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Capítulo 4 – Amostragem, Intervalos de
Confiança e Número de Elementos da Amostra
PESQUISA DE MARKETING – Edição Compacta
Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Conceitos de amostragem
 População é o agregado de casos que se enquadram em
um conjunto de especificações preestabelecido.
 Amostra é qualquer parte de uma população.
 Amostragem é o processo de colher amostras de uma
população.
 Elemento da pesquisa é a unidade sobre a qual
procura-se obter os dados
 Unidade amostral é a unidade básica que contém os
elementos da população a ser amostrada.
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Ilustração da Amostragem por
Área de Múltiestágios
Áreas
Primárias
Locação
Amostral
Bairro
Unidade
Amostral
Quarteirão
Residência
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Tipos de amostragens
(continuação)
Probabilísticas
É conhecida “a priori”a probabilidade de cada elemento da
população de fazer parte da amostra (permite ter controle
sobre o erro amostral).
 Aleatória simples.
 Aleatória estratificada (proporcional / não proporcional)
 Conglomerado (sistemática / por área)
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Amostragem aleatória simples
 Caracteriza-se pelo fato de que cada elemento da
população ter:
probabilidade conhecida;
diferente de zero;
idêntica à dos outros elementos
de ser selecionado para fazer parte da amostra.
 Essa característica permite que qualquer subconjunto
de n elementos de uma população constitua-se numa
amostra possível dessa população.
Exemplo: sorteio randômico de alunos (matriculas) para
preenchimento de questionários
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Amostragens aleatórias estratificadas proporcionais
e não proporcionais
 Amostragem estratificada proporcional - Quando as amostras de cada
estrato são proporcionais à incidência do estrato na
população.
Neste caso, os resultados do processamento da amostra total serão
inferidos diretamente para a população.
Exemplo: dividir a população em extratos homogêneos por classe social,
faixa etária, sexo, etc.
 Amostragem estratificada não proporcional – Quando as amostras de
cada estrato não são proporcionais à incidência do estrato na população.
Neste caso, os resultados do processamento das amostras de cada extrato
são ponderados pelo seu tamanho para compor o resultado da amostra
total para e inferir os resultados para a população.
Exemplo: dividir a população em extratos heterogêneos por classe social,
faixa etária, sexo, etc.
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Substituto mais eficiente da amostragem probabilística simples
Na amostragem probabilística simples cada elemento da
população é sorteado isoladamente para constituir a
amostra.
Na amostragem por conglomerados, grupos de elementos da
população são simultaneamente sorteados para constituir a
amostra.
Tipos de amostragens por conglomerado: sistemática e área.
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Amostragem por Conglomerado
Sistemática
Substituto mais eficiente da amostragem probabilística simples
Os elementos da amostra (n) serão selecionados e será
estabelecido um intervalo entre esses elementos. Esse
intervalo é obtido como divisão do número do universo, ou
população, pelo número da amostra.
I=N/n
I = intervalo; N = população; n = amostra
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
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Amostragem Sistemática
I = 100 / 10
I = 10
Começa-se com a quinta unidade da amostra, que pode ser uma
pessoa, um domicílio, uma escola, etc. Em seguida, passa-se para
a 15ª e assim sucessivamente, somando-se o valor do intervalo
calculado.
Exemplo: pesquisa domiciliar. Os vizinhos influenciam e aplicando-se um
intervalo para aplicação dos questionários, diminuem-se as possíveis
distorções provenientes dessa influência.
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
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Amostragem Conglomerado por Área
Exige a utilização de mapas detalhados de regiões, estados,
municípios e cidades, pois, para a seleção da amostra, há
subdivisão da área a ser pesquisada por bairros, quarteirões e
domicílios, que serão sorteados para composição dos elementos
da amostra, e a pesquisa será realizada de forma sistemática para
que não haja interferências nas informações.
Exemplo: se desejarmos fazer uma pesquisa no bairro de Copacabana,
dividimos o bairro por quarteirões, identificamos a população do
quarteirão e então estabelecemos o intervalo por meio da fórmula
probabilística sistemática.
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Ilustração da Amostragem por
Área de Múltiestágios
Áreas
Primárias
Locação
Amostral
Bairro
Unidade
Amostral
Quarteirão
Residência
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Tipos de amostragens
Não probabilísticas
 Não é conhecida a probabilidade de cada elemento fazer
parte da amostra (não permite ter controle sobre o erro
amostral).
Básicas:
 Conveniência (ou Acidental).
 Intencional (ou Julgamento).
 Cotas (ou Proporcional).
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Amostragem por conveniência
• Os elementos da amostra são selecionados de
acordo com a conveniência do pesquisador. São as
pessoas que estão ao alcance do pesquisador e
dispostas a responder a um questionário.
Exemplo: alunos de uma faculdade para obter
informações para uma pesquisa.
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Amostragem por julgamento
• Os elementos da amostra são selecionados segundo
um critério de julgamento do pesquisador, tendo
como base o que se acredita que o elemento
selecionado possa fornecer ao estudo.
Exemplo: para verificar as razões do uso ou não
de determinada marca do produto, escolhemos
dois grupos a serem entrevistados: os usuários e os
não-usuários do produto.
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Amostragem por cota
• O pesquisador procura uma amostra que se
identifique em alguns aspectos com o universo.
Pode ser ligado ao sexo, faixa etária, etc.
Exemplo: pesquisa de opinião sobre um jornal, em
que cada pesquisador tenha que entrevistar uma
quantidade de pessoas da classe A e B, de faixas
etárias variáveis de 30 a 49 anos e de ambos os
sexos.
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Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra
Tipos de amostragens e conseqüências para a inferência
(assumir os resultados na amostra como válidos para a população)
Q
População
(N ou  )
Amostra
n
R
1
2
Inferência
Não possibilidade
de inferência
1
- Amostra probabilística
2
- Amostra não probabilística
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Cálculo Amostral
X = média do universo
Z = número do desvio padrão
x = média da amostra
S = dispersão dos elementos da amostra
em torno da média do universo
ox = desvio padrão da média
N = população
n = amostra
O nº de desvios-padrão utilizados representará a margem de
segurança dada ao cálculo da amostra, influindo diretamente
na sua amplitude. Quanto maior a margem de segurança, ou
intervalo de confiança, maior será a amostra.
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Margens de segurança
Desvio-padrão
• 68%
-Z=1
• 95%
-Z=2
• 99,7%
-Z=3
Exemplo:
Se forem selecionadas 100
diferentes amostras de uma
população e calculados 100
diferentes intervalos de
confiança de 68% para a média,
pode-se esperar que a média
amostral esteja contida neste
intervalo de confiança em 68 das
100 amostras sorteadas.
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Atividade Estruturada 2 – valor: 2,0 / Entrega: AV2 - Atividade individual
ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIO DE PESQUISA DE MERCADO
Organizar as etapas 1 a 3 da Pesquisa de mercado, seguindo o modelo.
MODELO (exemplo)
Etapa 1 - Qual é o objetivo principal de sua Pesquisa? (dado pelo professor a cada aluno)
Abrir uma loja de conveniência num determinado bairro.
Etapa 2 - O que se pretende descobrir? (mínimo: 3 objetivos)
1. Verificar a existência de supermercados nas proximidades e avaliar a aceitação deles
2. Verificar a existência e a quantidade de lojas de conveniência no bairro
3. Verificar o potencial econômico de consumo das imediações.
Etapa 3 - Elaboração do questionário – mínimo: 3 perguntas abertas e 3 fechadas (exemplos)
1) Qual é a principal vantagem do supermercado onde a senhora costuma comprar? E as desvantagens?
2) A senhora sabe dizer se existe alguma loja de conveniência aqui perto ou neste bairro?
3) Se respondeu SIM. A senhora costuma comprar lá? Que produtos? Por que?
4) Se respondeu NÃO. Se tivesse algum loja por perto, que produtos gostaria que tivesse? (...)
As perguntas deverão ser ABERTAS e FECHADAS.
Não incluir perguntas demográficas (nome, sexo, renda, classe social, faixa etária, estado civil, etc)
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