Percepção em Mobile Learning
Pesquisador - César Delmas ([email protected])
Orientador - Alex Sandro ([email protected])
Centro de Informática – UFPE
11 de Outubro de 2006
Agenda
•Introdução
•Motivação
•O que é mobile learning?
•Evolução do EAD
•Característica do EAD_mobile
•Limitações
•Contruindo um EAD_mobile
•Percepção
•Percepção X Cognição
•Modelos de percepção
•Entendendo os usuários, dispositivos e atividades
•Próximos passos
•Experiências na pesquisa
•Próximos passos
•Conclusão
•Referências Bibliográficas
Motivação
•Necessidade de aprendizado inerente ao homem
•Aprimoramento de tecnologias e processos educacionais
•Popularização de dispositivos móveis de boa qualidade
Introdução
Importância de entender como as pessoas e máquinas
interagem num ambiente virtual de ensino a distancia móvel
O que é m-Learning?
Educação a distância, através de
dispositivos móveis.
Evolução do EAD
Características do EAD_mobile
•Extensão do e-learning
•Mobilidade: anything & anytime & anywhere
•Maior interatividade e colaboração entre usuários
•Acessos rápidos a conteúdos importantes
Limitações
•Tecnológicas:
•De uso:
•Telas reduzidas
•Barreiras sociais e culturais
•Pouca largura de banda
•Custo Elevados
•Baixo processamento
•Familiaridade com recursos
Construindo um EAD_mobile
Percepção
Colaboração
Adaptação
Percepção
•Conceitos:
• Combinação dos sentidos no reconhecimento de um objeto
• Nossa percepção não identifica o mundo exterior como ele é na
realidade, e sim como as transformações, efetuadas pelos nossos
órgãos dos sentidos nos permitem reconhecê-lo.
• Na inteligência artificial, o conceito de percepção está associado à
capacidade de processamento de informação do sistema cerebral e
sensorial humano.
Percepção X Cognição
•Percepção:
• Combinação dos sentidos no reconhecimento de um objeto
•Cognição:
• Ação de adquirir um conhecimento, aprendizagem.
Modelo de percepção
•Qual a relação entre cognição e percepção?
•Percebemos o mundo como ele realmente é ou nossa percepção e
nosso cérebro é que determinam nossa visão do mundo?
•Qual o papel da nossa cultura, da nossa linguagem, em nossa
percepção das coisas?
•Como representamos "em nossas cabeças" o conhecimento que
temos do mundo?
Modelo de percepção
•Elementos para a formação do modelo:
• Usuário: design centrado no usuário
• Dispositivo: ciência de contexto
• Atividade: procedimentos, técnicas e metodologias
Entendendo os usuários
•Segmentação dos usuários:
•Geografia
•Formação educacional
•Faixa etária
•Estilo de vida
•Classe social
•Familiaridade com tecnologia
•Interesse pelo tema
Entendendo os dispositivos
• Visão da máquina :
•Caracterização
• Extração
• Interpretação
Entendendo atividades
•Atividades sociais:
•Procedimentos
•Pontos críticos
•Finalidade
•Recursos
Próximos passos
•Desenvolver um modelo de percepção em m-learning a partir das
atividades sociais realizadas no ambiente AMADeUs_MM
•Integração dos sub-projetos
•Conferências internacionais
•Publicar artigos e fazer apresentações
•Dar continuidade ao trabalho, acompanhando as tendências futuras
•Crescimento da área de ensino a distância
•Popularização e avanços dos dispositivos móveis
•Articulações entre mercado e academia
Experiências na pesquisa
•Formação do grupo de pesquisa
•Formação de um um network internacional
•Interação com o AMADeUs
•Estudos de usabilidade e de construção de interfaces móveis
•Trabalhar com recursos tecnológicos promissores
•Explorar e desenvolver referenciais teóricos sobre o assunto
•Aprendizado em áreas não técnicas
Conclusão
Desenvolvimento de modelos que possibilitam o melhor
embasamento de artefatos de aprendizagem a distância móvel
Referências Bibliográficas
WU, Wen-Hsiung; CHEN, Wei-Fan; SU, Yi-Hui; WANG, Tsung-Li; SU, Te-Jen. An Investigation of a Mobile Learning System in a Digital
Filter Course.International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT’05), 2005.
Disponível em: < http://www.cin.ufpe.br/~cadcn/percepcao_social/.pdf >. Acesso em: 22 out. 2005.
LIU, Tzu-Chien; KO, Hwa-Wei; CHAN, Tak-Wai; WANG, Yu; WEI, Li-Hsing. Applying wireless and mobile technology to promote
productive interaction. International Workshop on Wireless and Mobile Technologies in Education (WMTE’04), 2004.
Disponível em: < http://www.cin.ufpe.br/~cadcn/percepcao_social/Applying wireless and mobile technology to promote productive
interaction.pdf >. Acesso em: 22 out. 2005.
SCHWABE, Gerhard ; GOTH, Christoph, FROHBERG Dirk. Does Team Size Matter in Mobile Learning. International Conference on
Mobile Business (ICMB’05), 2005.
Disponível em: < http://www.cin.ufpe.br/~cadcn/percepcao_social/Does Team Size Matter in Mobile Learning.pdf >. Acesso em: 22 out.
2005.
TRIFONOVA, Anna; RONCHETTI Marco. Hoarding content in m-learning context. Conf. on Pervasive Computing and Communications
Workshops (PerCom 2005 Workshops), 2005.
Disponível em: < http://www.cin.ufpe.br/~cadcn/percepcao_social/Hoarding content in m-learning context.pdf >. Acesso em: 22 out. 2005.
TAM, Vincent Tam; YIN, Barbara. Investigating data synchronization in a mobile learning network with handheld devices.
Disponível em: < http://www.cin.ufpe.br/~cadcn/percepcao_social/Investigating data synchronization in a mobile learning network with
handheld devices.pdf >. Acesso em: 22 out. 2005.
LAI, Chih Hung; YANG, Jie Chi; LIANG, Jing San; CHAN, Tak Wai. Mobile Learning Supported by Learning Passport. International
Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT’05), 2005.
Disponível em: < http://www.cin.ufpe.br/~cadcn/percepcao_social/Mobile Learning Supported by Learning Passport.pdf >. Acesso em: 22
out. 2005
.
BAE, Young-Kwon; LIM, Jin-Sook; LEE, Tae-Wuk. Mobile Learning System Using the ARCS Strategies. International Conference on
Advanced Learning Technologies (ICALT’05), 2005.
Disponível em: < http://www.cin.ufpe.br/~cadcn/percepcao_social/Mobile Learning System Using the ARCS Strategies.pdf >. Acesso em: 22
out. 2005.