Matice – Aprendizagem Colaborativa
Um Estudo de Caso
Palestrante
1 / 2
Paulo S.M. Silva [TiN]
Congresso:
CONGED – Congresso de
Tecnologias de Gestão de
2003
Dados
1
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Engenharia da Informação
pessoas
tecnologia
A - Planejamento
B - Análise
C – Projeto (Design)
D - Construção
E - Manutenção
processos
Fases de um Projeto de
Sistemas de Informação
A B C D E
Os quatro pilares no
levantamento de requisitos
dados
2
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Melhoria contínua dos
SI
– BENCHMARKING e KAIZEN
Proatividade nas
decisões
empresariais
Automação/Estratégias
de ponta
Padrões de medição Alto nível de
produtividade
de desempenho
Controles Internos
Efetivos
Excelente reputação
no setor
TRABALHO DE EQUIPE
3
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Sistemas de Informação voltados ao Cliente
Empresa Aérea Céu de Brigadeiro
A ORGANIZAÇÃO
DIRETOR
GERAL
D.O.
Gerente
D.C.
Gerente
Gerente
D.A.F.
Gerente
Supervisor/
Coordenador
D.A.R.M.
Coordenador
Gerente
Coordenador
Coordenador
Coordenador
4
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Sistemas de Informação voltados ao Cliente
Estudo de Caso -
Empresa Aérea Céu de Brigadeiro
Brainstorming – O QUE o cliente deseja?
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Pontualidade nos vôos
Cumprimento dos tempos previstos de vôos
Refeições quentes
Entretenimento aos passageiros
Passagens via Internet
Segurança das aeronaves
Segurança das bagagens
Preços adequados
Conforto das poltronas
Climatização adequada
Milhagem
Higiene
Possibilidade de acesso a computador
5
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Sistemas de Informação voltados ao Cliente
Estudo de Caso -
Empresa Aérea Céu de Brigadeiro
Brainstorming – O QUE o cliente deseja?
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Serviço de bordo fascinante
Área para fumantes
Ausência de conexões e escalas
Facilidade de check-in
Overbook mínimo
Atendimento médico a bordo
Comandante aguardando os passageiros
embarcarem na entrada
Troca de passagens por motivos diversos
Silêncio a bordo
6
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Sistemas de Informação voltados ao Cliente
Estudo de Caso -
Empresa Aérea Céu de Brigadeiro
Brainstorming – COMO medir o que o cliente irá
receber?
•
•
•
•
•
•
•
•
Duração dos vôos
Quantidade de milhas de bônus
Horas de treinamento à tripulação
Horas de vôo sem acidentes
Períodos de manutenção de aeronaves
Quantidade de médicos por vôo
Decibéis (média de vôos) a bordo
Sistemas de Informação:
• Tempo real
• Meteorologia
• Estatísticas
• Horários pouso-decolagem
7
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Rapidez no tempo de resposta
Simplicidade de Utilização
3
10,1
Opções Oferecidas de Recursos
Manutenibilidade
Peso Requisitado
Empresa Atualmente
Planejamento
30,4
3
67,5
88,4 16,2
TOTAL
(%)
8,1
46
28,65 5,249 14,90
Planejamento
Peso de melhoramento
Peso de influência
Peso absoluto
(%) Peso Requisitado
D
Empresa atualmente
C
Peso de importância
G
TOTAL
P
3,6
1
26,4
2
5
5
1
0,6
1
6,87
1
24,3 24,3 59,4
3
5
5
1
0,9
3
15,45
3
10,1
50,6
3
4
5
1,25 0,9
3
19,31
9
29,7
3
5
5
1
0,9
3
15,45
q
143
5
5
5
1
1,5
8
42,92
f
17
100
d
24,3
8
N
Sistema On-line
10,8 10,8
A
Suporte Técnico
Segurança do Sistema
Interface amigável
Qualidade
QFD
Proteção contra intrusos
1
2
3
4
5
Pesos
QFD – Base de Conhecimento: Template
3
67,5
130 28,2 309
42,07
70% 85% 95% 99% 100% 100%
9,14
-
100
Fórmulas:
C = A * 0,3
G=P/N
D=A*G*C
2003
Paulo S. M. Silva [ TiN ]
8
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Benchmarking
Fazer comparações com processos,
similares ou não, de outras organizações
 Lançar a data de início da modelagem, envolvendo as
pessoas da organização
 Basear-se em idéias bem-sucedidas
 Trocar experiências
9
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Estrutura da Norma
Norma 11179
Parte 1 – Estrutura da Norma
Parte 2 – Classificação para elementos de Dados
Parte 3 – Meta Modelo
Parte 4 – Regras para definição de dados
Parte 5 – Princípios de Identificação de elementos de dados
Parte 6 – Registro de elementos de dados
10
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Propósito da Norma
• Padronização e registros de elementos de
dados
• Facilita a aquisição e registros de dados
• Acelera o acesso e o uso de dados
• Simplifica a manipulação de dados por
software inteligente, por permitir a
manipulação de dados baseada em
características descritas pelos metadados
• Permite o desenvolvimento de um metamodelo de representação de dados para
ferramentas e repositórios CASE
• Facilita o intercâmbio e o compartilhamento
de dados
11
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Benefícios
• Comunicação de Dados entre Sistemas de
Informação e pessoas
– Dentro da organização
– Entre diferentes organizações
– cruzando todos os níveis de software e hardware, e
fronteiras políticas, geográficas e organizacionais
12
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Usuários da Norma
• Usuários e gerentes de dados
• Analistas de sistemas e administradores de
dados
• Desenvolvedores de software
• Desenvolvedores de repositórios de dados
– Dicionário de dados
– Registro de elemento de dados
– Ferramentas CASE
13
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Escopo
• Especificar aspectos básicos para composição de
elementos de dados, incluindo metadados
• Formulação de representação de elementos de
dados
• Significado de como essa representação é
compartilhada entre pessoas e máquinas
14
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições
status administrativo
• A designação da posição, dentro do ciclo de vida
de processamento, de uma autoridade de
registro para o manuseio de requisições de
registro
atributo
• A característica de um objeto ou entidade
15
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
valor do atributo
• A representação de uma instância de um
atributo
elemento de dado certificado
• Um elemento de dado gravado que satisfaz os
requisitos de qualidade especificados na ISO/IEC
11179
16
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
dado
• A representação de fatos, conceitos, ou
instruções de maneira formalizada, suscetível a
comunicação, interpretação, ou processamento
por humanos ou meios automáticos [ISO 23824]
dicionário de dados
• Um banco de dados utilizados por dados que
referenciam ao uso e estrutura de outro dado;
isto é, um banco de dados de armazenamento de
metadados [ANSI X3.172-1990]
17
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
elemento de dado
• Uma unidade do dado para o qual a definição,
identificação, representação, e valores
permitidos são especificados por um conjunto
significativo de atributos
conceito de elemento de dado
• Um conceito que pode ser representado na forma
de um elemento de dado, descrito
independentemente de qualquer representação
particular
18
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
definição
• Uma palavra ou frase que expressa a natureza
essencial de uma pessoa ou coisa ou classe de
pessoas ou coisas: uma resposta para a pergunta
“o que é x?” ou “o que é um x?”; a declaração do
significado de uma palavra ou grupo de palavras
• Declaração que expressa a natureza essencial de
um elemento de dados e permite a sua
diferenciação de todos os outros elementos de
dados.
19
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
domínio
• Um conjunto de valores de dados possíveis de um
atributo [ISO/IEC 2382]
entidade
• Qualquer coisa, concreta ou abstrata, de interesse,
incluindo associações, entre coisas [ISO/IEC 2382]
domínio enumerado
• Um domínio de valores que é especificado por uma
lista de todos os valores permitidos
20
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
forma de representação
• Nome ou descrição da forma de representação
para o elemento de dados. Ex. ‘valor
quantitativo’, ‘código’, ‘texto’, ‘ícone’
identificador
• Um identificador único independente de
linguagem de um elemento de dados dentro de
uma autoridade de registro.
• Um nome não ambíguo para um objeto dentro
de um dado contexto.
21
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
informação
• Conhecimento sobre um objeto, como fatos,
eventos, coisas, processos, ou idéias, incluindo
conceitos, que dentro de um certo contexto
possui um significado particular [ISO/IEC 2382]
intercâmbio de informação
• O processo de mandar e receber dados de
maneira que a informação contida ou
gerenciada assinalada ao dado não é alterada
durante a transmissão.
22
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
Organização submetedora (SO)
• Uma organização ou unidade de uma
organização que submete um elemento de
dados para adição, mudança, cancelamento, ou
retirada no registro de elemento de dados
nome sinônimo
• Uma ou mais palavras que diferem de
determinado nome, mas representa o mesmo
conceito de elemento de dados
23
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
sintaxe
• A estrutura da expressão na linguagem, e as
regras que governam a estruturada linguagem.
O relacionamento entre caracteres ou grupo de
caracteres, independentemente do seu
significado ou da maneira de sua interpretação e
uso
taxonomia
• Classificação de acordo com relacionamentos
naturais presumidos entre tipos e seus sub-tipos
24
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Definições – cont.
termo
• Designação de um conceito definido em uma
linguagem especial por uma expressão lingüística
[ISO/IEC 1087]
thesaurus
• Um vocabulário controlado arranjado em uma
dada ordem na qual relacionamentos entre
termos são mostrados e identificados
25
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Estrutura de Elementos de Dados
26
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Elementos de Dados em Níveis de Dados
27
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Conclusão
• Estrutura para especificação e padronização de
elementos de dados
• Introduz e discute idéias fundamentais de
elementos de dados da Norma
• Contexto para associação de partes individuais
28
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Objetivos
 Apresentar os resultados do projeto
 Integrar todas as áreas na modelagem - Integração
 Lançar a data de início da modelagem, envolvendo as
pessoas da organização
 Estabelecer prazos
29
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Processos: Integração
• Análise dos processos, ouvindo a voz do cliente
• Análise do mercado - dernier crie (estado da
arte)
• Análise dos fornecedores
• Análise dos processos, ouvindo a voz das
pessoas da organização
30
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Para construir o Benchmarking
RESULTADOS / FCS
EFICÁCIA
COLETA E
ANÁLISE DE
DADOS
EFICIÊNCIA
PROCESSOS /
MÉTODOS E PRÁTICAS
31
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Para construir o Benchmarking
• O que satisfaz seus clientes?
• Qual o fator mais crítico para minha unidade ou
empresa obter sucesso?
• O que está causando mais problemas?
• Quais são seus produtos e serviços mais
importantes?
32
Matice – Aprendizagem Colaborativa
As necessidades da organização
• Estratégico
Auto-realização
Pertença
• Gerencial
Sociabilização
• Operacional
Segurança
Fisiológicas
33
Matice – Aprendizagem Colaborativa
SWOT – Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats
ÁREA LIVRE
INFORMAÇÃO
PONTO
Contra fatos
não há
argumentos
CEGO
FACHADA
FORÇAS IMPULSORAS
(MOTIVADORAS) - Oportunidades
INCONSCIENTE
JANELA DE JOHARI
PERTENÇA
SOCIABILIZAÇÃO
FORÇAS RESTRITIVAS
(INIBIDORAS) - Ameaças
SEGURANÇA
BÁSICAS
PIRÂMIDE DE MASLOW
34
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Para construir o Benchmarking
• Quais problemas específicos têm a sua
organização como um todo?
• Quais são as prioridades a serem resolvidas
neste momento?
• Quais processos têm o melhor impacto no
desempenho da resolução destas prioridades?
35
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Para construir o Benchmarking
RESULTADOS / FCS
N
DE QUE?
COLETA E
L
PROCESSO?
ANÁLISE DE
Ó
S
E
3. QUEM/QUAL
1. BENCHMARKING
2. COMO NÓS
FAZEMOS?
DADOS
E
4. COMO ELES
FAZEM?
S
PROCESSOS / MÉTODOS E
PRÁTICAS
36
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Para construir o Benchmarking
• O que satisfaz seus clientes?
• Qual o fator mais crítico para minha unidade ou
empresa obter sucesso?
• O que está causando mais problemas?
• Quais são seus produtos e serviços mais
importantes?
• Quais problemas específicos têm a sua
organização como um todo?
• Quais são as prioridades a serem resolvidas
neste momento?
• Quais processos têm o melhor impacto no
desempenho da resolução destas prioridades?
37
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Sintetizando
• O QUE os meus
clientes necessitam ?
• QUAL é o resultado
desse processo ?
• QUAIS são as
restrições no
desenvolvimento
desse processo ?
• O QUE o best in
class avalia ?
38
Matice – Aprendizagem Colaborativa
QFD apoiando o Benchmarking
COMO ?
Matriz de
Correlações
O QUE ?
BOM
MAU
Conflito !
BOM
MAU
39
Matice – Aprendizagem Colaborativa
QFD apoiando o Benchmarking
O BENCHMARKING NÃO É MAIS UM MODISMO PARA
QUE TODOS SE SINTAM SATISFEITOS PORQUE A
EMPRESA ESTÁ TENTANDO MELHORAR;
PELO CONTRÁRIO,
TRATA-SE DE UMA DUCHA DE ÁGUA FRIA QUE DEIXA
BEM CLARO QUANTO PRECISAM MELHORAR.
Leibfried&McNair
40
Matice – Aprendizagem Colaborativa
QFD apoiando o Benchmarking
• Não podemos reduzir
custos sem afetar a
Qualidade
• Podemos melhorar a
Qualidade sem
aumentar o custo
“ Qualidade é a
característica que evita
perdas para a sociedade desde
que o produto é lançado.”
• Podemos reduzir
custos melhorando a
Qualidade
Genichi Taguchi
41
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Fim da
1.ª Parte
42
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Um Estudo de Caso
Palestrante
2 / 2
Paulo S.M. Silva [TiN]
Congresso:
ABNT - Gestão
de Dados
43
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Curitiba, 5 de dezembro de 2002
Ilmo Sr Marcos Augusto Hochuli Shmeil
Diretor do Curso de Bacharelado em Análise de Sistemas:
A Pro-Reitoria Acadêmica iniciou em agosto de 2002, a implementação de uma nova metodologia
de ensino junto aos curso de graduação.: O sistema M.A.T.IC.E. (Metodologia de Aprendizagem
através de Tecnologias de Informação e Comunicação Educacionais). Este sistema visa explorar as
possibilidades oferecidas pela portaria 2253 do MEC, datada de 18 de outubro de 2001.
Aproveitamos a oportunidade para pedir o devido apoio e entusiasmo no sentido de viabilizar
esta importante metodologia junto ao seu curso de graduação, um dos pioneiros na PUCPR.
A Pró-Reitoria Acadêmica está priorizando este projeto e agradece
antecipadamente toda a atenção dispensada.
Segue anexo cópia do projeto para seu conhecimento.
Atenciosamente
Pro-Reitora Acadêmica
Neuza Aparecida Ramos
Paulo
44MarTiNs
Matice – Aprendizagem Colaborativa
45
Matice – Aprendizagem Colaborativa
M.A.T.I.C.E - Metodologias de
Aprendizagem via Tecnologias de
Informação e Comunicação
Educacionais
Pró-Reitoria Acadêmica
Núcleo de Tecnologias Educacionais
46
Matice – Aprendizagem Colaborativa
 M.A.T.I.C.E
 Capacitar e orientar o professor de
graduação e cursos seqüenciais no uso de
Tecnologias de Informação e Comunicação
Educacionais.
 Implementar o ensino não presencial na
graduação – 20% da carga horária do
curso.
47
Matice – Aprendizagem Colaborativa
 Promover a institucionalização do
Sistema MATICE na graduação da PUCPR,
utilizando-se especialmente do ambiente
virtual EUREKA.
 Desenhar uma metodologia de
aprendizagem em ambiente de
aprendizagem colaborativa
48
Matice – Aprendizagem Colaborativa
MATICE1 – 2003/1.º sem.
 O grupo de professores participantes foi
definido a partir do grupo de trabalho através
de critérios que nortearam esta escolha, com
vistas a identificar e desenvolver
procedimentos para o ensino não presencial.
49
Matice – Aprendizagem Colaborativa
MATICE1 – 2003/1.º sem.
 Professores Participantes
Zanei Barcellos – Jornalismo
Danielle Murad – Medicina Veterinária
Paulo Martins – Sistemas da Informação
Dalton V. Kozak – Engenharia Elétrica
Regiane Macuch – Pedagogia
Ronaldo Carvalho – Arquitetura
Péricles Gomes – Desenho Industrial
50
Matice – Aprendizagem Colaborativa
MATICE2 – 2003/2.º sem.
 Professores com as mesmas características
dos professores do MATICE1,
 Professores indicados pelos colegas do
Grupo de Trabalho MATICE,
 Professores indicados por diretores de
curso.
51
Matice – Aprendizagem Colaborativa
MATICE1 – 2003/1.º sem.
 Professores Participantes
Renata Freitas, Kung Dar Chi, Rita Rocha –
Medicina Veterinária
Peter Ferenczy – Direito
Antônio Schrega – Arquitetura
Madalena Shirata – Biologia
Rita Marriott e Lucia Kremer – Letras/ Inglês
Vanderlei Ortêncio – Sistemas de Informação
Paulo Souza– Ondontologia
Lívia Coelho – Pedagogia
Vivian Côrtes - Farmácia
52
Matice – Aprendizagem Colaborativa
MATICE3 – 2003/2.º sem.
 Procedimentos de aprendizagem via
web para os Cursos com índices históricos de
reprovação – TURMAS ESPECIAIS.
 Visa desenvolver nos professores e alunos
a cultura do uso de ambientes de
aprendizagem colaborativa – EUREKA.
Visa implementar a institucionalização do
uso de TICEs, na graduação, como apoio e
metodologia de aprendizagem.
53
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Equipe de Trabalho








Ana-Maria Mendes
Ana Carolina Castelli
Péricles Varella Gomes
Ronaldo Gomes de Carvalho
Claude Tarrit
Luciane Hilu
Juliana Stalhke
Regiane Macuch








Zanei Barcellos
Dalton V. Kozak
Paulo Martins
Neiva Pinel (CEAD)
Patrícia Torres (CEAD)
Ramiro Wahrhastig
Helton (Londrina)
Cícero (Toledo)
54
Matice – Aprendizagem Colaborativa
55
Matice – Aprendizagem Colaborativa
56
Matice – Aprendizagem Colaborativa
57
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Paulo
58MarTiNs
Matice – Aprendizagem Colaborativa
59
Matice – Aprendizagem Colaborativa
QFD (Desdobramento da Função Qualidade)
Apresentações
1) Método estruturado no qual os requisitos do cliente são traduzidos
em requisitos técnicos adequados para cada etapa do
desenvolvimento e produção do produto. O processo QFD é
frequentemente referido como a audição da "voz do cliente".
2) Técnica de planejamento e de especificação de requisitos que
consiste em reuniões com técnicos e clientes, nas quais são
elaboradas matrizes em que se cruzam informações sobre "o que"
é desejado (requisitos) e "como" implementar. As matrizes
resultantes explicitam relações, conflitos, níveis de dificuldade,
estado tecnológico.
60
Matice – Aprendizagem Colaborativa
QFD (Desdobramento da Função Qualidade)
Apresentações: 25/09/2003
1)A
2)B
61
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Paulo
62MarTiNs
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Paulo
63MarTiNs
Matice – Aprendizagem Colaborativa
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Fim da
2.ª Parte
64