Departamento de Informática em Saúde
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CBIS'2004
IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde
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Implementações de
Data Warehouse na
Área da Saúde
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- DIS/Unifesp
Marco Antônio Gutierrez - INCOR
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AGENDA
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IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde
• Introdução
• Aplicações DW para a gestão da Saúde Comunitária
• Aplicações DW para a gestão Institucional
• Discussão
• Proposta DW SES-SP
• Conclusão
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INTRODUÇÃO (Objetivo)
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• Apresentar alguns casos de implementação de
Warehouse na área da saúde.
Data
• Fornecer um panorama geral das iniciativas existentes,
evidenciando os problemas encontrados, metodologias
adotadas, os procedimentos e as ferramentas utilizadas.
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INTRODUÇÃO (Metodologia)
• Artigos (periódicos indexados) que apresentam conceito ou
técnica de DW e demonstram uma implementação aplicado
ao setor da saúde.
• Bases de dados: “WebofScience”; “Pubmed”; “MedLine”;
“Lilacs”, “Banco de Teses” (Capes).
• Divididos em dois grupos: “Nível Comunitário” e “Nível
Institucional”.
• Evidenciar os principais desafios encontrados, os
procedimentos e as ferramentas utilizadas no processo de
implementação.
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Uma plataforma que
contém os dados da
organização,
centralizados e
organizados de forma
que usuários, de
maneira muito simples,
possam extrair
relatórios analíticos,
complexos, contendo
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INTRODUÇÃO (Definição DW)
informações gerenciais
para apoio à decisão.
(Shams, 2001).
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Casos de
Implementação em
Nível Comunitário
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NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH)
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(Comprehensive Assessment for Tracking Community Health)
CARACTERÍSTICAS GERAIS
• O objetivo é fornecer indicadores que mostre o estado da
saúde pública identificando problemas prioritários;
• Sistema de coleta, organização e produção de indicadores da
saúde;
• Compila mais de 250 indicadores;
• Utilizado a mais de 10 anos, por mais de 20 cidades;
• Desenvolvido pela USF (University of South Florida’s);
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NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH)
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Processo CATCH (Lista de desafios).
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NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH)
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FERRAMENTAS UTILIZADAS
• Oracle Enterprise Server – SGBD
• Oracle Tools - Interface Usuário
TÉCNICAS ADOTADAS NO PROCESSO DE CARGA
• Estrelas Gêmeas
• Filtros p/ Qualidade de Dados
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NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH)
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ESTRELAS GÊMEAS
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NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH)
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PRINCIPAIS DESAFIOS
• Dados provenientes de diferentes fontes
formatos;
em diferentes
• Pouca padronização para os dados da saúde;
• Relatórios
disseminados
geograficamente separadas;
para
diversas
localidades
• Performance (Baixa Granularidade).
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NÍVEL COMUNITÁRIO (República Eslovênia)
CARACTERÍSTICAS GERAIS
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• O objetivo é fornecer indicadores que mostre o estado da
saúde pública;
• Estatísticas já centralizadas PHIRS (Public Healts Institute of
the Republic of Slovenia);
• Processo ainda rudimentar (muitas regiões-disquete)
• Projeto em desenvolvimento pela University of Ljubljana
FERRAMENTAS UTILIZADAS
• Oracle Express (OLAP-SERVER);
• Linguagem programação AWK (Scripts de carga);
• Oracle Express Analyzer Tool (Front End) ;
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NÍVEL COMUNITÁRIO (Controle Doenças)
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ALGUNS PROJETOS
• “Empire Blue Cross –Blue Shield” utiliza um software para
sinalizar pacientes com valores que indicam uma situação
médica indesejada.
• “Aetna US HealthCare” utiliza uma aplicação, que atua sobre
um DW, para identificar membros com determinadas doenças e
incluí-los automaticamente em um programa de gerenciamento.
• “Horizon Mercy Health Plan” descobriu através de seu DW
que o diagnóstico mais comum entre os pacientes da pediatria
era asma.
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NÍVEL COMUNITÁRIO (Protótipo SUS - UFRGS)
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CARACTERÍSTICAS GERAIS
• Destinado apenas aos gestores SUS (Ambulatorial);
• Desenvolvimento protótipo (1999 – mestrado) como elemento
integrante
do
projeto
SIDI
(Sistema
Distribuído
para
Intercâmbio de Dados da Saúde)
FERRAMENTAS UTILIZADAS
• MS-SQLSERVER (Servidor de Dados)
• Warehouse Architect - Sybase (Projeto/Carga)
• WizRule - Wizsoft (carga - limpeza/transformação)
• Star Treck / dbProbe -InterNetivity (front-end)
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Casos de
Implementação em
Nível Institucional
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NÍVEL INSTITUCIONAL (IIS)
(Inglis Innovative Services)
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CARACTERÍSTICAS GERAIS
• Percebeu a necessidade de um DW devido a proliferação de
aplicações MS-ACCESS;
• Dados provenientes de duas aplicações: - Recursos Humanos
(MS-SQL Server), e um sistema Clínico e financeiro (Progress).
PRINCIPAIS DESAFIOS
• Infra- Estrutura
• Identificação dos Problemas que o DW pode Resolver
• Implementar algo rapidamente para usuários
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NÍVEL INSTITUCIONAL (WBH)
(Willian Beaumont Hospital)
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CARACTERÍSTICAS GERAIS
• Implementação de um Data Mart para produção de dados
gerenciais sobre a instituição;
• Objetivo é ganhar visibilidade para aprovação de projeto com
maior tencologia.
FERRAMENTAS
• MS-ACCESS
• Rotinas de Carga em VBA
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NÍVEL INSTITUCIONAL (CHC)
(CommonWealth Health Corporation)
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CARACTERÍSTICAS GERAIS
• Objetivo era o melhor gerenciamento dos recursos;
• Optou por solução pronta de mercado (TSG’s Galaxy);
• Economia de 1,5 milhões nos dois primeiros anos;
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NÍVEL INSTITUCIONAL (HM)
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(Horizon Mercy)
CARACTERÍSTICAS GERAIS
• Gerenciamento de planos de saúde;
• Buscar no mercado uma solução pronta (Infominers)
PRINCIPAL DESAFIO
• Encontrar um modelo que contemple os desafios da área da
saúde;
FERRAMENTAS
• Oracle (SGBD);
• Cognos (Front-End)
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Discussão
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PRINCIPAIS DESAFIOS
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Desafios na implementação de um DW na área da saúde.
- Dados provenientes de muitas fontes
- Diversidade de formatos de dados, principalmente devido às
diversas aplicações específicas da área
- Grande volume de informação armazenado em imagens
- Pouca padronização
- Relatórios (saídas) devem ser disseminados para diversas
localidades separadas geograficamente
- Fornecedores de soluções não compreendem os desafios
específicos da área
- Limitação de recursos financeiros
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FERRAMENTAS
Caso
Estudado
SGBD
Ferramenta ETL
Ferramenta OLAP
CATCH
Oracle
Ferramentas Oracle
Eslovênia
Oracle
Interna (AWK e
Pearl)
Internas (AWK)
Protótipo
SUS
IIS
SQL Server
DB Probe + Access
SQL Server
Internas +
WizRule
Internas
CDR Virgínia
William
Sybase
Interna (Pearl)
Access
Interna (VBA)
Interna – Aplicação
Web
Interna
(“C”/ JavaScript)
Interna (VBA)
CHC
SQL Server
TSG’s Galaxy
TSG’s Galaxy
Horizon
Oracle
Infominers
Infominers-Cognos
FBC
SQL Server
Interna (PB)
Interna (Java/ASP)
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Oracle Express
Analyzer Tool
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FERRAMENTAS
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Distribuição dos SGBD's utilizados
Oracle
MS-SQL Server
Sybase
MS-Access
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FERRAMENTAS
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Relação entre as ferramentas OLAP adotadas
Soluções Comerciais
Soluções Internas
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PROCEDIMENTOS P/ SUPERAR OS DESAFIOS
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Procedimentos que contribuem para o sucesso do projeto
- Uma boa estratégia para o processo de carga é a utilização de
“Estrelas Gêmeas”
Disponibilizar toda a infra-estrutura antes de implementar um DW
- Identificar um profissional, da instituição, competente e com
disponibilidade integral para o projeto
- Identificar os dados importantes da corporação e os proprietários
destes dados
- Identificar os problemas que o DW pode resolver
- Elaborar cuidadosamente o desenho do modelo clínico
- Se possível, elaborar os requisitos do usuário, através de um
histórico de consultas efetuadas nos sistemas existentes
- Implementar alguma coisa rapidamente para que os usuários
possam visualizar os benefícios
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Projeto DW SES-SP
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DATASUS
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SIA
SIH
IEV
IEP
PS
MAT
Carga
XLS
DOC
WEB
DW
SESSP
Front-End
Coordena
-dorias
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Diretorias
Regionais
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Gestores
Município
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Conclusões
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IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde
• Existem alguns desafios peculiares, que constituem os
principais problemas para implementação de um DW na área
da saúde;
• Preferência pelo desenvolvimento interno de rotinas para
carga e análise dos dados;
• As implementações de DW na área da saúde, geralmente,
não utilizam as ferramentas sofisticadas existentes no
mercado;
• Existem muitos outros casos de implementação de DW na
saúde, que não foram publicados em nenhuma base
bibliográfica;
• Em um trabalho futuro, pretende-se catalogá-los, analisa-los
e apresenta-los. Ainda, como estudo posterior deve-se
pesquisar a situação atual dos casos apresentados;
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