Sistemas Especialistas Difusos
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
– INE – UFSC
Profa. Silvia Modesto Nassar
[email protected]
Sistemas Especialistas Simbólicos:


Existe incerteza no domínio de aplicação?
Qual o tipo de incerteza?

Aleatoriedade – probabilidade
(SEProbabilisticos)

Imprecisão – possibilidade (SEDifusos)

Tese: Paulo Bracarense “Um enfoque segundo a
teoria de conjuntos difusos para a meta-análise”.
http://teses.eps.ufsc.br/defesa/pdf/1335.pdf
INCERTEZA: taxinomia
IGNORÂNCIA
ERRO
DISTORÇÃO
INCOMPLETUDE
INCERTEZA
ALEAT ORIEDADE
REDES
BAYESIANAS
IRRELEVÂNCIA
VAGUEZA /
IMPRECISÃO
AUSÊNCIA
AMBIGUIDADE
FUZZY
Figura 1 . Taxinomia da Ignorância (adaptado de Bracarense, 1999*)
Profa. Silvia Modesto
Nassar
*Um enfoque segundo a teoria dos conjuntos difusos para a meta-análise,
Tese, PPGEP/UFSC,1999, pags 17 e 18.
Incerteza

A: “dia com lua cheia”
http://www.marlinnegro.na-web.net/calendario_lunar.htm
Etapas de implementação de um sistema difuso:
Regras
Entradas
“crisp”
Desfuzzificação
Fuzzificação
Inferência
Fuzzy
Saídas
“crisp”
SARE
Sistema Difuso de Controle da
Assistência Respiratória em Neonatos
Modelagem Difusa do Problema: SARE
Entradas Crisp
Funções de
pertinência de
entrada
Fuzzificação
Entradas Fuzzy
Regras
Avaliação das Regras
Saídas Fuzzy
Funções de
pertinência de
saída
Desfuzzificação
Saídas Crisp