistema imunológico possui a capacidade de
eliminar causadores de patologia
Metodologia
Pesquisa bibliográfica(Artigos, revistas)
Escolher um algoritmo que implemente o sistema
de detecção de falhas
Escolher um processo piloto para testes
Escrever a dissertação do mestrado
Bibliografia
Artificial Immune Systems in Industrial Applications. Dipankar Dasgupta
and Stephanie Forrest, Proceedings of the Second International Conference
on Intelligent Processing and Manufacturing of Materials, Honolulu, EUA,
1999.
Learning using an artificial immune system. John E. Hunt and Denise E.
Cooke, Journal of Network and Computer Applications, vol. 19. Pp. 189212, 1996.
Engenharia Imunológica: Desenvolvimento e Aplicação de Ferrramentas
Computacionais inspiradas em Sistemas Imunológicos Artificiais.
Leandro Nunes de Castro Silva, Tese de doutorado, UNICAMP, 2001.
Sistemas Imunológicos Artificiais aplicados à Detecção de Falhas. Jorge
Luís Machado do Amaral, Tese de doutorado, PUC/RJ, 2006.
Using Immunology Principles for Fault Detection. P. J. Costa Branco, J. A.
Dente, and R. Vilela Mendes, IEEE Transactions on Industrial Electronics,
vol. 50, no. 2, 2003
Artificial Immune Systems: A Novel Paradigm to Pattern Recognition. L.
N. de Castro and J. Timmis, Artificial Neural Networks in Pattern
Recognition , J. M. Corchado, L. Alonso, and C. Fyfe (eds.), SOCO-2002,
University of Paisley, UK, pp. 67-84, 2002.