APOSTILA DE CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II z t2 t1 C2 C1 x0 y0 β x y α Colaboradores para elaboração da apostila: Elisandra Bär de Figueiredo, Enori Carelli, Ivanete Zuchi Siple, Marnei Luis Mandler, Rogério de Aguiar Versão atual editada por Elisandra Bär de Figueiredo Para comentários e sugestões escreva para [email protected] Home-page: http://www.joinville.udesc.br/portal/professores/elisandra/ Joinville, janeiro de 2013 Horário de Monitoria Início Final 07:30 08:20 08:20 09:10 09:20 10:10 10:10 11:00 11:00 11:50 13:30 14:20 14:20 15:10 15:20 16:10 16:10 17:00 17:00 17:50 18:10 19:00 19:00 19:50 19:50 20:40 Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Horário de Atendimento dos Professores Início Final 07:30 08:20 08:20 09:10 09:20 10:10 10:10 11:00 11:00 11:50 13:30 14:20 14:20 15:10 15:20 16:10 16:10 17:00 17:00 17:50 18:10 19:00 19:00 19:50 19:50 20:40 Segunda Terça i Quarta Quinta Sexta Conteúdo 1 INTEGRAL DEFINIDA 1 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Partição . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Soma Superior . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 Soma Inferior . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.5 Função Integrável . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5.10 Teorema do Valor Médio para Integrais . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.6 Teorema Fundamental do Cálculo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.6.6 20 Fórmulas Clássicas para Resolver Integrais (Revisão) . . . . . . . . . 1.7 Integrais Impróprias 1.8 Integral de uma função descontínua num ponto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9 Área em coordenadas retangulares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c ∈ [a, b] . . . . . . . . . . . 1.10 Área delimitada por curvas escritas em equações paramétricas (opcional) 22 23 25 . . 32 1.11 Área de um setor curvilíneo em coordenadas polares . . . . . . . . . . . . . . 34 1.12 Comprimento de Arco . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 1.12.1 Comprimento de Arco em Coordenadas Cartesianas . . . . . . . . . . 38 1.12.3 Comprimento de um arco em coordenadas paramétricas . . . . . . . . 41 1.12.7 Comprimento de arco em coordenadas polares . . . . . . . . . . . . . 43 1.13 Volume de um Sólido de Revolução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.13.5 Rotação em torno de uma Reta Paralela a um Eixo Coordenado . . . 1.14 Exercícios Gerais 1.15 Respostas 44 48 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . R2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 1.16 Revisão de Coordenadas Polares no 60 2 FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS E DIFERENCIAÇÃO PARCIAL 68 2.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 2.2 Função de Várias Variáveis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 2.2.5 2.3 Gráco de uma Função de Várias Variáveis . . . . . . . . . . . . . . . 71 2.2.12 Curvas e Superfícies de Nível . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 2.2.14 Distâncias e Bolas no Espaço . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Limite de uma Função de duas Variáveis 2.3.9 Propriedades dos Limites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 2.4 Continuidade de uma Função de duas Variáveis 2.5 Derivadas Parciais 2.5.7 . . . . . . . . . . . . . . . . 83 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 Interpretação Geométrica das derivadas parciais . . . . . . . . . . . . 88 2.6 Derivada de uma Função Composta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 2.7 Derivada Parcial como Taxa de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 2.8 Diferencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 2.9 Derivadas Parciais de Ordem Superior 98 ii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.10 Extremos de uma Função de duas Variáveis 2.10.1 Ponto Crítico . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 2.10.3 Ponto de Máximo e Ponto de Mínimo . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 2.11 Derivadas de Funções Implícitas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 2.12 Exercícios Gerais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 2.13 Respostas 3 INTEGRAIS DUPLAS 122 3.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 3.2 Interpretação Geométrica da Integral Dupla . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 3.3 Cálculo da Integral Dupla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 3.4 Integrais Duplas em Coordenada Polares 3.5 Exercícios Gerais 3.6 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 4 INTEGRAIS TRIPLAS 141 4.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 4.2 Interpretação Geométrica da Integral Tripla . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 4.3 Cálculo da Integral Tripla em Coordenadas Retangulares . . . . . . . . . . . 143 4.4 Integrais Triplas em Coordenadas Cilíndricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 4.5 Integrais Triplas em Coordenadas Esféricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 4.6 Exercícios Gerais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 4.7 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 5 SEQUÊNCIAS E SÉRIES 169 5.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 5.2 Sequências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 5.2.3 Limite de uma Sequência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 5.2.7 Sequências Convergentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 5.3 Subsequências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 5.4 Sequência Limitada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 5.5 Sequências Numéricas Monótonas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 5.6 Séries Numéricas 175 5.6.4 5.6.7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Soma de uma Série . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 5.7 Condição necessária para Convergência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 5.8 Séries Especiais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 5.8.1 Série harmônica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 5.8.3 Série geométrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.9 Séries Convergentes Critérios de Convergência de Séries 183 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 5.9.1 Critério da integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 5.9.4 Série p ou Série Hiper-harmônica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 5.9.8 Critério da comparação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 5.9.11 . . . . . . . . . . . . . 187 5.9.15 Critério de Cauchy ou Critério da Raíz . . . . . . . . . . . . . . . . . Critério de D'Alambert ou Critério da Razão 188 5.10 Séries de Termos Positivos e Negativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.10.3 Convergência de uma série alternada 189 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 5.12 Séries absolutamente convergente e condicionalmente convergentes . . . . . . 193 5.11 Série de Termos de Sinais Quaisquer iii 5.13 Séries de Funções . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 5.13.2 Convergência de séries de funções . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 5.14 Séries de Potências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 5.14.4 Processo para determinar o intervalo e o raio de convergência de uma 5.14.8 série de potências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 x=a . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 5.14.11 Continuidade da soma de uma Série de Funções. . . . . . . . . . . . . Série de potências centrada em 199 5.14.13 Derivação de uma série de funções contínuas . . . . . . . . . . . . . . 200 5.15 Diferenciação e Integração de Séries de Potências . . . . . . . . . . . . . . . 201 5.16 Séries de Taylor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 5.17 Série de Maclaurin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204 5.18 Fórmula geral do binômio de Newton . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 5.19 Exercícios Gerais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 5.20 Respostas iv Capítulo 1 INTEGRAL DEFINIDA Objetivos (ao nal do capítulo espera-se que o aluno seja capaz de): 1. Denir integral inferior e integral superior; 2. Calcular o valor da integral denida por denição; 3. Aplicar o teorema fundamental do cálculo e suas propriedades; 4. Calcular integral denida por substituição de variáveis; 5. Resolver exercícios que envolvam integrais impróprias; 6. Resolver exercícios que envolvam integrais impróprias de funções descontínuas; 7. Calcular áreas delimitadas por funções em coordenadas retangulares; 8. Calcular áreas delimitadas por funções em coordenadas polares; 9. Calcular áreas delimitadas por funções em coordenadas paramétricas; 10. Calcular volume de um sólido de revolução; 11. Calcular o comprimento de um arco em coordenadas retangulares, paramétricas e polares; 12. Calcular a superfície de um sólido de revolução; 13. Resolver problemas através da integral nas áreas de física, produção, economia entre outras aplicações; 14. Resolver exercícios usando uma ferramenta tecnológica. A prova será composta por questões que possibilitam vericar se os objetivos foram atingidos. Portanto, esse é o roteiro para orientações de seus estudos. O modelo de formulação das questões é o modelo adotado na formulação dos exercícios e no desenvolvimento teórico desse capítulo nessa apostila. 1 1.1 Introdução Neste capítulo estudaremos a integral denida. Uma das principais aplicações da integral denida encontra-se em problemas que envolvem cálculo de área e volumes. Por exemplo, seja f : [a, b] → R uma função contínua tal que f (x) ≥ 0 propósito é determinar a área da região delimitada pela curva retas x=a e x = b, x ∈ [a, b]. y = f (x), pelo eixo x para todo Nosso e pelas conforme Figura 1.1 abaixo: y a b f x Figura 1.1: Área da região R Estimando o valor da área R: Sabemos como calcular a área de um retângulo (base × altura). A área de um polígono podemos obter subdividindo-o em triângulos e retângulos. No entanto, não é tão fácil encontrar a área de uma região com lados curvos. Assim, parte do problema da área é utilizar uma ideia intuitiva do que é a área de uma região. Recordemos que, para denir uma tangente, primeiro aproximamos a inclinação da reta tangente por inclinações de retas secantes e então tomamos o limite dessas aproximações. Utilizaremos uma ideia semelhante para obter áreas. Por exemplo para calcular a área da região R vamos dividir o intervalo [a, b] em 2 subinb−a tervalos de comprimento ∆x = . Denotamos os extremos destes subintervalos por xi , 2 onde i ∈ {0, 1, 2}. Veja que, neste caso, temos x0 = a, x1 = c e x2 = b. Na Figura 1.2, considere os retângulos de largura a ∆x e altura y Mi = M ax{f (x) : x ∈ [xi−1 , xi ]}. c b f x Figura 1.2: Estimativa por soma de áreas de retângulos Deste modo obtemos um polígono circunscrito a região da área dos dois retângulos. 2 ∑ Mi ∆x, por onde R cuja área é dada pela soma Como a base é a mesma, podemos dizer que a área é dada Mi = M ax{f (x) : x ∈ [xi−1 , xi ]}. i=1 2 Você acha que podemos comparar a área da região R representada pela Figura 1.1 e a região formada pelos retângulos da Figura 1.2? A diferença é muito grande? O que aconteceria com esta diferença se dividíssemos o intervalo [a, b] em n subintervalos com n = 3, 4, 5, 6, · · ·? A denição formal de integral denida envolve a soma de muitos termos pequenos (diferenciais), com a nalidade de obter-se uma quantidade total após esta operação. Assim há uma conexão entre o cálculo integral e diferencial, onde o Teorema Fundamental do Cálculo relaciona a integral com a derivada. As integrais estão envolvidas em inúmeras situações: usando a taxa (derivada) podemos obter a quantidade (integral) de óleo que vaza de um tanque durante um certo tempo; utilizando a leitura do velocímetro de um ônibus espacial é possível calcular a altura atingida por ele em um dado intervalo de tempo. Assim, pode-se usar a integral para resolver problemas concernentes a volumes, comprimentos de curvas, predições populacionais, saída de sangue do coração, força sobre uma represa, potência consumida e a energia usada em um intervalo de tempo na cidade de Joinville, etc. O Cálculo da Área Primeiramente aproximaremos a área da região R delimitada por grácos de funções por soma de áreas de retângulos inscritos ou circunscritos para então tomarmos o limite das áreas desses retângulos, à medida que se aumenta o número destes, conforme a Figura 1.3. y y a b x a Figura 1.3: Aproximando áreas com b n x retângulos E desta forma, a área total desejada será obtida pela soma das áreas retangulares quando suas bases se tornam cada vez menores, isto é, quando ∆x → 0 (ou equivalentemente, quando n → ∞). Você consegue formalizar, o número de retângulos se torna cada vez maior, isto é, matematicamente, este resultado? Para dar início a essa formalização, veremos algumas denições auxiliares. 1.2 Partição DEFINIÇÃO 1.2.1 Seja ordenado de pontos [a, b] um intervalo. Denominamos partição de [a, b] ao conjunto P = {x0 , x1 , x2 , ..., xi , ..., xn } tais que a = x0 < x1 < x2 < ... < xn = b e que dividem [a, b] em n-subintervalos, a saber, [x0 , x1 ] , [x1 , x2 ] , [x2 , x3 ] , ..., [xi−1 , xi ] , ..., [xn−1 , xn ] , 3 denominados intervalos da partição. Além disso, denotamos o comprimento de cada subintervalo por |[x0 , x1 ]| = x1 − x0 = ∆x1 |[x1 , x2 ]| = x2 − x1 = ∆x2 |[x2 , x3 ]| = x3 − x2 = ∆x3 ··· |[xi−1 , xi ]| = xi − xi−1 = ∆xi ··· |[xn−1 , xn ]| = xn − xn−1 = ∆xn . Considerando o intervalo [1, 12], o conjunto de pontos P = {1, 2, 4, 8, 12} é uma partição de [1, 12]. Os intervalos dessa partição são [1, 2], [2, 4], [4, 8] e [8, 12]. Naturalmente, temos 1 = x0 < 2 = x1 < 4 = x2 < 8 = x3 < 12 = x4 . EXEMPLO 1.2.2 DEFINIÇÃO 1.2.3 Seja [a, b] um intervalo e considere P = {x0 , x1 , x2 , · · · , xi , · · · , xn } e Q = {x0 , x1 , x2 , · · · , y0 , · · · , xi, · · · , xn } duas partições de [a, b]. Dizemos que a partição Q é um renamento da partição P se P ⊂ Q. EXEMPLO 1.2.4 Consideremos o intervalo [1, 12]. Os conjuntos de pontos P = {1, 2, 4, 8, 12} e Q = {1, 2, 3, 4, 5, 8, 10, 12} são duas partições de [1, 12] com P ⊂ Q. Então, Q é um renamento de P. 1.3 Soma Superior f : [a, b] → R denida num intervalo fechado [a, b] e limitada nesse intervalo, isto é, existem m, M ∈ R tais que m ≤ f (x) ≤ M para todo x ∈ [a, b] . Consideraremos sempre uma função contínua DEFINIÇÃO 1.3.1 Seja f : [a, b] → R uma função limitada e seja P = {x0 , x1 , x2 , ..., xi , ..., xn } uma partição de [a, b], com a = x0 < x1 < x2 < ... < xn = b. Seja Mi o valor supremo de f no intervalo [xi−1 , xi ] , onde i = 1, 2, 3, · · · , n. Denominamos soma superior de f em relação à partição P e denotamos por S(f, P ) à expressão: S(f, P ) = M1 (x1 − x0 ) + M2 (x2 − x1 ) + .. + Mn (xn − xn−1 ) = n ∑ Mi (xi − xi−1 ). (1.3.1) i=1 Considere a função f : [0, 2] → R denida por f (x) = xsenx. Na Figura 1.4 podemos ver o gráco de uma soma superior referente a uma partição composta por 15 pontos. Já uma soma superior referente a uma partição com maior número de pontos (80 pontos), é ilustrada pela Figura 1.5. EXEMPLO 1.3.2 Note que, conforme aumentamos o número de pontos da partição, aqui uniformemente distribuídos, a soma superior x sin x, no intervalo S(f, P ) vai se aproximando da área sob o gráco de [0, 2] . 4 f (x) = y f(x)=xsen x x Figura 1.4: Soma Superior, S(f, P ), P com 15 pontos: A = 1, 863 u.a. y f(x)=xsen x x Figura 1.5: Soma Superior, 1.4 S(f, P ), P com 80 pontos: A = 1, 746 u.a. Soma Inferior DEFINIÇÃO 1.4.1 Seja f : [a, b] → R uma função limitada e seja P = {x0 , x1 , x2 , ..., xi , ..., xn } uma partição de [a, b], onde a = x0 < x1 < x2 < ... < xn = b. Seja mi o valor ínmo de f no intervalo [xi−1 , xi ] para i = 1, 2, 3, ..., n. Denominamos soma inferior de f em relação à partição P e denotamos por S(f, P ) à expressão: S(f, P ) = m1 (x1 − x0 ) + m2 (x2 − x1 ) + ... + mn (xn − xn−1 ) = n ∑ mi (xi − xi−1 ). (1.4.1) i=1 1.4.2 Considere a função f : [0, 2] → R denida por f (x) = xsenx. Na Figura 1.6 podemos ver o gráco de uma soma inferior referente a uma partição composta por um número reduzido de pontos (15 pontos) e na Figura 1.7 de uma soma inferior referente a uma partição com maior número de pontos (80 pontos). EXEMPLO Note que, aumentando o número de pontos de ximando da área sob o gráco de f (x) = x sin x 5 [a, b] a soma inferior no intervalo [0, 2]. S (f, P ) vai se apro- y f(x)=xsen x x Figura 1.6: Soma Inferior, S(f, P ), P com 15 pontos: A = 1, 642 u.a. y f(x)=xsen x x Figura 1.7: Soma Inferior, 1.5 S(f, P ), P com 80 pontos: A = 1, 718 u.a. Função Integrável DEFINIÇÃO 1.5.1 Seja f : [a, b] → R uma função limitada. Dizemos que f é integrável se lim S(f, P ) = lim S(f, P ) n→+∞ ou seja, se lim n→+∞ n ∑ n→+∞ mi (xi − xi−1 ) = lim n→+∞ i=1 n ∑ Mi (xi − xi−1 ), i=1 sendo P = {x0 , x1 , x2 , · · · , xn } qualquer partição de [a, b]. No caso de uma função integrável, denotaremos a por ∫ b f (x) dx = lim a OBSERVAÇÃO 1.5.2 n→+∞ n ∑ integral denida de f de a até b f (wi ) (xi − xi−1 ), onde wi ∈ [xi−1 , xi ] . i=1 As somas superiores e inferiores acima denidas são casos particulares de Somas de Riemann, que são quaisquer expressões da forma S = n ∑ i=1 f (wi ) ∆xi , onde wi ∈ [xi−1 , xi ] não é necessariamente um máximo ou um mínimo de f em cada subintervalo 6 da partição considerada, nem ∆xi é necessariamente constante. No entanto, em nossos propósitos, não iremos considerar esses casos mais gerais. Ainda, como f (x) pode ser negativa, certos termos de uma soma superior ou inferior também podem ser negativos. Consequentemente, nem sempre S(f, P ) e S(f, P ) irão representar uma soma de áreas de retângulos. De forma geral, estas somas representam a soma das áreas dos retângulos situados acima do eixo-x (onde f ≥ 0) com o negativo das áreas dos retângulos que estão situados abaixo deste eixo (onde f ≤ 0). Para calcular integrais denidas usando a denição de somas superiores ou inferiores, serão usadas as seguintes expressões: OBSERVAÇÃO 1.5.3 (i) 1 + ... + 1} = k |1 + 1 + {z k vezes (ii) 1 + 2 + 3 + ... + k = (1 + k)k 2 k (k + 1) (2k + 1) 6 (iii) 12 + 22 + 32 + ... + k 2 = (iv) k 2 (k + 1)2 1 + 2 + 3 + ... + k = 4 (v) 3 3 3 3 14 + 24 + 34 + ... + k 4 = k (k + 1) (6k 3 + 9k 2 + k − 1) 30 Usando a denição de soma superior, encontre a área delimitada pelas curvas EXEMPLO 1.5.4 Solução: Tomamos y = x2 + 1, x = 0, x = 4 e y = 0 (sabendo que a função é integrável). P = {x0, x1 , x2 , ..., xn } uma partição do intervalo [0, 4], conforme ilustra a Figura 1.8 y x Figura 1.8: Soma Superior de f (x) = x2 + 1 com 10 retângulos Como os subintervalos da partição podem ser quaisquer, podemos admitir que todos possuem o mesmo diâmetro, isto é, 4 4−0 = ∆x = n n ∆x = ∆x1 = ∆x2 = ... = ∆xn . e podemos atribuir valores para cada xi ∈ P Portanto, temos que como sendo x0 = 0, x1 = ∆x, x2 = 2∆x, x3 = 3∆x, ..., xn = n∆x. 7 f (x) = x2 + 1 no intervalo [xi−1 , xi ]. Como neste exemplo temos uma função crescente, o máximo de f em cada subintervalo ocorre no seu extremo direito, ou seja, Mi = f (xi ). Assim, a soma superior de f é dada por Seja Mi o supremo de S(f, P ) = = = = = = M1 ∆x + M2 ∆x + M3 ∆x + .... + Mn ∆x f (x1 )∆x + f (x2 )∆x + f (x3 )∆x + ... + f (xn )∆x f (∆x)∆x + f (2∆x)∆x + f (3∆x)∆x + ... + f (n∆x)∆x ∆x[(∆x)2 + 1 + (2∆x)2 + 1 + (3∆x)2 + 1 + ... + (n∆x)2 + 1] ∆x[1 + 1 + ... + 1 + (∆x)2 + 4(∆x)2 + 9(∆x)2 + ... + n2 (∆x)2 ] ∆x[n + ∆x2 (1 + 22 + 32 + ... + n2 )] ( ) 2 n(n + 1)(2n + 1) ∆x n + ∆x 6 ( ) 2 4 4 n(n + 1)(2n + 1) n+ 2 n n 6 64 (n + 1)(2n + 1) 4+ 6 ( n2 ) 32 3 1 64 32 32 4+ 2+ + 2 =4+ + + 2. 3 n n 3 n 3n = = = = Portanto, a área desejada é dada por ∫ ( 4 2 (x + 1)dx = lim n→+∞ 0 64 32 32 4+ + + 2 3 n 3n Agora, se desejarmos encontrar a soma inferior de ) = 76 . 3 f, quais modicações deveremos efetuar nos cálculos acima? Sugere-se que o estudante refaça este exercício, prestando bastante atenção no que ocorre com as alturas dos retângulos inscritos e nas consequências deste fato. Usando a denição de soma inferior, encontre a área delimitada pelas curvas EXEMPLO 1.5.5 Solução: Tomamos y = 16 − x2 , x = 1, x = 4 e y = 0 (sabendo que a função é integrável). P = {x0, x1 , x2 , ..., xn } uma partição do intervalo [1, 4], conforme ilustra a Figura 1.9 y x Figura 1.9: Soma Inferior de f (x) = 16 − x2 8 com 10 retângulos Como os subintervalos da partição podem ser quaisquer, podemos admitir que todos possuem o mesmo diâmetro, isto é, 4−1 3 ∆x = = n n ∆x = ∆x1 = ∆x2 = ... = ∆xn . e podemos atribuir valores para cada xi ∈ P Portanto, temos que como sendo x0 = 1, x1 = 1 + ∆x, x2 = 1 + 2∆x, x3 = 1 + 3∆x, · · · , xn = 1 + n∆x. f (x) = 16 − x2 no intervalo [xi−1 , xi ]. Como no intervalo [1, 4] a função é decrescente, o mínimo de f em cada subintervalo ocorre no seu extremo direito, ou seja, mi = f (xi ). Assim, a soma inferior de f é dada por Seja mi S(f, P ) = = = = = = = = = o ínmo de m1 ∆x + m2 ∆x + m3 ∆x + .... + mn ∆x f (x1 )∆x + f (x2 )∆x + f (x3 )∆x + ... + f (xn )∆x f (1 + ∆x)∆x + f (1 + 2∆x)∆x + f (1 + 3∆x)∆x + ... + f (1 + n∆x)∆x [16 − (1 + ∆x)2 + 16 − (1 + 2∆x)2 + 16 − (1 + 3∆x)2 + · · · + 16 − (1 + n∆x)2 ]∆x 16n∆x − [1 + 2∆x + (∆x)2 + 1 + 2 · 2∆x + (2∆x)2 + 1 + 2 · 3∆x + (3∆x)2 + + · · · + 1 + 2 · n∆x + (n∆x)2 ]∆x 16n∆x − n∆x − 2(1 + 2 + 3 + · · · + n)(∆x)2 − (12 + 22 + 32 + · · · + n2 )(∆x)3 n(n + 1) n(n + 1)(2n + 1) 15n∆x − 2 · · (∆x)2 − · (∆x)3 2 6 3 n2 + n 2n3 + 3n2 + n 15n · − 9 · − 9 · n n2 2n3 9 27 9 45 9 45 − 9 − − 9 − − 2 = 27 − − 2 n 2n 2n 2n 2n Portanto, a área desejada é dada por ∫ ( 4 (16 − x )dx = lim 2 n→+∞ 1 9 45 − 2 27 − 2n 2n ) = 27. Até o momento não exigimos que a função seja contínua. Isso porque a condição de continuidade não é necessária para que uma função seja integrável. Daqui para frente só trabalharemos com funções contínuas. A integrabilidade de funções não contínuas, usando a denição, não será objeto do nosso estudo. OBSERVAÇÃO 1.5.6 Propriedades das Integrais f, g : [a, b] → R Se i. são funções integráveis, então são válidas as seguintes propriedades: ∫ f (x) Se é uma função constante, isto é, f (x) = c, b cdx = c(b − a). então a ii. ∫ Se k ∫ b f (x) dx. a iii. ∫ ∫ b [f (x) + g (x)]dx = a iv. a ∫ b f (x) dx + a b g (x) dx. a ∫ Se f (x) ≤ g (x) para todo b kf (x) dx = k é uma constante, então x ∈ [a, b] , f (x) dx ≤ então a 9 ∫ b b g (x) dx. a v. ∫ m ≤ f (x) ≤ M Se para todo x ∈ [a, b] , então b m (b − a) ≤ f (x) dx ≤ M (b − a) . a ∫ vi. c ∈ [a, b] , Se ∫ b f (x) dx = então f (x) dx. a c A troca dos limitantes de integração acarreta a mudança no sinal da integral denida, ou seja, ∫ ∫ b f (x) dx = − viii. b f (x) dx + a vii. ∫ c ∫ a a f (x) dx. b a f (x)dx = 0. a Determine a soma superior e a soma inferior para f (x) = x2 − 2x + 2 no intervalo [−1, 2]. A seguir, utilize-as para calcular a área da região situada abaixo do gráco de f e entre as retas y = 0, x = −1 e x = 2. EXEMPLO 1.5.7 Solução: A Figura 1.10 ilustra o gráco da soma superior de composta de 15 referente a uma partição pontos. Observe que as alturas dos retângulos circunscritos não possuem o mesmo comportamento em todo o intervalo. no intervalo f [−1, 1] e crescente em [1, 2]. Isso ocorre porque a função é decrescente Para obter a expressão para a soma superior de usaremos a Propriedade vi. Tomaremos uma partição para o intervalo o intervalo [−1, 1] f e outra para [1, 2]. y x Figura 1.10: Soma Superior de f (x) = x2 − 2x + 2 com 15 retângulos Soma Superior para o intervalo [−1, 1] P = {x0, x1 , x2 , ..., xn } uma partição do intervalo [−1, 1], de tal forma que todos os P possuam o mesmo diâmetro, isto é, ∆x = ∆x1 = ∆x2 = · · · = ∆xn . 1 − (−1) 2 Portanto, temos que a base de cada um dos retângulos é dada por ∆x = = e n n assim podemos atribuir valores para cada xi ∈ P como sendo Seja subintervalos de x0 = −1, x1 = −1 + ∆x, x2 = −1 + 2∆x, x3 = −1 + 3∆x, · · · , xn = −1 + n∆x. Agora vamos determinar as alturas dos retângulos circunscritos. Seja Mi o supremo de f (x) = x2 − 2x + 2 no subintervalo [xi−1 , xi ]. Como neste intervalo a função é decrescente o 10 máximo de f em cada subintervalo ocorre no seu extremo esquerdo, ou seja, Assim, a soma superior de S(f, P ) = = = = = = = = = = f Mi = f (xi−1 ). é dada por M1 ∆x + M2 ∆x + M3 ∆x + · · · + Mn ∆x f (x0 )∆x + f (x1 )∆x + f (x2 )∆x + · · · + f (xn−1 )∆x f (−1)∆x + f (−1 + ∆x)∆x + f (−1 + 2∆x)∆x + · · · + f (−1 + (n − 1)∆x)∆x [ ] [ ] ∆x{5 + (−1 + ∆x)2 − 2(−1 + ∆x) + 2 + (−1 + 2∆x)2 − 2(−1 + 2∆x) + 2 + [ ] + · · · + (−1 + (n − 1)∆x)2 − 2(−1 + (n − 1)∆x) + 2 } [ ] [ ] ∆x{5 + (1 − 2∆x + (∆x)2 ) + 2 − 2∆x + 2 + 1 − 4∆x + 22 (∆x)2 + 2 − 4∆x + 2 + [ ] + · · · + 1 − 2(n − 1)∆x + (n − 1)2 (∆x)2 + 2 − 2(n − 1)∆x + 2 } [ ] [ ] ∆x{5 + 5 − 4∆x + (∆x)2 + 5 − 8∆x + 22 (∆x)2 + [ ] + · · · + 5 − 4(n − 1)∆x + (n − 1)2 (∆x)2 } [ ( )] ∆x 5n − 4∆x (1 + 2 + · · · + (n − 1)) + (∆x)2 1 + 22 + · · · + (n − 1)2 [ ] ( )2 2 2 n(n − 1) 2 (n − 1)n (2n − 1) · 5n − 4 · · + · n n 2 n 6 [ ( 2 )] 2 2n − 3n + 1 2 · 5n − 4(n − 1) + · n 3 n ( ) 3 1 14 4 4 8 4 + + 2. 2+ + · 2− + 2 = n 3 n n 3 n 3n Soma Superior para o intervalo [1, 2] Q = {x0, x1 , x2 , ..., xn } subintervalos de Q possuam o Seja [1, 2], de tal forma que todos os ∆x = ∆x1 = ∆x2 = · · · = ∆xn . 2−1 1 dada por ∆x = = e assim n n uma partição do intervalo mesmo diâmetro, isto é, Portanto, temos que a base de cada um dos retângulos é podemos atribuir valores para cada xi ∈ Q como sendo x0 = 1, x1 = 1 + ∆x, x2 = 1 + 2∆x, x3 = 1 + 3∆x, · · · , xn = 1 + n∆x. Como neste intervalo a função é decrescente as alturas dos retângulos circunscritos, ocorre no extremo direito de cada subintervalo, i.e., f em [1, 2] relativa a partição Q Mi = f (xi ). Mi , Assim a soma superior de é dada por M1 ∆x + M2 ∆x + M3 ∆x + · · · + Mn ∆x f (x1 )∆x + f (x2 )∆x + f (x3 )∆x + · · · + f (xn )∆x [f (1 + ∆x) + f (1 + 2∆x) + f (1 + 3∆x) + · · · + f (1 + n∆x)]∆x {[(1 + ∆x)2 − 2(1 + ∆x) + 2] + [(1 + 2∆x)2 − 2(1 + 2∆x) + 2] + +[(1 + 3∆x)2 − 2(1 + 3∆x) + 2] + · · · + [(1 + n∆x)2 − 2(1 + n∆x) + 2]}∆x = {[1 + (∆x)2 ] + [1 + (2∆x)2 ] + [1 + (3∆x)2 ] + · · · + [1 + (n∆x)2 ]}∆x = n∆x + (12 + 22 + 32 + · · · + n2 )(∆x)3 ( )3 1 n(n + 1)(2n + 1) 1 4 1 1 = n· + · = + + 2 n 6 n 3 2n 6n S(f, Q) = = = = [−1, 2] é 14 4 4 4 1 1 9 3 S(f, P ∪ Q) = + + 2+ + + 2 =6+ + 2. 3 n 3n 3 2n 6n 2n 2n Portanto, a soma superior de f em 11 Para determinar a soma inferior de f, basta encontrar as alturas dos retângulos inscritos. f referente a uma partição composta de A Figura 1.11 ilustra o gráco da soma inferior de 15 pontos. Observe que as alturas dos retângulos inscritos não possuem o mesmo comporta- mento em todo o intervalo. Isso ocorre porque a função é decrescente no intervalo crescente em [1, 2]. Para obter a expressão para a soma inferior de Propriedade vi, tomando uma partição para o intervalo f [−1, 1] e usaremos novamente a [−1, 1] e outra para o intervalo [1, 2]. y x Figura 1.11: Soma Inferior de f (x) = x2 − 2x + 2 com 15 retângulos Soma Inferior para o intervalo [−1, 1] Considere a partição P tomada acima. A altura dos retângulos inscritos, [xi−1 , xi ], i.e., mi = f (xi ). [−1, 1], relativa a partição P, mi , ocorre no extremo direito de cada subintervalo Assim, a soma inferior de S(f, P ) = = = = = = = = = = f em é dada por m1 ∆x + m2 ∆x + m3 ∆x + · · · + mn ∆x f (x1 )∆x + f (x2 )∆x + f (x3 )∆x + · · · + f (xn )∆x f (−1 + ∆x)∆x + f (−1 + 2∆x)∆x + f (−1 + 3∆x)∆x + · · · + f (−1 + n∆x)∆x {[ ] [ ] ∆x (−1 + ∆x)2 − 2(−1 + ∆x) + 2 + (−1 + 2∆x)2 − 2(−1 + 2∆x) + 2 + [ ]} + · · · + (−1 + n∆x)2 − 2(−1 + n∆x) + 2 {[ ] [ ] ∆x 1 − 2∆x + (∆x)2 + 2 − 2∆x + 2 + 1 − 4∆x + 22 (∆x)2 + 2 − 4∆x + 2 + [ ]} + · · · + 1 − 2n∆x + n2 (∆x)2 + 2 − 2n∆x + 2 {[ ] [ ] [ ]} ∆x 5 − 4∆x + (∆x)2 + 5 − 8∆x + 22 (∆x)2 + · · · + 5 − 4n∆x + n2 (∆x)2 [ ( )] ∆x 5n − 4∆x (1 + 2 + · · · + n) + (∆x)2 1 + 22 + · · · + n2 [ ] ( )2 2 2 n(n + 1) (2n + 1) 2 (n + 1)n · 5n − 4 · · + · n n 2 n 6 [ ( 2 )] 2 2n + 3n + 1 2 · 5n − 4(n + 1) + · n 3 n ( ) 3 1 14 4 4 8 4 − + 2. 2− + · 2+ + 2 = n 3 n n 3 n 3n 12 Soma Inferior para o intervalo [1, 2] Considere a partição Q tomada acima. A altura dos retângulos inscritos, [xi−1 , xi ], i.e., mi = f (xi−1 ). [1, 2], relativa a partição Q, é dada mi , ocorre no extremo esquerdo de cada subintervalo Assim, a soma inferior de f em por m1 ∆x + m2 ∆x + m3 ∆x + · · · + mn ∆x f (x0 )∆x + f (x1 )∆x + f (x2 )∆x + · · · + f (xn−1 )∆x f (1)∆x + f (1 + ∆x)∆x + f (1 + 2∆x)∆x + · · · + f (1 + (n − 1)∆x)∆x [ ] [ ] ∆x{1 + (1 + ∆x)2 − 2(1 + ∆x) + 2 + (1 + 2∆x)2 − 2(1 + 2∆x) + 2 + [ ] + · · · + (1 + (n − 1)∆x)2 − 2(1 + (n − 1)∆x) + 2 } = ∆x{1 + [1 + (∆x)2 ] + [1 + (2∆x)2 ] + · · · + [1 + ((n − 1)∆x)2 ]} = n∆x + [12 + 22 + · · · + (n − 1)2 ](∆x)3 ( )3 1 (n − 1)n(2n − 1) 4 1 1 1 = n· + = − · + 2. n 6 n 3 2n 6n S(f, Q) = = = = Portanto, a soma inferior de S(f, P ∪ Q) = f em [−1, 2] é 14 4 4 4 1 1 9 3 − + 2+ − + 2 =6− + 2. 3 n 3n 3 2n 6n 2n 2n Finalmente, utilizando a soma superior de f, obtemos que a área da região desejada é dada por ∫ ∫ 1 2 (x − 2x + 2)dx + (x2 − 2x + 2)dx −1 )1 ) ( ( 14 4 4 4 1 1 14 4 = lim + + 2 + lim + + 2 = + = 6. n→+∞ n→+∞ 3 n 3n 3 2n 6n 3 3 2 A = Note que obteríamos o mesmo resultado utilizando a soma inferior de f. Utilize a denição de integral denida para determinar a área da região R delimitada por f (x) = 9 e g(x) = x2 , com x ≤ 0, sabendo que f e g são funções integráveis. EXEMPLO 1.5.8 Solução: A região R está sombreada na Figura 1.12. Figura 1.12: Região 13 R R pode ser interpretada como sendo a área da região R1 menos a área da R2 , onde R1 é a região retangular limitada pelas curvas y = g(x), y = 0, x = −3 e x − 0 e R2 é a região∫ limitada pelas curvas y = f (x), y = 0, x = −3 e x − 0. A área da região região 0 Área de R1 : A R1 = −3 9dx = 9[0 − (−3)] = 27u.a. (usando as propriedades de integral denida). Área de R2 : Os retângulos inscritos na região R2 estão representados na Figura 1.13. A área Figura 1.13: Soma inferior da região ∫ de R2 é dada por uma partição tervalos de P AR2 = R2 com 7 retângulos 0 x2 dx usando somas de áreas de retângulos inscritos tomamos −3 P = {x0 , x1 , x2 , · · · , xn } possuam o mesmo diâmetro, isto temos que a base de cada um dos retângulos podemos atribuir valores para cada [−3, 0], de tal forma que todos os subiné, ∆x = ∆x1 = ∆x2 = ... = ∆xn . Portanto, 3 0 − (−3) = e assim é dada por ∆x = n n do intervalo xi ∈ P como sendo x0 = −3, x1 = −3 + ∆x, x2 = −3 + 2∆x, · · · , xn = −3 + n∆x. Agora vamos determinar as alturas dos retângulos inscritos. Como neste exemplo temos uma função decrescente, cada retângulo inscrito atinge sua altura no ponto xi , i = 1, 2, · · · , n, 2 ou seja, a altura de cada retângulo é g(xi ) = xi . Assim, a soma de Riemann de g relativa a partição P S(g, P ) = e com as alturas denidas é dada por n ∑ i=1 g(xi )∆x = n ∑ x2i ∆x = (x21 + x22 + · · · + x2n )∆x i=1 = [(−3 + ∆x)2 + (−3 + 2∆x)2 + · · · + (−3 + n∆x)2 ]∆x [( ) ( ) ( )] = 9 − 6∆x + (∆x)2 + 9 − 6 · 2∆x + (2∆x)2 + · · · + 9 − 6 · n∆x + (n∆x)2 ∆x = 9n∆x − 6(∆x)2 (1 + 2 + · · · + n) + (∆x)3 (12 + 22 + · · · + n2 ) 54 n(n + 1) 27 n(n + 1)(2n + 1) = 27 − 2 + n ( 2 ) n3( 6 ) 1 1 9 3 = 27 − 27 1 + + 2+ + 2 n 2 n n 27 9 = 9+ + 2 2n 2n 14 Portanto, usando retângulos inscritos obtemos que ( AR2 = lim n→+∞ R Logo, a área da região 27 9 9+ + 2 2n 2n ) = 9u.a.. é AR = AR1 − AR2 = 27 − 9 = 18u.a.. EXEMPLO Utilize soma de áreas de retângulos inscritos para calcular 1.5.9 ∫ 4 (−x2 − 1)dx. 0 Solução: O gráco de f (x) = −x2 − 1 e os retângulos inscritos na região de integração R da integral desejada estão representados na Figura 1.14. Figura 1.14: Retângulos inscritos na região ∫ R 4 (−x2 − 1)dx Para calcular usando somas de áreas de retângulos inscritos tomamos uma 0 partição de P P = {x0 , x1 , x2 , · · · , xn } [0, 4], de tal forma que todos os subintervalos ∆x = ∆x1 = ∆x2 = ... = ∆xn . Portanto, temos 4−(0) dada por ∆x = = n4 e assim podemos atribuir n do intervalo possuam o mesmo diâmetro, isto é, que a base de cada um dos retângulos é valores para cada xi ∈ P como sendo x0 = 0, x1 = ∆x, x2 = 2∆x, · · · , xn = n∆x. Agora vamos determinar as alturas dos retângulos inscritos. Como neste exemplo temos uma função decrescente e negativa, cada retângulo inscrito atinge sua altura no ponto i = 1, 2, · · · , n, ou seja, a altura de cada retângulo é 15 f (xi−1 ). xi−1 , Assim, a soma de Riemann de f relativa a partição S(f, P ) = n ∑ P e com as alturas denidas é dada por f (xi−1 )∆x i=1 = [f (x0 ) + f (x1 ) + f (x2 ) + · · · f (xn−i )]∆x { } = −1 + [−(∆x)2 − 1] + [−(2∆x)2 − 1] + · · · + [−((n − 1)∆x)2 − 1] ∆x = −n∆x − [12 + 22 + · · · + (n − 1)2 ](∆x)3 ( )3 4 (n − 1)n(2n − 1) 4 = −n · − · n 6 n 2 32(2n − 3n + 1) 64 32 32 = −4 − = −4 − + − 2 2 3n 3 n 3n Portanto, usando áreas de retângulos inscritos obtemos que ∫ ( 4 (−x − 1)dx = lim 2 n→+∞ 0 76 32 32 − + − 2 3 n 3n ) =− 76 . 3 1.5.10 Teorema do Valor Médio para Integrais TEOREMA 1.5.11 Se f : [a, b] → R é contínua, então existe c ∈ [a, b] tal que 1.5.12 b f (x) dx = a f (c) (b − a). EXEMPLO ∫ No Exemplo 1.5.4 obtemos que ∫ 4 (x2 + 1)dx = 0 76 . Determine, se existir, 3 um número que satisfaça o teorema do valor médio para esta integral. Solução: f (x) = x2 + 1 é uma função contínua no intervalo [0, 4] o Teorema do Valor Integrais garante que existe c ∈ (0, 4) de modo que ∫ 4 (x2 + 1)dx = f (c)(4 − 0). Como Médio para 0 Assim, √ 4 3 Observe que c = − 3 √ 76 3 16 4 c2 + 1 = ⇒ c2 = ⇒c=± . 4·3 3 3 não está no intervalo que procuramos a solução. satisfaz a conclusão do Teorema 1.5.11. √ 4 3 Portanto, c = 3 O Teorema do Valor Médio para Integrais tem uma interpretação geométrica interessante ∫ b se f (x) ≥ 0 em [a, b]. Neste caso f (c) f (x)dx é a área sob o gráco de f de a até b, e o número a do Teorema 1.5.11 é a ordenada do ponto P do gráco de f com abscissa c (veja a P a área da região retangular limitada por essa reta, pelo eixo x e pelas reta x = a e x = b é f (c)(b − a) e que, pelo Teorema 1.5.11, é a mesma que a área sob o gráco de f de a até b. Figura 1.15) Traçando-se uma reta horizontal por O número c do Teorema 1.5.11 não é necessariamente único. De fato, se f for uma função constante então qualquer número c pode ser utilizado. OBSERVAÇÃO OBSERVAÇÃO 1.5.13 1.5.14 1 O número b−a ∫ b f (x)dx é dito valor médio de f em [a, b]. a 16 y y=f(x) P(c, f(c)) c a b x Figura 1.15: Interpretação geométrica do Teorema 1.5.11 1.6 Seja Teorema Fundamental do Cálculo f : [a, b] → R uma função contínua integrável. Vamos xar o limite inferior a e variar o limite superior. Deniremos a função ∫ F (x) = x ∀x ∈ [a, b]. f (t) dt a Caso f (t) seja sempre positiva, então F (x) será numericamente igual a área do trapezóide curvilíneo da Figura 1.16. y F(x) F( x+ x) a x x+ x Figura 1.16: Representação geométrica de TEOREMA 1.6.1 ∫ x função F (x) = f(x) x F (x) Seja f : [a, b] → R uma função contínua no intervalo [a, b], então a f (t) dt é uma primitiva da função f , ou seja, F ′ (x) = f (x). a 17 DEMONSTRAÇÃO: Utilizando a denição de derivada, temos que F (x + ∆x) − F (x) ∆x→0 ∆x [∫ x+∆x ] ∫ x 1 = lim f (t) dt − f (t) dt ∆x→0 ∆x a a [∫ x ] ∫ x+∆x ∫ x 1 = lim f (t) dt + f (t) dt − f (t) dt ∆x→0 ∆x a x a ∫ x+∆x 1 f (t) dt, = lim ∆x→0 ∆x x F ′ (x) = lim porém, pelo Teorema 1.5.11, sabemos que existe ∫ c ∈ [x, x + ∆x] tal que x+∆x f (t) dt = f (c) (x + ∆x − x) = f (c)∆x x e portanto F ′ (x) = lim f (c) ∆x→0 quando ∆x → 0 c→x temos que como f é contínua, obtemos que f (c) → f (x) e assim ca demonstrado que F ′ (x) = lim ∆x→0 F (x + ∆x) − F (x) = f (x) . ∆x Uma consequência desse teorema é o corolário que segue: COROLÁRIO 1.6.2 Se f : [a, b] → R for contínua no intervalo [a, b], então F : [a, b] → R é derivável em (a, b) e F ′ (x) = f (x) . A função F : [a, b] → R, Teorema 1.6.1 toda função contínua num intervalo TEOREMA 1.6.3 f : [a, b] → R primitiva em [a, b]. denida acima, é denominada primitiva de [a, b] possui e pelo Se f : [a, b] → R for contínua em [a, b] , então ∫ b f (x)dx = G(b) − G(a) a onde G é qualquer primitiva de f, isto é, uma função tal que G′ = f. ∫ DEMONSTRAÇÃO: Seja F isto é, F (x) = é uma primitiva de f. x f (t)dt. a Se G Pelo Teorema 1.6.1 sabemos que for qualquer outra primitiva de f em F ′ (x) = f (x), [a, b], diferem por uma constante, isto é, G(x) = F (x) + c. Assim, ∫ G(b) − G(a) = [F (b) + c] − [F (a) + c] = f (t)dt − a 18 ∫ b ∫ a b f (t)dt = a f (t)dt a então elas Trocando t por x obtemos ∫ b f (x)dx = G(b) − G(a) a como queríamos demonstrar. A notação usual é ∫ a b b f (x)dx = G(x) . a O teorema fundamental do cálculo permite que sejam determinadas as integrais denidas das funções contínuas em intervalos fechados sem usar o método visto para encontrar somas superiores e inferiores. 1.6.4 Utilizando o Teorema Fundamental do Cálculo encontre a área sob o gráco de f : [0, 4] → R denida por f (x) = x2 + 1. EXEMPLO Solução: Pelo Teorema 1.6.3 a área desejada é dada por ∫ 4 4 x3 64 76 (x + 1)dx = + x = +4= . 3 3 3 0 2 A= 0 Compare este resultado com o resultado obtido no Exemplo 1.5.4. Calcule a área da região situada entre o eixo x e a curva f (x) = 18 (x2 −2x+8), com x no intervalo de [−2, 4]. EXEMPLO 1.6.5 Solução: Uma representação gráca pode ser visualizada na gura 1.17. y x Figura 1.17: Área sob o gráco de f (x) = 81 (x2 − 2x + 8) Pelo teorema fundamental do cálculo temos que 4 1 x3 1 2 2 (x − 2x + 8)dx = ( − x + 8x) A = 8 3 −2 8 −2 ( )] [ 3 3 1 4 (−2) 2 2 = − 4 + 8(4) − − (−2) + 8(−2) 8 3 3 ] [ 1 64 8 60 15 = − 16 + 32 + + 4 + 16 = = u.a. 8 3 3 8 2 ∫ 4 19 1.6.6 Fórmulas Clássicas para Resolver Integrais (Revisão) Para utilizar o teorema fundamental do cálculo, é essencial que se saiba obter a primitiva (anti-derivada) de uma função. Vamos então relembrar, do cálculo I, alguns processos clássicos de integração que serão muito úteis na resolução de problemas que envolvem integral denida. i. Mudança de Variável TEOREMA 1.6.7 Sejam f : [a, b] → R uma função contínua e g : [α, β] → R uma função derivável tal que g é integrável e g ([α, β]) ⊂ [a, b] e, além disso g (α) = a e g (β) = b. Então ′ ∫ ∫ b β f (x) dx = a f (g (t)) g ′ (t) dt. α f : [a, b] → R uma função contínua e g : [α, β] → R uma derivável com g integrável e g ([α, β]) ⊂ [a, b] com g (α) = a e g (β) = b. Então f uma primitiva F : [a, b] → R e, pelo Teorema Fundamental do Cálculo, temos ∫ b f (x) dx = F (g (β)) − F (g (α)) . DEMONSTRAÇÃO: Sejam ′ função possui a Por outro lado, pela regra da cadeia temos que (F ◦ g)′ (t) = F ′ (g (t)) g ′ (t) = f (g (t)) g ′ (t) para todo t ∈ [α, β], consequentemente, (F ◦ g) (t) : [α, β] → R é uma primitiva da função integrável ∫ β f (g (t)) g ′ (t). Portanto, obtém-se: ∫ ′ b f (g (t)) g (t) dt = F (g (β)) − F (g (α)) = α f (x) dx. a ∫ √ x−1 dx, usando o Teorema 1.6.7. x 1 √ Solução: Primeiro vamos encontrar a função g (t). Seja t = x − 1 (note que t ≥ 0), então 2 2 ′ podemos escrever x = t + 1 e assim obtemos g (t) = t + 1, cuja derivada é g (t) = 2t. Vamos agora determinar os valores de α e β . Como temos que g (α) = a = 1 e g (β) = b = 5 EXEMPLO 1.6.8 Calcular a integral denida 5 segue que Na sequência, α2 + 1 = 1 ⇒ α2 = 0 ⇒ α = 0 β 2 + 1 = 5 ⇒ β 2 = 4 ⇒ β = 2. √ x−1 , obtemos determinaremos f (g (t)). Como f (x) = x √ √ g (t) − 1 t2 + 1 − 1 t f (g (t)) = = = . g (t) t2 + 1 t2 + 1 20 Finalmente, vamos determinar o valor da integral, usando o Teorema 1.6.7, obtemos: ∫ 5 √ 1 ∫ ∫ 2 ∫ 2 2 t t2 t +1−1 2tdt = 2 dt = 2 dt = 2 2 t2 + 1 0 t +1 0 t +1 0 ∫ 2 2 ∫ 2 ∫ 2 t +1 1 dt = 2 − 2 dt = 2 dt − 2 = 2 2 t +1 0 t +1 0 0 t +1 2 2 = 2t − 2 arctan t = 4 − 2 arctan 2. x−1 dx = x 2 0 0 ii. Integração por partes TEOREMA 1.6.9 Sejam f, g : [a, b] → R funções que possuem derivadas integráveis, então ∫ a b b ∫ b ′ f (x)g (x)dx = f (x)g(x) − f ′ (x)g(x)dx. a a Na prática, costumamos chamar ⇒ du = f ′ (x)dx ⇒ v = g(x) u = f (x) dv = g ′ (x)dx e substituindo na igualdade acima, obtemos: ∫ a EXEMPLO 1.6.10 b b ∫ b udv = uv − vdu. a a Determine o valor da integral ∫ π 3 sin3 xdx. 0 Solução: Nesse caso, fazemos: u = sin2 x ⇒ du =∫ 2 sin x cos xdx dv = sin xdx ⇒ v = sin xdx = − cos x e encontramos ∫ 0 π 3 π ∫ π 3 3 3 2 sin xdx = sin x(− cos x) − − cos x(2 sin x cos x)dx 0 0 π ∫ π 3 3 2 = − sin x cos x + 2 cos2 x sin xdx 0 0 π 3 2 3 2 = (− sin x cos x − cos x) 3 0 1 2 5 3 1 + = . = − · − 4 2 12 3 24 21 1.7 Integrais Impróprias DEFINIÇÃO 1.7.1 Seja f nimos : [a, ∞) → R uma função contínua para todo x ∈ [a, +∞). De∫ +∞ ∫ b f (x) dx = lim f (x) dx, b→+∞ a a desde que o limite exista. EXEMPLO 1.7.2 Encontre o valor numérico da integral ∫ +∞ 0 1 dx. 1 + x2 y x Figura 1.18: Área sob o gráco de Solução: Veja o gráco de ∫ +∞ 0 f ∫ b lim b→+∞ 0 b 1 dx = lim arctan x 2 b→+∞ 1+x 0 lim (arctan b − arctan 0) = lim arctan b = = DEFINIÇÃO 1.7.3 Seja 1 1+x2 na Figura 1.18. Pela denição 1.7.1 temos que 1 dx = 1 + x2 Denimos f (x) = b→+∞ b→+∞ π . 2 f : (−∞, b] → R uma função contínua para todo x ∈ (−∞, b]. ∫ ∫ b b f (x) dx = lim a→−∞ −∞ f (x) dx, a desde que o limite exista. Encontre o valor numérico da integral EXEMPLO 1.7.4 Solução: Pela denição 1.7.3 temos que ∫ 0 −∞ 1 dx = 1 + x2 = ∫ lim a→−∞ ∫ 0 −∞ 1 dx. 1 + x2 0 1 dx = lim arctan x 2 a→−∞ 1+x ( π) π lim [arctan 0 − arctan a] = − lim arctan a = − − = . a→−∞ a→−∞ 2 2 DEFINIÇÃO 1.7.5 Seja f Denimos a 0 ∫ a : (−∞, ∞) → R uma função contínua para todo x ∈ (−∞, +∞). ∫ +∞ f (x) dx + lim f (x) dx = lim −∞ a→−∞ ∫ c b→+∞ a desde que os limites existam. 22 b f (x) dx, c Encontre o valor numérico da integral EXEMPLO 1.7.6 Solução: Pela denição 1.7.5, tomando ∫ +∞ −∞ ∫ c = 0, ∫ +∞ −∞ 1 dx. 1 + x2 obtemos ∫ b 1 1 lim dx + lim dx 2 a→−∞ a 1 + x b→+∞ 0 1 + x2 0 b = lim arctan x + lim arctan x a→−∞ b→+∞ 1 dx = 1 + x2 0 a = 0 lim (arctan 0 − arctan a) + lim (arctan b − arctan 0) a→−∞ b→+∞ = lim arctan a + lim arctan b a→−∞ b→+∞ ( π) π = − − + = π. 2 2 1.8 Integral de uma função descontínua num ponto c ∈ [a, b] DEFINIÇÃO 1.8.1 Seja f : [a, b] → R uma função contínua no intervalo [a, b], exceto no ponto c ∈ [a, b]. Denimos ∫ a ∫ b f (x) dx = lim− α→c a ∫ α f (x) dx + lim− b f (x) dx, β→c β desde que os limites acima existam. EXEMPLO 1.8.2 Encontre o valor numérico da integral ∫ 1 −1 1 dx. x2 y x Figura 1.19: Área sob o gráco de 23 f (x) = 1 x2 Solução: em O integrando é contínuo em todo ponto pertencente ao intervalo x=0 [−1, 1] , exceto (observe a Figura 1.19). Pela denição 1.8.1, temos que ∫ 1 −1 ∫ ∫ 1 1 1 lim− dx + lim dx 2 α→0 β→0+ β x2 −1 x α 1 −1 −1 = lim− + lim+ α→0 β→0 x x −1 β [ ( )] [ ( )] −1 −1 −1 = lim− − + lim+ −1 − α→0 β→0 α −1 β = [+∞ − 1] + [−1 + ∞] = +∞ 1 dx = x2 Consequentemente, a função α f (x) = 1 x2 não é integrável no intervalo [−1, 1]. OBSERVAÇÃO 1.8.3 Quando os limites que aparecem nas denições anteriores existem e são nitos, dizemos que a integral imprópria converge. Caso contrário, ou seja, quando um dos limites não existir, dizemos que a integral imprópria diverge. EXEMPLO ∫ −∞ (b) 0 Classique as integrais abaixo em convergente ou divergente. +4 (a) ∫ 1.8.4 π |x|ex dx; sin x dx. cos2 x Solução (a): ∫ ∫ +4 |x|e dx = x −∞ −xe dx + x lim a→−∞ ∫ 0 a 0 4 xex dx 4 ∫ 0 ∫ 4 0 x x x ex dx = lim −xe − −e dx + xe − a→−∞ 0 a a 0 ( ) = lim 0 + aea + e0 − ea + 4e4 − 0 − (e4 − 1) a→−∞ = = lim aea − lim ea + 3e4 + 1 a→−∞ lim a→−∞ a a→−∞ e−a 1 + 3e4 + 1 = 3e4 + 1 a→−∞ −e−a + 3e4 + 1 = lim ou seja, a integral converge. Solução (b): ∫ 0 π ∫ π sin x sin x lim dx + lim dx 2 2 a→ π2 − 0 cos x b→ π2 + b cos x a ] π ] [ [ 1 1 = lim + lim a→ π2 − cos x b→ π2 + cos x 0 b ] [ [ ] 1 1 = lim − 1 + lim −1 − cos b a→ π2 − cos a b→ π2 + = +∞ − 2 + ∞ = +∞ sin x dx = cos2 x ∫ a ou seja, a integral diverge. 24 1.9 Área em coordenadas retangulares Vimos que, se uma função [a, b], f f (x) ≥ 0 para todo x no intervalo x = a, x = b, y = 0 e y = f (x) é dada for não negativa, isto é, então a área da região delimitada pelas curvas por ∫ b A= f (x) dx. a No caso mais geral, estaremos interessados em calcular a área da região situada entre os grácos de duas funções f g, com f (x) ≥ g(x) para todo x ∈ [a, b], de acordo com a Figura e 1.20. y y=f(x) y=g(x) a b x Figura 1.20: Região entre duas curvas Nesta situação, devemos utilizar uma diferença de áreas e obter que ∫ ∫ b f (x)dx − A= a b [f (x) − g(x)] dx. g(x)dx = a Na expressão acima, o termo simal de base ∫ b a f (x) − g(x) corresponde à altura de um retângulo innite- dx. g(x) < 0 para todo x ∈ [a, b], curvas x = a, x = b, y = 0 e y = g (x) será dada por ∫ b ∫ b A= [0 − g(x)] dx = − g(x)dx. Note que, se uma função da região situada entre as g for negativa, isto é, se a a área a Calcule a área da região situada entre o eixo x e o gráco da função f (x) = 2x, com x no intervalo [−2, 2] . EXEMPLO 1.9.1 Solução: A representação gráca de tem imagem negativa no intervalo f pode ser observada na Figura 1.21. Como esta função [−2, 0] e não negativa no intervalo [0, 2], devemos proceder como segue ∫ ∫ 0 A= −2 (0 − 2x)dx + ∫ 2 (2x − 0)dx = 0 Logo, a área sob o gráco da função ∫ 0 −2 2 −2xdx + 0 2 0 2xdx = −x2 + x2 = 8 u.a. −2 0 f (x) = 2x, no intervalo [−2, 2] , é igual a 8 unidades de área. 25 y x Figura 1.21: Área entre o eixo x e o gráco de f (x) = 2x Calcule a área da região delimitada pelas curvas y = x2 e y = √ x. EXEMPLO 1.9.2 Solução: Nesse exemplo não foi especicado o intervalo em que está situada a região deli- mitada pelas curvas. Devemos determinar este intervalo encontrando os pontos de interseção { das curvas. y =√ x2 y= x Para isso, basta resolver o sistema de equações x2 = √ É fácil ver que a solução que tornam essa sentença verdadeira são x = 0 √ 1. Desse modo, a região delimitada pelas curvas y = x2 e y = x ca determinada se vem da igualdade x . e os valores de x e x = x ∈ [0, 1]. y x Figura 1.22: Região delimitada por y = x2 e y= √ x. De acordo com a Figura 1.22, podemos observar que a área desejada pode ser obtida através da diferença entre as áreas das regiões situadas sob o gráco de 2 gráco de y = x , com x ∈ [0, 1] . y = √ x e sob o Assim, temos que ∫ A= 0 1 (√ x−x ) 2 1 2 1 2 3 1 3 1 dx = x 2 − x = − = u.a. 3 3 3 3 3 Portanto, a área desejada é igual a EXEMPLO 1.9.3 0 1 3 unidades de área. Calcule a área da região hachurada na Figura 1.23. Solução: Primeiro vamos identicar a lei que dene as funções lineares presentes no gráco. 1 Uma reta passa pelos pontos (0,0) e (1,1) e a outra passa pelos pontos (0, 0) e (2, ). Portanto 2 26 y x Figura 1.23: Região hachurada do Exemplo 1.9.3 as equações destas retas são y=x e y = x4 , respectivamente. Existem várias maneiras de calcular esta área, uma delas está apresentada a seguir: ) ) ∫ 2( 1 1 1 x − x dx + − x dx 4 x 4 0 1 ∫ ∫ ∫ 2 3 1 1 2 1 xdx + dx − xdx 4 0 4 1 1 x 1 ( )2 3 2 1 2 x + ln |x| − x 8 0 8 1 ( ) 3 1 1 + ln(2) − − ln(1) − 8 2 8 4 1 − + ln(2) = ln(2) u.a. 8 2 ∫ A = = = = = 1 ( Portanto, a área desejada é igual a ln(2) unidades de área. Achar a área da região delimitada pelos grácos de y + x2 = 6 e y + 2x = 3. EXEMPLO 1.9.4 Solução: Inicialmente, encontramos as interseções das curvas: { y = 6 − x2 y = 3 − 2x ⇒ 6 − x2 = 3 − 2x ⇒ x2 − 2x − 3 = 0 ⇒ x = −1 ou x = 3. A seguir, fazemos a representação gráca da área delimitada, conforme ilustra a Figura 1.24. Podemos então obter a área desejada calculando a área sob a parábola e descontando a [−1, 3], ou seja, ∫ 3 [(6 − x2 ) − (3 − 2x)]dx −1 ∫ 3 (3 − x2 + 2x)dx −1 3 x3 2 3x − +x 3 −1 27 1 32 9− + 9 − (−3 + + 1) = 3 3 3 área sob a reta, no intervalo de A = = = = 27 u.a. y x Figura 1.24: Área delimitada por Portanto, a área desejada é igual a EXEMPLO 1.9.5 32 3 y + x2 = 6 e y + 2x = 3. unidades de área. Encontre o valor da área delimitada pelas curvas y = x2 , y = 2 − x2 e y = 2x + 8. Solução: Inicialmente vamos fazer uma representação gráca, conforme ilustra a Figura 1.25. Na sequência, vamos encontrar as interseções das curvas. Figura 1.25: Região delimitada por { Para a reta e a parábola, temos o sistema 16 e x = −2, y = 4. { Para as duas parábolas, temos os sistemas 1 e x = −1, y = 1. y = x2 , y = 2 − x2 e y = 2x + 8 y = x2 y = 2x + 8 cujas soluções são x = 4, y = y = x2 y = 2 − x2 cujas soluções são x = 1, y = Como ocorre duas trocas no limitante inferior da região, devemos dividir a área desejada 28 em três partes, a saber: ∫ −1 ∫ −1 8 (2x + 8 − x2 )dx = , 3 −2 −2 ∫ 1 ∫ 1 38 = (2x + 8) − (2 − x2 )dx = (2x + 6 + x2 )dx = , 3 −1 −1 ∫ 4 = (2x + 8) − (x2 )dx = 18. A1 = A2 A3 (2x + 8) − (x )dx = 2 1 Portanto, a área desejada é dada por A = A1 + A2 + A3 = 8 38 100 + + 18 = u.a. 3 3 3 Calcule, de duas formas distintas, a área da região delimitada pelas curvas EXEMPLO 1.9.6 Solução: Iniciamos com a representação geométrica da região, que está esboçada na Figura x = y + 1 e x = y 2 − 1. 1.26. A seguir, devemos encontrar os pontos de interseção entre as curvas, igualando suas y x Figura 1.26: Região entre as curvas x=y+1 e x = y2 − 1 equações, obtendo y2 − 1 = y + 1 ⇒ y2 − y − 2 = 0 ⇒ y = −1 e y=2 e ainda, y = −1 ⇒ x = 0 e y = 2 ⇒ x = 3. Uma primeira forma de calcular a área desejada é proceder como nos exemplos anteriores, onde tomamos x como variável de integração. Para isso, devemos isolar y em função de x, obtendo y =x−1 e √ y = ± x + 1. Note que o sinal positivo na última equação corresponde à porção da parábola situada acima do eixo x e o sinal negativo corresponde a parte situada abaixo do eixo. 29 Como ocorre troca na limitação inferior da região, devemos tomar uma soma de integrais para calcular sua área, conforme segue ∫ ∫ 3 √ √ A = x + 1 − (− x + 1)dx + x + 1 − (x − 1)dx −1 0 ∫ 0 ∫ 3 √ √ = 2 x + 1dx + ( x + 1 − x + 1)dx −1 0 0 3 2 √ 4√ 2 x = (x + 1)3 + (x + 1)3 − + x 3 3 2 0 √ −1 0 2 9 4 16 9 + − + 3 − = u.a. = 3 3 2 3 2 Uma segunda maneira de calcular esta área é mantendo y como variável independente e y. Neste caso, a curva superior está situada à direita,ou seja, 2 é a reta x = y + 1 e a curva inferior está situada à esquerda, ou seja, é a parábola x = y − 1. tomar a integração em relação a Como desta forma não ocorre troca de limitação, podemos calcular a área tomando uma única integral ∫ 2 A = −1 (y + 1) − (y 2 − 1)dy 2 2 3 y y 2 = (y − y + 2)dy = − + 2y 2 3 −1 −1 ( ) 8 1 1 9 = 2− +4− − − 2 = u.a. 3 2 3 2 ∫ 2 Observe que a troca da variável de integração resultou numa expressão cuja integral era mais simples de ser resolvida. Desta forma, é importante saber escrever integrais que permitem calcular áreas tomando tanto x quanto y como variáveis de integração, para depois optar por resolver aquela que se mostrar mais simples. Escreva a(s) integral(is) que permite(m) calcular a área da região delimitada √ simultaneamente pelas curvas de equações y = x − 2, x + y = 2 e x + 2y = 5, tomando: EXEMPLO 1.9.7 (a) integração em relação a x. Solução: (b) integração em relação a y. Iniciamos com a representação geométrica da região, esboçada na Figura 1.27. Note que temos apenas o ramo superior da parábola, pois y= √ x − 2 ≥ 0. { O próximo passo é obter as interseções entre as curvas. x+y =2 , cuja solução é x = −1, y = 3. x + 2y = 5 { √ y = x−2 temos o sistema , cuja solução é x = 2, x+y =2 { √ y = x−2 , cuja solução é x = 3, temos o sistema x + 2y = 5 Entre as duas retas, temos o sistema Entre a parábola e uma das retas, y = 0. E entre a outra reta e a parábola, y = 1. Agora podemos montar as integrais que permitem calcular a área desejada. (a) Tomando integração em relação a x, devemos isolar y 30 em função de x,obtendo y = 5−x 2 y x Figura 1.27: Região delimitada por para a reta superior, y= √ x − 2, x + y = 2 x + 2y = 5 √ x − 2 para a parábola, que também limitação inferior em x = 2, precisamos de y = 2−x para a reta inferior e y = é um limitante inferior. Como ocorre troca na e duas integrais. ∫ 2 ∫ −1 2 ) ] ) ] ∫ 3 [( (√ ) 5−x 5−x − (2 − x) dx + − x − 2 dx 2 2 2 ) ∫ 3( 5−x √ 1+x dx + − x − 2 dx. 2 2 2 [( A = = −1 y , devemos isolar x em função de y, obtendo x = 5−2y 2 para a reta superior, x = 2 − y para a reta inferior e x = y + 2 para a parábola, que neste caso também é um limitante superior. Como ocorre troca na limitação superior em y = 1, (b) Tomando integração em relação a necessitamos também de duas integrais. ∫ ∫ 3 ] A = (y + 2) − (2 − y) dy + [(5 − 2y) − (2 − y)] dy 0 1 ∫ 1 ∫ 3 2 = (y + y)dy + (3 − y) dy. 1 [ 2 0 1 Neste exemplo, as duas expressões obtidas envolvem soma de integrais. Mesmo assim, é fácil notar que a expressão na qual y é a variável independente é a mais simples de ser resolvida. Assim, se o enunciado solicitasse que fosse calculado o valor numérico da área em questão, deveríamos optar por resolver esta expressão. EXEMPLO 1.9.8 A área de uma determinada região R pode ser calculada pela expressão ∫ A= 2 [ 2 √ ] (2x ) − (2 x) dx + ∫ 1 4 [ √ ] (−2x + 12) − (2 x) dx. 2 (a) Represente geometricamente a região R. (b) Escreva a área de R usando y como variável independente. Solução (a): Interpretando a expressão da área dada acima temos: Quando x varia de √ 2 1 até 2 a limitação superior é y = 2x e a limitação inferior é y = 2 x e enquanto x 31 Figura 1.28: Região R √ y = 2 x e sua representação geométrica está sombreada na Figura 1.28. Logo, temos que a região Solução{(b): A: { C: √ y = −2x + 12 e o inferior continua sendo y = 2 x. 2 é delimitada superiormente pelas curvas y = 2x , y = −2x + 12 varia de 2 até 4 o limitante superior é e inferiormente por R Os pontos de interseção são 2 y = 2x √ ⇒ (1, 2); y = 2 x { B: y = 2x2 ⇒ (2, 8) y = −2x + 12 y = −2x√+ 12 ⇒ (4, 4). y = 2 x Logo, usando y como variável independente para escrever a área de R √ ) ∫ 4( 2 √ ) ∫ 8( y y y 12 − y A= − dy + − dy. 4 2 2 2 2 4 1.10 e temos Área delimitada por curvas escritas em equações paramétricas (opcional) y = f (x) uma função contínua no intervalo [a, b], cujo gráco delimita uma região R. R, utilizando as equações paramétricas x = ϕ (t) e y = ψ (t), com t ∈ [α, β] , da curva descrita por f. Para isto, basta Seja A seguir, vamos obter uma nova expressão para a área da região lembrar que a área de uma região retangular é dada por ∫ ∫ b A= f (x) dx = a Agora, fazendo a substituição b = ϕ(β) b ydx. a y = ψ (t) e dx = ϕ′ (t)dt e supondo que a = ϕ(α) obtemos a expressão para o cálculo de área em coordenadas paramétricas: ∫ β A= ψ(t)ϕ′ (t)dt. α 32 e Encontre a área delimitada pela elipse EXEMPLO 1.10.1 Solução: As equações paramétricas da elipse dada são x = ϕ (t) = a cos t Desse modo, temos que x varia de 0 y = ψ (t) = b sin t. dx = ϕ′ (t) dt = −a sin tdt Vamos agora determinar os valores de temos que e x2 y 2 + 2 = 1. a2 b até a. α e β. Utilizando a quarta parte da área desejada, Assim, podemos fazer x = ϕ (α) = 0 e x = ϕ (β) = a. Logo π 2 ϕ (β) = a ⇒ a cos β = a ⇒ cos β = 1 ⇒ β = 0. ϕ (α) = 0 ⇒ a cos α = 0 ⇒ cos α = 0 ⇒ α = Agora, para obter a área total interna à elipse basta utilizar a simetria da região e obter que ∫ ∫ 0 A = 4 π 2 b sin t(−a sin t)dt = −4ab 0 sin2 tdt π 2 ( ) π2 1 1 = 4ab (1 − cos 2t) dt = 2ab t − sin 2t 2 0 2 0 ( ) π 1 = 2ab − sin π − 0 = abπ. 2 2 ∫ π 2 { EXEMPLO 1.10.2 Calcular a área da região que é interior a elipse E1 = { exterior a elipse E2 = x = 2 cos t e y = 4 sin t x = 2 cos t . y = sin t Figura 1.29: Região entre as elipses. Solução: A região cuja área desajamos calcular pode ser vista na Figura 1.29. Novamente, podemos utilizar argumentos de simetria e calcular a área da região situada no primeiro quadrante do plano x ∈ [0, 2]. xy e multiplicar o resultado por quatro. Neste quadrante, temos que No entanto x = 0 ⇒ 2 cos t = 0 ⇒ t = π2 x = 2 ⇒ 2 cos t = 2 ⇒ cos t = 1 ⇒ t = 0, 33 logo, para descrever a região que nos interessa, em coordenas paramétricas, devemos integrar π de t = até t = 0. Assim, notando que neste exemplo devemos tomar a diferença entre as 2 áreas sob as elipses E1 e E2 , obtemos ∫ [4 sin t(−2 sin t)dt − 4 A = 4 π 2 ∫ ∫ 0 sin t(−2 sin t)]dt π 2 ∫ 0 2 = 0 2 (−32 sin t + 8 sin t)dt = π 2 ∫ π 2 = 24 0 1.11 0 1 (1 − cos 2t)dt = 2 ( π 2 −24 sin2 tdt ) π2 12 12t − sin 2t = 6π u.a. 2 0 Área de um setor curvilíneo em coordenadas polares Nesta seção trabalharemos com áreas de regiões típicas polares e no nal deste capítulo é apresentada uma breve revisão sobre coordenadas polares. r = f (θ) uma função contínua que descreve uma curva em coordenadas polares, no intervalo [α, β]. Como nosso interesse é determinar a área da região delimitada por r = f (θ) vamos tomar uma partição do intervalo [α, β], conforme ilustra a Figura 1.30. Seja Figura 1.30: Região Polar, com Seja X = {θ0 , θ1 , θ2 , θ3 , ..., θn } ∆θi = θi − θi−1 uma partição de [α, β] e ri = f (θi ). em que α = θ0 < θ1 < θ2 < θ3 < ... < θn = β. ∆θ1, ∆θ2, ∆θ3, ..., ∆θn os subarcos da partição X e ξi ∈ ∆θi , isto é, θi−1 ≤ ξi ≤ θi . área do setor circular de raio ri e arco ∆θi é dada por Sejam seja ri o comprimento do raio correspondente a um ângulo A Ai = 1 (ri )2 ∆θi 2 e a área aproximada área da região delimitada por An = n ∑ i=1 1 2 r = f (θ) (ri )2 ∆θi . 34 é dada por Seja |∆θ| teremos que o subintervalo de maior diâmetro da partição |∆θ| X. Então, se n tender a innito tenderá a zero. Desse modo poderemos escrever A = lim An = lim n ∑ 1 |∆θ|→0 n→∞ 1 (ri ) ∆θi = 2 2 i=1 ou seja, 1 A= 2 ∫ ∫ β 2 r2 dθ α β r2 dθ, (1.11.1) α que nos fornece uma expressão para o cálculo de áreas delimitadas por curvas em coordenadas polares. Determine a área da região que é simultaneamente exterior à cardióide r = 1 − cos θ e interior ao círculo r = 1. EXEMPLO 1.11.1 Solução: A Figura 1.31 ilustra a região considerada. Figura 1.31: Região delimitada por um cardióide e por uma circunferência. Como esta região é simétrica em relação ao eixo x, podemos calcular o dobro da área da porção situada no primeiro quadrante do plano xy. Neste quadrante, temos que o ângulo θ varia no intervalo [0, π2 ]. Ainda, devemos notar que a área desejada é dada, em coordenadas polares, pela diferença entres as áreas da circunferência e da cardióide. Assim, polar usando a expressão 1.11.1, obtemos 2 A = 2 ∫ = ∫ π 2 2 1 dθ − 2 ∫ π 2 ∫ (1 − cos θ) dθ = π 2 (2 cos θ − cos2 θ)dθ 0 0 0 π π 2 2 π 1 1 1 2 cos θ − (1 + cos 2θ)dθ = 2 sin θ − θ − sin 2θ = 2 − . 2 2 4 4 0 2 2 0 Portanto, a área desejada é igual 2− π 4 unidades de área. EXEMPLO 1.11.2 Escreva, em coordenadas polares, a integral que calcula a área da região simultaneamente exterior à circunferência r = 1 e interior a rosácea r = 2 cos(2θ). Solução: A Figura 1.32 ilustra a região desejada. Para determinar os pontos de interseção das duas curvas fazemos 2 cos(2θ) = 1 ⇒ cos 2θ = 1 π π ⇒ 2θ = ⇒ θ = ( 2 3 6 35 no 1o quadrante). Figura 1.32: Região delimitada por uma rosácea e uma circunferência Vamos calcular a área da região delimitada com θ no intervalo de [0, π6 ] e multiplicar por 8, já que as demais áreas são simétricas. Utilizando a Fórmula 1.11.1 e vericando que a área desejada é igual a área da rosácea menos a área da circunferência, obtemos 1 A=8· 2 ∫ π 6 ∫ [(2 cos(2θ)) − (1) ]dθ = 4 2 2 0 π 6 (4 cos2 (2θ) − 1)dθ. 0 Escreva a integral que permite √ calcular a área da região que é simultaneamente interior as curvas r = 5 cos θ e r = 5 3 sin θ. EXEMPLO 1.11.3 Solução: x= Inicialmente, devemos identicar as curvas dadas. Utilizando as relações polares r cos θ, y = r sin θ e r2 = x2 + y 2 , obtemos que ( 2 2 5 x− 2 )2 25 + y2 = √ 4 √ √ √ 5 3 2 75 r = 5 3 sin θ ⇒ r2 = 5 3r sin θ ⇒ x2 + y 2 = 5 3y ⇒ x2 + (y − ) = 2 4 r = 5 cos θ ⇒ r = 5r cos θ ⇒ x + y = 5x ⇒ 2 e assim, vemos que a região que nos interessa está situada no interior de duas circunferências, de centros deslocados da origem, conforme ilustra a Figura 1.33. Figura 1.33: Região situada entre circunferências A seguir, devemos determinar a interseção entre as curvas √ 5 3 sin θ = 5 cos θ ⇒ √ √ 3 tan θ = 1 ⇒ tan θ = π 3 ⇒ θ= . 3 6 Finalmente, observamos que ao descrever a região desejada, devemos considerar √ 5 3 sin θ para π θ ∈ [0, ] 6 e r = 5 cos θ para π π θ ∈ [ , ]. 6 2 36 r = Portanto, como ocorre troca de limitação para o raio polar, necessitamos de uma soma de integrais para calcular a área desejada ∫ π √ 1 2 2 (5 3 sin θ) dθ + (5 cos θ)2 dθ 2 π6 0 ∫ π ∫ π 1 6 1 2 2 = 75 sin θdθ + 25 cos2 θdθ. 2 0 2 π6 1 A = 2 ∫ π 6 EXEMPLO 1.11.4 A área de uma determinada região R pode ser calculada, em coordenadas polares, pela expressão ] [ ∫ π ∫ π √ 2 1 4 1 I=2 (2 sen(θ))2 dθ + ( 2)2 dθ . 2 0 2 π4 (a) Represente geometricamente a região R. (b) Escreva a expressão que determina a área desta região usando coordenadas cartesianas em relação: (i) à variável x; (ii) à variável y. (c) Calcule o valor da área da região R. Solução (a): A partir da integral dada vemos que a região R possui simetria, há troca de √ θ = π4 e as funções que delimitam a área são ρ = 2 senθ e ρ = 2. √ 2 2 2 2 Estas curvas são, respectivamente, as circunferências x + (y − 1) = 1 e x + y = 2. Na limitação do raio polar em Figura abaixo estão representados os grácos destas curvas e R é a região simultaneamente interior as duas circunferências que está sombreada na Figura 1.34. Figura 1.34: Região Solução (b): Interseção de { ρ = 2 sin θ (−1, 1) e ρ= √ 2 é a solução de: π ρ = 2√ sin θ =⇒ θ = ρ = 2 4 (esta interseção é dada na integral das curvas são e I ). R ou 3π 4 Em coordenadas cartesianas os pontos de interseção (1, 1). 37 x: (i) Integração em relação à variável ∫ 1 I= −1 √ √ ( 2 − x2 − 1 + 1 − x2 ) dx ∫ ou 1 I=2 √ √ ( 2 − x2 − 1 + 1 − x2 ) dx 0 (ii) Integração em relação à variável ∫ 1 I=2 √ y: ∫ 2y − y2 2 dy + 2 0 Solução (c): √ √ 2 − y 2 dy 1 Para calcular o valor da área da região R usaremos a expressão I dada em coordenadas polares. Assim, [ ∫ π ] ∫ π √ 2 1 1 4 (2 sen(θ))2 dθ + A = 2 ( 2)2 dθ 2 0 2 π4 ∫ π ∫ π 4 2 2 = 4 sen θ dθ + 2 dθ π 4 0 ∫ π 4 = 4 1− cos(2θ) 2 0 π ( 2 dθ + 2θ = 2 θ − π sen(2θ) 2 ) π4 π = (π − 1) + 2 0 4 1.12 u.a. Comprimento de Arco 1.12.1 Comprimento de Arco em Coordenadas Cartesianas Seja y = f (x) uma função contínua no intervalo [a, b] , cujo gráco descreve o arco conforme ilustra a Figura 1.35. y f(xi) Mi M0 f(xi-1) Mi-1 M1 a Δy Δs Δx x1 xi-1 Mn xi Figura 1.35: Comprimento de arco Vamos dividir o arco d AB em subarcos por meio da partição X = {M0 , M1 , M2 , ..., Mn } 38 b x d AB, em que A = M0 < M1 < M2 < ... < Mn = B cujas abscissas são x0 , x1 , x2 , ..., xn . Tracemos as cordas M0 M1 , M1 M2 , · · · , Mi−1 Mi , · · · , Mn−1 Mn e designemos os seus comprimentos por ∆S1 , ∆S2 , · · · , ∆Si , · · · , ∆Sn . Obtém-se então a linha poligonal AM0 M1 · · · Mn−1 B ao longo do arco d AB cujo comprimento aproximado é dado por ln = ∆S1 + ∆S2 + · · · + ∆Si + · · · + ∆Sn ou seja, ln = n ∑ ∆Si . (I) i=1 Mas ∆Si é a hipotenusa do triângulo de lados ∆xi e ∆yi , de modo que podemos escrever (∆Si )2 = (∆xi )2 + (∆yi )2 , dividindo tudo por ∆xi obtemos ( ∆Si ∆xi )2 ( = ou seja, ∆xi ∆xi )2 + √ ∆Si = ∆xi √ e assim ∆Si = ( ( 1+ ( 1+ ∆yi ∆xi ∆yi ∆xi ∆yi ∆xi )2 )2 )2 ∆xi . (II) Agora, como ∆xi = xi − xi−1 segue que e ∆yi = f (xi ) − f (xi−1 ) ∆yi f (xi ) − f (xi−1 ) = ∆xi xi − xi−1 e pelo teorema de Lagrange, sabemos que existe ξi ∈ [xi−1 , xi ] f (xi ) − f (xi−1 ) = f ′ (ξi ) . xi − xi−1 Portanto, obtemos que 39 tal que ∆yi = f ′ (ξi ) . ∆xi Substituindo (II) em (I) resulta que ln = n ∑ √ ( 1+ i=1 e substituindo (III) em (III) (IV ) ∆yi ∆xi )2 ∆xi (IV ) resulta que ln = n √ ∑ 1 + (f ′ (ξi ))2 ∆xi . i=1 d Então, se n → ∞, segue |∆x| o intervalo de maior diâmetro de cada partição de AB. |∆x| → 0 e (ξi ) → x. Assim: ∫ b√ n √ ∑ 2 ′ l = lim ln = lim 1 + (f (ξi )) ∆xi = 1 + (f ′ (x))2 dx. Seja que |∆x|→0 i=1 n→∞ a d no intervalo [a, b] AB ∫ b√ l= 1 + (f ′ (x))2 dx. Portanto, o comprimento do arco é dado por (1.12.1) a Determinar o comprimento do arco da curva descrita por y = EXEMPLO 1.12.2 Solução: A Figura 1.36 ilustra o comprimento de arco considerado. √ no intervalo [0, 4] . x, com x y x Figura 1.36: Arco de Como y = f (x) = √ x temos que f ′ (x) = f (x) = √ x 1 √ . Aplicando a fórmula 1.12.1, obtemos 2 x √ )2 1 √ dx l = 1 + (f (x)) dx = 1+ 2 x a 0 ∫ 4√ ∫ 4√ ∫ √ 1 4 4x + 1 1 4x + 1 √ = dx = dx. 1 + dx = 4x 4x 2 0 x 0 0 ∫ b√ ∫ ′ 4 ( 2 Note que esta última integral é imprópria, pois o integrando não é contínuo em x = 0. No entanto, neste exemplo não será preciso aplicar limites para resolver a integral, pois podemos 2 utilizar uma mudança de variáveis. Fazendo a substituição t = x, encontramos dx = 2tdt e como x ∈ [0, 4], t ∈ [0, 2] . Logo ∫ √ ∫ 2√ 1 2 4t2 + 1 √ 2tdt = 4t2 + 1dt. l= 2 0 t2 0 obtemos que 40 Como o novo integrando agora é contínuo no intervalo de integração, podemos utilizar o teorema fundamental do cálculo e a técnica de substituições trigonométricas para encontrar que ) 2 √ 1 √ 2 1 ( l = t 4t + 1 + ln 2t + 4t2 + 1 2 4 0 √ √ 1 17 + ln(4 + 17) u.c. = 4 1.12.3 Comprimento de um arco em coordenadas paramétricas x = ϕ (t) e y = ψ (t) , com t ∈ [α, β] , as equações paramétricas da y = f (x) . Então, como dx = ϕ′ (t) dt e dy = ψ ′ (t) dt, podemos escrever Sejam por curva descrita dy ψ ′ (t) dt ψ ′ (t) f (x) = = ′ = ′ . dx ϕ (t) dt ϕ (t) ′ Substituindo na fórmula 1.12.1 obtemos ∫ b√ l = = = = = 1 + (f ′ (x))2 dx a ∫ β√ (ψ ′ (t))2 ′ 1+ ϕ (t) dt (ϕ′ (t))2 α ∫ β√ ′ (ϕ (t))2 + (ψ ′ (t))2 ′ ϕ (t) dt ϕ′ (t)2 α √ ∫ β (ϕ′ (t))2 + (ψ ′ (t))2 ϕ′ (t) dt ′ (t) ϕ α ∫ β√ (ϕ′ (t))2 + (ψ ′ (t))2 dt. α Portanto, o comprimento de arco em coordenadas paramétricas é dado por ∫ β l= √ (ϕ′ (t))2 + (ψ ′ (t))2 dt. (1.12.2) α Mostre, usando coordenadas paramétricas, que o comprimento de uma circunferência de raio r é igual a 2πr. EXEMPLO 1.12.4 Solução: Em coordenadas paramétricas, a circunferência é descrita por { x(t) = r cos t y(t) = r sin t com t ∈ [0, 2π]. O seu comprimento de arco, em paramétricas, de acordo com 1.12.2 é dado por ∫ l= 2π √ ∫ ∫ √ r2 (sin t + cos2 t)dt = 0 1.12.5 2π rdt = rt|2π 0 = 2πr. 2 (−r sin t)2 + (r cos t)2 dt = 0 EXEMPLO 2π 0 Calcule o comprimento de arco da astróide descrita por 41 y 3 3 -3 x -3 Figura 1.37: Astróide Solução: com t ∈ [0, 2π]. ψ(t) = 3 sin3 t ϕ (t) = 3 cos3 t, A curva pode ser visualizada na Figura 1.37. Como há simetria, podemos encontrar o comprimento do subarco situado no primeiro π quadrante, tomando t ∈ [0, ] e multiplicar o resultado obtido por quatro. 2 2 ′ 2 ′ Como ϕ (t) = −9 cos sin t e ψ (t) = 9 sin t cos t, substituindo na fórmula 1.12.2, obtemos ∫ π 2 l = 4 ∫ √ ( )2 2 2 2 (−9 cos t sin t) + 9 sin t cos t dt = 4 · 9 0 ∫ π 2 = 36 ∫ √ ( ) 2 2 cos2 t sin t cos2 t + sin t dt = 36 0 √ cos4 t sin2 t + sin4 t cos2 tdt 0 π 2 cos t sin tdt = 18 sin2 t = 18 u.c. π 2 0 π 2 0 18 Portanto, o comprimento de arco da astróide dada é unidades de comprimento. 1.12.6 As equações paramétricas do movimento de uma partícula no plano são 3 dadas por x = 3t e y = 2t 2 . Qual será a distância percorrida pela partícula entre os instantes t = 0 e t = 1? EXEMPLO Solução: A distância percorrida pela partícula é igual ao comprimento de arco da curva que descreve a sua trajetória. Aplicando a fórmula 1.12.2 para x = ϕ(t) = 3t com t ∈ [0, 1], e 3 y = ψ(t) = 2t 2 obtemos ∫ 1 l = ∫ √ 1 32 + (3t 2 )2 dt = 0 1 √ 9 + 9tdt 0 1 = 3 1 + tdt = 2(1 + t) 0 0 √ 3 3 2 2 = 2(2) − 2(1) = 4 2 − 2 u.c. ∫ 1 √ Portanto, a distância percorrida 4 2 − 2 unidades de comprimento. √ 3 2 pela partícula entre os instantes 42 t=0 e t=1 é igual a 1.12.7 Comprimento de arco em coordenadas polares ϕ (θ) = r cos θ e ψ (θ) = r sin θ as coordenadas polares da [α, β]. Substituindo r por f (θ) nas equações paramétricas vem Sejam ϕ (θ) = f (θ) cos θ curva r = f (θ), com θ∈ ψ (θ) = f (θ) sin θ e e assim ϕ′ (θ) = f ′ (θ) cos θ − f (θ) sin θ = r′ cos θ − r sin θ ψ ′ (θ) = f ′ (θ) senθ + f (θ) cos θ = r′ senθ + r cos θ. Agora (ϕ′ (t)) + (ψ ′ (t)) = (r′ cos θ − rsenθ) + (r′ senθ + r cos θ) 2 2 2 2 que após aplicar os produtos notáveis e simplicar, resulta em (ϕ′ (t)) + (ψ ′ (t)) = (r′ ) + r2 . 2 2 2 Substituindo na equação 1.12.2, obtemos a fórmula para o cálculo do comprimento de arco em coordenadas polares, que é dada por ∫ β √ l= (r′ )2 + r2 dθ. (1.12.3) α EXEMPLO 1.12.8 Encontrar o comprimento de arco do cardióide r = a (1 + cos θ). Solução: Por simetria, podemos determinar o comprimento do arco situado no primeiro ′ e segundo quadrante e multiplicar por dois. Como r = a (1 + cos θ) tem-se r = −a sin θ. Substituindo na fórmula 1.12.3 vem ∫ l = = = = = = √ (r′ )2 + r2 dθ α ∫ π√ 2 (−a sin θ)2 + (a (1 + cos θ))2 dθ 0 ∫ π√ sin2 θ + 1 + 2 cos θ + cos2 θdθ 2a 0 ∫ π√ 2a 2 + 2 cos θdθ 0 ∫ π θ 2a · 2 cos dθ 2 0 π 1 4a · 2 sin θ = 8a u.c. 2 β 0 Logo, o comprimento de arco do cardióide r = a (1 + cos θ) é igual a 8a u.c. Determine o comprimento de arco da porção da espiral r = 2e2θ (com θ ≥ 0) que está situada dentro da circunferência r = a, onde a > 2. EXEMPLO 1.12.9 Solução: Inicialmente, vamos obter os limitantes de integração. Na interseção da espiral com a circunferência, temos que 43 2e2θ = a ⇒ e2θ = a a ⇒ 2θ = ln 2 2 1 a ln 2 2 [ 1 a] por θ ∈ 0, ln . 2 2 ⇒ θ= Portanto, a porção da espiral que nos interessa é descrita Ainda, r = 2e2θ segue que r′ = 4e2θ e assim, substituindo na expressão 1.12.3 obtemos como temos o comprimento em coordenada polares ∫ 1 2 a 2 ln l = ∫ 0 1 2 ln √ a 2 20e4θ dθ 0 1 2 a 2 ln = 0 1.13 ∫ √ 2θ 2 2θ 2 (4e ) + (2e ) dθ = 1 ln a ) √ 2θ √ 2θ 2 2 √ ( a 2 5e dθ = 5e = 5 − 1 u.c. 2 0 Volume de um Sólido de Revolução Considere o sólido intervalo [a, b] T y = f (x) gerado pela rotação da curva em torno do eixo x, no como na Figura 1.38 y y Cálculo do elemento de volume y=f(x) y=f(x) r=f(x) Área plana a a b x x b z dx dV=π r²dx dV=π[f(x)]²dx Figura 1.38: Rotação de uma curva em torno do eixo Seja P = {x0 , x1 , · · · , xn } uma partição do intervalo os subintervalos da partição. Se ∆xi ξi ∈ ∆xi , [a, b] então o volume do x ∆x1 , ∆x2 , · · · , ∆xn cilindro de raio f (ξi ) e altura e sejam é dado por Vi = π [f (ξi )]2 ∆xi e o volume aproximado do sólido será dado pela soma dos volumes dos Vn = n ∑ n − cilindros, isto é, π [f (ξi )]2 ∆xi . i=1 |∆θ| o subintervalo de maior diâmetro, então se n → ∞, segue que |∆θ| → 0, ξi → x volume V do sólido T será dado por ∫ b n ∑ 2 V = lim Vn = lim π [f (ξi )] ∆xi = π [f (x)]2 dx. Seja e o n→∞ |∆θ|→0 a i=1 Portanto, o volume de um sólido de revolução (em torno do eixo expressão ∫ é calculado pela b [f (x)]2 dx. V =π x) a 44 (1.13.1) 1.13.1 A m de que não haja desperdício de ração e para que seus animais estejam bem nutridos, um fazendeiro construiu um recipiente com uma pequena abertura na parte inferior, que permite a reposição automática da alimentação, conforme mostra a Figura 1.39. Determine, usando sólidos de revolução, a capacidade total de armazenagem do recipiente, em metros cúbicos. EXEMPLO 2m 4m cilindro cone 6m Figura 1.39: Forma do recipiente. Solução: Vamos encontrar o volume do cilindro (V1 ) e do cone (V2 .) Assim, o volume total V = V1 + V2 . determinar V1 vamos será dado por Para rotacionar a reta y=2 em torno do eixo x (Figura 1.40). y y x x z -2 Figura 1.40: Cilindro de Revolução Aplicando a expressão 1.13.1, obtemos ∫ 4 22 dx = 4π · 4 = 16π. V1 = π 0 Já para o cone, como temos um raio r=2 e altura h = 6, obtemos a reta rotacionar em torno do eixo x (Figura 1.41). y y x x z Figura 1.41: Cone de Revolução Aplicando a expressão 1.13.1 mais uma vez, obtemos ∫ V2 = π 0 6 6 63 π 1 2 1 3 x dx = πx = = 8π. 9 27 27 Portanto o volume desejado é dado por 0 V = 16π + 8π = 24π u.v. 45 y = 13 x para Calcule o volume do sólido gerado pela rotação da curva f (x) = x3 , com x no intervalo [1,2], em torno do eixo x. EXEMPLO 1.13.2 Solução: O sólido desejado pode ser visualizado na Figura 1.42. y y r x x z Figura 1.42: Sólido gerado pela rotação de y = x3 em torno do eixo x E o volume desejado é dado por ∫ 2 V =π ( 3 )2 x dx = π 1 ∫ 2 2 127π πx7 = u.v. x dx = 7 1 7 6 1 Determinar o volume do sólido gerado pela revolução da região delimitada pelas curvas y = x2 e y = x + 2 em torno do eixo x (veja a Figura 1.43). EXEMPLO 1.13.3 y y x x z Figura 1.43: Sólido gerado pela rotação de uma região plana em torno do eixo Solução: x Nesse exemplo não foi especicado o intervalo em que está situada a região delimi- tada pelas curvas. Para determinar este intervalo, devemos encontrar os pontos de interseção das curvas dadas. Igualando suas equações, obtemos x2 = x + 2 ⇒ x2 − x − 2 = 0 ⇒ x = −1 e x = 2. A Figura 1.43 indica que o sólido desejado está situado entre duas superfícies. Assim, seu volume é dado pela diferença entre os volumes externo e interno. De acordo com 1.13.1, 46 temos que ∫ V ∫ 2 (x + 2) dx − π 2 2 = π −1 2 −1 ∫ = π −1 ( = π ( 2 )2 x dx (x2 + 4x + 4 − x4 )dx 1 1 3 x + 2x2 + 4x − x5 3 5 ) 2 72 = π u.v. 5 −1 Encontre o volume do sólido de revolução gerado pela rotação da curva (x − 2) + y = 1 em torno do eixo y. EXEMPLO 1.13.4 2 2 Solução: Observe na Figura 1.44 a circunferência geratriz do sólido. y 1 1 -1 2 3 x -1 Figura 1.44: circunferência Isolando a variável x (x − 2)2 + y 2 = 1 na equação da circunferência, obtemos (x − 2)2 = 1 − y 2 ⇒ x=2± √ 1 − y2 Observe que o volume do sólido desejado é formado pelo volume obtido pela rotação da √ x = 2 + 1 − y 2 em torno do eixo y, menos o volume obtido pela rotação da curva curva x=2− √ 1 − y2. Portanto, o volume desejado é igual a V = V1 − V2 , ∫ onde V1 = π (2 + −1 ∫ e V2 = π 1 1 −1 (2 − √ 1 − y 2 )2 dy √ 1 − y 2 )2 dy ou seja, ∫ 1 V =π −1 ∫ √ √ 2 2 2 2 [(2 + 1 − y ) − (2 − 1 − y ) ]dy = π 1 −1 √ 8 1 − y 2 dy. Para resolver esta integral, utilizamos a substituição trigonométrica cos θdθ e assim, obtemos que 47 y = sin θ, com dy = ∫ V π 2 = π − π2 ∫ √ 8 1 − sin2 θ cos θdθ ∫ π 2 π 2 2 cos θdθ = 4π = 8π (1 + cos 2θ)dθ − π2 − π2 π 2 = π[4θ + 2 sin (2θ)] = 4π 2 . π −2 4π 2 Portanto, o volume desejado é igual a unidades de volume. 1.13.5 Rotação em torno de uma Reta Paralela a um Eixo Coordenado Até agora consideremos somente sólidos gerados por rotações de curvas em torno de um dos eixos coordenados, onde y = f (x) x = g(y) ou eram os raios dos cilindros de revolução (elementos de volume). y = f (x), No caso mais geral, podemos rotacionar a curva reta y = c, com x ∈ [a, b], em torno da de acordo com a Figura a 1.45. y y y=c r y=f(x) y=c r a x b y=f(x) a b x z Figura 1.45: Sólido obtido pela rotação y = f (x) em torno da reta y=c Neste caso, o raio do cilindro innitesimal é igual à distância entre a curva e o eixo de revolução, ou seja, é dado por r = c − f (x) e o volume do sólido resultante é dado por ∫ b (c − f (x))2 dx. V =π a De forma semelhante, se a curva reta x = c, x = g(y), com y ∈ [a, b], for rotacionada em torno da o volume do sólido resultante é dado por ∫ b (c − g(y))2 dy. V =π a Note que quando c=0 temos novamente a revolução em torno dos eixos coordenados. 48 Calcule o volume do sólido obtido quando a porção da pará bola y = 2 − x2 que está situada acima do eixo x é rotacionada em torno da reta y = 3. EXEMPLO 1.13.6 Solução: Na Figura 1.46 podemos observar a curva geratriz, o eixo de revolução e o sólido de revolução obtido. y y x x z Figura 1.46: Curva geratriz e sólido de revolução obtido pela rotação de de y = 2 − x2 em torno y = 3. Como rotacionamos em torno de uma reta paralela ao eixo das abscissas, devemos efetuar a integração em relação a situada acima do eixo x, x. O intervalo de integração, denido aqui pela parte da parábola é descrito por √ √ x ∈ [− 2, 2]. Já o raio de rotação, dado pela distância entre a curva e o eixo de rotação, é dado por r = 3 − (2 − x2 ) = 1 + x2 e assim, o volume desejado é dado por ∫ V =π ∫ √ 2 √ − 2 (1 + x2 )2 dx = π √ 2 √ − 2 (1 + 2x2 + x4 )dx = 94 √ 2π. 15 1.13.7 Escreva as integrais que permitem calcular o volume do sólido obtido quando a região situada entre as curvas y = x2 e y = 2x é rotacionada em torno: EXEMPLO (a) do eixo y; Solução: (b) da reta y = 5; (c) da reta x = 2. A região a ser rotacionada está representada na Figura 1.47. y x Figura 1.47: Região a ser rotacionada As interseções entre as curvas são dadas por 49 x2 = 2x ⇒ x(x − 2) = 0 ⇒ x = 0, x = 2 ⇒ y = 0, y = 4. No item (a), rotacionamos em torno do eixo das ordenadas e, por isso, devemos tomar a integração em relação a y. Como o só lido resultante será vazado, devemos tomar a diferença entre os volumes dos sólidos externo e interno. O raio externo, denido pela parábola, é dado por reta e é dado por y x= . 2 x= √ y. O raio interno é denido pela Assim, o volume desejado é calculado pela integral ∫ 4 ∫ √ 4 ( y) − π V =π 2 0 0 y ( )2 dy = π 2 ∫ 4 0 ( y2 y− 4 ) dy. Já no item (b), como rotacionamos em torno de uma reta paralela ao eixo das abscissas, devemos tomar a integração em relação a x. Novamente o sólido resultante será vazado e devemos tomar a diferença entre os volumes dos sólidos externo e interno. O raio externo, denido pela distância entre a parábola e o eixo de rotação, é dado por r = 5 − x2 e o raio interno, denido pela distância entre a reta e o eixo por r = 5 − 2x. O volume do novo sólido é calculado pela integral ∫ 2 ∫ 2 2 2 V = π (5 − x ) dx − π (5 − 2x)2 dx 0 ∫0 2 = π (25 − 10x2 + x4 ) − (25 − 20x + 4x2 )dx 0 ∫ 2 = π (−14x2 + x4 + 20x)dx. de rotação, é dado 0 Por m, como no item (c) rotacionamos em torno de uma reta paralela ao eixo das ordenadas, devemos tomar a integração em relação a y. Mais uma vez devemos tomar a diferença entre os volumes dos sólidos externo e interno. O raio externo, neste caso, é denido pela reta e é dado por agora denido pela parábola, é dado por r =2− √ r =2− y. y 2 e o raio interno, Assim, o último volume desejado é calculado pela integral ∫ V EXEMPLO 1.13.8 ∫ 4 y 2 √ = π (2 − ) dy − π (2 − y)2 dy 2 0 ∫0 4 y2 √ = π (4 − 2y + ) − (4 − 4 y + y)dy 4 ∫0 4 2 y √ = π (−3y + + 4 y)dy. 4 0 4 1 x Seja R a região sob o gráco de f (x) = √ e acima do eixo x com x ∈ [0, 4]. Determine: (a) a área da região R, se existir; (b) o volume do sólido obtido pela rotação da região R em torno do eixo x, se existir. (c) o volume do sólido obtido pela rotação da região R em torno do eixo y, se existir. 50 Solução (a): ∫ 4 A = 0 1 √ dx = lim a→0+ x ∫ 4 x 4 √ √ √ dx = lim+ 2 x = lim+ (2 4 − 2 a) = 2u.a. a→0 a→0 − 21 a a Solução (b): ∫ V 4 ( = π 0 1 √ x )2 ∫ dx = π lim+ a→0 4 1 dx = π lim+ ln x = lim+ (ln 4 − ln a) = +∞ a→0 a→0 x 4 a a Portanto o sólido obtido não tem volume nito. Solução (c): ∫ V = π 1 2 ∫ +∞ ( 2 (4) dy + π 0 ( = 8π + π lim b→+∞ 1 2 1 − 3 3x ) b 1 )2 ∫ b 1 dy = π · 16 · + π lim y −4 dy b→+∞ 1 2 2 ( ) 1 8 32π = 8π + π lim − 3 + = u.v. b→+∞ 3b 3 3 1 y2 2 51 1.14 Exercícios Gerais f, g : [1, 3] → R S (g, P ) . 1. Dadas as funções S (f, P ) e 2. Dada a função f : [−2, 5] → R denidas por denida por 3. Determine as expressões para a 5 − x2 , considerando x ∈ [1, 2]. f (x) = x + 2 f (x) = x2 + 2 soma superior e g (x) = x2 + x encontre e para a encontre S(f, P ) . soma inferior de f (x) = 4. Utilize somas superiores para calcular a área da região situada entre as curvas x4 + 2, x = 0, x = 1 e y = 0. ∫ y = 3 (x2 − 2x)dx. 5. Utilize a denição de integral denida para calcular (Observe que é 1 preciso provar que a função é integrável.) ∫ 4 (−x2 − 1)dx. 6. Utilize soma de áreas de retângulos circunscritos para calcular 0 7. Utilize soma de áreas de retângulos circunscritos para determinar a área sob o gráco 3 de f (x) = x + 1, para x ∈ [0, b], onde b > 0 é arbitrário. 8. Calcule, usando somas superiores, a área da região situada entre o gráco de e o eixo x, entre as retas x = −1 e f (x) = ex x = 2. 9. Utilize somas inferiores para calcular a área da região situada entre a curva o eixo y, com 10. Considere x = y2 e y ∈ [0, 2]. f : [a, b] → R uma função contínua. Mostre que: ∫a ∫a (a) Se f é uma função par, então (b) Se f é uma função ímpar, então (c) Interprete geometricamente os itens anteriores. −a f (x)dx = 2 ∫a −a 0 f (x)dx. f (x)dx = 0. o 11. Um metereologista estabelece que a temperatura T (em F ), num dia de inverno é dada 1 por T (t) = t(t − 12)(t − 24), onde o tempo t é medido em horas e t = 0 corresponde 20 à meia-noite. Ache a temperatura média entre as 6 horas da manhã e o meio dia. Sugestão: utilize o teorema do valor médio para integrais. 12. Encontre uma função f contínua, positiva e tal que a área da região situada sob o seu 3 gráco e entre as retas x = 0 e x = t seja igual a A(t) = t , para todo t > 0. ∫ 13. Determine uma função f x f (t)dt = [f (x)]2 diferenciável, positiva e tal que para todo 0 x ∈ R+ . f : R → R uma função contínua e dena uma nova função g : R → R ∫ x3 g(x) = f (t)dt. Calcule o valor de g ′ (1), sabendo que f (1) = 2. 14. Seja x2 52 por g : R → R uma função com ∫ x dg (t)dt para todo x ∈ R. f (x) = 0 dt 15. (ENADE) Considere denida por derivada dg dt f contínua e a função Nessas condições avalie as armações que seguem. [a, b], a, b ∈ R, a < b. I A função f é integrável em todo intervalo II A função f é derivável e sua derivada é a função III A função diferença f −g g. é uma função constante. É correto o que se arma em (a) I, apenas. (b) II, apenas. (c) I e III, apenas. (d) II e III, apenas. (e) I, II e III. Justique sua resposta. 16. Seja f : [0, 1) → R denida por 1 f (x) = √ . 1 − x2 ∫ ∫ 1 (d) x sin xdx 3 4 2 ( (g) √ 1 ) √ 1 4 x+ √ + x dx 3 x ∫ ∫ 9 dx π 4 (c) tan2 x sec2 xdx 0 ∫ (f ) ∫ tan xdx 3 √ 0 π 3 (h) existe. 0 1 √ dx x 1 + x2 (e) 0 ∫ 4 3 f (x) dx Verique se 17. Determine o valor das seguintes integrais, se possível. ∫ √2 ∫ 1 x2 −x2 √ (a) xe dx (b) x3 + 1 −1 ∫ 1 (i) 0 1 4 √ x dx x+1 x dx 2 + 4x 18. Encontre, se existir, o valor de cada uma das seguintes integrais: ∫ (a) 1 ∫ 02 ( x+ √ 1 x− √ 3 x ) ∫ dx (e) x2 ln(x)dx ( ) ∫0 +∞ 1 1 (c) cos dx 2 x 1 √ x ∫ 2 2 1 √ (d) dx 1 − x2 0 (b) (f ) (g) (h) ∫ 0 ∫ 4 x √ dx xe dx (i) 2 16 − x −∞ 0 ∫ ∞ ∫ +∞ −|x−4| xe dx (j) xe−x dx ∫ −∞ ∫0 +∞ 5 1 1 √ √ dx (k) dx 5−x x x2 − 1 1 1 ∫ +∞ ∫ 1 1 −x √ e dx (l) dx 1−x 0 0 x 1 (m) ∫ −∞ 1 1 dx (n) x4 ∫ −1 1 1 dx (o) 3 0 x ∫ +∞ 1 (p) dx (x + 1)2 −2 19. Os engenheiros de produção de uma empresa estimam que um determinado poço pro−1t duzirá gás natural a uma taxa dada por f (t) = 700e 5 milhares de metros cúbicos, onde t é o tempo desde o início da produção. Estime a quantidade total de gás natural que poderá ser extraída desse poço. ∫ 20. Determine todos os valores de p para os quais 1 53 +∞ 1 dx xp converge. ex dx ∫ p∈R 21. Determine para quais valores de +∞ a integral e 1 dx x(ln x)p 22. Calcule, se possível, as seguintes integrais impróprias: ∫ +∞ (a) xe ∫ −x2 ∫ dx −∞ ∫ 1 (g) 1 9 ∫ −1 ln(x ) dx x2 π 2 (c) √ e x √ dx (e) (f ) x 0 ∫ 6 1 √ (h) dx 3 x2 − 9 3 x x ln xdx 0 +∞ arctan x dx x2 + 1 (b) 1 (d) ∫ +∞ converge. sin(2x)dx ∫ −∞ π cos x dx 1 − sin x ∫ 3√ (i) x2 − 6x + 13dx √ 0 1 23. Em equações diferenciais, dene-se a Transformada de Laplace de uma função ∫ +∞ f por e−sx f (x)dx, L(f (x)) = 0 para todo s∈R para o qual a integral imprópria seja convergente. Encontre a Trans- formada de Laplace de: (a) f (x) = eax (b) f (x) = cos x 24. A função gama é denida para todo ∫ x>0 +∞ Γ(x) = (c) f (x) = sin x por tx−1 e−t dt. 0 (a) Calcule Γ(1) (b) Mostre que, para e Γ(2). n inteiro positivo, Γ(n + 1) = nΓ(n). 25. Encontre a área da região limitada pelas curvas: (a) y = sin x, y = cos x , x = 0 (b) y − x = 6, y − x3 = 0 (c) y = −x2 + 9 e e x = π2 . e 2y + x = 0. y = 3 − x. (d) y = sin x, y = x sin x, x = 0 x = π2 . e (e) 28 − y − 5x = 0, x − y − 2 = 0, y = 2x e y = 0. 26. Represente geometricamente a região cuja área é calculada por ∫ 2 A= [ ] √ (y + 6) − ( 4 − y 2 ) dy. 0 27. Calcule a área de cada região delimitada pelas curvas dadas abaixo através de: (i) integração em relação a (a) y = x + 3 e x (ii) integra ção em relação a x = −y 2 + 3. (b) 2x + y = −2, x − y = −1 (c) y = x2 − 1, y = x22 √ (d) y + x = 6, y = x e 7x − y = 17. e y = 32x2 . e y + 2 = 3x. 54 y. 28. Represente geometricamente a região cuja área é calculada pela expressão ∫ 2 A= [ ( 2x 2 ) 1 ( )] ) ( )] ∫ 4 [( 2 62 − 15x 2 − dx + − dx. x 4 x 2 A seguir, reescreva esta expressão utilizando y como variável independente. 29. Estabeleça a(s) integral(is) que permite(m) calcular a área da região hachurada na gura abaixo, delimitada simultaneamente pelas curvas y = x, y = x2 e y = mediante: (a) integração em relação a x. (b) integração em relação a 4 , x−1 y. y x 30. Encontre uma reta horizontal y = k que divida a área da região compreendida entre 2 as curvas y = x e y = 9 em duas partes iguais. 31. A área de uma determinada região ∫ A= R √ 2 2 pode ser calculada pela expressão (√ √ − 2 2 1 − x2 − √ ) 2x2 dx. Reescreva esta expressão, utilizando: (a) integração em relação a y; (b) coordenadas paramétricas. 32. Represente geometricamente a região cuja área, em coordenadas paramétricas, é dada por ∫ ∫ 0 0 3 sin t(−3 sin t)dt − 2 A=2 π 3 sin t(−2 sin t)dt. π P (0, 0) de (0, a), quando este círculo gira sobre o eixo x. Podese representar esta ciclóide através das equações x = a(t − sin t) e y = a(1 − cos t), com t ∈ [0, 2π]. Determine a área da região delimitada pela ciclóide. 33. Uma ciclóide é uma curva que pode ser descrita pelo movimento do ponto um círculo de raio a, centrado em 34. Uma curva de equação 2 2 2 x3 + y 3 = a3 é chamada astróide. Calcule a área da região delimitada pela astróide obtida quando a = 5. 35. Calcule a área da região situada simultaneamente no interior dos seguintes pares de curvas: (a) r = 3 cos θ e (b) r = 1 + cos θ (c) r = sin θ e r = 1 + cos θ; e r = 1; r = 1 − cos θ; (d) r2 = cos(2θ) e r2 = sin(2θ); (e) r = 2 (1 + sin θ) e r = 2 (1 + cos θ) . 55 36. Encontrar a área simultaneamente interior ao círculo r = 6 cos θ e exterior a r = 2(1 + cos θ). 37. Calcule a área da região simultaneamente interior à curva r = 4 + 4 cos θ e exterior à r = 1 + cos θ e exterior à r = 6. 38. Calcule a área da região simultaneamente interior à curva r = 2 cos θ. 39. Calcule a área da região simultaneamente interior às curvas r = sin(2θ) 40. Determine a área da região simultaneamente interior às rosáceas e r = sin θ. r = sin(2θ) e r = cos(2θ). 41. Escreva a integral que permite calcular a área sombreada entre as curvas e r= 42. Seja √ R 3 cos(2θ), r = sin(2θ) dada na gura abaixo. a porção da região simultaneamente interior às curvas que está situada no exterior da curva r = 2 cos θ e r = 4 sin θ r = 1. Escreva as integrais que permitem calcular: (a) a área da região R; (b) o comprimento de arco da fronteira da região R. 43. Calcule a área das regiões sombreadas nas guras abaixo: (a) r=1 e r = 2 cos(2θ) (b) 1 r = 2e 4 θ (c) r = sin(3θ) e r = cos(3θ) 44. Represente geometricamente a região cuja área, em coordenadas polares, é dada por [ ∫ π ] ∫ π 6 4 1 1 I=2 sin2 θdθ + cos2 (2θ)dθ . π 2 0 2 6 45. Monte a(s) integral(is) que permite(m) calcular a área hachurada na gura abaixo, delimitada pelas curvas r = 2 + 2 cos θ, r = 4 cos(3θ) 56 e r = 2. 46. Calcule o comprimento de arco das curvas dadas por: x = 13 y 3 + (b) x = 3 + t2 (c) x = 5t2 (d) x = et cos t e (e) r = e−θ , 0 ≤ θ ≤ 2π; (f ) r= 1 , com 4y 2 ≤ y ≤ 5; (a) y = 6 + 2t2 , e y = 2t3 , e com com com 0 ≤ t ≤ 1; y = et sin t, cos2 12 θ, com 1 ≤ t ≤ 5; com 0 ≤ t ≤ π2 ; 0 ≤ θ ≤ π; 47. Determine a distância percorrida por uma partícula que se desloca entre os pontos A(2, 3) e B(0,√3) cuja y(t) = 3 − sen(3 t). posição, no instante 48. A posição de uma partícula, num instante 2 sin t − 2t cos t. t = 0 e t = π2 . t, é dada por x(t) = 1 + √ cos(3 t) e t, é dada por x(t) = 2 cos t + 2t sin t e y(t) = Calcule a distância percorrida por esta partícula entre os instantes 49. Suponha que as equações x(t) = 4t3 + 1 e 9 y(t) = 2t 2 descrevam a trajetória de uma partícula em movimento. Calcule a distância que esta partícula percorre ao se deslocar entre os pontos A(5, 2) e √ B(33, 32 2). 50. Calcule a distância percorrida por uma partícula que se desloca, entre os instantes t=0 e t = 4, de acordo com as equações 51. A curva descrita por x(t) = 3e−t cos 6t e 5 x(t) = 1 + 2 cos(3t 2 ) y(t) = 3e−t sin 6t, e 5 y(t) = 5 − 2 sin(3t 2 ). chamada de espiral logarít- mica e está representada geometricamente na Figura 1.48. Mostre que o arco descrito por esta espiral, quando t ∈ [0, +∞), possui comprimento nito. y x Figura 1.48: Espiral logarítmica 52. Encontre o comprimento das curvas que limitam a região formada pela interseção das curva r= √ 3 sin θ e r = 3 cos θ, situada no primeiro quadrante. 57 53. Represente gracamente o arco cujo comprimento é calculado pela integral ∫ π 6 l= √ ∫ 48 cos2 π 2 2 θ + 48 sin θdθ + √ 16 sin2 θ + 16 cos2 θdθ. π 6 0 54. Monte as integrais que permitem calcular o comprimento do arco da fronteira da região r = 1 + sin θ que é simultaneamente interior à r = 3 sin θ. e 55. Calcule o volume do sólido obtido pela revolução da curva torno do eixo yx2 = 1, com x ≥ 1, em x. 56. Determinar o volume do sólido de revolução gerado pela rotação da curva em torno do eixo x. 57. Determinar o volume do toro gerado pela rotação do círculo de equação a2 em torno do eixo x, supondo a < b. x2 y 2 + =1 a2 b 2 x2 + (y − b)2 = 58. Obtenha o volume do sólido obtido pela revolução da região delimitada por: √ 4 − x, 3y = x (a) y= (b) y = |x| + 2, y = x , x = −2 e y = 0, 2 2 (c) y=x y = 2, (d) y = 1 − x2 (e) x+y =3 e e e em torno do eixo e x=1 em torno da reta x; em torno do eixo x; y = 2; x − y = 1, em torno da reta y = 3; y + x2 = 3, em torno da reta x = 2. 59. Determine o volume do sólido obtido quando a região situada sob a curva acima do eixo x, com x ≤ 0, é rotacionada em torno da reta y = ex e y = 2. 60. Um hiperbolóide de uma folha de revolução pode ser obtido pela rotação de uma hipérbole em torno do seu eixo imaginário. pelos planos em torno do x = −3, x = 3 eixo x. Calcule o volume do sólido delimitado 2 2 e pelo hiperbolóide obtido pela rotação de R 61. Quando uma determinada região é rotacionada em torno do eixo 9y − 4x = 36 y, o volume do sólido resultante pode ser calculado pela expressão ∫ 2 [( V =π 1 3 Represente geometricamente a região quando R 7 − 3y 2 R R ( )2 ] 1 − dy. y e, a seguir, calcule o volume do sólido obtido é rotacionada em torno da reta 62. Considere a região )2 y = 3. delimitada simultaneamente pelas curvas y = x3 e x = y3. (a) Obtenha a(s) integral(is) que permite(m) calcular o perímetro da região (b) Calcule o volume do sólido obtido quando a região eixo R R. é rotacionada em torno do y. (c) Escreva as integrais que permitem calcular o volume do sólido obtido quando a região R é rotacionada em torno da reta 58 y = 1. 63. Escreva as integrais que permitem calcular o volume do sólido obtido quando a região 2 delimitada pelas curvas y = x − 4 e y = x − 2 é rotacionada em torno: (a) do eixo x (b) da reta 64. Considere a região R primeiro quadrante e y=2 (c) da reta x = −3. y = x3 y = 2 − x. delimitada pelas curvas abaixo da reta e y = 2x, (a) Determine o volume do sólido obtido quando a região do eixo R que está situada no é revolucionada em torno x. (b) Escreva as integrais que permitem calcular o volume do sólido obtido quando a região R é revolucionada em torno da reta x = −1. 65. Mostre, via volume de sólidos de revolução, que o volume de um cone de raio 2 h é r e altura πr h V = . 3 66. Mostre, via volume de sólidos de revolução, que o volume de uma esfera de raio 4 V = πa3 . 3 59 a é 1.15 Respostas 2 n S (f, P ) = 8 + 2. S (f, P ) = 175 133 133 − + 2 3 2n 6n 3. S (f, P ) = 8 3 1 + − 2 3 2n 6n 4. S (f, P ) = 1 11 1 1 + + 2− 5 2n 3n 30n4 5. 2 3 6. − 76 3 7. 1 4 b 4 8. e2 − e−1 9. 8 3 e S (g, P ) = 38 10 4 + + 2 3 n 3n 1. e S (f, P ) = 8 3 1 − − 2 3 2n 6n +b 10. Dica para os itens (a) e (b): use propriedades para quebrar o lado esquerdo em duas integrais, use a denição de função par (ou ímpar) e use a substituição de variáveis u = −x para reescrever uma das integrais. 11. 18, 9o F 12. f (t) = 3t2 13. f (x) = 14. g ′ (1) = 2 x 2 15. Item (c) ∫ 16. 0 17. . 1 1 f (x) dx = π 2 18. . (a) (b) (c) (d) 19. √ √ (b) 32 10 − 43 2 (e) 0, 405 (h) ln 2 (a) 12 e−1 − 12 e−2 (d) sin 1 − cos 1 (g) 3, 202 − 13 8 ln 2 − 3 sin 1 1 π 4 8 9 (e) − 1 (f ) 8 (g) 4 (h) 1 (i) 4 (j) 1 (k) 12 π (l) 2 3500 m3 20. Converge para p > 1. 21. Converge para p > 1. 60 (c) 13 (f ) 83√ (i) 32 2 (m) e (n) não existe (o) não existe (p) não existe 22. . (a) 23. 24. 25. (a) 12 e−1 (d) − 41 (g) − 1 (b) 0 (e) 2e3 − 2 (h) 0, 027 1 s−a para s > a (a) Γ(1) = 1, √ (a) 2 2 − 2 26. . (c) não existe (f ) 0 (i) 4, 59 (b) s2 s +1 para s > 0 (c) s2 1 +1 Γ(2) = 1 (b) 22 (c) (d) 2 − 2 sin 1 125 6 (e) 17 y x (a) 27. 125 6 ∫ 28. 2 (b) 16 ( A= 1 2 29. . 62 − 4y 15 ∫ 2 (a) A = ∫ 1 (b) A = 1 30. k= ) (d) 23 6 ( ) ) (√ ) ∫ 8( 2 2y 62 − 4y − dy + − dy y 15 2 2 ) 4 − x dx x−1 2 ) ∫ 4 ( y+4 √ √ − y dy (y − y) dy + √ 1+ 17 y 2 ( 2 ) x − x dx + √ 1+ 17 2 √ 32−4 2 3 (c) ∫ √ 1+ 17 2 ( 9 √ 3 4 31. . ∫ (a) A = 2 0 ∫ π 4 (b) A = 3π 4 32. . √ 2 2 ∫ 1 √ √ y √ dy + 2 √ 1 − y 2 dy 4 2 2 2 ∫ − sin tdt − √ 2 − 2 2 √ √ 2t2 dt 2 2 y x 33. 3a2 π 34. 3πa2 8 35. (a) 5π 4 (b) 45 π − 2 (c) 21 (π − 2) (d) 1 − 61 √ 2 2 √ (e) 6π − 8 2 para s > 0 37. 4π √ 18 3 − 4π 38. π 2 39. 1 π 4 40. π 2 36. − 3 16 √ 3 −1 41. Uma das várias respostas possíveis é: ∫ 1 √ ( 3 cos 2θ)2 dθ + 2 π 4 A= 0 42. ∫ π 6 0 1 (sin 2θ)2 dθ + 2 ∫ π 4 π 6 1 √ ( 3 cos 2θ)2 dθ 2 1 ∫ ∫ π ( ) 1 arctan 2 1 3 2 4 cos2 θ − 1 dθ (a) A = (16 sin θ − 1)dθ + 2 arcsin 14 2 arctan 12 ∫ arctan 1 ∫ π ∫ π 2 3 3 (b) l = 4dθ + 2dθ + dθ arcsin √ 9 3 8 (a) 43. − 1 4 arctan 1 2 arcsin 5π 9π 1 4 π (b) 4e 4 − 8e 4 + 4e 4 π 4 (c) π 8 − 1 4 44. . 45. Uma das várias respostas possíveis é: 1 A = 2 46. . √ 47. π u.c. 48. π2 4 49. 352 27 50. 192 √ π 9 [ 2 2 √ (b) 24 5 π 2e 2 − √ ] 1 (2 + 2 cos θ) − (4 cos 3θ) dθ + 2 0 ∫ π ∫ π 1 9 1 6 + 4dθ + (4 cos 3θ)2 dθ 2 0 2 π9 1563 40 (a) (d) ∫ 2 (e) √ (c) 2(1 − e−2π ) 68 27 √ ∫ π 2 π 9 34 − [ ] (2 + 2 cos θ)2 − 4 dθ 250 27 (f ) 2 (observe que a resolução da integral envolve uma integral com descontinuidade) 22 − 250 27 62 51. O comprimento desejado é nito e igual a 52. √ 1 3 3π + √ 333. π 2 53. Arco composto de dois subarcos de circunferências, conforme gura abaixo: y x ∫ 54. π 6 l=2 ∫ √ 2 2 9 cos θ + 9 sin θdθ + 2 π 3 56. 4πab2 3 57. 2π 2 a2 b (a) 32 π 58. 59. 7 π 2 60. 32π 61. 62. √ cos2 θ + (1 + sin θ)2 dθ π 6 0 55. π 2 (b) 92π 5 (c) 64 15 √ 2π (d) 162 π 5 (e) 12 π − 6π ln 6 ) √ ∫ 1 (√ 1 −4 32 (b) V = (a) l = 1 + 9x4 + 1 + x 3 dx π 35 9 −1 ∫ 0 ∫ 1 √ √ 2 3 2 3 (c) V = π (1 − x) − (1 − x ) dx + π (1 − x3 )2 − (1 − 3 x)2 dx 410 π 27 −1 ∫ 63. . 0 ∫ 2 (x − 9x + 4x + 12)dx 2 (20 − 13x2 − x4 + 8x)dx −1 ∫ −1 ∫ −3 ∫ 0 0 √ √ (c) V = π (y + 8 + 4 y + 4)dy − π (y + 8 − 4 y + 4)dy − π (y 2 + 8y + 16)dy 4 (a) V = π 2 (b) V = π −4 −4 ∫ 64. (a) 134 π 189 (b) V = π 1 (1 + 0 √ 3 y )2 y) − 1 + dy + π 2 2 ( −3 ∫ 1 4 3 y )2 (3 − y) − 1 + dy 2 2 ( 65. Dica: Note que um cone tal como desejado pode ser obtido pela rotaç ão em torno do h eixo y da reta y = x, com x ∈ [−r, r] e y ∈ [0, h]. r 66. Dica: Note que a esfera pode ser obtida pela rotação da circunferência torno de qualquer eixo coordenado. 63 x2 +y 2 = a2 em Revisão de Coordenadas Polares no R2 1.16 No sistema de coordenadas polares, as coordenadas consistem de uma distância e da medida de um ângulo em relação a um ponto xo e a uma semirreta xa. A Figura 1.49 ilustra um ponto P num sistema de coordenadas polares. O ponto xo, denotado por O, é P r θ o A Figura 1.49: Ponto chamado pólo ou origem. P usando coordenadas polares OA é chamada eixo polar. O ponto P ca bem (r, θ), onde r representa a distância entre a origem e o em radianos, do ângulo orientado AÔP. O segmento OP , A semirreta xa determinado através do par ordenado ponto P, e é chamado θ representa a medida, raio. Relação entre o Sistema de Coordenadas Cartesianas Retangulares e o Sistema de Coordenadas Polares x = r cos θ y = r sin θ r2 =√x2 + y 2 . r = x2 + y 2 y tan θ = x Algumas equações em coordenadas polares e seus respectivos grácos Retas 1. 2. θ = θ0 ou θ = θ0 ± nπ, n ∈ Z é uma θ0 ± nπ radianos com o eixo polar. r sin θ = a e r cos θ = b, com θ0 ou θ = π , 2 reta que passa pela pólo e faz um ângulo a, b ∈ R, são retas paralelas ao eixo polar e respectivamente. Circunferências 1. 2. r = a, a ∈ R r = 2a cos θ ao eixo θ = é uma circunferência de raio é uma circunferência de raio π de modo que 2 |a|. |a|, com centro sobre o eixo polar e tangente (i) se a>0 o gráco está à direita do pólo; (ii) se a<0 o gráco está à esquerda do pólo. 64 3. r = 2b sin θ é uma circunferência de raio |b|, com centro sobre o eixo θ= π e tangente 2 ao eixo polar de modo que (i) se b>0 o gráco está acima do pólo; (ii) se b<0 o gráco está abaixo do pólo. Limaçons Equações do tipo r = a ± b cos θ ou r = a ± b sin θ, onde a, b ∈ R o gráco varia conforme os casos abaixo. 1. se b > a, então o gráco tem um laço. Veja a Figura 1.50. r=a-bcosθ r=a+bsinθ r=a+bcosθ r=a-bsinθ Figura 1.50: Limaçons com laço 2. se b = a, então o gráco tem o formato de um coração, por isso é conhecido como Cardióide. Veja a Figura 1.51. r=a(1+ cosθ) r=a(1- cosθ) r=a(1- sinθ) r=a(1+ sinθ) Figura 1.51: Cardióide 3. se b < a, então o gráco não tem laço e não passa pelo pólo. Veja a Figura 1.52. r=a - bcosθ r=a+bcosθ r=a+bsinθ Figura 1.52: Limaçons sem laço 65 r=a - bsinθ Rosáceas Equações do tipo r = a cos(nθ) ou r = a sin(nθ), onde a∈R e n∈N o gráco varia conforme os casos abaixo. 1. Se n é par temos uma rosácea com 2n pétalas. Veja a Figura 1.53. r = asin(4θ) r = acos(4θ) Figura 1.53: Rosáceas com 2. Se n é ímpar temos uma rosácea com é totalmente desenhada para θ n 2n pétalas pétalas. Observe que a rosácea com variando de 0 até π. Usando θ ∈ [0, 2π] n ímpar a rosácea será desenhada duas vezes. Veja a Figura 1.54. r=a sin(5θ) r=a cos(5θ) Figura 1.54: Rosáceas com n pétalas Lemniscatas Equações do tipo r2 = ±a2 cos(2θ) ou r2 = ±a2 sin(2θ), onde a ∈ R. É preciso prestar atenção ao domínio de cada uma das lemniscatas. Os grácos para cada caso estão na Figura 1.55. 66 r²=-a²sin(2θ) r²=-a²cos(2θ) r²=a²sin(2θ) r²=a²cos(2θ) Figura 1.55: Lemniscatas Espirais As equações seguintes representam algumas espirais. 1. Espiral hiperbólica: rθ = a, a > 0. 2. Espiral de Arquimedes: 3. Espiral logarítmica: 4. Espiral parabólica: r = aθ, a > 0. r = eaθ . r2 = θ. A Figura 1.56 ilustra estas espirais. (a, π/2) (a, π/2) rθ=a (θ>0) rθ=a (θ<0) r=eaθ r= θ Figura 1.56: Espirais 67 r=aθ (θ ³0) r=aθ (θ£ 0) r=- θ Capítulo 2 FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS E DIFERENCIAÇÃO PARCIAL Objetivos (ao nal do capítulo espera-se que o aluno seja capaz de): 1. Denir funções de várias variáveis e dar exemplos práticos; 2. Encontrar o domínio e fazer o gráco (esferas, cones,cilindros, parabolóides, planos e interseções entre essas superfícies) com funções de várias variáveis com duas variáveis independentes; 3. Usando a denição mostrar que o limite de uma função de duas variáveis existe; 4. Vericar se uma função de duas variáveis é contínua num ponto; 5. Encontrar derivadas parciais e interpretá-las geometricamente quando a função for de duas variáveis independentes; 6. Encontrar derivadas parciais de funções compostas; 7. Encontrar as derivadas parciais de funções implícitas; 8. Resolver problemas que envolvam derivadas parciais como taxa de variação; 9. Representar geometricamente as diferenciais parciais e totais; 10. Resolver problemas que envolvam diferenciais parciais e totais; 11. Encontrar derivadas parciais de ordem superior; 12. Encontrar os extremos de uma função de duas variáveis quando existem; 13. Resolver problemas que envolvam extremos de funções de duas variáveis; 14. Resolver exercícios usando uma ferramenta tecnológica. A prova será composta por questões que possibilitam vericar se os objetivos foram atingidos. Portanto, esse é o roteiro para orientações de seus estudos. O modelo de formulação das questões é o modelo adotado na formulação dos exercícios e no desenvolvimento teórico desse capítulo, nessa apostila. 68 2.1 Introdução Um fabricante pode constatar que o custo da produção C de um determinado artigo de- pende da qualidade do material usado, do salário-hora dos operários, do tipo de maquinaria necessário, das despesas de manutenção e da supervisão. Dizemos então que C é função de cinco variáveis, porque depende de cinco quantidades diferentes. Neste Capítulo estudaremos as funções de várias variáveis, começando com o caso de funções de duas variáveis e estendendo então a um número arbitrário de variáveis. Como exemplo de função de duas variáveis podemos utilizar a área de um retângulo, função esta muito conhecida. Consideremos o retângulo de base a e altura b. A área desse retângulo é A = ab. Por outro lado, se de x, a for uma variável x podemos escrever a área desse retângulo em função isto é, A (x) = xb. Desse modo, temos a área como função de uma variável. Podemos também, fazer variar a base e a altura simultaneamente. Nesse caso, tomando b=y teremos a área dada por A(x, y) = xy, ou seja, a área é expressa como função de duas variáveis. é A (x, y) é denida para todo par de pontos pertencentes ao plano R2 e a imagem 2 um número real. O convencional é escrever A : R → R. Um raciocínio análogo pode ser feito para o volume de um paralelepípedo. Sejam a, b e c as dimensões de um paralelepípedo. O volume será dado por A função V = abc. Por outro lado, se a for uma variável x, expresso como função de uma variável x podemos escrever o volume desse paralelepípedo isto é, V (x) = xbc. a e b simultaneamente, isto é, tomando b = y como uma função de duas variáveis x e y , ou Podemos também, fazer variar as dimensões teremos o volume do paralelepípedo expresso seja, V (x, y) = xyc. Também é possível variar as três dimensões simultaneamente e, nesse caso tomando o volume do paralelepípedo será expresso como uma função de três variáveis x, y e z, z=c isto é, V (x, y, z) = xyz. 3 é denida para toda tripla de pontos pertencentes ao espaço R e a 3 imagem é um número real. O convencional é escrever V : R → R. Vejamos um exemplo A função V (x, y, z) que envolve mais do que três variáveis. 2.1.1 Suponhamos que uma pessoa vá a um supermercado e a nota de compras seja descrita conforme o modelo abaixo. EXEMPLO 69 Nota de compras Produtos Unidades Preço por unidade Total Leite 2 pacotes 1,00 2,00 Pão 10 0,10 1,00 Laranja 2kg 0,50 1,00 Maçã 2kg 2,50 5,00 Açúcar 5kg Suponhamos que as variáveis x, y , z , w 0,60 3,00 Total a pagar 12,00 e t representem, respectivamente, leite, pão, laranja, maçã e açúcar, então podemos escrever a função "total a pagar por T (x, y, z, w, t) = x + 0, 1y + 0, 5z + 2, 5w + 0, 6t. A função T é uma função de cinco variáveis. Para encontrar o total a pagar referente a tabela anterior, fazemos T (2, 10, 2, 2, 5) = 2 + 0, 1 (10) + 0, 5 (2) + 2, 5 (2) + 0, 6 (5) = 2 + 1 + 1 + 5 + 3 = 12. T (x, y, z, w, t) T : R5 → R. A função escrever é denida para todo ponto (x, y, z, w, t) ∈ R5 . O convencional é Note que, em todos os exemplos acima, a imagem da função é um número real. Com base nesses exemplos vamos denir funções de várias variáveis. 2.2 Função de Várias Variáveis DEFINIÇÃO 2.2.1 Seja D um subconjunto de Rn e seja (x1 , x2 , x3 , · · · , xn ) ∈ D. Se a cada n−upla ordenada pertencente a D corresponder um único número real f (x1 , x2 , x3 , · · · , xn ) , dizemos que f é uma função de n−variáveis, denida em D com imagem em R. O subconjunto D é chamado domínio de f. Convencionalmente escreve-se f : D ⊂ Rn → R. Vejamos alguns exemplos de funções de várias variáveis: (a) f : D ⊂ R2 → R denida por f (x, y) = 2x + 3y + 1. (b) f : D ⊂ R3 → R denida por f (x, y, z) = x2 + y + z + 6. (c) f : D ⊂ R4 → R denida por f (x, y, z, w) = x2 + y 2 + z + w + 6. (d) f : D ⊂ R5 → R denida por f (x, y, z, w, t) = x2 + y 2 + z + w + t2 + 6. EXEMPLO 2.2.2 1 é uma função de duas variáveis, cujo y−x domínio é D = {(x, y) ∈ R2 tal que y > x}. Geometricamente, D é formado por todos os pontos do plano xy que estão situados "acima"da reta y = x. Já a função w = f (x, y, z) = 1 (x2 +y 2 +z 2 )− 2 é uma função de três variáveis cujo domínio são todos os pontos (x, y, z) ∈ R3 para os quais x2 + y 2 + z 2 ̸= 0, ou seja, todos os ponto de R3 , com exceção da origem. EXEMPLO 2.2.3 A função z = f (x, y) = √ EXEMPLO 2.2.4 A temperatura em um ponto (x, y) de uma placa de metal plana é dada por T (x, y) = x2 + 4y 2 graus. (a) Determine a temperatura no ponto (3, 1). (b) Determine e represente geometricamente a curva ao longo da qual a temperatura tem um valor constante igual a 16 graus. Solução: (b) (a) T (3, 1) = 32 + 4 = 13 graus. 2 2 tem equação T (x, y) = 16, ou seja, x + 4y = 16, Temos que A curva desejada 2 x2 elipse + y4 = 1, representada na Figura 2.1. 16 70 que nos fornece a y x Figura 2.1: 16 graus ao longo da elipse. 2.2.5 Gráco de uma Função de Várias Variáveis DEFINIÇÃO 2.2.6 Seja f : D ⊂ Rn → R uma função de n variáveis. Denimos o gráco de f como o subconjunto de Rn+1 formado por todos os pontos da forma (x1 , x2 , · · · , xn , f (x1 , x2 , · · · , xn )) ⊂ Rn+1 , onde (x1 , x2 , · · · , xn ) ∈ Rn . n = 2, o gráco de f é uma superfície em R3 . Quando n ≥ 3, não é mais possível 4 o gráco de f, pois este será um subconjunto de R . No caso visualizar EXEMPLO 2.2.7 Figura 2.2. O gráco de f (x, y) = 9 − x2 − y 2 é um parabolóide, conforme mostra a Figura 2.2: Parabolóide z = f (x, y) = 9 − x2 − y 2 A equação de uma superfície pode ser escrita na forma implícita ou explícita, em função de duas variáveis, isto é, EXEMPLO 2.2.8 F (x, y, z) = 0 ou z = f (x, y). A equação da esfera centrada na origem pode ser escrita como segue • Implicitamente: x2 + y 2 + z 2 − R2 = 0. √ • Explicitamente em função de x e y, com z = ± R2 − x2 − y 2 . 71 Representação Gráca de uma Superfície Para representar gracamente uma superfície procede-se como segue: 1. Determina-se as interseções com os eixos cartesianos determinando os pontos (x, 0, 0), (0, y, 0) e (0, 0, z). 2. Determina-se os traços das superfícies sobre os planos coordenados (a) xy fazendo z=0 na equação da superfície; (b) xz fazendo y=0 na equação da superfície; (c) yz fazendo x=0 na equação da superfície. 3. Determina-se as simetrias (a) em relação aos planos coordenados • • • Uma superfície é simétrica em relação ao plano ′ existe um ponto P (x, y, −z); xy se para qualquer ponto P (x, y, z) Uma superfície é simétrica em relação ao plano ′ existe um ponto P (x, −y, z); xz se para qualquer ponto P (x, y, z) Uma superfície é simétrica em relação ao plano ′ existe um ponto P (−x, y, z). yz se para qualquer ponto P (x, y, z) (b) em relação aos eixos coordenados • • Uma superfície é simétrica em relação ao eixo ′ existe um ponto P (x, −y, −z); x se para qualquer ponto P (x, y, z) Uma superfície é simétrica em relação ao eixo ′ y se para qualquer ponto P (x, y, z) Uma superfície é simétrica em relação ao eixo ′ existe um ponto P (−x, −y, z). z se para qualquer ponto P (x, y, z) Uma superfície é simétrica em relação à origem se para qualquer ponto ′ existe um ponto P (−x, −y, −z). P (x, y, z) existe um ponto • P (−x, y, −z); (c) em relação à origem • 4. Secções e Extensão: Quando os traços principais não forem sucientes para caracterização da superfície, recorre-se a determinação de secções com planos paralelos aos planos coordenados. Para isso fazemos • z = k sendo k F (x, y, k) = 0 • y = k sendo k F (x, k, z) = 0 uma constante na equação sobre o plano coordenado uma constante na equação sobre o plano coordenado F (x, y, z) = 0, isto é, teremos a equação xy; F (x, y, z) = 0, isto é, teremos a equação xz; • x = k sendo k uma constante na equação F (x, y, z) = 0, isto é, teremos a equação F (k, y, z) = 0 sobre o plano coordenado yz. EXEMPLO 2.2.9 Esboçar geometricamente a superfície de equação − x2 y 2 z 2 + − = 1. 52 42 32 72 Solução: Vamos proceder conforme os passos listados acima. (x, 0, 0) e (0, 0, z) não P (0, 4, 0) e P ′ (0, −4, 0). 1. Interseções com os eixos coordenados: Os pontos ponto (0, y, 0) é duplo ou seja temos os pontos são reais e o 2. Traços sobre os planos coordenados • Sobre o plano xy : Fazendo z = 0 tem-se a hipérbole − Figura 2.3: Traço sobre x2 y 2 + = 1 (Figura 2.3). 52 42 xy • Sobre o plano xz : Fazendo y=0 tem-se o conjunto vazio. • Sobre o plano yz : Fazendo x=0 tem-se a hipérbole Figura 2.4: Traço sobre 3. Simetrias: Explicitamente, a equação 2 − x52 + √ x2 z 2 y =4 1+ 2 + 2 5 3 y2 42 − y2 z2 − =1 42 32 yz z2 32 =1 pode ser escrita como √ ou (Figura 2.4). y = −4 1 + x2 z 2 + 52 32 logo, é simétrica em relação aos planos coordenados, aos eixos coordenados e à origem. 4. Secções e extensões: fazendo com k ∈ R, obtemos uma família de hipérboles de y = k, com k > 4 ou k < −4, obtemos uma família k ∈ R, obtemos novamente uma família de hipérboles z = k, eixo real paralelo ao eixoy. Fazendo de elipses. Fazendo x = k, com de eixo real paralelo ao eixo • Por exemplo, fazendo − y. z=3 temos a equação de uma hipérbole (Figura 2.5) x2 y 2 32 x2 y 2 + − = 1 ⇒ − + = 2. 52 42 32 52 42 73 Figura 2.5: Traço sobre o plano • Por exemplo, fazendo y = ±8 z = 3. temos a equação de elipses (Figura 2.6) x2 (±8)2 z 2 x2 z 2 − 2+ − 2 = 1 ⇒ − 2 − 2 = −3 ⇒ 5 42 3 5 3 Figura 2.6: Traços sobre os planos 5. Construção da superfície. x2 z 2 + = 3. 52 32 y = ±8. Os elementos fornecidos pela discussão acima permitem construir a superfície hipebólica de duas folhas, conforme a Figura 2.7. z y x Figura 2.7: Hiperbolóide de duas folhas Note que a gura acima não é o gráco de uma função de duas variáveis, é a representação cuja equação é dada explicitamente pelas √ geométrica de uma superfície √ OBSERVAÇÃO 2.2.10 funções: z = −3 −1 − x2 y 2 x2 y 2 + e z = 3 −1 − + . 25 16 25 16 √ Considere a função de duas variáveis f (x, y) = 4 − 4x2 − y 2 . Determine o domínio de f (x, y), construa e identique o gráco de z = f (x, y). EXEMPLO 2.2.11 74 Solução: D(f ) = {(x, y) ∈ R2 / 4x2 + y 2 ≤ 4} = {(x, y) ∈ R2 / x2 + domínio de f (x, y) O gráco de é o conjunto de pontos do plano f (x, y) xy no interior da elipse é uma superfície, ou seja, um conjunto de ponto em Gr(f ) = {(x, y, z) ∈ R3 / (x, y) ∈ D(f ) Assim temos z = √ y2 ≤ 1}, 4 4 − 4x2 − y 2 que é um ramo (z R3 y2 = 1. 4 dado por z = f (x, y)}. e ≥ 0) x2 + ou seja, o do gráco de y2 z2 + = 1, 4 4 z = f (x, y) está x2 + esta é a equação de um elipsóide com centro na origem. Logo, o gráco de representado na Figura 2.8. Figura 2.8: Ramo z≥0 do elipsóide y2 z2 x + + =1 4 4 2 2.2.12 Curvas e Superfícies de Nível Uma curva ao longo da qual uma função de duas variáveis (como a elipse do Exemplo 2.2.4) é denominada z = f (x, y) tem valor constante curva de nível ou curva de contorno de f. A equação de uma curva de nível f k para f é da forma f (x, y) = k. Quando a função representa uma distribuição de temperatura, suas curvas de nível são chamadas mas. Se f representa o potencial elétrico, as curvas de nível de f equipotenciais. isotercurvas z = f (x, y). Se a interseção de f (x, y) = k. A cada ponto desta curva de nível corresponde um único ponto na superfície S que está k unidades acima do plano xy, se k > 0, ou k unidades abaixo dele, se k < 0. Ao considerarmos diferentes valores para a constante k, obtemos um conjunto de curvas chamado de mapa de contorno de S . Suponha que uma superfície S com o plano z=k S são chamadas de é o gráco de uma função é não vazia, então ela é uma curva de nível Tal mapa de contorno facilita a visualização da superfície. Quando as curvas de nível são k, a proximidade de curvas sucessivas nos dá a S. Quanto mais próximas as curvas, signica que os valores mostradas em intervalos equi-espaçados de informação sobre a aclividade de de z mudam mais rapidamente do que quando elas estão mais afastadas, ou seja, quando curvas de nível estão juntas, a superfície é "íngreme". Seja f (x, y) = x2 + y 2 . Faça um mapa de contorno de f, mostrando as curvas de nível em 1, 2, 3, 4, 5. EXEMPLO 2.2.13 75 Solução: As curvas de nível são as circunferências x2 + y 2 = k. Um mapa de contorno de f pode ser visto na Figura 2.9. y x Figura 2.9: Curvas de Nível: x2 + y 2 = k w = f (x, y, z), f (x, y, z) = k, que são chamadas de superfícies de nível de f. Ainda, toda superfície denida por uma equação em x, y, z pode ser considerada Embora não possamos visualizar o gráco de uma função de três variáveis podemos considerar as superfícies de equações como uma superfície de nível de alguma função de três variáveis. Por exemplo, o hiperbolóide 2 2 2 da Figura 2.7 é a superfície de nível g(x, y, z) = 1 onde g(x, y, z) = − x y z + 2 − 2. 2 5 4 3 2.2.14 Distâncias e Bolas no Espaço P (x1 , x2 , · · · , xn ) e A (y1 , y2 , · · · , yn ) dois pontos de Rn . A distância denotada por ||P − A|| , é dada por √ ||P − A|| = (x1 − y1 )2 + (x2 − y2 )2 + · · · + (xn − yn )2 . Sejam de P até A, DEFINIÇÃO 2.2.15 Sejam A (y1 , y2 , · · · , yn ) um ponto de Rn e δ > 0 um número real. De- nominamos bola aberta de centro A e raio δ ao conjunto de todos os pontos P (x1 , x2 , · · · , xn ) ∈ Rn tais que ||P − A|| < δ, ou seja, B (A, δ) = {(x1 , x2 , · · · , xn ) ∈ Rn ; ||P − A|| < δ} . EXEMPLO 2.2.16 No plano, para δ = 1 e A(1, 2) temos a bola aberta { } B ((1, 2) , 1) = P (x, y) ∈ R2 ; ||(x, y) − (1, 2)|| < 1 que é gracamente representada pela Figura 2.10. y x Figura 2.10: Bola aberta 76 B ((1, 2) , 1) . EXEMPLO 2.2.17 Sejam A (1, 1, 2) e δ = 1. Então, a bola aberta { } B((1, 1, 2) , 1) = P (x, y, z) ∈ R3 ; ||(x, y, z) − (1, 1, 2)|| < 1 está gracamente representada pela Figura 2.11. z y x Figura 2.11: Bola aberta 2.3 B((1, 1, 2) , 1) Limite de uma Função de duas Variáveis Vamos estudar a existência do limite de uma função de duas variáveis. O raciocínio análogo é feito para funções de n variáveis. DEFINIÇÃO 2.3.1 Seja f uma função de duas variáveis denida numa bola aberta B (A, r) , exceto possivelmente em A (x0 , y0 ) . Dizemos que o número L é o limite de f (x, y) quando (x, y) tende para (x0 , y0 ) se, dado ε > 0, podemos encontrar um δ > 0 tal que |f (x, y) − L| < ε sempre que 0 < ||(x, y) − (x0 , y0 )|| < δ. Nesse caso, escrevemos lim f (x, y) = L. (x,y)→(x0 ,y0 ) EXEMPLO 2.3.2 Mostre que lim (2x + 3y) = 11. (x,y)→(1,3) Solução: Devemos mostrar que, dado ε > 0, existe δ > 0 tal que |f (x, y) − 11| < ε sempre que 0 < ||(x, y) − (1, 3)|| < δ. Assim |f (x, y) − 11| = = = ≤ = |2x + 3y − 11| |(2x − 2) + (3y − 9)| |2 (x − 1) + 3 (y − 3)| |2 (x − 1)| + |3 (y − 3)| 2 |(x − 1)| + 3 |(y − 3)| < ε e obtemos que 2 |(x − 1)| + 3 |(y − 3)| < ε. (I) Por outro lado, de 0 < ||(x, y) − (x0 , y0 )|| < δ, segue que √ 0< (x − 1)2 + (y − 3)2 < δ. 77 Agora, pela denição de módulo, temos que |x − 1| = e |y − 3| = √ √ (x − 1)2 ≤ (y − 3)2 ≤ √ √ (x − 1)2 + (y − 3)2 < δ (x − 1)2 + (y − 3)2 < δ e assim ( II ) 2 |(x − 1)| + 3 |(y − 3)| < 2δ + 3δ = 5δ. Portanto, de (I) e (II) podemos formar o sistema de inequações { 2 |(x − 1)| + 3 |(y − 3)| < ε 2 |(x − 1)| + 3 |(y − 3)| < 5δ ε 5 Assim, podemos admitir que 5δ = ε e encontrar que δ = . ε Logo, dado ε > 0 existe δ = tal que |f (x, y) − 11| < ε sempre que 0 < ||(x, y) − (1, 3)|| < 5 δ, o que prova pela denição que lim 2x + 3y = 11. (x,y)→(1,3) No Cálculo 1, vimos que para existir o limite de uma função de uma variável, quando x se aproxima de x0 , é necessário que os limites laterais lim+ f (x) e lim− f (x) OBSERVAÇÃO 2.3.3 x→x0 x→x0 existam e sejam iguais. Já para funções de duas variáveis, a situação análoga é mais complicada, pois no plano há uma innidade de curvas (caminhos) ao longo das quais o ponto (x, y) pode se aproximar de (x0 , y0 ) . Porém, se o limite da Denição 2.3.1 existe, é preciso então que f (x, y) tenda para L, independentemente do caminho considerado. Essa ideia nos fornece uma importante regra (Teorema 2.3.4) para investigar a existência de limites de funções de duas variáveis. TEOREMA 2.3.4 Seja f uma função de duas variáveis denida numa bola aberta centrada em A (x0 , y0 ), exceto possivelmente em A (x0 , y0 ) . Se f (x, y) tem limites diferentes quando (x, y) tende para (x0 , y0 ) por caminhos diferentes, então lim f (x, y) não existe. (x,y)→(x0 ,y0 ) Vamos mostrar que EXEMPLO 2.3.5 Solução: Considere caminho que passa lim (x,y)→(0,0) x2 C1 = {(x, y) ∈ R2 ; x = 0} . pelo ponto (0, 0) . Assim, lim f (x, y) = (x,y)→ (0,0) lim C2 = {(x, y) ∈ R2 ; y = kx}. (0, 0) . Assim lim (x,y)→ (0,0) f (x, y) = lim x→0 y e é um 0·y = 0. + y2 Note que C2 lim é o conjunto de retas que (x,kx)→(0,0) x2 k x2 k = . x2 (1 + k 2 ) 1 + k2 78 é exatamente o eixo y→0 02 f (x, kx) = (x,kx)→(0,0) = lim C1 f (0, y) = lim Considere agora C2 Note que (0,y)→(0,0) C1 passam pelo ponto xy não existe. + y2 xkx + (kx)2 Mostramos então que lim ̸= f (x, y) (x,y)→(0,0) S1 e com isso, concluímos que EXEMPLO Solução: f (x, y) S2 xy + y2 lim (x,y)→(0,0) x2 Vamos mostrar que 2.3.6 lim (x,y)→(0,0) não existe. 3x2 y existe. (x,y)→(0,0) x2 + y 2 lim Primeiro vamos vericar se, por caminhos diferentes, o limite tem o mesmo valor C1 = {(x, y) ∈ R2 ; y = kx} , o conjunto de retas que passam pelo numérico. Considerando ponto (0, 0) temos lim f (x, y) = lim (x,y)→ (0,0) (x,kx)→(0,0) C1 = lim x→0 Considerando agora pelo ponto (0, 0) , 3x2 kx x2 + (kx)2 lim (x,kx)→(0,0) x3 k xk = lim = 0. 2 2 x (1 + k ) x→0 1 + k 2 C2 = {(x, y) ∈ D; y = kx2 }, o conjunto de parábolas que passam temos que lim f (x, y) = (x,y)→ (0,0) C2 lim 2 x→0 lim f (x, y) = (x,y)→ (0,0) C1 ( ) f x, kx2 = (x,kx )→(0,0) = lim Como f (x, kx) = lim lim 2 (x,kx )→(0,0) 3x2 kx2 x2 + (kx2 )2 3x4 k 3x2 k = lim = 0. x2 (1 + k 2 x2 ) x→0 1 + k 2 x2 f (x, y) , (x,y)→ (0,0) segue que há probabilidades de que L = 0 C2 3xy seja o limite de f (x, y) = 2 2 . Para conrmar, devemos vericar se a Denição 2.3.1 está x +y satisfeita. Devemos mostrar que, dado ε > 0, existe δ > 0 tal que |f (x, y) − 0| < ε sempre que 0 < ||(x, y) − (0, 0)|| < δ. Assim, 2 2 3x2 y = |3x y| = 3 |x | |y| < ε. ( I ) |f (x, y) − 0| = 2 x + y 2 |x2 + y 2 | x2 + y 2 √ De 0 < ||(x, y) − (0, 0)|| < δ obtemos 0 < x2 + y 2 < δ. Sendo x2 ≤ x2 + y 2 √ √ y 2 ≤ x2 + y 2 podemos escrever √ 3 (x2 + y 2 ) |y| 3 |x2 | |y| ≤ = 3 |y| < 3 x2 + y 2 < 3δ. 2 2 2 2 x +y x +y Comparando (I) com (II) podemos admitir que 3δ = ε, Portanto, mostramos que existe o limite existe e que EXEMPLO 2.3.7 Calcule, se possível, o valor de 79 lim (x,y)→(0,1) ( II ) ε δ= . 3 3x2 y = 0. x2 + y 2 donde vem lim (x,y)→(0,0) 3x4 (y − 1)4 . (x4 + y 2 − 2y + 1)3 e |y| = Solução: Iniciamos investigando a existência do limite, utilizando diferentes caminhos que passam pelo ponto (0, 1). Utilizando os caminhos lineares lim (x,y)→ (0,1) C1 C1 = {(x, y) ∈ R2 ; y = kx + 1} 3x4 (y − 1)4 = (x4 + (y − 1)2 )3 lim (x,kx+1)→(0,1) = lim x→0 Agora, usando os caminhos parabólicos lim (x,y)→ (0,1) C2 temos que 3x4 (kx)4 (x4 + (kx)2 )3 3k 4 x8 = 0. x6 (x2 + k 2 )3 C2 = {(x, y) ∈ R2 ; y = kx2 + 1} 3x4 (y − 1)4 = (x4 + (y − 1)2 )3 3x4 (kx2 )4 (x4 + (kx2 )2 )3 lim 2 (x,kx +1)→(0,1) = lim x→0 temos que 3k 4 x12 3k 4 = . x12 (1 + k 2 )3 (1 + k 2 )3 Portanto, como obtemos limites diferentes por caminhos distintos, concluímos que o limite não existe. EXEMPLO Calcule, se possível, o valor de 2.3.8 lim (x,y,z)→(3,1,−5) (x + 2y + z)3 . (x − 3)(y − 1)(z + 5) Solução: Iniciamos investigando a existência do limite. Como temos uma função de 3 va3 riáveis, devemos usar caminhos em R . Se v = (a, b, c) são as coordenadas de um vetor diretor de uma reta que passa pelo ponto (3, 1, −5), podemos utilizar as equações paramétricas para denir o caminho retilíneo { } C1 = (x, y, z) ∈ R3 ; x = 3 + at, y = 1 + bt, z = −5 + ct . Para nos aproximarmos de lim (x,y,z)→ (3,1,−5) C1 (3, 1, −5) C1 , por basta fazermos o parâmetro t→0 e assim (3 + at + 2 + 2bt − 5 + ct)3 (x + 2y + z)3 = lim t→0 (x − 3)(y − 1)(z + 5) (at)(bt)(ct) = lim t→0 Atribuindo diferentes valores para para nos aproximarmos de a, b, c, ou seja, (at + 2bt + ct)3 (a + 2b + c)3 = . abct3 abc utilizando caminhos retilíneos distintos (3, 1, −5) obtemos limites também distintos. Portanto, pela regra dos dois caminhos, o limite em questão não existe. 2.3.9 (i) (ii) (a) (b) Se Propriedades dos Limites f : R2 → R é denida por f (x, y) = ax+by+c, então Se lim f (x, y) (x,y)→(x0 ,y0 ) lim e lim [f (x, y) ± g(x, y)] = (x,y)→(x0 ,y0 ) lim (x,y)→(x0 ,y0 ) cf (x, y) = c g (x, y) (x,y)→(x0 ,y0 ) lim f (x, y) ± (x,y)→(x0 ,y0 ) lim existem e f (x, y) (x,y)→(x0 ,y0 ) 80 lim f (x, y) = ax0 +by0 +c. (x,y)→(x0 ,y0 ) c ∈ R, lim então: g (x, y) . (x,y)→(x0 ,y0 ) (c) lim [f (x, y) .g(x, y)] = (x,y)→(x0 ,y0 ) (d) f (x, y) · lim (x,y)→(xo ,yo ) f (x, y) lim [ ]= (x,y)→(x0 ,y0 ) g(x, y) lim lim g (x, y) . (x,y)→(x0 ,y0 ) f (x, y) (x,y)→(x0 ,y0 ) lim desde que g (x, y) lim g (x, y) ̸= 0. (x,y)→(x0 ,y0 ) (x,y)→(x0 ,y0 ) (e) ( lim n [f (x, y)] = )n f (x, y) lim (x,y)→(x0 ,y0 ) (x,y)→(x0 ,y0 ) para todo n ∈ Z∗+ . PROPOSIÇÃO 2.3.10 Se g é uma função de uma variável, contínua num ponto a, e f (x, y) é uma função tal que f (x, y) = a, então lim (x,y)→(x0 ,y0 ) ( lim g(f (x, y)) = g (x,y)→(x0 ,y0 ) Calcular lim ln(x2 + xy − 1). 2.3.11 Solução: Considerando as funções lim f (x, y) = x2 + xy − 1 temos que lim f (x, y) = 2 (x,y)→(1,2) ) f (x, y) . (x,y)→(x0 ,y0 ) EXEMPLO (x,y)→(1,2) (g ◦ f ) (x, y) = g(a), ou seja, lim (x,y)→(x0 ,y0 ) e que g g(u) = ln u, e é contínua em u = 2. Aplicando a proposição acima, obtemos lim (x,y)→(1,2) (g ◦ f )(x, y) = lim ( (x,y)→(1,2) = ln ln(x2 + xy − 1) ) (x + xy − 1) = ln 2. 2 lim (x,y)→(1,2) [ EXEMPLO lim 2.3.12 Se lim (x,y)→(2,−2) x2 − y 2 · f (x, y) + ln x+y ( )] x2 + 2xy + y 2 +1 = −2, determine x+y f (x, y). (x,y)→(2,−2) Solução: −2 = = = = Como o limite dado existe, temos pelas propriedades de limites: ( 2 )] x + 2xy + y 2 x2 − y 2 · f (x, y) + ln +1 lim (x,y)→(2,−2) x+y x+y ( ( 2 )) x + 2xy + y 2 x2 − y 2 lim · lim f (x, y) + ln lim +1 (x,y)→(2,−2) x + y (x,y)→(2,−2) (x,y)→(2,−2) x+y ( ( )) (x + y)2 (x + y)(x − y) lim · lim f (x, y) + ln lim +1 (x,y)→(2,−2) (x,y)→(2,−2) (x,y)→(2,−2) x+y x+y ( ) lim (x − y) · lim f (x, y) + ln lim (x + y + 1) [ (x,y)→(2,−2) = 4· = 4· logo, lim (x,y)→(2,−2) (x,y)→(2,−2) f (x, y) + ln(1) (x,y)→(2,−2) lim f (x, y) (x,y)→(2,−2) 1 f (x, y) = − . (x,y)→(2,−2) 2 lim 81 EXEMPLO 2.3.13 Seja f (x, y) = x2 − y 2 √ . (x − y) 4y − x2 1. Descreva e represente geometricamente o domínio de f (x, y). 2. Calcule lim f (x, y). (x,y)→(1,1) Solução (a): Condições sobre o domínio: • 4y − x2 > 0 ⇒ y > x2 4 • x − y ̸= 0 ⇒ y ̸= x D = {(x, y) ∈ R2 / x ̸= 0 4y = x2 em que x = ̸ y. O domínio Logo, x2 }, ou seja, os pontos no interior da parábola 4 está representado na Figura 2.12. y > e y x Figura 2.12: Domínio de f (x, y) Solução (b): lim f (x, y) = (x,y)→(1,1) PROPOSIÇÃO 2.3.14 Se x+y 2 x2 − y 2 √ = lim √ =√ (x,y)→(1,1) (x,y)→(1,1) (x − y) 4y − x2 3 4y − x2 lim lim (x,y)→(x0 ,y0 ) f (x, y) = 0 e g(x, y) é uma função limitada em alguma bola aberta de centro (x0 , y0 ), exceto possivelmente em (x0 , y0 ), então lim f (x, y).g(x, y) = 0. (x,y)→(x0 ,y0 ) Mostre que EXEMPLO 2.3.15 Solução: Consideremos Sabemos que Escrevendo g lim lim (x,y)→(0,0) f (x, y) = x x = 0, (x,y)→(0,0) x2 y = 0. x2 + y 2 e g(x, y) = xy . + y2 então basta mostrar que g(x, y) é limitada. em coordenadas polares, temos que g(x, y) = xy r2 cos θ sin θ = = cos θ sin θ. x2 + y 2 r2 |cos θ sin θ| ≤ 1 e portanto x2 y anterior, lim = 0. (x,y)→(0,0) x2 + y 2 Evidentemente, proposição x2 82 temos que g(x, y) é limitada. Logo, pela Outra maneira de resolver usando ainda a Proposição 2.3.14. f (x, y) = y Sejam e g(x, y) = |g(x, y)| = ou seja, g(x, y) x2 . x2 + y 2 Então x2 ≤1 x2 + y 2 é limitada para todo lim f (x, y) = 0 (x,y)→(0,0) para todo (x, y) ̸= (0, 0), e (x, y) ̸= (0, 0), logo pela Proposição acima temos o resultado desejado. Calcule, se existir, 2x2 y 2 − 2xy 3 . (x,y)→(0,0) 3x2 + 3y 2 EXEMPLO 2.3.16 Solução: Usando as propriedades temos: ( 2x2 y 2 − 2xy 3 = lim (x,y)→(0,0) 3x2 + 3y 2 lim (x,y)→(0,0) 2x2 = 0, (x,y)→(0,0) 3 lim nhança da origem, 2x2 y 2 2xy y 2 − 3 x2 + y 2 3 x2 + y 2 ) 2x2 y2 2xy y2 · 2 − lim · (x,y)→(0,0) 3 x + y 2 (x,y)→(0,0) 3 x2 + y 2 = Como lim lim 2xy y2 = 0, e 2 é uma função (x,y)→(0,0) 3 x + y2 exceto em (0, 0), temos pela Proposição 2.3.14 lim limitada numa vizi- 2x2 y 2 − 2xy 3 2x2 y2 2xy y2 = lim · − lim · = 0. (x,y)→(0,0) (x,y)→(0,0) 3 3x2 + 3y 2 x2 + y 2 (x,y)→(0,0) 3 x2 + y 2 lim 2.4 Continuidade de uma Função de duas Variáveis DEFINIÇÃO 2.4.1 Seja f : D ⊂ R2 → R uma função de duas variáveis e (x0 , y0 ) ∈ D. Dizemos que f é contínua em (x0 , y0 ) se satisfaz as condições: (i) f (xo , yo ) existe (ii) lim f (x, y) (x,y)→(x0 ,y0 ) (iii) lim (x,y)→(x0 ,y0 ) existe f (x, y) = f (x0 , y0 ) . { EXEMPLO 2.4.2 Verique se a função f (x, y) = em (0, 0) . Solução: Devemos vericar se (i) f (0, 0) = 0, Como (ii) f 0 se (x, y) ̸= (0, 0) se (x, y) = (0, 0) é contínua a primeira condição está satisfeita. xy 2 +y 2 não existe. Portanto, a segunda condição x (x,y)→(0,0) lim da Denição 2.4.1 não é satisfeita. f (x, y) xy + y2 satisfaz as condições da Denição 2.4.1. Vimos no Exemplo 2.3.5 que Logo, x2 não é contínua em (0, 0) . 83 4 x − (y − 1)4 se (x, y) ̸= (0, 1) EXEMPLO 2.4.3 A função denida por f (x, y) = é conx2 + (y − 1)2 0 se (x, y) = (0, 1) tínua em (0, 1)? Solução: Devemos vericar se (i) f (0, 1) = 0, Como (ii) f satisfaz as condições da Denição 2.4.1. a primeira condição está satisfeita. lim Vamos vericar se f (x, y) (x,y)→(0,1) existe e é igual a zero (se for diferente a função não será contínua no ponto) [ 2 ] x4 − (y − 1)4 [x2 − (y − 1)2 ][x2 + (y − 1)2 ] 2 = lim = lim x − (y − 1) = 0. (x,y)→(0,1) x2 + (y − 1)2 (x,y)→(0,1) (x,y)→(0,1) x2 + (y − 1)2 lim (iii) Dos itens anteriores, segue que lim f (x, y) = 0 = f (0, 1). (x,y)→(0,1) Portanto, a função EXEMPLO 2.4.4 f (x, y) dada é contínua no ponto (0, 1). 3x2 y se (x, y) ̸= (0, 0) Verique se a função f (x, y) = é contínua em x2 + y 2 0 se (x, y) = (0, 0) (0, 0) . Solução: Devemos vericar se (i) f (0, 0) = 0, Como f satisfaz as condições da Denição 2.4.1. a primeira condição está satisfeita. 3x2 y Como vimos no Exemplo 2.3.6, lim = 0, a segunda condição está satisfeita. (x,y)→(0,0) x2 + y 2 (ii) (iii) Segue dos itens anteriores que lim f (x, y) = f (0, 0) . (x,y)→(0,0) Portanto, as três condições da Denição 2.4.1 estão satisfeitas. Logo, em f (x, y) é contínua (0, 0) . EXEMPLO 2.4.5 Utilize argumentos consistentes para determinar, se existir, o valor de b que torne as funções denidas abaixo contínuas. (a) f (x, y) = (b) g(x, y) = x2 y 2 , x4 + y 2 se b, se (x, y) ̸= (0, 0) . (x, y) = (0, 0) x3 (y − 5)2 , 2x7 + 3(y − 5)4 se (x, y) ̸= (0, 5) b, se (x, y) = (0, 5) 84 Solução (a) 1: lim Queremos determinar, se existe, f (x, y). (x,y)→(0,0) Para tal, primeiro veri- caremos se por caminhos diferentes obtemos o mesmo valor numérico para este limite. Considere o caminho C1 = {(x, y) ∈ R2 / y = kx} Considere o caminho C2 = {(x, y) ∈ R2 / y = kx2 } [ ] x2 (kx)2 lim f (x, y) = lim f (x, kx) = lim 4 x→0 x + (kx)2 (x,y)−→(0,0) (x,kx)→(0,0) C1 [ ] [ 2 2 ] k 2 x4 k x = lim 2 2 = lim 2 =0 2 x→0 x (x + k ) x→0 x + k 2 [ ] [ 2 2 ] x 2 k 2 x4 k x lim f (x, y) = lim f (x, kx ) = lim = lim =0 4 2 4 x→0 x + k x x→0 1 + k 2 (x,y)−→(0,0) (x,kx2 )→(0,0) C 2 2 Como por C1 e C2 obtivemos o limite como sendo 0, há probabilidades que o limite exista. Para conrmar devemos mostrar que dado |f (x, y)| < ϵ ϵ > 0, sempre que existe δ>0 de modo que 0 < ∥(x, y) − (0, 0)∥ < δ. Por propriedades modulares temos assim, 2 2 2 4 2 2 2 xy = x y ≤ x (x + y ) = x2 ≤ x2 + y 2 < δ 2 |f (x, y)| = 4 x + y 2 x4 + y 2 x4 + y 2 √ escolhendo δ = ϵ, provamos usando a denição, que lim f (x, y) = 0. (x,y)→(0,0) b=0 escolhendo Solução (a) 2: temos que a função f (x, y) é contínua em todos os pontos Portanto, (x, y). Note que podemos escrever x2 y 2 y2 y2 2 2 lim f (x, y) = lim = lim x 4 = lim x · lim (x,y)→(0,0) (x,y)→(0,0) x4 + y 2 (x,y)→(0,0) (x,y)→(0,0) x4 + y 2 x + y 2 (x,y)→(0,0) Como em lim x2 = 0 (x,y)→(0,0) (0, 0), e y2 x4 + y 2 é uma função limitada numa vizinhança da origem, exceto temos que ( lim f (x, y) = (x,y)→(0,0) Portanto, escolhendo 2 b = 0 y2 x · 4 x + y2 2 lim (x,y)→(0,0) temos que a função f (x, y) ) = 0. é contínua em todos os pontos (x, y) ∈ R . Solução (b): Queremos determinar, se existe, lim g(x, y). (x,y)→(0,5) Para tal, primeiro veri- caremos se por caminhos diferentes obtemos o mesmo valor numérico para este limite. Considere o caminho C1 = {(x, y) ∈ R2 / y = kx + 5} [ x3 (kx)2 g(x, y) = lim g(x, kx + 5) = lim lim x→0 2x7 + 3(kx)4 (x,kx+5)→(0,5) (x,y)−→(0,5) C1 [ ] ] [ k 2 x5 k2x = lim 4 3 =0 = lim x→0 x (2x + 3k 4 ) x→0 2x3 + 3k 4 85 ] Considere o caminho C2 = {(x, y) ∈ R2 / y = kx2 + 5} [ ] [ ] x3 k 2 x 4 k2 k2 lim g(x, y) = lim g(x, kx + 5) = lim = lim = x→0 2x7 + 3k 4 x8 x→0 2 + 3k 4 x (x,y)−→(0,5) (x,kx2 +5)→(0,5) 2 C 2 2 Como pelo caminho distintos de k C2 obtivemos o valor do limite dependendo de Seja temos que para valores obtemos respostas distintas para o valor do limite, logo existe. Portanto, não existe 2.5 k b de modo que g(x, y) lim g(x, y) (x,y)→(0,5) seja contínua no ponto não (0, 5). Derivadas Parciais z = f (x, y) uma f. Fixando y0 função real de duas variáveis reais e seja domínio de (x0 , y0 ) um ponto do g(x) = f (x, y0 ). A derivada parcial de f, podemos considerar a função de uma variável x = x0 , quando em relação a x, no ponto (x0 , y0 ) e indica-se por derivada desta função no ponto ∂f (x0 , y0 ) ∂x ou existe, denomina-se ∂z (x0 , y0 ). ∂x Assim, ∂f g(x) − g(x0 ) (x0 , y0 ) = g ′ (x0 ) = lim x→x0 ∂x x − x0 f (x, y0 ) − f (x0 , y0 ) = lim x→x0 x − x0 f (x0 + ∆x, y0 ) − f (x0 , y0 ) = lim ∆x→0 ∆x De modo análogo, xando f (x0 , y). x0 podemos considerar a função de uma variável y = y0 , quando parcial de f, em relação a y, no ponto (x0 , y0 ) e indica-se por A derivada desta função no ponto ∂f (x0 , y0 ) ∂y ou existe, denomina-se h(y) = derivada ∂z (x0 , y0 ). ∂y Assim, ∂f h(y) − y(y0 ) (x0 , y0 ) = h′ (y0 ) = lim y→y0 ∂y y − y0 f (x0 , y) − f (x0 , y0 ) = lim y→y0 y − y0 f (x0 , y0 + ∆y) − f (x0 , y0 ) = lim ∆y→0 ∆y Assim, denimos DEFINIÇÃO 2.5.1 Seja f : D ⊂ R2 → R uma função real de duas variáveis reais e (x, y) ∈ D. As derivadas parciais de primeira ordem ∂f e ∂f de f em (x, y) são dadas por ∂x ∂y e ∂f (x, y) f (x + ∆x, y) − f (x, y) = lim ∆x→0 ∂x ∆x f (x, y + ∆y) − f (x, y) ∂f (x, y) = lim . ∆y→0 ∂y ∆y 86 Seja f (x, y) = x2 y + xy 2 encontre EXEMPLO 2.5.2 Solução: Aplicando a Denição 2.5.1 obtemos ∂f (x, y) = ∂x lim ∆x→0 = lim ∆x→0 = lim ∆x→0 = lim ∆x→0 = lim ∆x→0 = lim ∆x→0 ∂f (x,y) ∂x e ∂f (x,y) . ∂y f (x + ∆x, y) − f (x, y) ∆x (x + ∆x)2 y + (x + ∆x)y 2 − (x2 y + xy 2 ) ∆x x2 y + 2xy∆x + y (∆x)2 + xy 2 + y 2 ∆x − x2 y − xy 2 ∆x 2 2 2xy∆x + y (∆x) + y ∆x ∆x (2xy + y∆x + y 2 ) ∆x ∆x 2xy + y∆x + y 2 = 2xy + y 2 . Analogamente, encontra-se que ∂f (x, y) f (x, y + ∆y) + f (x, y) = lim = x2 + 2xy. ∆y→0 ∂y ∆y Note que, para encontrar ∂f bastou considerar y como uma constante na ∂x função f (x, y) e aplicar as regras de derivação estudadas na derivação de funções de uma variável. Para encontrar ∂f deriva-se em relação a y, mantendo x constante. ∂y OBSERVAÇÃO 2.5.3 Seja f (x, y) = 3x2 y + 2 sin xy, encontre EXEMPLO 2.5.4 Solução: Tomando y constante no primeiro caso e x ∂f ∂x e ∂f . ∂y no segundo, obtemos ∂f (x, y) = 6xy + 2y cos xy ∂x ∂f (x, y) = 3x2 + 2x cos xy. ∂y OBSERVAÇÃO 2.5.5 No caso de f ter mais de duas variáveis, são consideradas constantes todas as variáveis em relação a qual f não está sendo derivada. EXEMPLO 2.5.6 Seja f (x, y, z, t) = 3x2 yz 3 t2 + 2 sin x2 yz 3 t2 . Encontre as derivadas parciais ∂f ∂f ∂f ∂f , , e . ∂x ∂y ∂z ∂t Solução: Fazendo Agora, fazendo y, z, t constantes podemos derivar parcialmente em ∂f (x, y, z, t) = 6xyz 3 t2 + 4xyz 3 t2 cos x2 yz 3 t2 . ∂x x, z, t constantes, obtemos a derivada parcial em relação ∂f (x, y, z, t) = 3x2 z 3 t2 + 2x2 z 3 t2 cos x2 yz 3 t2 . ∂y Tomando x, y, t Finalmente, x: constantes temos a derivada parcial em z: ∂f (x, y, z, t) = 9x2 yz 2 t2 + 6x2 yz 2 t2 cos x2 yz 3 t2 . ∂z mantendo x, y, z constantes, encontramos ∂f (x, y, z, t) = 6x2 yz 3 t + 4x2 yz 3 t cos x2 yz 3 t. ∂t 87 a y: 2.5.7 Interpretação Geométrica das derivadas parciais No estudo de funções de uma variável real vê-se que a derivada de uma função num ponto pode ser interpretada como a inclinação da reta tangente ao gráco da função no referido ponto, veremos que para funções de duas variáveis as derivadas parciais podem ser estudadas como inclinação de retas tangentes a superfície que representa o gráco da função z = f (x, y). f (x, y) uma função de duas variáveis e seja y = y0 . Então, z = f (x, y0 ) descreve uma C1 sobre a superfície S. Marcamos um ponto P (x0 , y0 ) sobre C1 e traçamos uma reta ∂f (x0 , y0 ) t1 tangente à curva neste ponto com coeciente angular m = tgα. Então, = ∂x ∂f (x0 , y0 ) tgα, ou seja, é o coeciente angular da reta tangente à curva C1 no ponto ∂x P (x0 , y0 , f (x0 , y0 )) . Na Figura 2.13 estão representadas a curva C1 e a reta tangente cuSeja curva jas equações são { C1 : { y = y0 z = f (x, y0 ) e t1 : y = y0 ∂f (x0 , y0 ) z − f (x0 , y0 ) = (x − x0 ) ∂x Figura 2.13: Interpretação Geométrica de ∂f ∂x ∂f (x0 , y0 ) é o coeciente angular da reta ∂y x = x0 ∂f (x0 , y0 ) t2 : (y − y0 ) z − f (x0 , y0 ) = ∂y { x = x0 no ponto P (x0 , y0 , f (x0 , y0 )) , C2 : z = f (x0 , y) Analogamente, tangente à curva conforme ilustra a Figura 2.14. Da maneira como as retas tangentes, t1 e t2 , foram construídas, uma no plano y = y0 e a outra no plano x = x0 , elas não são paralelas e como (x0 , y0 , f (x0 , y0 )) é o ponto de interseção 88 Figura 2.14: Interpretação Geométrica de ∂f ∂y π que as contém, este plano é o plano tangente à superfície z = f (x, y) no ponto P (x0 , y0 , f (x0 , y0 )). Além disso, se C é outra curva qualquer contida na superfície z = f (x, y) que passa pelo ponto P, então a reta tangente à curva C passando por P também pertence ao plano π. Na destas retas, temos que elas são concorrentes, logo denem um único plano Figura 2.15 estão destacadas no gráco de uma função de duas variáveis as duas curvas e suas retas tangentes para uma melhor visualização. z t2 t1 C2 C1 x0 y0 β α x Figura 2.15: Interpretação geométrica das derivadas parciais 89 y Para determinar a equação do plano tangente precisamos do vetor normal de um ponto que pertence ao plano. Como t1 e t2 ⃗n ao plano e são retas contidas no plano π temos ⃗n é dado pela produto vetorial dos vetores diretores destas retas e P (x0 , y0 , f (x0 , y0 )) é um ponto que pertence ao plano π. Assim, ) ( ) ( ) ( ∂f ∂f ∂f ∂f (x0 , y0 ) × 0, 1, (x0 , y0 ) = − (x0 , y0 ), − (x0 , y0 ), 1 . ⃗n = v⃗1 × v⃗2 = 1, 0, ∂x ∂y ∂x ∂y que o vetor normal P, obtemos que a equação P (x0 , y0 , f (x0 , y0 )) é dada por: Usando as componentes do vetor normal e as coordenadas do ponto do plano π tangente à superfície z = f (x, y) no ponto ∂f ∂f (x0 , y0 )(x − x0 ) + (x0 , y0 )(y − y0 ) − (z − z0 ) = 0. ∂x ∂y (2.5.1) Determine a equação de um plano que seja tangente ao parabolóide z = EXEMPLO 2.5.8 Solução: (Observação: a resolução deste exemplo usa a denição e não o resultado nal que x2 + y 2 , no ponto P (1, 2, 5). foi deduzido acima, pode ser trabalhado como um exemplo inicial para auxiliar a compreensão e depois feita a generalização.) f (x, y) = x2 + y 2 . Note que a superfície desejada é o gráco da função z = Para determinar a equação do plano tangente desejado, devemos obter dois vetores pertencentes a este plano, ou seja, dois vetores tangentes ao parabolóide, no 2 ponto P. Para isso, fazendo y = 2 encontramos a curva z = f (x, 2) = x + 4. A reta tangente a essa curva, no ponto P, é dada por z − z0 = ∂f (x0 , y0 ) (x − x0 ) = 2x0 (x − x0 ), ∂x ou seja, z − 5 = 2(x − 1) ⇒ z = 2x + 3, y = 2. no plano ⃗1 = Da geometria analítica, temos que o vetor diretor desta reta tangente é dado por b 2 (1, 0, 2). Da mesma forma, fazendo x = 1, obtemos a curva z = f (1, y) = 1 + y , cuja reta tangente, em P, é dada por z − z0 = ∂f (x0 , y0 ) (y − y0 ) = 2y0 (y − y0 ), ∂y ou seja, z − 5 = 4(y − 2) ⇒ Assim, encontramos o vetor diretor z = 4y + 3 b⃗2 = (0, 1, 4). ao plano tangente desejado, tomando i j k ⃗b = b⃗1 × b⃗2 = 1 0 2 0 1 4 90 no plano x = 1. Agora podemos obter o vetor normal = (−2, −4, 1). Portanto, a equação geral do plano desejado é dada por −2x − 4y + 1z + d = 0. Como este plano deve passar por acima, obtemos P (1, 2, 5), d = 5. tem equação P (1, 2, 5), substituindo suas coordenadas na equação 2 2 Portanto, o plano tangente ao parabolóide z = x + y , no ponto −2x − 4y + z + 5 = 0. Considere a superfície z = x2 + y 2 . Determine o(s) ponto(s) onde um plano π, que passa pelos pontos (1, 1, 1) e (2, −1, 1), é tangente a esta superfície. EXEMPLO 2.5.9 Solução: Sabemos que o vetor normal do plano tangente à superfície (x0 , y0 , z0 ) é dado por z = x2 + y 2 no ponto ( logo, a equação do plano ) ∂f ∂f − (x0 , y0 ), − (x0 , y0 ), 1 , ∂x ∂y tangente π é dada por π: − ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) x− y+z+d=0 ∂x ∂y substituindo as derivadas parciais temos, π : −2x0 x − 2y0 y + z + d = 0. 2 2 Queremos encontrar o ponto P (x0 , y0 , z0 ) que pertence ao plano π e a superfície z = x + y , 2 2 isto é, z0 = x0 + y0 , e sabemos que os pontos P1 (1, 1, 1) e P2 (2, −1, 1) pertencem ao plano π. Logo, substituindo os pontos P, P1 e P2 na equação de π temos o seguinte sistema para resolver −2x0 x0 − 2y0 y0 + x20 + y02 + d −2x0 − 2y0 + 1 + d −4x0 + 2y0 + 1 + d d = 5y02 y0 2 5y − 6y0 + 1 = 0 x0 ⇒ ⇒ 0 x0 = 2y0 z0 Portanto, há dois pontos de tangência = = = P1 (2, 1, 5) d = x20 + y02 −2x0 − 2y0 + 1 + d = 0 ⇒ x0 = 2y0 1 P1 (2, 1, 5) y0 = 15 2 x0 = 5 2 OU ⇒ ( ) z0 = 15 5 P2 52 , 15 , 15 ( ) 2 1 1 e P2 , , que satisfazem as hipóteses 5 5 5 = 0 = 0 = 0 e consequentemente dois planos tangentes. 2.6 Derivada de uma Função Composta Antes de discutir a derivada de uma função composta, vamos falar sobre composição de funções de duas variáveis. 2 2 Consideremos as funções u(x, y) = x y + y e v (x, y) = x + y . Podemos denir uma nova 2 função F por F (u, v) = 2u + 3v. Reescrevendo F em função de x e y temos: F (u(x, y), v (x, y)) = = = = = 2 [u(x, y)]2 + 3 [v (x, y)] 2(x2 y + y)2 + 3(x + y 2 ) 2(x4 y 2 + 2x2 y 2 + y 2 ) + 3x + 3y 2 2x4 y 2 + 4x2 y 2 + 2y 2 + 3x + 3y 2 2x4 y 2 + 4x2 y 2 + 5y 2 + 3x 91 e assim, F (u(1, 2), v (1, 2)) = 2 (1)4 (2)2 + 4 (1)2 (2)2 + 5 (2)2 + 3 (1) = 47. Ou, como u(x, y) = x2 y + y v (x, y) = x + y 2 e segue que u(1, 2) = (1)2 2 + 2 = 4 e v (1, 2) = 1 + 22 = 5, e então F (u(1, 2), v (1, 2)) = F (4, 5) = 2 (4)2 + 3 (5) = 47. Nosso interesse é encontrar ∂F ∂F e . A função ∂x ∂y F (x, y) = 2x4 y 2 + 4x2 y 2 + 5y 2 + 3x pode ser escrita como uma função x e y. Isto é, F (u(x, y), v (x, y)) = 2x4 y 2 + 4x2 y 2 + 5y 2 + 3x e, nesse caso, temos ∂F (x, y) = 8x3 y 2 + 8xy 2 + 3 ∂x e ∂F (x, y) = 4x4 y + 8x2 y + 10y. ∂y Como podemos observar, obter as derivadas parciais através desse processo não é muito animador. Regra da Cadeia. Isso é motivação suciente para estudar a f (g (x)) sabemos que [f (g (x))]′ = uma função composta f ′ (g (x)) g ′ (x) . Se tivermos A mesma teoria é aplicada para encontrar a derivada parcial de uma função composta de várias variáveis. TEOREMA 2.6.1 Seja z (x, y) = F (u(x, y), v (x, y)) . Então ∂z (x, y) ∂F (u, v) ∂u(x, y) ∂F (u, v) ∂v(x, y) = + ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x e ∂z (x, y) ∂F (u, v) ∂u(x, y) ∂F (u, v) ∂v(x, y) = + ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y Consideremos as funções u(x, y) = x2 y + y e v (x, y) = x + y 2 . Denindo uma nova função z por z (x, y) = F (u, v) = 2u2 + 3v. Encontre as derivadas parciais de z em relação a x e y. EXEMPLO Solução: 2.6.2 Inicialmente, determinamos as derivadas parciais das funções F (u, v) : ∂F = 4u, ∂u ∂F = 3, ∂v ∂u = 2xy, ∂x ∂u = x2 + 1, ∂y 92 ∂v = 1, ∂x ∂v = 2y. ∂y u(x, y), v(x, y) e e utilizando a regra da cadeia (Denição 2.6.1), obtemos as derivadas parciais ∂z (x, y) ∂F ∂u ∂F u ∂v = + ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x = 4u ∂u ∂v +3 ∂x ∂x = 4 (x2 y + y) (2xy) + 3 (1) = 8x3 y 2 + 8xy 2 + 3 e ∂z (x, y) ∂F ∂u ∂F ∂v = + ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y = 4u ∂u ∂v +3 ∂y ∂y = 4 (x2 y + y) (x2 + 1) + 3 (2y) = 4x4 y + 8x2 y + 10y. Determine √ ∂F ∂F e para F (x, y) = ln 5 (x4 + 2xy + y 3 ) + (2xy + 3x2 ). ∂x ∂y EXEMPLO 2.6.3 Solução: Podemos reescrever a função F como 1 F (u, v) = ln(u + v) 5 , onde u(x, y) = x4 + 2xy + y 3 e v(x, y) = 2xy + 3x2 . Usando a regra da cadeia, temos: ∂F ∂x = ∂F ∂u ∂F ∂v + ∂u ∂x ∂v ∂x = 1 1 ∂u 1 1 ∂g + 5 u + v ∂x 5 u + v ∂x = 1 (4x3 + 2y) + (2y + 6x) 5 x4 + y 3 + 4xy + 3x2 = 6x + 4y + 4x3 . 20xy + 15x2 + 5x4 + 5y 3 O cálculo da derivada em relação a y é deixado como exercício para o estudante. 2.6.4 Sendo α uma constante e w = f (u, v), onde u = x cos α − y sen α v = x sen α + y cos α, sabendo que f é diferenciável mostre que EXEMPLO ∂ 2w ∂ 2w ∂ 2w ∂ 2w + = + . ∂x2 ∂y 2 ∂u2 ∂v 2 93 e Solução: Usando a regra da cadeia para as derivadas parciais de primeira e segunda ordem obtemos: ∂f ∂u ∂f ∂v ∂f ∂f ∂w = + = cos α + sen α ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x ∂u ∂v ) ) ( ( ∂2w ∂ ∂f ∂ ∂f = cosα (u, v) + senα (u, v) ∂x2 ∂x ∂u ∂x ∂v ( 2 ) ( 2 ) ∂ f ∂u ∂ 2 f ∂v ∂ f ∂u ∂ 2 f ∂v = cos α + + sen α + ∂u2 ∂x ∂v∂u ∂x ∂u∂v ∂x ∂v 2 ∂x ∂2f ∂ 2f ∂ 2f ∂ 2f 2 = cos 2 α + cos α sen α + sen α cos α + sen α ∂u2 ∂v∂u ∂u∂v ∂v 2 ∂w ∂f ∂u ∂f ∂v ∂f = + = (− ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y ∂u α) + sen ∂f ∂v cos (1) α ( ) ( ) ∂ 2w ∂ ∂f ∂ ∂f = −senα (u, v) + cosα (u, v) ∂y 2 ∂y ∂u ∂y ∂v ) ) ( 2 ( 2 ∂ f ∂u ∂ 2 f ∂v ∂ f ∂u ∂ 2 f ∂v = − sen α + + cos α + 2 ∂u2 ∂y ∂v∂u ∂y ∂u∂v ∂y ∂v ∂y 2 2 2 ∂ f ∂ f ∂ f ∂ 2f 2 2 = sen α − cos α sen α − sen α cos α + cos α ∂u2 ∂v∂u ∂u∂v ∂v 2 (2) Das Expressões (1) e (2), temos: ∂ 2w ∂ 2w ∂ 2w + = ( ∂x2 ∂y 2 ∂u2 sen 2 α+ cos 2 ∂ 2w ( ∂v 2 α) + sen 2 α+ cos 2 α) = ∂ 2w ∂ 2w + ∂u2 ∂v 2 e assim provamos que de fato a equação dada é verdadeira. 2.7 Derivada Parcial como Taxa de Variação Suponhamos que f é uma função de duas variáveis. Então, a derivada parcial nos dá a razão instantânea de variação de de x. Isto é, a taxa de variação de ∂f (x0 , y0 ) ∂y f f, no ponto por unidade de nos dá a taxa de variação de f x ∂f (x0 , y0 ) ∂x P (x0 , y0 ) , por unidade de variação P (x0 , y0 ) . Analogamente, no ponto por unidade de y. 2.7.1 Sabendo que a pressão P (em quilopascals), o volume V (em litros) e a temperatura T (em kelvins) de um mol de um gás ideal estão relacionados pela fórmula P V = 8T, encontre a taxa de variação instantânea de V por unidade de P, quando T = 300k e V = 100L. EXEMPLO Solução: Estamos interessados na taxa de variação instantânea de modo que devemos escrever V em função de T e P, V (T, P ) = A taxa de variação instantânea da pressão P por unidade de P, de ou seja, 8T . P por unidade de parcial 8T ∂V (T, P ) = − 2. ∂P P 94 V T é dada pela derivada Para determinar P usamos a relação P V = 8T e obtemos P = Portanto, 8 · 300 = 24kP a. 100 ∂V (300, 24) 8 · 300 = −4, 17. =− ∂P (24)2 EXEMPLO 2.7.2 A altura de um cone circular é 100 cm e decresce a uma razão de 10cm/s. O raio da base é 50cm e cresce à razão de 5cm/s. Determine a velocidade da variação do volume deste cone. Solução: Primeiro vamos escrever o volume do cone em função do tempo: V (t) = πr2 (t)h(t) , 3 logo, pela regra da cadeia, temos que ∂V dr ∂V dh 2πrh dr πr2 dh + = + ∂r dt ∂h dt 3 dt 3 dt 2 2π50.100 π(50) = (5) + (−10) 3 3 25000π 50000π 25000π − = cm3 /s. = 3 3 3 dV dt 2.8 = Diferencial No Cálculo I foi visto que sendo ′ f :D⊂R→R diferenciável numa vizinhança do ponto a ∈ D, então df = f (a)∆x é uma boa aproximação de ∆f = f (x + ∆x) − f (a), ou seja df ≈ ∆f para pontos próximos do ponto a. Geometricamente isso signica que para valores de x próximos a a o gráco da curva y = f (x) aproxima-se do gráco da reta tangente a esta curva no ponto x = a. Para funções de duas variáveis a situação é análoga com o uso do plano tangente. O plano tangente ao gráco de uma função z = f (x, y) no ponto P (x0 , y0 , z0 ) como foi visto em (2.5.1) é dado por ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) (x − x0 ) + (y − y0 ) − (z − z0 ) = 0 ∂x ∂y (z − z0 ) = z= como z0 = f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) (x − x0 ) + (y − y0 ) ∂x ∂y ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) (x − x0 ) + (y − y0 ) + z0 ∂x ∂y tem-se z= ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) (x − x0 ) + (y − y0 ) + f (x0 , y0 ). ∂x ∂y 95 Fazendo z = L(x, y) a correspondente coordenada superfície z = f (x, y) (x, y) ∈ R2 , z = L(x, y) temos que para cada ponto z no ponto nos fornece P (x, y, z) que está em cima do plano tangente P (x0 , y0 , z0 ). Chamaremos a função L(x, y) denida por: do ponto à ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) (x − x0 ) + (y − y0 ) + f (x0 , y0 ) ∂x ∂y L(x, y) = z = f (x, y). Portanto, para pontos P (x, y), próximos de P (x0 , y0 ), L(x, y) é uma boa aproximação de f (x, y). Seja f uma função de duas variáveis tais que ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) (x0 , y0 ) ∈ D(f ) e além disso existem as derivadas parciais e . Então, ∂x ∂y a variação de f em P (x0 , y0 ) é dada por de linearização da função △f = f (x0 + △x, y0 + △y) − f (x0 , y0 ) f (x, y) ≈ L(x, y) f (x0 , y0 ) = L(x0 , y0 ) temos que Sabemos que logo f (x0 + △x, y0 + △y) ≈ L(x0 + △x, y0 + △y) e como △f ≈ L(x0 + △x, y0 + △y) − L(x0 , y0 ) △f ≈ ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) △x+ △y ∂x ∂y DEFINIÇÃO 2.8.1 Chamaremos de diferencial de f , denotada por df, a expressão df = ∂f (x0 , y0 ) ∂f (x0 , y0 ) dx + dy ∂x ∂y sendo dx = ∆x e dy = ∆y as variações das variáveis dependentes. De modo análogo dene-se a diferencial para funções de Vemos assim que a diferencial de f n variáveis, com n ≥ 2. é uma aproximação para a variação de f no ponto P (x0 , y0 ). Usando diferencial, determine a variação do volume do recipiente mostrado na Figura 2.16, quando sua altura aumenta em 3% e seu o raio decresce em 1%. EXEMPLO 2.8.2 cone cilindro 5 2 4 Figura 2.16: Recipiente do Exemplo 2.8.2 Solução: cilindro e O volume desejado pode ser escrito como V2 V = V1 + V2 , onde V1 é o volume do é o volume do cone. No cilindro temos V1 = πR2 h, R = 4, h = 2, dR = 3 −4 = −0.04; dh = 2 = 0.06 100 100 96 e no cone, temos V2 = πR2 H −4 3 , R = 4, H = 5; dR = = −0.04; dH = 5 = 0.15. 3 100 100 Portanto a diferencial do volume total é igual a dV = dV1 + dV2 ) ( ) ( ∂V1 ∂V1 ∂V2 ∂V2 dR + dh + dR + dH = ∂R ∂h ∂R ∂H 2πRh πR2 = 2πRhdR + πR2 dh + dR + dh 3 3 2π · 4 · 5 16π = 2π · 4 · 2 · (−0, 04) + π · 16 · (0, 06) + (−0, 04) + (0, 15) 3 3 1, 6π 2, 4π 0, 8 ∼ = −0, 64π + 0, 96π − + = 0, 32π + π = 0, 59π. 3 3 3 Vamos considerar uma lata cilíndrica fechada, com dimensões r = 2cm e h = 5 cm. O custo do material usado em sua confecção é de R$ 0, 81 por cm2 . Se as dimensões sofrerem um acréscimo de 10% no raio e 2% na altura, qual será o valor aproximado do acréscimo no custo da caixa? E qual é o valor exato do acréscimo no custo da caixa? EXEMPLO 2.8.3 Solução: Podemos escrever a função custo como C(r, h) = 0.81(2πrh + 2πr2 ), 2πrh representa a área lateral da caixa e πr2 a área da base e da tampa. Quando o raio de base sofre um acréscimo de 10%, passa de 2 para 2, 2 cm, portanto ∆r = 0, 2. Quando a altura sofre um acréscimo de 2%, passa de 5cm para 5, 1cm, portanto, ∆h = 0, 1. Vamos onde usar a diferencial para encontrar o valor aproximado do acréscimo do custo ∂C ∂C dr + dh ∂r ∂h = 0, 81(2πh + 4πr)dr + 0, 81.(2πr)dh = 0, 81(10π + 8π)0.2 + 0, 81.(4π)0, 1 u 10, 17. dC = Portanto, o valor aproximado do acréscimo no custo da caixa quando as dimensões são modicadas é de R$10, 17, ou um acréscimo de 14, 28%. Para saber o valor exato do acréscimo no custo da caixa, temos que calcular ∆C = C(2, 2; 5, 1) − C(2, 5) ( ) = 0, 81 2π(2, 2) · (5, 1) + 2π(2, 2)2 − 0, 81(20π + 8π) u 10, 47. Assim, o valor exato é de R$10, 47, ou um 0, 42%. acréscimo de 14, 7%. Observamos, assim, que o erro do cálculo aproximado foi de Uma caixa em forma de paralelepípedo, tem dimensões internas iguais a 6cm, 8cm e 12cm. Sendo a espessura das paredes 0,2cm, do fundo 0,3cm e da tampa 0,1cm, fazer uma estimativa em cm3 do volume de material necessário a ser usado na confecção da caixa. EXEMPLO 2.8.4 Solução: Vamos usar a diferencial total para fazer a estimativa solicitada. Sejam y=8 e z = 12. Como a espessura das paredes é 0,2cm temos dx = dy = 2 (0, 2) = 0, 4 97 x = 6, e sendo a espessura do fundo 0,3 e da tampa 0,1 temos dz = 0, 3 + 0, 1 = 0, 4. Como V = xyz, segue que a estimativa desejada é dada por ∂V ∂V ∂V dx + dy + dz ∂x ∂y ∂z = yzddx + xzdy + xydz = 8.12.0, 4 + 6.12.0, 4 + 6.8.0, 4 = 86, 4 cm3 . √ EXEMPLO 2.8.5 Use diferenciais para estimar o valor de (0, 01)2 + (3, 02)2 + (3, 9)2 . √ √ Solução: Considere a função w = f (x, y, z) = x2 + y2 + z 2 , temos que f (0, 3, 4) = 25 = 5. Queremos determinar uma aproximação para f (0.01, 3.02, 3.9) e pela teoria de diferencial dV = temos que f (0.01, 3.02, 3.9) ≈ f (0, 3, 4) + dw, onde dw = ∂w ∂w ∂w dx + dy + dz, ∂x ∂y ∂z com dx = 0, 01, dy = 0, 02 e dz = −0, 1. Assim, x y z 3 4 (0.01, 3.02, 3.9) ≈ f (0, 3, 4)+ ·(0, 01)+ ·(0, 02)+ ·(−0, 1) = 5+0+ ·(0, 02)− ·(0, 1) = 4, 932. w w w 5 5 2.9 Derivadas Parciais de Ordem Superior Seja z = f (x, y) uma função cujas derivadas parciais ∂f ∂x e ∂f ∂y também são deriváveis. Cada uma dessas derivadas parciais poderá ser novamente derivada em relação a Denotaremos: ∂ • ∂x ∂ • ∂x ∂ • ∂y ( ( ( ∂f ∂x ∂ ∂x ∂f ∂x ) = ( ∂f ∂x ) = em relação a ( ∂ 2f ∂x2 )) é a segunda derivada parcial de = ∂ 2f ∂y∂x y; ∂3f ∂x3 f em relação a é a terceira derivada parcial de é a segunda derivada parcial de f ∂f ∂y e a y. x; em relação a x; primeiro em relação a x e depois primeiro em relação a y e depois ) ∂ 2f é a segunda derivada parcial de f = ∂x∂y em relação a x; ( ( )) ∂ ∂ ∂f ∂ 3f = 3 é a terceira derivada parcial • ∂y ∂y ∂y ∂y ∂ • ∂x f x de f em relação a y; f ter mais de duas variáveis a notação segue a mesma lógica. Por f (x, y, z, t) tem-se ( ( ( ))) ∂ ∂ ∂ ∂f ∂ 4f para representar a quarta derivada de f , primeiro • = ∂t ∂z ∂y ∂x ∂t∂z∂y∂x em relação a x, depois em relação a y e assim sucessivamente. No caso da função exemplo, se temos 98 Seja f (x, y, z, t) = x3 y 4 z 5 t2 encontrar EXEMPLO 2.9.1 Solução: Derivamos inicialmente em relação a a seguir, derivamos em relação a t, ∂ 4f . ∂x∂y∂z∂t obtendo ∂f (x, y, z, t) = 2x3 y 4 z 5 t, ∂t z ∂ 2f (x, y, z, t) = 10x3 y 4 z 4 t, ∂z∂t para após derivarmos em y ∂ 3f (x, y, z, t) = 40x3 y 3 z 4 t, ∂y∂z∂t e nalmente derivarmos em x e obter ∂ 4f (x, y, z, t) = 120x2 y 3 z 4 t. ∂x∂y∂z∂t EXEMPLO 2.9.2 Uma função de duas variáveis u é dita harmônica se satisfaz a equação ∂ 2u = 0, conhecida como equação de Laplace em R2 . Mostre que a função ∂y 2 ∂ 2u + ∂x2 u(x, y) = ex sin y + ey cos x é uma função harmônica. Solução: Tomando as derivadas parciais sucessivas de ∂u ∂x ∂ 2u ∂x2 ∂u ∂y ∂ 2u ∂y 2 u, temos = (sin y) ex − (sin x) ey = (sin y) ex − (cos x) ey = (cos x) ey + (cos y) ex = (cos x) ey − (sin y) ex . Substituindo na equação de Laplace, obtemos que Como a ∂ 2u ∂ 2u + = (sin y) ex − (cos x) ey + (cos x) ey − (sin y) ex = 0. ∂x2 ∂y 2 função u dada satisfez a equação de Laplace, mostramos que ela é uma função harmônica. 2.10 Extremos de uma Função de duas Variáveis f tem um máximo relativo no ponto (a, b) se existir um bola aberta de centro (a, b) e raio ϵ > 0 tal que, para todo (x, y) pertencente à bola, tem-se f (x, y) ≤ f (a, b) . Por outro lado, se f (x, y) ≥ f (a, b) para todo (x, y) pertencente à bola, dizemos que f tem um ponto de mínimo relativo no ponto (a, b) . Os pontos de máximos e de mínimos de f são denominados pontos extremos de f. A imagem de um ponto de máximo é chamada de valor máximo de f, da mesma forma que a imagem de um ponto de mínimo é denominada valor mínimo de f. Seja f uma função de duas variáveis. Dizemos que 99 2.10.1 Ponto Crítico ∂f ∂f (a, b) e (a, b) ∂x ∂y são ambas nulas ou se uma delas não existir, então (a, b) é denominado ponto crítico de f. Os pontos críticos de f são os candidatos a pontos de máximo ou mínimo. DEFINIÇÃO 2.10.2 Seja (a, b) um ponto pertencente ao domínio de f. Se 2.10.3 Ponto de Máximo e Ponto de Mínimo TEOREMA 2.10.4 Seja (a, b) um ponto pertencente ao domínio de f. Suponhamos que ∂f , ∂x ∂f ∂ 2 f ∂ 2 f ∂ 2f ∂ 2f , , , e existem e são contínuas numa bola aberta de centro (a, b) . ∂y ∂x2 ∂y 2 ∂x∂y ∂y∂x Suponhamos que (a, b) seja um ponto crítico e sejam ainda: 2 ∂ f ∂ 2f ∂x2 (a, b) ∂y∂x (a, b) ∂2f ∆(a, b) = 2 e Θ(a, b) = (a, b) . 2 ∂x2 ∂ f (a, b) ∂ f (a, b) ∂x∂y ∂y 2 Então: (i) se ∆ > 0 e Θ < 0, a função f tem um máximo relativo em (a, b) ; (ii) se ∆ > 0 e Θ > 0, a função f tem um mínimo relativo em (a, b) ; (iii) se ∆ = 0, nada podemos armar; (iv) se ∆ < 0, a função f tem um ponto de sela em (a, b) . Encontre os pontos críticos das funções abaixo e classique-os como pontos de máximo, mínimo ou de sela. EXEMPLO 2.10.5 (a) f (x, y) = 4xy − x4 − 2y 2; (b) f (x, y) = 3x4 + 2y 4 ; Solução (a): Vamos iniciar encontrando os pontos críticos. Como as derivadas parciais são ∂f (x, y) = 4y − 4x ∂x ∂f (x, y) = 4x − 4y ∂y e e estão sempre bem denidas, os pontos críticos de { são dados por 4x − 4y = 0 ⇒ x − x3 = 0 ⇒ x(1 − x2 ) = 0 ⇒ x = 0; x = ±1 4y − 4x3 = 0 Assim os pontos críticos são delta. Como f P (0, 0), Q(1, 1) −12x2 4 △(x, y) = 4 −4 e R(−1, −1). A seguir, vamos analisar o = 48x2 − 16, temos que △(0, 0) = −16, △(1, 1) = 32 Na sequência, vamos analisar o valor de Θ(x, y) = 100 △(−1, −1) = 32. ∂2f ∂x2 = −12x2 . Temos que Θ(1, 1) = −12 Θ(0, 0) = 0 Θ(−1, −1) = −12. Portanto, de acordo com o Teorema 2.10.4, concluímos que △(0, 0) < 0 e o ponto P (0, 0) é de sela, △(1, 1) > 0 e Θ < 0 e o ponto Q(1, 1) é ponto de máximo, △(−1, −1) > 0 e Θ < 0 e o ponto R(−1, −1) é ponto de máximo. Solução (b): Vamos iniciar encontrando os pontos críticos. Como as derivadas parciais são ∂f (x, y) = 12x3 ∂x ∂f (x, y) = 8y 3 ∂y e e estão sempre bem denidas, os pontos críticos de { Assim, o único ponto crítico é 12x3 = 0 ⇒ 8y 3 = 0 P (0, 0). −36x2 0 △(x, y) = 0 24y 2 { f são dados por x=0 y=0 Logo, = 864x2 y 2 ⇒ △(0, 0) = 0. Portanto, de acordo com o Teorema 2.10.4, nada podemos concluir. Analisando os valores f (0, 0) = 0 e f (x, y) > 0 para todo (x, y) ̸= (0, 0). Portanto, (0, 0) 4 4 da função f (x, y) = 3x + 2y . da função observamos que é um ponto de mínimo Determine as dimensões de uma caixa retangular sem tampa destinada ao acondicionamento de 108 cm3 de volume se queremos usar a mínima quantidade em material para sua confecção. EXEMPLO 2.10.6 Solução: Sejam superfície e V x o comprimento da base, tuído por a largura da base e z a altura da caixa, S a o volume da caixa. Então podemos escrever o sistema { S(x, y, z) = xy + 2xz + 2yz V (x, y, z) = xyz S(x, y, z) pode ser escrita V . Desse modo temos xy A função y como uma função de duas variáveis, se S(x, y) = xy + z 2V 2V + . y x Aplicando o Teorema 2.10.4, vamos determinar os pontos críticos de S. Inicialmente, devemos resolver o sistema de equações denido pelas derivadas parciais. Como 2V ∂S (x, y) = y − ∂x x2 2V ∂S (x, y) = x − 2 ∂y y temos que 101 for substi- 2V y − x2 = 0 2V x− 2 =0 y { yx2 = 2V xy 2 = 2V ⇒ ⇒ yx2 = xy 2 x, y ̸= 0, podemos dividir ambos os lados da última igualdade por xy e x = y. Portanto, obtemos que 2V = x3 e como V = 108, segue que x = √ 3 2 (108) = 6 e y = 6. Logo, o ponto (a, b) = (6, 6) é único ponto crítico da função S(x, y) = 2V 2V xy + + . y x como sabemos que encontrar que Na sequência, vamos classicar este ponto crítico. Para isso, precisamos obter os valores de ∆(6, 6) e Θ (6, 6) . Tomando as segundas derivadas, temos que ∂ 2S 4V (x, y) = 3 2 ∂x x donde vem ∂ 2S 4 (108) (6, 6) = = 2, 2 ∂x 63 ∂ 2S (x, y) = 1 ∂x∂y donde vem ∂ 2S (6, 6) = 1, ∂x∂y ∂ 2S (x, y) = 1 ∂y∂x donde vem ∂ 2S (6, 6) = 1, ∂y∂x ∂ 2S 4V (x, y) = 3 2 ∂y y donde vem ∂ 2S 4 (108) (6, 6) = = 2. 2 ∂y 63 Portanto, 2 1 ∆ = 1 2 e Θ = 2. Θ = 2 > 0, pelo segundo item do Teorema 2.10.4, obtemos que f tem um mínimo relativo no ponto (6, 6) . Logo, as dimensões da base da caixa são x = 6cm V 108 e y = 6cm. Ainda, como z = segue que z = = 3. xy 6 (6) Portanto, as dimensões da caixa, para que o custo de fabricação seja mínimo, são x = 6 cm, y = 6 cm e z = 3 cm. Como ∆=3>0 =3 e Um fabricante faz 2 modelos de um item, padrão e de luxo. Custa R$ 40, 00 para fabricar um modelo padrão e R$ 60, 00 para o de luxo. Uma rma de pesquisa de mercado estima que se o modelo padrão for vendido por x reais e o de luxo por y reais, então o fabricante venderá 500(y − x) do item padrão e 45000 + 500(x − 2y) do de luxo a cada ano. Com que preços os itens devem ser vendidos para maximizar o lucro? EXEMPLO 2.10.7 Solução: A função lucro é dada por: L(x, y) = 500(y − x)(x − 40) + (45000 + 500(x − 2y))(y − 60). As derivadas parciais de L são dadas por ∂L(x, y) = 1000y − 1000x − 10 000 ∂x e ∂L(x, y) = 1000x − 2000y + 85 000 ∂y 102 Como as derivadas estão sempre bem denidas, para encontrar os pontos críticos de L devemos fazer ∂L(x, y) =0 ∂x e ∂L(x, y) =0 ∂y Resolvendo este sistema, temos { 1000y − 1000x − 10 000 = 0 ⇒ 1000x − 2000y + 85000 = 0 Portanto, o único ponto crítico é { −1000x + 1000y = 10000 ⇒ 1000x − 2000y = −85000 { x = 65 . y = 75 (65, 75). Vamos analisar se este ponto crítico é um ponto de máximo. Como ∂ 2L = −1000, ∂x2 ∂ 2L = −2000, ∂y 2 e ∂ 2L = 1000, ∂x∂y ∂2L = 1000, ∂y∂x temos que −1000 1000 △ = 1000 −2000 Portanto, o ponto vendido por R$ 65, 00 P (65, 75) = 106 > 0 e Θ= ∂ 2L = −1000 < 0. ∂x2 é, de fato, um ponto de máximo. Logo, o item padrão será e o de luxo por R$ 75, 00. EXEMPLO 2.10.8 Encontre as coordenadas do ponto que pertence a superfície z = xy + 2 e cujo quadrado da distância à origem do sistema de coordenadas cartesianas seja mínimo. Qual é esse valor mínimo? Solução: Queremos determinar o ponto Q(x, y, z) de mínimo da função f (x, y, z) = d(Q, O)2 = x2 + y 2 + z 2 , com a condição que Q é um ponto da superfície z = xy + 2. Substituindo na função da distância obtemos a função f (x, y) = x2 + y 2 + x2 y 2 + 4xy + 4. Para encontrar os pontos críticos de f, tomamos ∂f (x, y) = 2x + 2xy 2 + 4y ∂x e ∂f (x, y) = 2y + 2x2 y + 4x. ∂y Como as derivadas parciais sempre estão denidas os pontos críticos de sistema ∂f (x,y) ∂x = 0 ∂f (x,y) ∂y = 0 ⇒ 2x + 2xy 2 + 4y = 0 2y + 2x2 y + 4x = 0 103 f são as soluções do Temos que P1 (0, 0) é uma solução do sistema. Para as demais soluções do sistema, multipli- cando a primeira equação por x e a segunda por 2x2 + 2x2 y 2 + 4xy Se y=x obtemos = 0 −2y 2 − 2x2 y 2 − 4xy = 0 ⇒ 2x2 − 2y 2 = 0 ⇒ y = ±x. voltando na primeira equação temos, 2x + 2x3 + 4x = 0 ⇒ Se y y = −x x ou 2 = 0 ⇒ x = 0 ⇒ P1 (0, 0). x +3 = 0 voltando na primeira equação temos, 2x + 2x − 4x = 0 ⇒ 3 x ou 2 = 0 ⇒ x −1 = 0 Portanto, temos três pontos críticos x = ou x P1 (0, 0), P2 (1, −1) = ±1 e { 0 ⇒ P3 (−1, 1). P2 (1, −1) . P3 (−1, 1) Usaremos o teste da segunda derivada para classicá-los. Temos que ∆(x, y) = ∂ 2 f (x,y) ∂x2 ∂ 2 f (x,y) ∂y∂x ∂ 2 f (x,y) ∂x∂y 2 ∂ 2 f (x,y) ∂y 2 2 2 + 2y 2 4xy + 4 = 4xy + 4 2 + 2x2 = 4(1 + y )(1 + x ) − 16(xy + 1) = 4 + 4x2 + 4y 2 + 4x2 y 2 − 16xy − 16 e Θ(x, y) = ∂ 2 f (x, y) = 2 + 2y 2 . ∂x2 Aplicando nos pontos críticos, obtemos: ∆(0, 0) = −12 < 0 ∆(1, −1) = 16 > 0 ∆(−1, 1) = 16 > 0 ⇒ P1 (0, 0) é um ponto de sela de f (x, y). Θ(1, −1) = 4 > 0 ⇒ P2 (1, −1) é ponto de mínimo de f (x, y). e Θ(−1, 1) = 4 > 0 ⇒ P3 (−1, 1) é ponto de mínimo de f (x, y). Assim os candidatos a para o ponto Q são: P2 (1, −1, 1), e P3 (−1, 1, 1). Substituindo na e expressão da distância ao quadrado obtemos: d(P2 , O)2 = 3 e d(P3 , O)2 = 3. Portanto, os dois pontos são pontos de mínimo para o quadrado da distância e o valor mínimo é 3. 2.11 Derivadas de Funções Implícitas Seja y = y(x) uma função denida implicitamente pela equação F (x, y) = 0. Por exemplo, x2 + y 2 − 9 = 0 ou x2 y 3 + x3 y 2 + xy + x + y − 9 = 0. A equação x2 + y 2 − 9 = 0 pode ser facilmente explicitada em função de x ou de y. Porém, não podemos fazer o mesmo com a 2 3 3 2 2 2 equação x y + x y + xy + x + y − 9 = 0. Também, fazendo F (x, y) = x + y − 9 facilmente dy dx e , o mesmo não ocorre se zermos F (x, y) = x2 y 3 +x3 y 2 +xy +x+y −9. encontramos dx dy 104 Nosso interesse está em encontrar uma forma de determinar com rapidez as derivadas dx . dy dy dx e Inicialmente, vamos resolver o problema usando o conhecimento adquirido em Cálculo I. Vamos derivar y implicitamente em relação a x, na equação x2 y 3 + x3 y 2 + xy + x + y − 9 = 0, obtendo (2xy 3 + 3x2 y 2 y ′ ) + (3x2 y 2 + 2x3 yy ′ ) + (y + xy ′ ) + 1 + y ′ = 0 (3x2 y 2 y ′ + 2x3 yy ′ + xy ′ + y ′ ) + (2xy 3 + 3x2 y 2 + y + 1) = 0 (3x2 y 2 + 2x3 y + x + 1) y ′ = − (2xy 3 + 3x2 y 2 + y + 1) . Logo, y′ = Sendo dy 2xy 3 + 3x2 y 2 + y + 1 =− 2 2 . (I) dx 3x y + 2x3 y + x + 1 F (x, y) = x2 y 3 + x3 y 2 + xy + x + y − 9, obtemos as derivadas parciais de F, dadas por ∂F (x, y) = 2xy 3 + 3x2 y 2 + y + 1 ∂x e ∂F (x, y) = 3x2 y 2 + 2x3 y + x + 1. ∂y Observando estes resultados e comparando com (I), podemos escrever a fórmula ∂F (x, y) dy ∂x =− ∂F (x, y) dx ∂y sempre que Se F (x, y) , z = z(x, y) ∂F (x, y) ∂x e ∂F (x, y) ∂y forem contínuas em é denida implicitamente em função de x e y ∂F (x, y) ̸= 0. ∂y equação F (x, y, z) = 0, (x, y) pela e usando o mesmo procedimento anterior obtém-se suas derivadas parciais, que serão denotadas por ∂z ∂x e ∂z . ∂y Dada a função implícita x2 + y 2 + z 2 − 9 = 0, encontrar EXEMPLO 2.11.1 Solução: Escrevendo F (x, y, z) = x2 + y 2 + z 2 − 9, obtemos ∂F (x, y, z) = 2x, ∂x ∂F (x, y, z) = 2y, ∂y ∂F (x, y, z) = 2z. ∂y 105 ∂z ∂y ∂x , e . ∂x ∂x ∂z Agora, substituindo convenientemente na fórmula acima, encontramos ∂F ∂z 2x x x = − ∂x = − = − = −√ , ∂F ∂x 2z z 9 − (x2 + y 2 ) ∂z ∂F 2x ∂y x x , = − ∂x = − = − = −√ ∂F ∂x 2y y 9 − (x2 + z 2 ) ∂y ∂F 2z ∂x z z = − ∂z = − = − = −√ . ∂F ∂z 2x x 9 − (y 2 + z 2 ) ∂x EXEMPLO 2.11.2 Uma função z(x, y) é dada implicitamente por uma equação do tipo F ( x z , y x2 ∂F 0, onde F (u, v) é uma função diferenciável tal que ̸= 0. Mostre que z satisfaz a equação ∂v ∂z ∂z diferencial parcial x + y = 2z. ∂x ∂y Resolução: Como z depende implicitamente de x e y, devemos utilizar a expressão para derivação implícita ∂F ∂z = − ∂x ∂F ∂x ∂z Agora, para obter as derivadas de cadeia para obter F, e denimos ∂F ∂z ∂y =− ∂F ∂y ∂z x z u= ev= 2 y x e utilizamos a regra da ( ) ( ) 1 ∂F −2z 1 ∂F 2z ∂F + = − 3 , 3 y ∂v x y ∂u x ∂v ( ) ∂F ∂u ∂F ∂v ∂F ∂F 1 1 ∂F ∂F = + = .0 + = 2 , 2 ∂z ∂u ∂z ∂v ∂z ∂u ∂v x x ∂v ∂F ∂F ∂u ∂F ∂v ∂F = + = ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x ∂u ∂F ∂F ∂u ∂F ∂v ∂F = + = ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y ∂u ( −x y2 ) Portanto, substituindo nas derivadas implícitas de + z, ∂F −x ∂F .0 = 2 . ∂v y ∂u obtemos 2z ∂F 1 ∂F ∂F − 3 ∂z x2 y ∂u x ∂v = − ∂x = − =− ∂F 1 ∂F ∂x y ∂z x2 ∂v e 106 ∂F ∂u + 2z ∂F x ∂v ) = ∂F −x ∂F ∂F 3 2 ∂z x ∂y y ∂u =− =− = 2 ∂u . ∂F 1 ∂F ∂y y ∂F 2 ∂z x ∂v ∂v Portanto, substituindo na equação dada, temos ∂F ∂z ∂z 2z x3 x2 x +y = x − ∂u + + y 2 ∂x ∂y y ∂F x y ∂v 107 ∂F −x3 ∂u = ∂F y ∂v ∂F ∂F 3 x ∂u + 2z + ∂u = 2z. ∂F y ∂F ∂v ∂v 2.12 Exercícios Gerais 1. Determine, descreva e represente geometricamente o domínio das funções abaixo: (a) (c) (e) xy − 5 ; f (x, y) = √ 2 y − x2 √ f (x, y) = x ln(y 2 − x); √ 2x2 − y ; f (x, y) = 4 − x2 − y 2 x+y+1 ; x−1 √ √ f (x, y) = y − x − 1 − y; f (x, y) = (b) (d) (f ) f (x, y, z) = ln(16 − x2 − y 2 − 4z 2 ). 2. Represente geometricamente as superfícies de equações: (b) x2 + y 2 − z 2 = 25; (a) x2 + y 2 + z 2 = 25; (d) z 2 − x2 − y 2 = 0. (c) 9x + 4y + 12z = 36; 1 , determine as curvas de nível x2 +y 2 seguir, faça um esboço do gráco desta função. 3. Dada a função f (x, y) = z = 41 , z = 4 4. Descreva e represente geometricamente as superfícies de nível de 5. Usando a denição mostre que: (a) lim (3x + 2y) = 8 (b) (x,y)→(2,1) lim (x,y)→(1,3) 6. Em cada exercício abaixo verique se lim (x,y)→(0,0) f (x, y) existe. x2 x2 + y 2 (b) f (x, y) = x2 y 2 x2 + y 2 (d) f (x, y) = x2 + y x2 + y 2 (e) f (x, y) = x2 + y 3 x2 + y 2 (c) 2x(y − 2) 2 (x,y)→(0,2) 3x + y 2 − 4y + 4 lim (x,y,z)→(2,1,0) (x + y + z − 3)5 (x − 2)(y − 1)z 3 (b) Justique a sua resposta. (c) f (x, y) = x3 + y 3 x2 + y 2 (f ) f (x, y) = x−y x+y (x − 3)5 y 2 + (x − 3)4 y 4 3 (x,y)→(3,0) (x2 − 6x + 9 + y 6 ) lim (d) lim (x,y,z)→(0,0,0) x2 y 2 z 2 x6 + y 6 + z 6 8. Calcule o valor dos seguintes limites usando as propriedades: (a) (b) (c) (d) (e) lim (x,y)→(2,2) ex−y [ln(x2 − y 2 ) − ln(x − y)]; sin(x2 + y 2 ) ; (x,y)→(0,0) x2 + y 2 lim cos(x2 + y 2 ) − 1 ; (x,y)→(0,0) x2 + y 2 √ x2 − 2 ; lim√ x2 y + x2 − 2y − 2 (x,y)→( 2,1) lim lim (x,y)→(0,1) √ x+y−1 √ ; x− 1−y 108 A (2x − 4y) = −10. (a) f (x, y) = lim z = 9. f (x, y, z) = x2 +y 2 −z 2 . 7. Calcule, se possível, o valor dos limites abaixo. Justique a sua resposta. (a) e (f ) (g) (h) (x2 + y 2 ) ln(x2 + y 2 ); lim (x,y)→(0,0) (x2 − 5x + 6)(y 4 − 16) ; (x,y)→(3,2) (x − 3)(y − 2) sin(x − y) + sin(y) lim . (x,y)→(0,π) xy lim 9. Use as propriedades de limite para determinar o valor de [ lim (x,y)→(4,4) 10. Se lim (x,y)→(1,1) lim lim g(x, y), (x,y)→(4,4) sendo ] (x − y)g(x, y) 1 + cos(x − y) = . 2 2 x −y 2 {xf (x, y) + ey−x [ln(x2 − y 2 ) − ln(x − y)]} = ln 2, determine o valor de f (x, y). (x,y)→(1,1) f é contínua, justicando sua resposta. √ 2xy , se (x, y) ̸= (0, 0) (a) f (x, y) = x2 + y 2 0, se (x, y) = (0, 0) (x + y + z + 1)2 , se (x, y, z) ̸= (1, 0, −2) (b) f (x, y, z) = (x − 1)2 + y 4 + (z + 2)2 1, se (x, y, z) = (1, 0, −2) x + y , se (x, y) ̸= (0, 0) (c) f (x, y) = x2 + y 2 0, se (x, y) = (0, 0) 5xy 2 − 3x2 y , se (x, y) ̸= (0, 0) (d) f (x, y) = 2x2 + y 4 0, se (x, y) = (0, 0) x2 y 2 , se (x, y) ̸= (0, 0) (e) f (x, y) = x2 + y 4 0, se (x, y) = (0, 0) xy − 2x , se (x, y) ̸= (−1, 2) 2 2 (f ) f (x, y) = . x + y + 2x − 4y + 5 0, se (x, y) = (−1, 2) 3y 4 (x + 1)4 , se (x, y) ̸= (−1, 0) (g) f (x, y) = (y 4 + x2 + 2x + 1)3 0, se (x, y) = (−1, 0) 5x2 (y − 2) , se (x, y) ̸= (0, 2) é contínua Determine se a função f (x, y) = x2 + y 2 − 4y + 4 b, se (x, y) = (0, 2) em (0, 2) para algum valor de b ∈ R. Justique sua resposta com argumentos consistentes, explicitando o valor de b e uma relação entre ε e δ, se for o caso. 11. Em cada item verique se a função 12. 109 13. 14. 2 x + 3x2 y + y 2 , se (x, y) ̸= (0, 0) é contínua Determine se a função f (x, y) = 2x2 + 2y 2 b, se (x, y) = (0, 0) na origem para algum valor de b ∈ R. Justique sua resposta com argumentos consistentes, explicitando o valor de b e uma relação entre ε e δ, se for o caso. (x − 3)(y + 2)(z − 1)2 , se (x, y, z) ̸= (3, −2, 1) Determine se a função f (x, y, z) = (2x + y − 3z − 1)4 b, se (x, y, z) = (3, −2, 1) é contínua em (3, −2, 1) para algum valor de b. Justique sua resposta com argumentos consistentes. 15. Utilize argumentos consistentes para calcular, se existir, o valor de R2 → R é uma função contínua dada por f (x, y) = 1 + xy x2 − y 2 x2 + y 2 se f (0, 0), onde f : (x, y) ̸= (0, 0). 16. Escreva as funções abaixo na forma de funções composta e encontre as derivadas parciais em relação a √ x e y. (a) z = ln x2 e2y + x2 e−2y (c) z = x2 cos2 y + 2x2 sin y cos y + x2 sin2 y ( ) 2 (b) z = ln (ex+y )2 + x2 + y √ (d) z = x + y 2 + (x2 e−2y )3 17. Usando a regra da cadeia, encontre as derivadas parciais de √ x+y (b) f (x, y) = ln 3 (x2 + y 2 ) + (2x + y 2 x2 ) 2 +y +1 ( ) (y) x ∂z ∂z é solução da equação diferencial y Mostre que z = sin + ln +x = 0. y x ∂y ∂x (y ) (z ) 2 Verique se a função f (x, y, z) = x sin + y 2 ln + z 2 ex/y é uma solução da z x ∂f ∂f ∂f equação diferencial parcial x +y +z = 2f. ∂x ∂y ∂z (a) f (x, y) = 18. 19. ∂ 2z ∂ 2z + = 0. ∂x2 ∂y 2 ( 2) 2y xy Verique se a função f (x, y) = e + ln x2 2 2 x∂ f y∂ f parcial + = 2xyexy . 2 y ∂x x ∂y 2 20. Se 21. x2 22. Se z = ln (x2 + y 2 ) u= √ mostre que 1 x2 + y 2 + z 2 mostre que é uma solução da equação diferencial ∂ 2u ∂ 2u ∂ 2u + + = 0. ∂x2 ∂y 2 ∂z 2 f (x, y, z) = x3 y 4 z 5 + x sin yz e g (x, y) = ex ln y. parciais de f e g até a terceira ordem. 23. Sejam Encontre todas as derivadas 24. Determine uma equação para o plano que é tangente à superfície ponto P (−1, 1, 2). 110 −2x2 + y 2 = −z , 2 no −12x2 + 3y 2 − z = 0, 25. Encontre a equação do plano tangente à superfície no ponto P (1, 4, 36). 26. Encontre um ponto da superfície plano 6x + 4y − z = 5. 2x + y + 3z − 6 = 0 27. Sabendo que o plano z = f (x, y), z = 3x2 − y 2 P (1, 1, 1), no ponto onde seu plano tangente é paralelo ao é paralelo ao plano tangente ao gráco de calcule os valores de 28. Mostre que todos os planos tangentes ao gráco de ∂f (1, 1) ∂x ∂f (1, 1). ∂y e f (x, y) = x3 x2 + y 2 passam pela origem. π que f (x, y) = xy. 29. Determine a equação do plano tangente ao gráco de 30. Considere as funções passa pelos pontos f (x, y) = 2 + x2 + y 2 e (1, 1, 2) e g(x, y) = −x2 − y 2 . f (x, y) (a) a equação do plano tangente ao gráco de no ponto (−1, 1, 1) Determine: (1, 2, 7); (b) o ponto onde o plano obtido no item (a) tangencia o gráco de 31. Considere a função de duas variáveis (a) Determine o domínio de f (x, y) = 32. Considere interseção f (x, y). z = f (x, y) tal que o ⃗v = (0, 1, 2) . √ a função de duas variáveis f (x, y) = 36 − 9x2 − 4y 2 . E do gráco de z = f (x, y) com o plano y = 2. C no ponto w = (x2 + y 2 + z 2 )k . Determine para quais valores de k (1, 2, √ a igualdade C a curva de 11). ∂ 2w ∂ 2w + + ∂x2 ∂y 2 é satisfeita. u = x + ay 2 . 34. Seja z = f (u), 35. Seja f (x − y, y − z, z − x) com ( Prove que ∂z ∂z − 2ay = 0. ∂y ∂x uma função diferenciável. Calcule y−x z−y , xy yz ) ∂f ∂f ∂f + + . ∂x ∂y ∂z ∂f ∂f ∂f + y2 + z2 . ∂x ∂y ∂z (y x z ) 3 , , . Mostre que Seja f uma função diferenciável qualquer e considere w = x f x z x ∂w ∂w ∂w w satisfaz a equação diferencial parcial x +y +z = 3w. ∂x ∂y ∂z 36. Dada uma função 37. seja f (x, y). (b) Determine a equação da reta tangente à curva ∂ 2w =0 ∂z 2 plano tangente a neste ponto seja ortogonal ao vetor (a) Determine o domínio de 33. Seja g(x, y). √ 100 + 4y 2 − 25x2 . (b) Determine o ponto sobre o gráco de z = f (x, y) e que seja f , calcule 111 x2 w = f (x2 − at) + g(x + at2 ), onde f ∂ w ∂2w e . ∂t2 ∂x2 38. Seja 2 39. Seja g e são funções diferenciáveis e w = f (u)+g(v) uma função diferenciável, onde u(x, t) = x2 +t2 ev(x, t) = x2 −t2 . Mostre que ∂2w ∂2w df + 2 = 4 + 4(x2 + t2 ) 2 ∂x ∂t du 40. Seja a ∈ R. Calcule w = f (x, y) ( 41. Considere a função ∂w ∂r 1 + 2 r ( ∂w ∂θ )2 ( = ) . ∂w ∂x )2 ( + ∂w ∂y e y(r, θ) = r sin θ. )2 . ∂f (2t, t3 ), em que f (x, y) é uma função de duas variáveis ∂y ′ primeira e segunda ordem contínuas. Determine g (t). g(t) = t · com derivadas parciais de 42. Sejam )2 d2 f d2 g + du2 dv 2 x(r, θ) = r cos θ uma função diferenciável, onde Mostre que ( f (u, v) uma função de duas variáveis diferenciável e F (x, y) uma função de duas variáveis denida por F (x, y) = f (sin x, cos y). ∂f ∂f (0, 1) = (0, 1) = 2, ∂u ∂v Sabendo que 43. Sejam f (u, v) e g(x, y) calcule ∂F (0, 0) ∂x e ∂F (0, 0). ∂y funções de duas variáveis que admitem derivadas parciais de √ √ ∂f g(x, y) = f ( x3 + ln(y) + 1, cos(x) + y 2 + 3), (1, 3) = 6 e ∂u ∂f (1, 3) = 2, determine a equação do plano tangente a superfície z = g(x, y) no ponto ∂v (0, 1, 10). primeira ordem. Se 44. A areia é derramada num monte cônico na velocidade de instante, o monte tem 6m de diâmetro e 5m 4 m3 por minuto. Num dado de altura. Qual a taxa de aumento da altura nesse instante, se o diâmetro aumenta na velocidade de 2 centı́metros por minuto? R, e E 45. A resistência em amperes I = 15A, E E , onde I é a corrente I a força eletromoriz em volts. Num instante, quando E = 120V e em ohms, de um circuíto é dada por é aumenta numa de velocidade Encontre a taxa de variação instantânea 0, 1V /s e I de R. 46. Num determinado circuito elétrico, a corrente da resistência 210 volts, R R e da indutância L por I R = diminui à velocidade de 0, 05A/s. é dada, em função da voltagem V I = √ . R2 + 10L2 No instante em que V V, é 3 ohms e está decaindo a uma taxa de 0, 1 ohms por segundo, enquanto que L é igual a 2 henrys e está crescendo a uma razão de 0, 05 henrys por segundo. Qual deve ser a variação de V, neste instante, para que a corrente permaneça é igual a constante? 47. Um reservatório de areia tem o formato de uma pirâmide invertida de base quadrada. 3 A taxa de vazão da areia deste reservatório diminui a uma velocidade de 40π cm /min. Esta areia forma no chão um monte cônico. O volume total de areia no reservatório 112 era 243π cm3 . Determine a velocidade com que aumenta a altura do cone quando um terço da areia já caiu do reservatório. Sabendo que neste instante a altura do monte é 3 cm 0, 3 cm/min. e o raio aumenta uma taxa de P V = kT, com k = 10, para encontrar a taxa de variação 3 instantânea da temperatura no instante em que o volume do gás é 120cm e está sob 2 3 uma pressão de 8din/cm , a taxa de crescimento é 2 cm /s, a pressão decresce a taxa 2 de 0,1 din/cm · s. Sugestão: escreva P, V e T em função do tempo. 48. Use a lei do gás comprimido 49. A energia consumida num resistor elétrico, em função da voltagem 2 R é dada por de 200 volts V P = . R V e da resistência Deseja-se que um determinado resistor tenha uma voltagem 20 e uma resistência de ohms. (a) Qual deverá ser a variação na resistência para que a energia consumida nesse resistor que praticamente inalterada quando a voltagem sofrer um decréscimo de 0, 2 volts? (b) Se esse resistor consumir for 1% 3% a mais que a energia desejada quando sua resistência menor que a desejada, qual será a variação percentual da sua voltagem? 50. Considere o triângulo da gura abaixo. Num dado instante temos que (a) Se o comprimento x x = 40cm, y = 50cm e o ângulo θ e θ= π rad. 6 aumentam a uma taxa de 3cm/s e 0.05rad/s, respectivamente, e o comprimento y diminui a uma taxa de 2cm/s, determine a taxa de variação da área deste triângulo em relação ao tempo. (b) Suponha que ao realizar a medida dos comprimentos dos lados, θ, foi cometido um erro. x e y, e do ângulo, Em relação a qual destas variáveis o valor da área é mais sensível? Justique sua resposta usando diferenciais. 51. O ângulo central de um setor circular é 80◦ e o raio desse setor é 20 cm. Qual deverá ser o acréscimo a ser dado no raio para que a área deste setor circular que aproximadamente ◦ inalterada quando o ângulo central sofrer um decréscimo de 1 ? T (em kelvins) de um mol de um gás ideal estão relacionados por meio da fórmula P V = 8, 31T. Deter- 52. A pressão P (em quilopascals), o volume V (em litros) e a temperatura mine a taxa de variação da pressão quando a temperatura é 300K e está aumentando a uma taxa de 0,1K/s e o volume é 100L e está aumentando com a taxa de 0,2L/s. 53. A fórmula do tamanho do lote de Wilson em economia diz que a quantidade mais √ econômica K Q de produtos para uma loja pedir é dada pela fórmula é o custo do pedido, M é o número de itens vendidos por semana e semanal de manutenção de cada item. Se (a) para qual das variáveis Q= K, M e h K = 2, M = 20 a sensibilidade de resposta usando diferenciais. 113 2KM , onde h h é o custo e h = 0, 05, Q é maior? Justique sua determine: (b) a variação do número de itens vendidos por semana se Q e K 10% aumentam e o custo semanal de manutenção de cada item permanece constante. 54. Um pintor cobra medidas do teto R$12, 00 por m2 são 12m e 15m e para pintar as 4 paredes e o teto de uma sala. Se as altura 3m, com um erro de até 0, 05m em todas as dimensões. Aproxime o erro, usando a diferencial, na estimativa do custo do trabalho, a partir dessas medidas. V2 watts. Se V = 120 volts R ohms, calcular através da diferencial um valor aproximado para a variação 55. A energia consumida num resistor elétrico é dada por e R = 12 de energia quando V decresce de 0, 001V e R P = 0, 02 aumenta de ohms. 56. Um material está sendo escoado de um recipiente, formando uma pilha cônica. Num 12 cm e a altura é 8 cm . Obtenha uma aproximação se o raio varia para 12, 5 cm e a altura para 7, 8 cm. Compare dado instante, o raio da base é de da variação do volume, o resultado da variação obtida com a variação exata do volume. 57. Um funil cônico (sem tampa) de dimensões h=4m e r=3m será construído para auxiliar o armazenamento de grãos. Sabendo que o material utilizado na construção 2 desse funil custa R$ 150, 00 por m . Usando diferencial, responda qual será o acréscimo de custo na construção desse funil se aumentarmos seu raio em 5% e sua altura 3%. 58. Uma caixa em forma de paralelepípedo tem dimensões internas iguais a 7cm, 8cm e 13cm. Sendo a espessura das paredes 0,2cm, do fundo 0,3cm e da tampa 0,1cm, fazer 3 uma estimativa aproximada em cm da quantidade de material necessário a ser usado na confecção da caixa. 59. Uma empresa de cosméticos necessita de latas cilíndricas fechadas com raio de altura de 20 cm para embalar seus produtos. 4 cm e Porém, devido as variações na fabricação, estas embalagens apresentam pequenas oscilações em suas medidas. Diante disso: (a) Se um engenheiro de controle de qualidade precisa assegurar que essas embalagens tenham o volume correto, ele deverá se preocupar mais com variações no raio ou na altura? Justique sua resposta com argumentos usando diferenciais. (b) Se o custo de fabricação destas embalagens for de 20 centavos por cm2 , obtenha uma estimativa para o acréscimo (ou decréscimo) no custo ao fabricar-se embalagens com altura 2% maior e raio 3% menor em relação ao original. 60. Usando diferencieis encontre uma aproximação para: (a) (b) (c) (1, 1)3,02 ; cos(e0,2 − 1) √ ; 9, 4 √ (3, 02)2 + (1, 97)2 + (5, 99)2 . √ 61. Considere a função de duas variáveis dada por f (x, y) = 2 x2 + (a) Determine e represente geometricamente o domínio de (b) Usando diferenciais encontre uma aproximação para 114 y2 − 1. 9 f (x, y). f (1.98, 3.3). 62. Considere a função de duas variáveis dada por f (x, y) = √ x+y−1 √ . x− 1−y f (x, y). (a) Determine e represente geometricamente o domínio de (b) Usando as propriedades de limite calcule lim f (x, y). (x,y)→(4,−3) (c) Usando diferenciais encontre uma aproximação para f (9.06, −3.04). (d) Usando diferenciais encontre uma aproximação para f (4.04, −3.04). 63. Dada a superfície z = −x2 − y 2 + 6x − 4y − 4, determine: (a) a equação do plano tangente a esta superfície no ponto (b) a classicação do ponto P (3, −2, 9), 64. Determine os pontos críticos da função P (3, −2, 9); se possível, como extremo da superfície. 1 5 f (x, y) = 2 ln(x2 y) + x4 − x2 − y + 5 4 2 e classique-os, se possível, como pontos de máximo, mínimo ou de sela. 3 65. Uma caixa retangular tem volume 20 m . O material usado nas laterais custa R$ 1,00 por metro quadrado, o material usado o fundo custa R$ 2,00 por metro quadrado e o material usado na tampa custa R$ 3,00 por metro quadrado. Quais as dimensões da caixa para que o custo de confeção seja mínimo? 66. Sejam A(0, 0), B(4, 0) e C(3, 3) os vértices de um triângulo. Encontre o ponto tal que a soma dos quadrados das distâncias do ponto P P (x, y) aos vértices seja a menor possível. 67. Determine as dimensões relativas de uma caixa retangular sem tampa que possua uma 2 área total de 300 cm e que comporte o máximo possível de volume. 68. Uma empresa de embalagem necessita fabricar caixas retangulares de 128 cm3 de vo- lume. Se o material da parte lateral custa a metade do material a ser usado para a tampa e para o fundo da caixa, determinar as dimensões da caixa que minimizam o seu custo de produção. 69. Uma caixa retangular é colocada no primeiro octante, com um dos seus vértices na origem e três de suas faces coincidindo com os três planos coordenados. oposto à origem está situado no plano de equação 3x + 2y + z = 6. O vértice Qual é o volume máximo possível de tal caixa? Quais serão as suas dimensões? 70. Uma certa indústria produz dois tipos de ligas metálicas. O custo total da produção 2 2 dessas ligas é expresso pela função C(x, y) = x + 100x + y − xy e a receita total 2 obtida com a vendas dessas ligas é dada pela função R(x, y) = 100x − x + 2000y + xy, onde x e y representam a quantidade de toneladas de cada uma das ligas. Determine o nível de produção que maximiza o lucro dessa indústria. x e y. Tais produtos são oferecidos ao mercado consumidor a preços unitários p1 e p2 , respectivamente, que dependem de x e y conforme equações p1 = 120 − 2x e p2 = 200−y. O custo total da empresa para produzir e vender quantidades x e y dos produtos 2 2 é dado por C = x + 2y + 2xy. Admitindo que toda a produção seja absorvida pelo 71. Determinada empresa produz 2 produtos cujas quantidades são indicadas por mercado, determine a produção que maximiza o lucro. 115 A custa R$ 40,00 e o casaco B A e y o preço de venda do casaco pela loja foi de (3200 − 50x + 25y) unidades do casaco A casaco B. Encontre os valores de x e y para que o lucro 72. Uma loja vende dois tipos de casacos custa R$ 50,00. Seja B. O total de e (25x − 25y) x A e B. O casaco o preço de venda do casaco vendas feito unidades do obtido pela loja seja o maior possível. 73. Encontre as coordenadas do ponto que pertence ao plano P (3, −2, 1) quadrado da distância ao ponto x+y−z+5 = 0 e cujo seja mínimo. 2 2 2 74. Suponha que a temperatura em um ponto qualquer da esfera x + y + z = 4 seja 2 dada, em graus, por T (x, y, z) = xyz . Em quais pontos desta esfera a temperatura é máxima? Em quais pontos da esfera a temperatura é mímima? 75. Determine o valor máximo para a soma dos cossenos dos ângulos internos de um triângulo. 76. Determine a equação do plano que é tangente a superfície denida implicitamente por z 3 − (x2 + y 2 )z + 2 = 0 no ponto P (1, 2, 2). x2 + z 3 − z − xy sin z = 1 dene implicitamente uma função z = f (x, y) cujo gráco passa pelo ponto P (1, 1, 0). Determine a equação do plano tangente ao gráco de f no ponto P. 77. Sabe-se que a equação 78. Seja y = y(x) renciável, uma função denida implicitamente por u = x2 + y e v = y2. Determine F. 79. Seja z = z(x, y) dy dx em função de uma função denida implicitamente por função diferenciável. Mostre que x ∂z ∂z −y = 0. ∂x ∂y 116 x = F (u, v), x, y onde F é dife- e das derivadas de F (xy, z) = 0, onde F é uma 2.13 1. Respostas (a) Todos os pontos do plano xy (b) Todos os pontos do plano xy y = x2 . à direita (ou acima) e sobre a reta y = −1 − x x = 1. excluindo a reta (c) Todos os pontos do plano (d) Todos os pontos do plano acima) da reta acima (ou no interior) do gráco de xy xy à esquerda (ou no exterior) do gráco de que estão abaixo da reta y =1 x = y2. e à esquerda (ou y = x. 2 2 que estão no interior da circunferência x + y = 4 2 e abaixo ou sobre o gráco de y = 2x ou todos os pontos que estão no exterior 2 2 2 de x + y = 4 e acima ou sobre o gráco de y = 2x . (e) Todos os pontos do plano (x, y, z) (f ) Todos os pontos xy que estão no interior do elipsóide x2 y 2 z 2 + + = 1. 16 16 4 2. . (a) esf era de raio 5 (c) plano (b) hiperbolóide de uma f olha (d) cone circular 3. As curvas de nível são circunferências de raio 2, 1 1 e , respectivamente. 2 3 4. As superfícies de nível são ou cones, ou hiperbolóides de uma folha ou hiperbolóides k = 0, k > 0 de duas folhas, dependendo se o nível for (a) δ = 5. ε 5 (b) δ = k < 0, respectivamente. ε 6 6. . (a) não existe (d) não existe ou (b) L = 0, com δ = (e) não existe √ ε (c) L = 0, com δ = (f ) não existe ε 2 Também pode-se justicar os itens (b) e (c) usando a Proposição 2.3.14. 7. Todos os limites dados não existem. 8. . (a) ln 4 (d) √ 2 2 (g) 32 9. 10. lim (x,y)→(4,4) lim (b) 1 (c) 0 (e) 0 (f ) 0 (h) − 1 π g(x, y) = −4 f (x, y) = 0 (x,y)→(1,1) 11. . (a) contı́nua, com δ = (c) descontı́nua (e) contı́nua, com δ = ε 2 √ (b) descontı́nua (d) descontı́nua ε (f ) descontı́nua (g) descontı́nua Também pode-se justicar os itens em que o limite existe usando a Proposição 2.3.14. 117 ε δ= . 5 12. f é contínua para b=0 13. f é contínua para b= 14. f é sempre descontínua, independente do valor de 15. f (0, 0) = 1. 16. . e, neste caso, 1 e, neste caso, 2 δ= 2ε 3 Justica-se pela denição, com δ= √ b. ε ou usando a Proposição 2.3.14. ∂z e2y − e−2y = 2y ∂y e + e−2y (a) 1 ∂z = ∂x x (b) ∂z 2(e2(x+y ) + x) = 2(x+y2 ) ∂x e + x2 + y (c) ∂z = 2x(1 + sin(2y)) e ∂x (d) ∂z 1 − 6x5 e−6y = √ ∂x 2 x + y 2 + (x2 e−2y )3 (a) ∂f −x2 + y 2 − 2xy + 1 = ∂x (x2 + y 2 + 1)2 ∂f x2 − y 2 − 2xy + 1 = ∂y (x2 + y 2 + 1)2 (b) ∂f 2x + 2 + 2xy 2 = ∂x 3(x2 + y 2 + 2x + x2 y 2 ) ∂f 2y + 2x2 y = ∂y 3(x2 + y 2 + 2x + x2 y 2 ) e 2 17. . 2 ∂z 4ye2(x+y ) + 1 = 2(x+y2 ) ∂y e + x2 + y e ∂z = 2x2 cos(2y) ∂y e ∂z 2y + 6x6 e−6y = √ ∂y 2 x + y 2 + (x2 e−2y )3 18. Basta derivar e substituir na equação diferencial dada. 19. Sim, f é solução da equação diferencial dada. 20. Basta tomar as derivadas parciais de segunda ordem de 21. Sim, f e substituir na equação dada. é solução da equação diferencial dada. 22. Basta tomar as segundas derivadas parciais de 23. . z ∂ 3f = 6y 4 z 5 ∂x3 ∂ 3f = 24x2 yz 5 − xz 3 cos yz ∂y 3 ∂ 3g = ex ln y ∂x3 ∂3g 2ex = ∂y 3 y3 24. 8x + 4y + z + 2 = 0. 25. −24x + 24y − z = 36 26. P (1, −2, −1) 27. −2 ∂f (1, 1) = , ∂x 3 ∂f −1 (1, 1) = ∂y 3 118 u e substituir na equação dada. ∂ 3f = 60x3 y 4 z 2 − xy 3 cos yz ∂z 3 28. Basta obter a equação do plano tangente num ponto P (a, b, f (a, b)) qualquer e mostrar que a origem satisfaz sua equação. 29. x + 6y − 2z − 3 = 0 30. (a) 2x + 4y − z − 3 = 0 (b) (−1, −2, −5) {(x, y) ∈ R2 / − 2 ≤ x ou x ≥ 2, y 2 ≥ √ √ ) ( 5 2, y qualquer}; (b) P 0, − , 8 53 . 3 31. (a) 32. (a) Os pontos do plano { (b) 33. z− k=0 e y√ xy 25x2 4 − 25} ∪ {(x, y) ∈ R2 / − 2 ≤ x ≤ que estão no interior ou sobre a elipse x2 y 2 + = 1; 4 9 = 2 9 √ 11 = − 11 (x − 1) k = − 12 34. Utilize a regra da cadeia. 35. Chame u = x − y, v = y − z e w = z − x,utilize a regra da cadeia e mostre que a soma desejada é zero. u = 36. Chame y−x z−y , v = xy yz e utilize a regra da cadeia para mostrar que a soma desejada é zero. 37. Utilize a regra do produto juntamente com a regra da cadeia, com w= 38. Se z . x u = x2 − at v = x + at2 e u= y x , v = x z obtém-se, pela regra da cadeia e do produto: 2 ∂ 2w df d2 g 2d f = 4x + 2 + ∂x2 du2 du dv 2 2 2 ∂2w dg 2 2d g 2d f = 4a t + 2a + a . ∂t2 dv 2 dv du2 39. Utilize regra da cadeia e regra do produto para obter as derivas segundas. 40. Basta utilizar a regra da cadeia. ∂ 2f ∂ 2f ∂f (2t, t3 ) + 2t · (2t, t3 ) + 3t3 2 (2t, t3 ). ∂y ∂x∂y ∂y 41. g ′ (t) = 42. ∂F (0, 0) = 2 ∂x 43. 7y − z + 3 = 0 44. dh ≃ 0, 39m/min dt 45. dR 1 = dt 30 46. dV =3 dt e ∂F (0, 0) = 0. ∂y ohms por segundo volts por segundo 119 e 47. 1, 28cm/min 48. 0, 4 49. (a) dR = −0, 04 dA dt 50. (a) (b) 1 % ≈ 60, 8cm2 /s 51. 0, 125cm 52. −0, 042kPa/s (b) Em relação a θ. Q é mais sensível em relação à variação de h; (b) dM = 4 que corresponde a uma variação de 10% 53. (a) 54. dC = 55, 8 55. dP = −2, 02 56. dV = 70, 371 cm3 57. dC = 616, 38 58. dV = 100, 4cm3 59. (a) ∆V = 69, 9 cm3 O engenheiro deve dar maior atenção à variações no raio, pois o volume é 10 vezes mais sensível à variaões no raio do que à variações na altura. (b) dC = −221, 16 centavos 60. (a) 1,3 (b) (c) 61. (a) 44 135 2447 350 Df = {(x, y) ∈ R2 / x2 + 2 de equação x2 + y =1 9 y2 ≥ 1}, 9 ou seja, os pontos no exterior e sobre a elipse (b) 4,06 62. (a) (b) Df = {(x, y) ∈ R2 / x ≥ 0, y ≤ 1 a reta y = 1, à esquerda e sobre y = 1 − x. lim e o x + y ̸= 1}, ou seja, os pontos abaixo e sobre eixo y (reta x = 0) e não pertencentes a reta f (x, y) = 4 (x,y)→(4,−3) (c) 5,02 (d) 4,02 63. 64. (a) z−9=0 (b) P é ponto de máximo P1 (−2, 2) e P2 (2, 2) são pontos de sela e P3 (−1, 2) 120 e P4 (1, 2) são pontos de máximo. 65. x = 2, y = 2, z = 5 66. x= 67. x = y = 10, z = 5 68. x = y = 4, z = 8 69. x = 23 , y = 1, z = 2, V = 70. x = 1000, y = 2000 71. x = 10, y = 30 72. x = 84, y = 89 73. x = 43 , y = − 11 , z= 3 7 e 3 y=1 4 3 22 3 74. A temperatura é máxima em √ (−1, 1, ± 2) e √ (1, −1, ± 2). √ √ (1, 1, ± 2) e (−1, −1, ± 2) e a temperatura mínima em Note, no entanto, que existem ainda outros 5 pontos de sela. 75. 3 2 76. −4x − 8y + 7z + 6 = 0 77. z =x−1 78. ∂F 1 − 2x dy ∂u = ∂F ∂F dx + 2y ∂u ∂v 79. Utilize derivação implícita e regra da cadeia. 121 Capítulo 3 INTEGRAIS DUPLAS Objetivos (ao nal do capítulo espera-se que o aluno seja capaz de): 1. Encontrar o valor de uma integral dupla; 2. Interpretar geometricamente uma integral dupla; 3. Encontrar os limitantes que permitem calcular o valor de uma integral dupla; 4. Inverter a ordem de integração numa integral dupla; 5. Calcular integrais duplas em coordenadas polares; 6. Transformar uma integral dupla de coordenadas cartesianas para coordenadas polares; 7. Transformar uma integral dupla de coordenadas polares para coordenadas cartesianas; 8. Resolver exercícios usando uma ferramenta tecnológica. A prova será composta por questões que possibilitam vericar se os objetivos foram atingidos. Portanto, esse é o roteiro para orientações de seus estudos. O modelo de formulação das questões é o modelo adotado na formulação dos exercícios e no desenvolvimento teórico desse capítulo, nessa apostila. 122 3.1 Introdução No estudo das funções de várias variáveis, ao calcularmos derivadas parciais escolhíamos uma das variáveis independentes para derivar f em relação a ela e admitíamos que as demais eram constantes. O mesmo procedimento será adotado para integração múltipla. Antes de estudarmos a integração múltipla propriamente dita vamos ver alguns exemplos. Encontre a primitiva da função f (x, y) = 12x2 y 3 em relação x. EXEMPLO 3.1.1 Solução: Como foi dito, vamos admitir y como constante e integrar em relação a x. Por- ∫ tanto, 12x2 y 3 dx = 4x3 y 3 + C. ay 3 Porém, nesse caso, a constante C é uma função de + by 2 + cy + 3 e uma das primitivas de f será y. Pode ser por exemplo, C (y) = F (x, y) = 4x3 y 3 + ay 3 + by 2 + cy + 3. Note que ∂F (x, y) = 12x2 y 3 . ∂x Encontre a primitiva da função f (x, y) = 12x2 y 3 em relação a y. EXEMPLO 3.1.2 Solução: Agora vamos admitir e uma outra y. em relação a Portanto, x. Pode ser por exemplo, K (x) = ax3 + bx2 + 2 4 3 2 primitiva de f (x, y) = 12x y será F (x, y) = 3x y + ax + bx + cx + 3. Nesse caso, a constante cx + 3 x como constante e integrar ∫ 12x2 y 3 dy = 3x2 y 4 + K. K é uma função de 2 3 Note que EXEMPLO 3.1.3 ∂F (x, y) = 12x2 y 3 . ∂y ∫ x+1 Encontre o valor da expressão 24xydy . x Solução: Aplicando o Teorema Fundamental do Cálculo temos ∫ x x+1 x+1 = 12x (x + 1)2 − 12x (x)2 24xydy = 12xy 2 x = 12x3 + 24x2 + 12x − 12x3 = 24x2 + 12x. Como podemos observar ∫ x+1 x ∫ 24xydy é uma função de x, ou seja, F (x) = 3.1.4 24xydy = x 24x2 + 12x. EXEMPLO x+1 Encontre o valor numérico de ∫ 1 123 2 F (x) dx onde F (x) = ∫ x+1 24xydy. x Solução: No exemplo anterior vimos que ∫ x+1 24xydy = 24x2 + 12x. F (x) = x Portanto, aplicando o Teorema Fundamental do Cálculo temos que ∫ 2 1 2 ) F (x) dx = 24x2 + 12x dx = 8x3 + 6x2 1 1 ( ) 2 3 2 3 = 8(2) + 6 (2) − 8 (1) + 6 (1) = 74. ∫ 2 ( ) ( Os Exemplos 3.1.3 e 3.1.4 podem ser reescritos como ∫ ∫ 2 2 (∫ 24xydy dx F (x) dx = 1 ou simplesmente 1 ∫ ) x+1 x ∫ 2 2 ∫ x+1 F (x) dx = 24xydydx. 1 1 x Dessa forma, obtemos um exemplo de integral dupla. Note que a variável dependente é a primeira a ser integrada e a variável independente a última. O processo de solução é dado abaixo. ∫ 2 ∫ ∫ x+1 2 (∫ y=x+1 ) 24xydydx = 1 x 24xydy dx y=x+1 ∫ 2 2 dx = 12xy 1 y=x ∫ 2 ( ) = 24x2 + 12x dx 1 2 ( 3 ) 2 = 8x + 6x = 74. 1 y=x 1 EXEMPLO 3.1.5 Encontre o valor da integral I = ∫ 0 Solução: y 4 ∫ 3x √ 3 16 − x2 dydx. x Aplicando o Teorema Fundamental do Cálculo primeiro integrando em relação a e depois em relação a ∫ 0 4 ∫ x 3x x. 3x 2 2 3 16 − x y dx 3 16 − x dydx = 0 x ∫ 4( √ ) = 3 16 − x2 (3x − x) dx √ ∫ 4 √ 0 4 √ = 6x 16 − x2 dx = −2 (16 − x2 )3 0 0 √ √ = −2 (16 − 42 )3 + 2 (16 − 02 )3 = 128. ∫ 4 √ 124 3.2 Interpretação Geométrica da Integral Dupla A denição de integral dupla comporta uma interpretação geométrica semelhante à denição de integral denida simples, associando-a ao problema de cálculo de um volume (ver Figura 3.1) da mesma forma que a integral denida é associada ao cálculo de área. Assim, a denição formal da integral dupla envolve a soma de muitos volumes elementares, isto é, diferenciais de volume, com a nalidade de obter-se o volume total após estas somas. Figura 3.1: Interpretação Geométrica da Integral Dupla Consideremos uma função z = f (x, y) ≥ 0, denida numa região R inferiormente pelo plano delimita a região R. z=0 e lateralmente pelo cilindro denido pela curva fechada que Para tanto, subdividimos aos planos coordenados xz e xy . Nossa z = f (x, y) , do plano intenção é estimar o volume aproximado do sólido delimitado superiormente por yz , R em n−subregiões traçando planos paralelos conforme as Figuras 3.2 e 3.3. Assim, a integral será o volume obtido pela soma de uma innidade de volumes de colunas innitesimais inscritas em forma de paralelepípedos, como mostra a Figura 3.3. Figura 3.2: Volume elementar {R1 , R2 , · · · , Ri , · · · , Rn } é uma partição de R formada por n retângulos. Seja comprimento da maior de todas as diagonais dos Ri subretângulos. Seja Ai a área da Considere |P | o 125 Figura 3.3: Volume aproximado subregião o volume Ri . Para cada i escolhemos um ponto (xi , yi ) ∈ Ri . O produto Vi = f (xi , yi )Ai é do i−ésimo paralelepípedo de base Ai e altura f (xi , yi ) . Como há n subdivisões, n paralelepípedos. Assim, o volume aproximado f (x, y) e inferiormente pela região R é dado por haverá por V ≈ n ∑ do sólido delimitado superiormente f (xi , yi ) Ai . i=1 Assim, a integral dupla de uma função f denida numa região ∫∫ f (x, y) dxdy = lim |P |→0 R n ∑ R é dada por f (xi , yi ) Ai , i=1 desde que este limite exista (note que a soma acima é uma soma de Riemann). Se f (x, y) = 1, então o sólido em questão é na verdade um cilindro cuja base é a região plana R e cuja altura é dada por z = f (x, y) = 1. Como o volume de um cilindro é dado pelo produto de sua base pela altura, temos neste caso, que V = AR , ou seja, a área da região R é dada por ∫∫ OBSERVAÇÃO 3.2.1 AR = dxdy. R 3.3 Cálculo da Integral Dupla Saber reconhecer o domínio de integração (ou região de integração) é fundamental para o cálculo das integrais duplas. Outro ponto importante é o reconhecimento das curvas que delimitam a região de integração. Muitas vezes é conveniente ter essas curvas escritas em x, isto é, y = f (x) e, outras vezes, é conveniente escrever x em função de y , isto x = f (y). Essa conveniência é devido ao maior ou menor trabalho exigido no processo do função de é cálculo do valor numérico. Vejamos alguns exemplos. EXEMPLO 3.3.1 Calcule o valor da integral curvas y = x2 e y = √ ∫∫ 24xydxdy sendo R a região delimitada pelas R x. 126 Figura 3.4: Região de Integração do Exemplo 3.3.1 Solução: A região de integração está esboçada na Figura 3.3.1. A seguir, construímos a tabela de limitantes de integração: Limitantes de Integração Curvas Funções curva à esquerda curva à direita curva inferior curva superior x=0 x=1 y = x2 √ y= x As curvas à esquerda e à direita são os limitantes que compõe o primeiro símbolo de integração e as curvas inferior e superior o segundo. Assim, ∫∫ ∫ 1 ∫ √ 24xydxdy = 1 24xydydx = x2 0 R ∫ x ∫ 0 ∫ 1 12x(x − x4 )dx = 0 1 ( 3 ) = 4x − 2x6 = 2. 1 = 2y=√x dx 12xy 2 y=x ( ) 12x2 − 12x5 dx 0 0 O cálculo da integral no Exemplo 3.3.1 foi desenvolvido tomando pendente. Vamos recalcular esta integral tomando agora y x como variável inde- como variável independente. Primeiramente obteremos a tabela de limitantes da região da Figura 3.4, tomando variável independente. Curvas curva à esquerda curva à direita curva inferior curva superior 127 Funções y=0 y=1 x = y2 √ x= y y como A curvas à esquerda e à direita são os limitantes do primeiro símbolo de integração e as curvas inferior e superior do segundo. Assim, ∫∫ ∫ 1 ∫ 24xydxdy = 1 24xydxdy = y2 0 R ∫ √ y ∫ 0 ∫ 1 12y(y − y 4 )dy = 0 1 ( 3 ) 6 = 4y − 2y = 2. = 1 x=√y 2 12yx dy 2 x=y ( ) 12y 2 − 12y 5 dy 0 0 Como podemos observar, o valor numérico é o mesmo nos dois casos. Muitas vezes a região de integração não é delimitada apenas por quatro curvas. Nesse caso, a escolha da variável independente adequada pode diminuir o trabalho durante o processo de integração. Vejamos um exemplo. EXEMPLO 3.3.2 Encontrar o valor da integral ∫∫ dxdy, onde R é a região situada no interior R da parábola y = x2 e delimitada por y = 6 − x e y = 1, tomando: (a) x como variável independente; (b) y como variável independente. Solução: A região R está sombreada na Figura 3.5 Figura 3.5: Região de Integração do Exemplo 3.3.2 Obteremos os pontos de interseção das curvas resolvendo os sistemas: { { x = −3, y = 9 y = x2 ⇒ y =6−x x = 2, y = 4 (a) Tomando x e x = −1, y = 1 y = x2 ⇒ y=1 x = 1, y = 1. como variável independente, vemos que a região de integração deve ser subdividida em três regiões para que o cálculo possa ser efetivado. Portanto, temos a seguinte tabela: Tabela de limitantes referente à região Curvas curva à esquerda curva à direita curva inferior curva superior R1 x = −3 x = −1 y = x2 y =6−x 128 R2 x = −1 x=1 y=1 y =6−x R R3 x=1 x=2 y = x2 y =6−x e a integral dupla será dada por ∫∫ ∫∫ ∫∫ dxdy = R dxdy + R1 ∫ −1 ∫ ∫∫ dxdy + R2 ∫ 6−x = dxdy ∫ 1 R3 6−x ∫ 6−x dint21 dydx + dydx + dydx −3 x2 −1 1 x2 ∫ −1 6−x ∫ 1 6−x ∫ 2 6−x = y dx + y dx + y dx 2 2 −3 −1 1 1 x ∫ 2 ∫ 1 ∫ −1 x ( ) 2 (6 − x − 1) dx + 6 − x − x2 dx (6 − x − x )dx + = −1 −3 1 22 13 39 = + 10 + = . 3 6 2 (b) Tomando y como variável independente, vemos que agora a região de integração pode ser subdividida em apenas duas sub-regiões para que o cálculo possa ser efetivado. Portanto, a tabela de limitantes é dada por Tabela de limitantes referente à região Limitantes curva à esquerda curva à direita curva inferior curva superior R R1 R2 y=1 y=4 √ x=− y √ x= y y=4 y=9 √ x=− y x=6−y Assim, a integral dupla será dada por ∫∫ ∫∫ dxdy = R ∫∫ dxdy + R1 ∫ 4 = 1 ∫ 4 = 4 = 1 √ R2 √ − y √y x ∫ y 9 dxdy + 4 ∫ 9 dy + √ − y 1 ∫ ∫ dxdy √ (2 y)dy + 4 ∫ ∫ 6−y √ − y dxdy 6−y x dy √ − y 9 (6 − y + √ y)dy = 4 61 28 39 + = . 6 3 2 Note que a mudança da variável independente diminuiu o trabalho dispensado ao cálculo da integral. Escreva a integral que representa a área da região delimitada pelas curvas x = y , y − x = 1, y = 1 e y = −1, tomando: (a) x como variável independente; (b) y como variável independente. EXEMPLO 3.3.3 2 Solução: A área delimitada pelas curvas pode ser vista na Figura 3.6. Inicialmente, vamos encontrar os pontos de interseção { { { 2 2 x=y y=1 ⇒ P (1, 1), (a) Tomando x x=y ⇒ Q(1, −1), y = −1 y =1+x ⇒ R(−2, −1). y = −1 como variável independente, devemos dividir a região em duas: 129 Figura 3.6: Região de Integração do Exemplo 3.3.3 Tabela de limitantes referente à região Limitantes R1 x = −2 x=0 y = −1 y =1+x curva à esquerda curva à direita curva inferior curva superior R2 , obtemos ∫ 0 ∫ 1+x ∫ A= dydx + 2 R R2 x=0 x=1 √ y= x y=1 Usando a simetria da região −2 (b) Tomando y −1 1 0 ∫ 1 8 dydx = . √ 3 x como variável independente, basta considerar uma única região: Tabela de limitantes referente à região Limitantes curva à esquerda curva à direita curva inferior curva superior Logo, a área é dada por ∫ 1 ∫ R R y = −1 y=1 x=y−1 x = y2 y2 8 dxdy = . 3 y−1 A= −1 É preciso tomar cuidado com o uso de simetrias, não é suciente que a região seja simétrica, é preciso que a função do integrando, tenha a mesma simetria da região. OBSERVAÇÃO 3.3.4 Calcule o valor de I = 2 curvas y = 2x e y = x2 + 1. ∫∫ (x + 2y)dA, sendo R a região delimitada pelas EXEMPLO 3.3.5 Solução: Exercício. Observe que se for fazer o uso de simetria o resultado será diferente. R Isso ocorre devido a observação acima. Resposta: I= 32 . 15 130 Figura 3.7: Partição em coordenadas polares 3.4 Integrais Duplas em Coordenada Polares Frequentemente, a região R sobre a qual será calculada a integral dupla é mais facilmente descrita em coordenadas polares do que em coordenadas retangulares. Vamos descrever o processo para o cálculo de integrais duplas em coordenadas polares. Veja a Figura 3.7. X = {α = θ0 , α + ∆θ, α + 2∆θ, α + 3∆θ, · · · , θn = β} uma partição do arco β − α. Consideremos as curvas de raio ri−1 e ri e a sub-região Ri de R delimitada pelas curvas de raio ri−1 , ri , θi−1 e θi . A forma de Ri é aproximadamente um retângulo de lados ∆ri , li−1 = ri−1 ∆θi e li = ri ∆θi . Podemos admitir que uma aproximação da área de Ri é dada por Ai = ∆ri ri ∆θi . Tomando um ponto (rki , θki ) no interior de Ri podemos formar um sólido cuja área da base é Ai e altura f (rki , θki ) , de modo que o volume desse sólido será Seja dada por Vi = f (rki , θki ) ∆ri ri ∆θi . f (r, θ) Assim, o volume sob a superfície V ≈ n ∑ será aproximada pela soma f (rki , θki ) ∆ri ri ∆θi . i=1 Seja |P | a diagonal da maior região Ri da partição de R. Então, se |P | → 0 ∆ri → 0, ∆θi → 0, rki → r, θki → θ e ri → r. Portanto, podemos escrever V = lim n ∑ |P |→0 ou seja, ∫ segue que f (rki , θki ) ∆ri ri ∆θi i=1 β ∫ r2 f (r, θ) rdrdθ. V = α r Assim, a equivalência entre a integral dupla em coordenadas retangulares e a integral dupla em coordenadas polares é dada por ∫ x2 ∫ ∫ y2 β ∫ r2 f (x, y) dxdy = x1 EXEMPLO 3.4.1 Figura 3.8. y1 f (r cos θ, r sin θ) rdrdθ. α r1 Escreva a integral, em coordenadas polares, que calcula a área sombreada na 131 Figura 3.8: Região de Integração do Exemplo 3.4.1 olução: S Temos as seguintes equações para as circunferências x2 + y 2 = 4 e (x − 2)2 + y 2 = 4 (em cartesianas) r=2 e Na interseção das circunferências, θ = π3 . r = 4 cos θ (em polares) 1 temos cos θ = , que no primeiro 2 quadrante nos dá Portanto, a área em coordenadas polares é dada por ∫ π 3 ∫ 4 cos θ A= rdrdθ. 0 2 Encontre a área da região que é simultaneamente exterior a r = 2 e interior EXEMPLO 3.4.2 Solução: A representação geométrica da região desejada está ilustrada na Figura 3.9. O a r = 4 sin θ. próximo passo é encontrar os pontos de interseção das curvas. Figura 3.9: Região de Integração do Exemplo 3.4.2 Igualando as equações, obtemos 4 sin θ = 2 ⇒ sin θ = 1 2 ⇒ θ= π 6 A tabela de limitantes é dada por Limitantes arco inferior arco superior raio inferior raio superior 132 Equações α = π6 β = 5π 6 r=2 r = 4 sin θ ou θ= 5π . 6 Assim, a área da região é dada por ∫ 5π 6 ∫ ∫ 4 sin θ A = rdrdθ = ∫ π 6 π 6 2 5π 6 = π 6 ( ) 8 sin2 θ − 2 dθ = 5π 6 = (2θ − 2 sin(2θ)) π 6 10π 10π = − 2 sin − 6 6 EXEMPLO 3.4.3 4 sin θ r2 dθ 2 5π 6 ( 2 ∫ 5π 6 π 6 (2 − 4 cos(2θ))dθ 2π 2π − 2 sin 6 6 Transforme a integral dupla I = ∫ π 2 ∫ ) √ 4 = π + 2 3. 3 2 2 2 cos θ+2 sin θ 0 5er drdθ de coordenadas po- lares para coordenadas cartesianas, utilizando: (a) x como variável independente; (b) y como variável independente. Solução: θ ∈ [0, π2 ], Dos limitantes de integração, temos que o que nos indica que a região de integração está situada no primeiro quadrante do plano xy. Temos também que r ∈ 2 [ cos θ+2 , 2] o que nos diz que o raio polar varia desde a reta x + 2y = 2 até a circunferência sin θ 2 2 x + y = 4. Assim, obtemos a região de integração mostrada na Figura 3.10. Figura 3.10: Região de Integração do Exemplo 3.4.3 Para transformar o integrando, note que 2 2 2 5ex +y 5er rdrdθ = √ 5e drdθ = dydx. r x2 + y 2 r2 Portanto, (a) Tomando x como variável independente temos ∫ 2 ∫ √ 4−x2 I= 0 (b) Tomando y 2−x 2 2 2 5ex +y √ dydx. x2 + y 2 como variável independente, é necessário uma soma de integrais, já que ocorre uma troca de limitação para ∫ 1 ∫ √4−y2 I= 0 2−2y x, isto é 2 2 5ex +y √ dxdy + x2 + y 2 133 ∫ 1 2 ∫ √4−y2 0 2 2 5ex +y √ dxdy. x2 + y 2 EXEMPLO 3.4.4 Considere a expressão I = ∫ 9 ∫ 0 3 √ y 2 cos(x7 )dxdy. y (a) Inverta a ordem de integração de I, ou seja, reescreva esta expressão tomando x como variável independente. (b) Reescreva esta expressão usando coordenadas polares. (c) Calcule o valor numérico de I, utilizando uma das expressões anteriores. Solução: √ x ∈ [ y, 3] Inicialmente, devemos esboçar a região de integração de I. Como y ∈ [0, 9] e obtemos a região representada na Figura 3.11. Figura 3.11: Região de Integração do Exemplo 3.4.4 x como variável x ∈ [0, 3] e y ∈ [0, x2 ]. (a) Para inverter a ordem de integração, é necessário tomar independente. A partir da Figura 3.11 podemos facilmente notar que Assim ∫ 3 ∫ x2 y 2 cos(x7 )dydx. I= 0 (b) Para transformar I 0 para coordenadas polares, começamos transformando as curvas que delimitam a região de integração y = x2 ⇒ r sin θ = r2 cos2 θ ⇒ r = x = 3 ⇒ r cos θ = 3 ⇒ r = Na interseção destas curvas (x =3 e y = 9), sin θ = tan θ sec θ cos2 θ 3 = 3 sec θ. cos θ temos que tan θ = 3 ⇒ θ = arctan 3. Como a região de integração está situada no primeiro quadrante do plano xy, temos θ ∈ [0, arctan 3]. E como o raio polar varia desde a parábola até a reta, temos que r ∈ [tan θ sec θ, sec θ]. Lembrando que, em coordenadas polares, temos x = r cos θ, y = r sin θ e dxdy = rdrdθ, obtemos que ∫ arctan 3 ∫ 3 sec θ I= r3 sin2 θ cos(r7 cos7 θ)drdθ. que 0 tan θ sec θ (c) Para calcular o valor numérico de I, devemos optar por sua melhor expressão. Analisando as três expressões disponíveis, percebemos que a integral do item (a) é a mais simples de ser 134 resolvida. Portanto, temos que ∫ 3 I = 0 ∫ 3 = 0 x2 y 7 2 7 y cos(x )dydx = cos(x ) dx 0 0 3 0 3 x6 1 1 cos(x7 )dx = sin(x7 ) = sin(2187). 3 21 21 ∫ ∫ x2 3 3 0 135 3.5 Exercícios Gerais 1. Calcule as integrais duplas dadas abaixo: ∫ 1 ∫ 3x+1 (a) xydydx 0 ∫ xy dxdy ∫ 4 cos θ (d) r2 cos θ sin θ re drdθ π 6 ∫ 3y+1 (b) 0 ∫ π 2 ∫ 2 x ∫ 1 ∫ y2 0 0 ∫ x cos dxdy y dependente e após tomando (a) (b) y + 38 , y = −2 − x, y 4x 3 ln 2 ∫ xy 5 ex 0 x R y 0 delimitada si- como variável in- como variável independente. y = x2 − 1, y = 1 − x, y = y= 0 (f ) 2. Escreva as integrais duplas que permitem calcular a área da região multaneamente pelas curvas dadas abaixo, tomando inicialmente 1 xexy dydx 0 (e) 0 ∫ (c) y π 4 4x + 12 e 3 = x2 − 2 e y = 12 − y= 16 3 − 9x . 2 4x . 3 3. Esboce a região de integração e calcule as integrais duplas dadas abaixo, trocando a ordem de integração, se necessário. (a) ∫ 2 4 x sin(y 2 )dydx. x2 0 (b) ∫ ∫ 1 0 ∫ √ cos x 1 + cos2 xdxdy. π 2 arcsin y 4. Nos problemas a seguir, esboce geometricamente a região de integração e utilize coordenadas polares para calcular as integrais. (a) ∫∫ √ 14 − x2 − y 2 dxdy onde R é a região dada por 4 ≤ x2 + y 2 ≤ 9. R (b) ∫∫ √ 14 − x2 − y 2 dxdy onde R é a região dada por x2 + y 2 ≤ 4 com x ≥ 0 e R (c) (d) y ≥ 0. ∫ 3 ∫ √9−x2 −3 ∫ 2 (f) e−x ∫ −2 ∫∫ 2 −y 2 dydx. − 9−x2 ∫ 0 1 √ dydx. 4 + x2 + y 2 √ − 4−x2 √ 0 ∫ 2+ 4−x2 0 (e) √ √ 2− 4−x2 (x2 xy √ dydx. x2 + y 2 1 dxdy + y 2 )3 onde R é a região dada por 4 ≤ x2 + y 2 ≤ 9. R 5. Escreva, em coordenadas cartesianas, a(s) integral(is) dupla(s) que permite(m) calcular 2 2 2 a área da região delimitada pelas curvas x + y = 9 e y + 1 = 3x, tomando: menor (a) x como variável independente; (b) 136 y como variável independente. 2 y2 dxdy 6. Escreva a(s) integral(is) dupla(s) que permite(m) calcular a área da 2 2 2 delimitada pelas curvas x + y = 20 e y = x , usando: (a) x como variável independente; y como variável independente; (b) polares. ∫ 7. Considere a expressão 2 ∫ 2x−x2 I= 1 (a) (b) √ 0 menor região (c) coordenadas √ x2 + y 2 dydx. x+y Reescreva a expressão dada, invertendo sua ordem de integração. Transforme a expressão dada para coordenadas polares. 8. Transforme para coordenadas cartesianas a seguinte integral ∫ π 2 ∫ 3 I= sin θdrdθ. − π2 ∫ 9. Considere a expressão √ 2 2 ∫ √1−y2 I= 0 3 cos θ y 2x + 4y √ dxdy. x2 + y 2 (a) Reescreva a expressão dada, invertendo sua ordem de integração. (b) Transforme a expressão dada para coordenadas polares. (c) Utilize uma das expressões encontradas nos itens anteriores para calcular o valor I. numérico de ∫ π 2 ∫ 1 r3 drdθ I = 10. Transforme a integral π 4 de coordenadas polares para coordenadas 0 cartesianas, tomando: (a) x como variável independente; (b) y como variável independente. 11. Considere a seguinte expressão: ∫ 1 ∫ ∫ x2 √ 2 ∫ 2−x2 x cos((1 − y) )dydx + x cos((1 − y)2 )dydx. 2 I= 0 0 1 0 (a) Represente geometricamente a região de integração da expressão acima. (b) Calcule o valor numérico de I, adotando a melhor expressão para isso. 12. Utilize coordenadas polares para reescrever a soma ∫ √2 ∫ x ∫ 1 ∫ x I= √ 1−x2 √1 2 xydydx + xydydx + 1 0 ∫ 2 √ 2 ∫ √ 4−x2 xydydx 0 em uma única integral dupla. 13. Considere a seguinte expressão: ∫ 1 ∫ I= 0 0 √ 1− 1−y 2 √ ∫ 2 ∫ √2y−y2 √ 2 x2 + y 2 x + y2 dxdy + dxdy. x2 + y 2 x2 + y 2 1 0 (a) Reescreva esta expressão, invertendo a sua ordem de integração. (b) Transforme esta expressão para coordenadas polares. (c) Calcule o valor numérico de I, utilizando umas das expressões anteriores. 137 14. Calcule ∫∫ (x + 3y)dA, onde D é a região triangular de vértices (0, 0), (1, 1) e (2, 0). D 15. Calcule 1+ ∫∫ √ 1 dA, sendo D a região do semiplano x2 +y 2 D cos θ e externa à circunferência r = 1. 138 x>0 interna à cardióide r = 3.6 Respostas 1. (a) 9 4 103 60 (b) 2. . ∫ (a) (c) e4 − 5 ∫ −2 A= ∫ ∫ 3 √ ∫ ∫ y+1 1−y ∫ 0 ∫ 4x+8 3 ∫ A= √ 10π (2 3 √ A= ∫ (b) A= √ 2 ∫ 16 − 4x 3 3 4 ∫ dydx 1 x −2 2 4− 3y 4 3y−8 4 (c)π(1 − e−9 ) (f ) dydx 2 √ − 9−x2 20 ∫ √20−y2 dxdy dydx 4 A= ∫ y √ − y ∫ 4 ∫ √ dxdy 20−y 2 ∫ π 2 ∫ 1 ∫ 1+ √ 0 1−y 2 0 1 π 4 ∫ √ 20 rdrdθ rdrdθ + 2 I= ∫ − tan θ sec θ A=2 ∫ √ dxdy + arctan 2 0 arctan 2 0 √ x2 + y 2 dxdy x+y 2 cos θ r drdθ cos θ + sin θ sec θ 0 ∫ 3 ∫ √9−x2 ∫ 3 ∫ −√3x−x2 y y I= dydx + dydx √ √ 2 2 2 x + y2 0 3x−x2 x + y 0 − 9−x2 (b) 8. 4 √ 20−x2 x2 ∫ √ 0 7. (a) ∫ 4x+8 3 −64 15 ∫ 3 ∫ √9−x2 dydx + A= ∫ (c) dxdy (e) 3x−1 y 2 +1 3 ∫ 24−2y 9 3y −9 4 8 √ √ (b) π3 (7 14 − 5 10) ∫ √9−y2 5 ∫ I= 139 65π 2592 − ln4 2 − 1) 2 1 √ 2 2−1 3 5) √ − 3x−1 −2 (b) √ √ − 5 ∫ 6. (a) ∫ 12 1−x dxdy + x −2 2 0 (b) 10 − 2 1 3 ∫ 2 ∫ 12− 9x 2 dxdy −2−y 1 − cos 16 4 ∫ 24−2y 9 √ − y+1 1 ∫ (d) π + 4π ln 2 − 2π ln 6 5. (a) 0 dxdy + −2 ∫ 4 dydx + 1−x ∫ 0 2y+4 1 dydx + −2−x ∫ 0 ∫ 4x +12 3 dydx + −2 ∫ 8 3 A= (a) −2 dxdy + 0 4. . ∫ (f ) 81 (eln (e) π dydx + x2 −1 A= 3. (a) 0 dydx + −3 (b) ∫ 4x +12 3 e12 − 13 64 (d) 12− 9x dintx2 −12 dydx ∫ 9. (a) ∫ 2− 1 ∫ √ 1 2 √ √ 2 2 0 2 ∫ √ 2 2 ∫ √ 1−x2 (x2 + y 2 )dydx I= x ∫ y (x2 + y 2 )dxdy + I= 0 1 (x2 + y 2 )dxdy √ 2 2 0 ∫ √1−y2 0 11. (a) 12. 1 sin 1 2 ∫ π∫ 2 4 I= r3 cos θ sin θdrdθ I= 0 1 ∫ 13. (a) 1 I= ∫ π 2 √ 1+ 1−x2 ∫ √ x2 + y 2 dydx x2 + y 2 2 sin θ I= drdθ π 4 (c) ∫ √ 2x−x2 0 (b) 2 cos θ √ I =2 2−2 14. I=2 15. I=2 2x + 4y √ dydx x2 + y 2 0 √ 2 2 0 (b) 1−x2 (2r cos θ + 4r sin θ)drdθ ∫ (b) ∫ 1 I= ∫ 10. (a) 2x + 4y √ dydx + x2 + y 2 0 ∫ π 4 0 (c) x I= 0 (b) ∫ √ 2 2 140 Capítulo 4 INTEGRAIS TRIPLAS Objetivos (ao nal do capítulo espera-se que o aluno seja capaz de): 1. Encontrar o valor de uma integral tripla; 2. Interpretar geométrica e sicamente uma integral tripla; 3. Calcular integrais triplas em coordenadas retangulares; 4. Calcular integrais triplas em coordenadas cilíndricas; 5. Calcular integrais triplas em coordenadas esféricas; 6. Transformar uma integral tripla de coordenadas retangulares para cilíndricas e de cilíndricas para retangulares; 7. Transformar uma integral tripla de coordenadas retangulares para esféricas e de esféricas para retangulares; 8. Transformar uma integral tripla de coordenadas cilíndricas para esféricas e de esféricas para cilíndricas; 9. Montar uma integral tripla nos três sistemas de coordenadas e decidir qual o sistema mais adequado para resolvê-la; 10. Fazer a maquete de uma gura delimitada por superfícies e encontrar seu volume. 11. Resolver exercícios usando uma ferramenta tecnológica. A prova será composta por questões que possibilitam vericar se os objetivos foram atingidos. Portanto, esse é o roteiro para orientações de seus estudos. O modelo de formulação das questões é o modelo adotado na formulação dos exercícios e no desenvolvimento teórico desse capítulo, nessa apostila. 141 4.1 Introdução xyz , são denidas de forma análoga plano xy . Não é nosso objetivo discutir As integrais triplas, aplicadas sobre sólidos no espaço às integrais duplas aplicadas sobre uma região do os pormenores da denição, pois estes fazem parte do conteúdo de um texto de cálculo avançado. Vamos esboçar apenas as ideias principais. NOTAÇÃO: 4.1.1 Seja S um sólido no espaço tridimensional e f : S → R uma função de três variáveis denida sobre cada ponto (x, y, z) ∈ S. Denotaremos a integral tripla de f sobre S como ∫∫∫ f (x, y, z) dxdydz. S 4.2 Interpretação Geométrica da Integral Tripla Para xar as ideias vamos supor que o sólido desse paralelepípedo é obtida seccionando-o com n S é um paralelepípedo. Uma partição planos paralelos aos eixos coordenados, conforme ilustra a Figura 4.1. Figura 4.1: Partição de um sólido O fracionamento de S obtido pela partição é um conjunto de sub-parelelepípedos chama- Suponhamos que uma i−célula tenha dimensões ∆xi , ∆yi e ∆zi . i−célula é Vi = ∆xi ∆yi ∆zi . Seja (x∗i , yi∗ , zi∗ ) um ponto qualquer da i−célula e seja f : S → R a função densidade em cada ponto de S, então uma estimativa da ∗ ∗ ∗ massa da i−célula é mi = f (xi , yi , zi ) ∆xi ∆yi ∆zi e, desse modo uma estimativa da massa do sólido S será n ∑ m≈ f (x∗i , yi∗ , zi∗ ) ∆xi ∆yi ∆zi . dos células da partição. Então, o volume dessa i=1 |N | é o comprimento sólido S será dada por Se do da diagonal da maior célula da partição de m = lim n ∑ |N |→0 f (x∗i , yi∗ , zi∗ ) ∆xi ∆yi ∆zi i=1 ∫∫∫ ou m= f (x, y, z) dxdydz. S 142 S, então a massa m 4.2.1 Se f (x, y, z) = 1 então a massa m e o volume V do sólido tem o mesmo valor numérico. Portanto, o volume de um sólido, em termos de integrais triplas, é dado por OBSERVAÇÃO ∫∫∫ V = dxdydz. S 4.3 Cálculo da Integral Tripla em Coordenadas Retangulares Seja S x = a, x = b, y = y1 (x) e y = y2 (x) e pelas f (x, y) ≤ g(x, y) para todo (x, y) , de acordo com um sólido delimitado pelas curvas superfícies z = f (x, y) e z = g(x, y), com a tabela abaixo: Tabela de limitantes Limitante Equações Curva à esquerda Curva à direita Curva inferior Curva superior Superfície inferior Superfície superior x=a x=b y = y1 (x) y = y2 (x) z = f (x, y) z = g(x, y) f (x, y, z) sobre o sólido S é dada ∫∫∫ ∫ b ∫ y2 (x) ∫ g(x,y) f (x, y, z) dxdydz = f (x, y, z) dzdydx. A integral tripa de uma função contínua a S y1 (x) por f (x,y) EXEMPLO 4.3.1 Determine o volume do sólido delimitado pelos planos z = 0, y = 0, x = 0 e 2x + 4y + z = 8. Solução: Iniciamos representando geometricamente o sólido (Figura 4.2). Figura 4.2: Sólido do Exemplo 4.3.1. Em seguida, devemos projetar o sólido sobre um dos planos coordenados. sobre o plano xy A projeção pode ser vista na Figura 4.3. Note que poderíamos ter optado por projetar sobre outro plano coordenado. A tabela de limitantes do sólido, tomando x 143 como variável independente, é dada por Figura 4.3: Projeção no plano Limitantes xy. Equações Curva à esquerda Curva à direita Curva inferior Curva superior Superfície inferior Superfície superior x=0 x=4 y=0 y = 2 − x2 z=0 z = 8 − 2x − 4y Assim, o volume desejado é dado por 8−2x−4y = z dydx dzdydx = 0 0 0 0 0 0 2− x ∫ 4 ∫ 2− x ∫ 4 2 2 = (8 − 2x − 4y)dydx = (8y − 2xy − 2y 2 ) dx 0 0 0 0 ) ( )2 ( ∫ 4 ∫ 4 1 32 1 1 = u.v. 16 − 4x − 2x 2 − x − 2 2 − x dx = (8 − 4x + x2 )dx = 2 2 2 3 0 0 ∫ V 4 ∫ 2− x2 ∫ 8−2x−4y ∫ 4 ∫ 2− x2 Calcule o volume do sólido delimitado pelos cilindros z 2 +x2 = 9 e y 2 +x2 = 9 situado no primeiro octante. EXEMPLO 4.3.2 Solução: A representação geometricamente do sólido pode ser vista na Figura 4.4. Figura 4.4: Sólido do Exemplo 4.3.2. x = 0, y = 0 e z = 0 2 2 da circunferência x + y = 9 Como o sólido está situado no primeiro octante, os planos delimitam este sólido e a projeção sobre o plano que está no primeiro quadrante. Vejamos a tabela de limitantes: 144 xy é a parte Limitantes Equações Curva à esquerda x=0 x=3 y=√ 0 y = 9 − x2 z=√ 0 z = 9 − x2 Curva à direita Curva inferior Curva superior Superfície inferior Superfície superior O volume é dado por ∫ V 3 √ 9−x2 ∫ √ 3 ∫ √ 9−x2 dzdydx = ∫ = 0 4.3.3 ∫ 9−x2 = 0 0 EXEMPLO ∫ 3 0 √ 2 y 9−x √ 0 ∫ 9−x2 9 − x2 dydx 0 3 (9 − x2 )dx = 9x − dx = 0 0 √ 3 3 x = 18 3 u.v. 0 Escreva o volume do sólido do Exemplo 4.3.2 de 6 formas distintas. Solução: 1 - Projetando no plano pendente) e x circunferência xy usamos z como variável espacial (ou variável totalmente de- y como variável independente. A projeção x + y 2 = 9 que está no primeiro quadrante, ou 2 sobre o plano xy é a parte da logo temos as limitações e as integrais: (i) (ii) x como variável independente: y como variável independente: √ z ∈ [0, √9 − x2 ] y ∈ [0, 9 − x2 ] x ∈ [0, 3] √ z ∈ [0, √9 − x2 ] x ∈ [0, 9 − y 2 ] y ∈ [0, 3] ∫ 3 ∫ √ 9−x2 ∫ √ 9−x2 ⇒ V = dzdydx 0 0 ∫ 3 0 ∫ √9−y2 ∫ √ 9−x2 ⇒ V = dzdxdy 0 0 0 xz usamos y como variável espacial (ou variável totalmente dez como variável independente. A projeção sobre o plano xz é a parte da x + z 2 = 9 que está no primeiro quadrante, logo temos as limitações e as 2 - Projetando no plano pendente) e x circunferência ou 2 integrais: (i) (ii) x como variável independente: z como variável independente: 3 - Projetando no plano dente) e y yz usamos √ y ∈ [0, √9 − x2 ] z ∈ [0, 9 − x2 ] x ∈ [0, 3] √ y ∈ [0, √9 − x2 ] x ∈ [0, 9 − z 2 ] z ∈ [0, 3] x 3 ∫ √ 9−x2 ∫ √ 9−x2 ⇒ V = dydzdx 0 0 ∫ 3 ∫ 0 √ 9−z 2 ∫ ⇒ V = √ 9−x2 dydxdz 0 0 0 como variável espacial (ou variável totalmente depen- z como variável independente. y = 0, z = 0, y = 3 e z = 3, ou limitado por ∫ A projeção sobre o plano yz é o quadrado porém com esta projeção não podemos usar apenas uma integral, pois há troca de limitação na variável x e esta troca ocorre no plano y = z obtido pela interseção dos cilindros x2 +y 2 = 9 e x2 +z 2 = 9, logo temos as limitações e as integrais: 145 (i) y como variável independente: ∫ 3 ∫ 3 ∫ √9−y2 ⇒ V = z ∫ 3 ∫ y ∫ √ y 0 ∫ 3 ∫ z dxdzdy 0 como variável independente: ⇒ V = 0 0 √ x ∈ [0, 9 − y 2 ] y ∈ [0, z] z ∈ [0, 3] ∫ √9−y2 ∫ 3 ∫ 3 ∫ dxdydz + 0 0 0 √ 2 ∪ x ∈ [0, 9 − z ] z ∈ [0, y] y ∈ [0, 3] 9−z 2 dxdzdy + 0 (ii) √ x ∈ [0, 9 − y 2 ] z ∈ [y, 3] y ∈ [0, 3] √ 2 ∪ x ∈ [0, 9 − z ] y ∈ [z, 3] z ∈ [0, 3] √ 9−z 2 dxdydz 0 z 0 Encontre o volume do sólido delimitado pelas superfícies z = 9−x2 , z = 5−y, EXEMPLO 4.3.4 Solução: Iniciamos com a construção do sólido de acordo com a Figura 4.5. y = 0 e y = 5. z z x y y x Figura 4.5: Sólido do Exemplo 4.3.4. O próximo passo é determinar as curvas que limitam a região de integração sobre o plano { z = 9 − x2 Igualando as duas equações xy. Para isso resolvemos o sistema de equações z =5−y obtemos a parábola y = x − 4. Desse modo, no plano xy, a região de integração é delimitada 2 pelas curvas y = x − 4, y = 0 e y = 5 (Figura 4.6). Para diminuir o trabalho no processo de integração é conveniente tomar y como variável 2 independente. Desse modo a tabela de limitantes é dada por Limitantes Equações Curva inferior Curva superior Curva à esquerda Curva à direita Superfície inferior Superfície superior 146 y=0 y=5 √ x=− y+4 √ x= y+4 z =5−y z = 9 − x2 Figura 4.6: Projeção no plano xy . Assim, o volume desejado é dado por ∫ 5 ∫ V = √ y+4 ∫ 5 dzdxdy = √ − y+4 0 ∫ 9−x2 5−y 0 9−x2 ∫ 5 ∫ √y+4 ( ) 2 z dxdy = 4 − x + y dxdy, √ √ − y+4 − y+4 0 ∫ √ y+4 5−y como o sólido é simétrico em relação ao eixo y, podemos escrever ) y+4 x V = 2 4 − x2 + y dxdy = 2 4x − + yx dy 3 0 0 0 0 √ ) ∫ 5 ∫ 5( √ (y + 4)3 √ √ 8 2 √ = 2 4 y+4− + y y + 4 dy = 2 y + 4 + y y + 4 dy 3 3 3 0 0 5 √ √ 32 √ 8 32 = (y + 4)3 + (y + 4)5 − (y + 4)3 9 15 9 0 5 √ 8√ 8 8 1688 8 √ = (y + 4)5 = ( 95 − 45 ) = (35 − 25 ) = (243 − 32) = u.v. 15 15 15 15 15 0 ∫∫∫ EXEMPLO 4.3.5 Calcule o valor numérico de I = x dV, sendo S o sólido do Exemplo ∫ 5 ∫ √ ( y+4 ∫ ) 5 √ ( 3 S 4.3.4. Solução: Na resolução do exemplo acima temos a tabela de limitantes então basta escrever- mos as integrais iteradas. ∫ I= 0 5 ∫ √ y+4 √ − y+4 ∫ ∫ 9−x2 5 ∫ √ ∫ y+4 5 (9x − x − 5x + xy)dxdy = 3 xdzdxdy = 5−y 0 √ − y+4 0dy = 0. 0 Observe que o resultado é zero, o que não faria sentido se estivéssemos calculando a massa do sólido, porém observe que a função de integração no domínio de integração (o sólido sólido. S ), f (x, y, z) = x assume valores negativos portanto ela não pode representar a densidade deste Então, neste caso apenas resolvemos uma integral tripla de uma função sobre um domínio. Além disso, observe que ∫ I= 0 5 ∫ √ y+4 √ − y+4 ∫ ∫ 9−x2 5 ∫ √ y+4 ∫ 9−x2 xdzdxdy ̸= 2 5−y xdzdxdy, 0 0 5−y (a primeira dá zero e a segunda é diferente de zero), neste caso não podemos usar simetria, pois apesar do domínio de integração, o sólido no integrando não é simétrica. Portanto, S, ser simétrico em relação ao eixo y cuidado com o uso de simetrias. 147 a função 4.3.6 Faça a tabela de limitantes e escreva a integral que permite calcular a massa do sólido delimitado pelas superfícies x2 + y − 16 = 0, x + y − 4 = 0, y = 2x + 13, z = 0 e z = 10, sendo a densidade dada por d (x, y, z) = x2 yz. EXEMPLO Solução: z=0 O sólido desejado situa-se entre os planos está situada no plano xy, z = 10. e A base do sólido, que está representada na Figura 4.7. Figura 4.7: Projeção no plano xy . Como ocorre troca na limitação superior, devemos dividir esta região em duas sub-regiões, R1 e R2 . Assim, procedendo, obtemos a tabela Limitantes Curva à esquerda Curva à direita Curva inferior Curva superior Superfície inferior Superfície superior R1 x = −3 x=1 y =4−x y = 2x + 13 z=0 z = 10 R2 x=1 x=4 y =4−x y = 16 − x2 z=0 z = 10 Logo, a massa desejada é dada por ∫ ∫ 1 2x+13 ∫ ∫ ∫ 16−x2 10 x2 yz dzdydx. x yz dzdydx + −3 4.3.7 4 2 M= EXEMPLO ∫ 10 4−x 0 1 4−x 0 Reescreva a expressão ∫ 4 ∫ 3− 34 √ 16−y 2 √ ∫ ∫ 16−y 2 2 I= 4 ∫ dzdxdy + 0 0 0 0 ∫ 3 3− 34 √ 6−2x 3 dzdxdy 16−y 2 0 como uma única integral tripla em coordenadas cartesianas de 4 formas distintas. Solução: por I. Projetando no plano xy há uma troca de limitantes, conforme a expressão dada Interpretando a integral dada temos no plano Figura 4.8, sendo R1 a região do plano xy da segunda integral. √ z= 6 − 2x z= que 3 A limitação espacial é dada pelas superfícies elíptico que se prolonga no eixo x e xy a seguinte região representada na da primeira integral e 16 − y 2 2 a região do plano xy que é um ramo de um cilindro é um plano paralelo ao eixo representa o volume do sólido representado na Figura 4.9 148 R2 y, assim I R1 R2 Figura 4.8: Projeção no plano xy. Figura 4.9: Sólido cujo volume é dado por Projetando no plano xz, temos a região representada na Figura 4.10. Figura 4.10: Projeção no plano Assim, a montagem √ das integrais é dada por 0 ≤y≤ 16 − 4z 2 0 ≤x≤ 0 ≤z≤ 2 √ 16 − 4z 2 0 ≤y≤ 6−2x (2) 0 ≤z≤ 3 0 ≤x≤ 3 Projetando no plano yz, temos (1) I. 6−3z 2 ⇒ ∫ 2 6−3z 2 ∫ √ 16−4z 2 I= dydxdz 0 ∫ ⇒ ∫ xz. 0 3 ∫ 0 6−2x 3 ∫ √ 16−4z 2 dydzdx I= 0 0 0 a região representada na Figura 4.11. Figura 4.11: Projeção no plano Assim, a montagem das integrais é dada por 149 yz. (3) (4) 4.4 0 0 0 0 0 0 ≤ x ≤ √6−3z 2 16−y 2 ≤z≤ 2 ≤y≤ 4 ≤ x ≤ √ 6−3z 2 ≤y≤ 16 − 4z 2 ≤z≤ 2 ∫ ⇒ 4 √ ∫ 16−y 2 2 ∫ 6−3z 2 I= dxdzdy 0 0 ∫ ⇒ 2 0 ∫ √ 16−4z 2 ∫ I= 6−3z 2 dxdydz 0 0 0 Integrais Triplas em Coordenadas Cilíndricas Em alguns exemplos uma integral tripla pode ser resolvida de uma forma mais simples convertendo-a para coordenadas cilíndricas. Vejamos este processo de conversão. Figura 4.12: Coordenadas Cilíndricas 0 < θ1 − θ0 ≤ 2π e suponhamos que os raios r1 e r2 0 ≤ r1 (θ) ≤ r2 (θ) seja válido para todo θ ∈ [θ1 , θ2 ] . Sejam f (r, θ) e g (r, θ) funções contínuas tais que f (r, θ) ≤ g (r, θ) seja verdadeiro para todo θ ∈ [θ1 , θ2 ] e todo r1 (θ) ≤ r2 (θ) . Seja S o sólido constituído por todos os pontos cujas coordenadas cilíndricas satisfaçam as condições θ0 ≤ θ1 , r1 (θ) ≤ r2 (θ) e f (r, θ) ≤ g (r, θ) . Sejam θ0 e θ1 dois arcos tais que são funções contínuas de θ tais que Então temos a tabela de limitantes Tabela de limitantes Curvas Equações Arco inferior Arco superior Raio interno Raio externo Superfície inferior Superfície superior θ = θ1 θ = θ2 r = r1 (θ) r = r2 (θ) z = f (r, θ) z = g (r, θ) . Uma integral tripla, que em coordenadas cartesianas se escreve como ∫ b∫ y2 (x) ∫ g(x,y) f (x, y, z) dzdydx I= a y1 (x) f (x,y) é transformada, em coordenadas cilíndricas, para ∫ θ2 ∫ r2 (θ) ∫ g(r,θ) I= f (r cos θ, r sin θ, z) rdzdrdθ. θ1 r1 (θ) f (r,θ) 150 Determinar o volume do sólido delimitado superiormente pelo parabolóide EXEMPLO 4.4.1 Solução: Geometricamente, temos o seguinte sólido representado na Figura 4.13. y 2 +x2 +1−z = 0, inferiormente pelo plano z = 0 e lateralmente pelo cilindro x2 +y 2 −2y = 0. Figura 4.13: Sólido do Exemplo 4.4.1. A projeção no plano xy é a circunferência 2 2 se torna x + (y − 1) = 1 (Figura 4.14). x2 +y 2 −2y = 0 que, após completar quadrados, y x Figura 4.14: Projeção no plano z xy . O sólido está delimitado inferiormente pelo plano z = 0 e superiormente pelo parabolóide = y 2 + x2 + 1. Fazendo as tabelas, podemos observar que é muito mais fácil resolver esse problema usando coordenadas cilíndricas. Limitantes em coord. retangulares Curvas Curva à esquerda Curva à direita Curva inferior Curva superior Superfície inferior Superfície superior Limitantes em coord. cilíndricas Equações Curvas x = −1 x=1 √ y = 1 − √ 1 − x2 y = 1 + 1 − x2 z=0 z = y 2 + x2 + 1 151 Arco inferior Arco superior Raio interno Raio externo Superfície inferior Superfície superior Equações θ1 = 0 θ2 = π r1 = 0 r2 = 2 sin θ z=0 z = r2 + 1 Em coordenadas cilíndricas, o volume é dado por: ∫ V π ∫ 2 sin θ ∫ ∫ 1+r2 = π ∫ 2 sin θ r(1 + r2 )drdθ rdzdrdθ = 0 ∫ 0 π∫ 0 ∫ 2 sin θ 0 2 sin θ r2 r4 + dθ 2 4 π (r + r3 )drdθ = = 0 ∫ 0 0 ∫ π 0 π (2 sin2 θ + 4 sin4 θ)dθ = = 2 sin2 θ(1 + 2 sin2 θ)dθ ∫0 π ∫ 0 2 = 0 π (1 − cos(2θ))(2 − cos(2θ))dθ 2 2 sin θ(1 + 2 sin θ)dθ = ∫0 π 0 (2 − 3 cos(2θ) + cos2 (2θ))dθ 0 π ∫ π π 3 1 + cos(4θ) 1 1 π 5π = 2θ − sin(2θ) + dθ = 2π + θ + sin(4θ) = 2π + = u.v. 2 2 2 8 2 2 0 = 0 EXEMPLO 4.4.2 0 Represente gracamente o sólido cujo volume é dado pela integral ∫ 2π ∫ 2 ∫ 4−r 2 cos2 θ V = rdzdrdθ. 0 Solução: 0 0 A partir dos limitantes da integral podemos construir a tabela Limitantes em coordenadas cilíndricas Curvas Equações Arco inferior Arco superior Raio interno Raio externo Superfície inferior Superfície superior θ1 = 0 θ2 = 2π r1 = 0 r2 = 2 z=0 z = 4 − r2 cos2 θ Considerando os arcos inferior e superior, concluímos que a base do sólido está projetada 0 ≤ r ≤ 2, temos que o raio cilíndrico varia desde a origem do plano xy até a circunferência de raio 2. Portanto, lateralmente 2 2 temos um cilindro centrado na origem, de equação x + y = 4. Inferiormente temos o plano z = 0 e superiormente temos o cilindro parabólico z = 4 − x2 (observe que r2 cos2 θ = x2 ). sobre todos os quadrantes, pois temos 0 ≤ θ ≤ 2π. Como Assim, encontramos o sólido ilustrado na Figura 4.15. Figura 4.15: Sólido do Exemplo 4.4.2. 152 EXEMPLO 4.4.3 Escreva em coordenadas retangulares a integral ∫ π 2 ∫ 2 cos θ ∫ 9−r2 r2 dzdrdθ. I= 0 Solução: 0 0 Inicialmente, devemos interpretar geometricamente o sólido de integração. Vamos construir a tabela de limitantes. Limitantes em coordenadas cilíndricas Curvas Equações θ1 = 0 θ2 = π2 r1 = 0 r2 = 2 cos θ z=0 z = 9 − r2 Arco inferior Arco superior Raio interno Raio externo Superfície inferior Superfície superior Considerando os arcos inferior e superior concluímos que a base do sólido está projetada π sobre o primeiro quadrante do plano xy , pois temos 0 ≤ θ ≤ . Agora vamos escrever 2 a curva r = 2 cos θ em coordenadas retangulares. Sabemos que x = r cos θ, de modo que cos θ = xr , e que r2 = x2 + y 2 . Assim, 2x ⇒ r2 = 2x ⇒ r x2 + y 2 = 2x ⇒ (x − 1)2 + y 2 = 1. r = 2 cos θ = Vemos que em coordenadas retangulares, a projeção do sólido sobre o plano xy é deli2 2 mitada pela circunferência de equação (x − 1) + y = 1. Desse modo, a tabela de limitantes, em coordenadas retangulares, é dada por: Limitantes em coordenadas retangulares Curvas Equações Curva à esquerda Curva à direita Curva inferior Curva superior Superfície inferior Superfície superior x=0 x=2 y = 0√ y = 2x − x2 z=0 z = 9 − (x2 + y 2 ) Também devemos escrever de forma adequada a expressão rdzdrdθ temos que r2 dzdrdθ = r (rdzdrdθ) = √ r2 dzdrdθ. x2 + y 2 dxdydz. Assim, a integral dada será escrita em coordenadas cartesianas por ∫ 2 ∫ √ 2x−x2 ∫ 9−x2 −y 2 I= 0 0 0 153 √ x2 + y 2 dzdydx. Como dxdydz = 4.4.4 Construa e calcule o volume do menor sólido delimitado simultaneamente √ por y = 0, y = 4, x2 + z 2 = x e x2 + z 2 = 3z. EXEMPLO Solução: Esboço do sólido: Figura 4.16: Sólido Exemplo 4.4.4 Projeção no plano zx : x θ=π/3 z Figura 4.17: Projeção do no plano zx Sendo a projeção uma região entre circunferências usaremos o sistema de coordenadas cilíndricas em relação ao plano x z y 2 x + z2 tan θ zx para resolver a integral. Assim temos: = r sin θ { { 2 = r cos θ r = √sin θ x + z 2 = √x = y ⇒ ⇒ 2 2 r = x +z = 3z 3 cos θ = r2 x = z Interseção das circunferências é a solução do sistema: { π r = √sin θ ⇒θ= . r = 3 cos θ 3 154 Montagem e resolução da integral em coordenadas cilíndricas: ∫ V π 3 ∫ sin θ ∫ ∫ 4 = ∫ 0 π 3 = 0 √ 3 cos θ ∫ ∫ π 2 2 π 3 = ( ∫ (1 − cos(2θ))dθ + 3 0 sin(2θ) θ− 2 0 0 6 cos2 θdθ π 3 0 4 rdydrdθ π 3 2 sin θdθ + ∫ 4.5 ∫ rdydrdθ + 0 = π 2 π 2 (1 + cos(2θ))dθ π 3 ) π3 ) π2 ( ) ( sin(2θ) 5π √ − 3 u.v. +3 θ+ = π 2 6 0 3 Integrais Triplas em Coordenadas Esféricas Na seção anterior vimos que usar coordenadas cilíndricas pode facilitar agora queremos explorar o sistema de coordenadas esféricas e em alguns casos é o mais recomendado. P (x, y, z) em coordenadas esféricas é dado por P (ρ,√ θ, ϕ) , onde x2 + y 2 x = ρ cos θ sin ϕ, y = ρ sin θ sin ϕ, z = ρ cos ϕ, ρ2 = x2 + y 2 + z 2 , tan ϕ = e z y tan θ = . x Lembrando que o ponto z dρ dq df f ρ y q x Figura 4.18: Coordenadas Esféricas Sejam θ 0 , θ 1 , ϕ 0 , ϕ 1 , ρ0 Suponhamos que o féricas (ρ, θ, ϕ) ρ1 sólido S e tais que 0 ≤ θ0 < θ1 ≤ 2π, 0 ≤ ϕ0 < ϕ1 ≤ π e 0 ≤ ρ0 < ρ1 . seja constituído por todos os pontos cujas coordenadas es- são tais que ρ0 ≤ ρ ≤ ρ1 θ0 ≤ θ ≤ θ1 ϕ0 ≤ ϕ ≤ ϕ1 . f (x, y, z) uma função denida em todos os pontos do sólido S e cada ponto P (x, y, z) ser escrito em coordenadas esféricas f (ρ, θ, ϕ) . Então, podemos escrever ∫ x1 ∫ y1 ∫ z1 ∫ θ2 ∫ ϕ2 ∫ ρ2 f (x, y, z) dV (x, y, z) = f (ρ, θ, ϕ) dV (ρ, ϕ, θ), Seja pode x0 onde y0 z0 dV (x, y, z) = dxdydz θ1 e dV (ρ, ϕ, θ) ϕ1 ρ1 é o elemento de volume de coordenadas esféricas que precisamos determinar. Para determinar dV (ρ, ϕ, θ) 155 consideramos acréscimos dρ, dϕ e dθ atribuídos às variáveis ρ, ϕ e θ, respectivamente, constrói-se o elemento innitesimal de volume em coordenadas esféricas como observamos na Figura 4.19. ρ senf dq z ρ senf dρ ρ df ρ f y q dq x Figura 4.19: Incremento nas Coordenadas Esféricas Na Figura 4.20 destacamos o elemento innitesimal de volume em coordenadas esféricas e considerando os pontos P (ρ, θ, ϕ) Q (ρ, θ, ϕ + dϕ) R (ρ, θ + dθ, ϕ) T (ρ + dρ, θ, ϕ) . ρsenϕdθ ρdϕ z R ρ P ϕ θ x dρ T Q dθ V y U Figura 4.20: Elemento de Volume em Coordenadas Esféricas temos que o elemento de volume de coordenadas esféricas pode ser interpretado como o paralelepípedo innitesimal curvilíneo com dimensões sendo o comprimento dos arcos d P Q e do segmento PT, cujo volume aproximado é d d Q . dV = P T P R P 156 d P R e P T é a variação do raio ρ entre os pontos P e T e, portanto, P T = dρ. d Como P e Q pertencem ao círculo de raio OP = OQ = ρ e o arco P Q subentende um ângulo correspondente a variação de ϕ, segue que d P Q = ρdϕ. É fácil ver OP U O triângulo U e P̂ = ϕ (usando ângulos alternos na relação z ), assim pelas relações métricas obtém-se que d comprimento do arco U V é igual a ρ sin ϕdθ. Donde tem ângulo reto em PU ∥ de paralelas e transversais com |OU | = ρ sinϕ e consequentemente d d P R = U V = ρ sin ϕdθ. o eixo Portanto, d d R = dρ (ρdϕ) (ρ sin ϕdθ) = ρ2 sin ϕdρdϕdθ. dV = P T P Q P Lembrando que em coordenadas retangulares temos dV = dxdydz, assim temos a equiv- alência entre os diferenciais em coordenadas cartesianas e esféricas: dxdydz = ρ2 sin ϕdρdϕdθ. Portanto, ∫ x1 ∫ y1 ∫ ∫ z1 θ2 ∫ ϕ2 ∫ ρ2 f (ρ, θ, ϕ) ρ2 sin ϕdρdϕdθ. f (x, y, z) dzdydx = x0 EXEMPLO 4.5.1 4πr3 éV = . 3 y0 z0 θ1 ϕ1 ρ1 Mostre, usando coordenadas esféricas, que o volume de uma esfera de raio r Solução: 2 2 Vamos utilizar uma esfera centrada na origem, de equação x + y 2 2 2 projeção no plano xy é a circunferência x + y = r e portanto temos que 0 ≤ ϕ ≤ π. + z 2 = r2 . Sua 0 ≤ θ ≤ 2π e Assim, o volume da esfera é calculado por ∫ 2π ∫ π ∫ r V = 0 0 0 4 ρ2 sin ϕdρdϕdθ = πr3 . 3 Escreva, em coordenadas retangulares e em coordenadas esféricas a(s) integral(is) que permite(m) calcular o volume do sólido delimitado pelas superfícies z 2 = x2 + y 2 , z 2 = 3x2 + 3y 2 e x2 + y 2 + z 2 = 4 nos pontos em que z é positivo. A seguir, utilize uma das expressões obtidas para calcular o volume deste sólido. EXEMPLO 4.5.2 Solução: 2 2 2 Primeiro vamos interpretar cada superfície. Na Figura 4.21 a equação z = x +y 2 2 2 representa o cone inferior, a equação z = 3x + 3y representa o cone superior e a equação 2 2 2 x + y + z = 4 representa a esfera. O problema pede para determinar o volume do sólido situado no interior da esfera e entre os dois cones. Vamos determinar as curvas de interseção e as projeções sobre o plano os sistemas de equações { z 2 = x2 + y 2 x2 + y 2 + z 2 = 4 em ambos os casos substituindo z2 { e xy . Resolvendo z 2 = 3x2 + 3y 2 , x2 + y 2 + z 2 = 4 da primeira equação na segunda equação, obtemos 157 Figura 4.21: Sólido do Exemplo 4.5.2. x2 + y 2 + x2 + y 2 = 4 2x2 + 2y 2 = 4 x2 + y 2 = 2 e x2 + y 2 + 3x2 + 3y 2 = 4 4x2 + 4y 2 = 4 x2 + y 2 = 1. O volume do sólido será dado pela diferença entre o volume do sólido delimitado pela 2 2 2 2 2 2 esfera x + y + z = 4 e o cone z = x + y e o volume do sólido delimitado pela esfera 2 2 2 2 2 2 x + y + z = 4 e o cone z = 3x + 3y . As tabelas de limitantes são: Limitantes Sólido 1 Sólido 2 √ x=− √ 2 x= √ 2 2 y=− √ 2−x y = √2 − x2 z = √x2 + y 2 z = 4 − x2 − y 2 Curva a esquerda Curva a direita Curva a inferior Curva a superior Superfície inferior Superfície superior x = −1 x=1√ 2 y=− √ 1−x y = √1 − x2 z = √3x2 + 3y 2 z = 4 − x2 − y 2 Portanto, o volume será dado por ∫ V = √ 2 √ − 2 ∫ √ 2−x2 √ − 2−x2 ∫ √4−x2 −y2 √ ∫ dzdydx − x2 +y 2 1 −1 ∫ √ 1−x2 √ − 1−x2 ∫ √4−x2 −y2 √ dzdydx 3x2 +3y 2 Como podemos perceber, a resolução desta integral é trabalhosa. Vamos escrevê-la em coordenadas esféricas. ρ = 2. Como as xy são circunferências com centro na origem temos que o arco θ varia de 2 2 2 zero a 2π. O ângulo ϕ varia entre os dois cones. O cone de equação z = x + y equivale a π π 2 2 2 ϕ = 4 . Já o cone de equação z = 3x + 3y equivale ao ângulo ϕ = 6 . Portanto, a tabela de A variação do raio esférico vai da origem até a esfera de raio 2, isto é, projeções no plano limitantes do sólido em coordenadas esféricas é dada por Limitantes em coordenadas esféricas Curvas Equações Arco Arco Arco Arco θ inferior θ superior ϕ inferior ϕ superior Superfície inferior Superfície superior 158 θ1 = 0 θ2 = 2π ϕ1 = π6 ϕ2 = π4 ρ1 = 0 ρ2 = 2 Assim, o volume será dado por ∫ V 2π ∫ ∫ π 6 ∫ 2π ∫ = 0 ∫ 2π = 0 4.5.3 ∫ 2 2π ∫ 0 π 6 0 ∫ π 4 2 ρ3 sin ϕdϕdθ 3 π 4 ρ2 sin ϕdρdϕdθ = = 0 EXEMPLO π 4 0 π 4 −8 cos ϕ dθ π 3 2π 8 sin ϕdϕdθ = π 3 0 6 6 2π (√ ) √ √ √ ) −8 2 3 4 √ 8π (√ dθ = (− 2 + 3)θ = 3− 2 − 3 2 2 3 3 u.v. 0 Considere a expressão I = 2 ∫ 2π ∫ arctg( 34 ) 0 esféricas. ∫ π 2 5 3 dρdϕdθ dada em coordenadas senϕ 1. Descreva e represente gracamente o domínio de integração de I. 2. Reescreva I usando coordenadas cilíndricas. Solução: (a) Identicação do domínio de integração (o sólido multiplicada por "2"existe simetria. Limitantes em coordenadas esféricas: como a expressão I está ≤ θ ≤ 2π 0 S ): arctg( 34 ) ≤ ϕ ≤ π 2 ≤ρ≤ 5 3 senϕ Convertendo para coordenadas cartesianas, temos: ρ=5 ρ= 3 senϕ ⇒ x2 + y 2 + z 2 = 25 ⇒ ⇒ ϕ = arctg ( 34 ) ⇒ x2 + y 2 = 9 z= 4 3 √ x2 + y 2 Observando que o cone só dá a variação do ângulo esfera ⇒ cilindro ⇒ semi-cone ϕ que começa no cone e vai até o plano xy. Na Figura 4.22 temos representado o cilindro e a esfera descritos acima, pela limitação 2 2 4 do raio esférico e pela simetria temos que o sólido S é interior à esfera x + y + z = 25 e 2 2 exterior ao cilindro x + y = 9. Figura 4.22: Sólido S. 159 I (b) Para escrever em coordenadas cilíndricas devemos descrever o sólido S com limi- tações cilíndricas, identicar a função de integração e converter-lá para coordenadas cilíndricas. A projeção no plano xy está representada na Figura 4.23 y x Figura 4.23: Projeção do sólido S no plano Limitantes de S usando simetria: 2π 0 ≤θ≤ 3 ≤ρ≤ √ 5 0 ≤z≤ 25 − ρ2 Função de integração em coordenadas esféricas: f (ρ, θ, ϕ) = Função de integração em coordenadas cartesianas: Função de integração em coordenadas cilíndricas: ∫ Logo, 2π ∫ 5 ∫ I=2 0 3 0 √ 25−r2 xy. 1 ρ2 senϕ f (x, y, z) = √ 1 x2 + y 2 + z 2 · 1 f (ρ, θ, z) = √ ρ ρ2 + z 2 √ x2 + y 2 1 √ dzdρdθ. 2 ρ + z2 Escreva, nos sistemas de coordenadas cartesianas, cilíndricas e esféricas, as expressões que permitem calcular o volume do √ √ sólido delimitado simultaneamente pelas superfícies x2 + y 2 = 2y, z = x2 + y 2 e z = 3x2 + 3y 2 . EXEMPLO 4.5.4 Resolução: √ cone z= 2 2 O cilindro x + y = 2y delimitada lateralmente o sólido desejado, enquanto o √ x2 + y 2 delimita-o inferiormente e o cone z = 3x2 + 3y 2 superiormente. Veja o esboço do sólido na Figura 4.24. Figura 4.24: Sólido do Exemplo 4.5.4. 160 Para obter a integral em coordenadas cartesianas, basta observar que a altura do sólido √ √ z ∈ [ x2 + y 2 , 3x2 + 3y 2 ], e a projeção do sólido no plano varia entre os dois cones, isto é, xy é dada pela Figura 4.25. y x Figura 4.25: Projeção no plano Assim, tomando xy . √ √ y como variável independente, temos que y ∈ [0, 2] e que x ∈ [− 2y − y 2 , 2y − y 2 ]. Encontramos então a seguinte integral em coordenadas cartesianas ∫ 2 ∫ √2y−y2 ∫ √3x2 +3y2 V = − 0 √ 2y−y 2 √ dzdxdy. x2 +y 2 Agora, reescrevendo as equações dos cones em coordenadas cilíndricas, obtemos que z ∈ [r, √ 3r]. Como a projeção no plano xy ocorre apenas no primeiro e segundo quadrantes, θ ∈ [0, π], enquanto o raio cilíndrico varia da origem (r = 0) até a circunferência x + y = 2y, que em cilíndricas se escreve como r2 = 2r sin θ, ou seja, r = 2 sin θ. Assim, temos que 2 2 encontramos a seguinte integral em coordenadas cilíndricas ∫ π ∫ 2 sin θ ∫ √ 3r V = rdzdrdθ. 0 0 Em coordenadas esféricas, temos que r θ ∈ [0, π] e que o ângulo vertical varia entre os cones. Transformando para esféricas, obtemos √ √ √ z = 3x2 + 3y 2 ⇒ ρ cos ϕ = 3ρ sin ϕ ⇒ tan ϕ = 33 ⇒ ϕ = √ z = x2 + y 2 ⇒ ρ cos ϕ = ρ sin ϕ ⇒ tan ϕ = 1 ⇒ ϕ = π4 π 6 ϕ ∈ [ π6 , π4 ]. Resta então obter a limitação para o raio esférico, que (ρ = 0) até o cilindro circular, que devemos transformar para esféricas, portanto, encontramos que varia desde a origem como segue: x2 + y 2 = 2y ⇒ ρ2 sin2 ϕ = 2ρ sin ϕ sin θ ⇒ ρ sin ϕ = 2 sin θ ⇒ ρ = Então, temos que sin θ ρ ∈ [0, 2sin ] ϕ integral ∫ e o volume, em coordenadas esféricas, é calculado pelo π ∫ π 4 ∫ 2 sin θ sin ϕ V = 0 2 sin θ . sin ϕ π 6 ρ2 sin ϕdρdϕdθ. 0 Note que, se desejássemos obter o valor numérico deste volume, devemos optar por resolver a integral escrita em coordenadas cilíndricas, devido a sua simplicidade em comparação às demais integrais. 161 4.6 Exercícios Gerais 1. Calcular I= ∫∫∫ (x − 1)dV, sendo T a região do espaço delimitada pelos planos T z = 0, y + z = 5 e pelo cilindro parabólico z = 4 − x2 . 2. Determinar o volume do sólido delimitado pelas superfícies y=0 e y = 0, x a + y b + z c = 1, x = 0, z = 0. 3. Considere o sólido delimitado inferiormente por y + 2z = 6, superiormente por z = 6 y = x2 e y = 4. e lateralmente pelo cilindro que contorna a região delimitada por Calcule a massa deste sólido, sabendo que sua densidade é dada por f (x, y, z) = 2y +z. 4. A gura abaixo mostra o sólido cujo volume pode ser calculado pela expressão ∫ 1 ∫ 2−2x ∫ 4−z 2 V = dydzdx. 0 0 0 Reescreva esta expressão como uma integral tripla equivalente, usando coordenadas cartesianas de cinco formas distintas. 5. Represente geometricamente o sólido cujo volume pode ser calculado pela expressão ∫ 4 ∫ √ 4−z ∫ 8−2z V = dydxdz. 0 0 0 A seguir, reescreva esta expressão, como uma integral tripla equivalente, usando coordenadas cartesianas de cinco formas distintas. 6. Represente geometricamente o sólido cujo volume pode ser calculado pela expressão ∫ 2 ∫ 2+x2 ∫ V = ∫ 4−x2 2 ∫ 6 ∫ 6−y dzdydx + 0 0 0 dzdydx 0 2+x2 0 e a seguir reescreva esta expressão utilizando uma única integral tripla em coordenadas cartesianas. 162 7. Reescreva a expressão ∫ ∫ 0 ∫ x+1 ∫ 8−x2 −y 2 I= 1 ∫ 1−x ∫ 8−x2 −y 2 ydzdydx + −1 0 0 ydzdydx 0 0 0 como uma única integral tripla, em coordenadas cartesianas. 8. Reescreva a expressão ∫ 1 ∫ x2 +4 ∫ ∫ 1−x2 1 ∫ ∫ 5 5−y dzdydx dzdydx + I= −1 0 −1 0 x2 +4 0 como uma única integral tripla em coordenadas cartesianas, de três formas distintas. 9. Determine a massa do sólido delimitado no primeiro octante simultaneamente pelas 2 2 superfícies x + z = 4, x + y = 2 e x + 2y = 6, sabendo que f (x, y, z) = 12z é a sua função densidade. 10. Determinar o volume do sólido interior as superfícies 2 2 b2 (x2 + y 2 ) + a2 z 2 = a2 b2 e x + y = ax. 11. Determinar o volume do sólido interior as superfícies x2 + y 2 + z 2 = 8 12. Determinar o volume do sólido delimitado pelas superfícies 2 2 e x2 + y 2 = 2z. z = 0, z 2 = x2 + y 2 e x + y = 2ax. 13. Determinar o volume do sólido delimitado pelas superfícies x2 + y 2 + 2y = 0, z = 0 e z = 4 + y. 14. Determinar o volume do sólido delimitado pelas superfícies x2 +y 2 = a2 15. Determinar o volume do sólido delimitado pelas superfícies 2 2 e x2 +z 2 = a2 . r = 4 cos θ, z = 0 e r = 16 − z . z = 0, x2 + y 2 = (√ a2 e z )= x2 + y 2 . Determine o valor de a ∈ R para que a massa de S seja igual a π 82 − 1 , sabendo 1 que a densidade em cada ponto de S é dada por f (x, y, z) = √ . 1 + (x2 + y 2 )2 16. Seja S o sólido delimitado pelas superfícies 17. Represente geometricamente o sólido cuja massa é descrita, em coordenadas cilíndri∫ 2π ∫ √2 ∫ 4−r2 √ 4 + r2 − zdzdrdθ. A seguir, reescreva esta cas, pela expressão M = 2 0 0 r expressão utilizando um outro sistema de coordenadas. 18. Nos itens abaixo escreva em coordenadas retangulares as integrais dadas em coordenadas esféricas. (a) (b) ∫ π ∫ π 2 ∫ 3 I=2 ∫ 0 π 2 ∫ 0 π 3 ∫ π 6 9 − ρ2 sin ϕdρdϕdθ. 0 I= 0 √ 4 √ 4 − ρ2 ρ sin ϕdρdϕdθ. 0 163 19. Represente geometricamente o sólido cujo volume pode ser calculado pela expressão ∫ ∫ 2π ∫ π 3 2 ρ2 sin ϕdρdϕdθ. V = 0 0 1 A seguir, reescreva esta expressão em coordenadas cilíndricas. 20. Utilize coordenadas esféricas para calcular a massa do sólido situado acima do cone 2 2 2 z 2 = x2 + y 2 e interior à√ esfera x + y + z = 4z, sabendo que sua densidade de massa é dada por d(x, y, z) = x2 + y 2 + z 2 . 21. Utilize coordenadas esféricas para resolver a seguinte integral tripla ∫ I= √ 3 √ − 3 ∫ √ ∫ √4−x2 −y2 3−x2 √ − 3−x2 1 z √ dzdydx. x2 + y 2 (x2 + y 2 + z 2 )2 22. Represente geometricamente o sólido cuja massa é calculada, em coordenadas esféricas, pela expressão ∫ 2π ∫ π 6 M= 5 cos2 ϕ+2 sin2 ϕ √ 3 cos ϕ 0 0 √ ∫ ρdρdϕdθ. A seguir, reescreva esta expressão em coordenadas cilíndricas. 23. Represente geometricamente o sólido cuja massa pode ser calculada, em coordenadas cilíndricas, pela expressão ∫ 2π ∫ √ M= 0 0 3 ∫ √ 10−3r2 r2 3 (r + z)dzdrdθ. A seguir, reescreva esta expressão em coordenadas esféricas. 24. Escreva, em coordenadas cartesianas e em coordenadas esféricas, a integral que permite 2 calcular o volume do sólido delimitado simultaneamente pelas superfícies x + 2 2 2 2 2 y + z = 16 e x + y + z = 8z. menor 25. Calcule o volume do sólido que está situado acima de z = 0 e que é simultaneamente 2 2 2 2 2 2 interior à esfera x + y + z = 9 e ao hiperbolóide de uma folha x + y − z = 1. 2 2 26. Considere o sólido delimitado inferiormente por z = 2x + 2y e superiormente por x2 + y 2 + z 2 = 3. Escreva a integral que permite calcular o volume deste sólido em coordenadas cartesianas, cilíndricas e esféricas. 27. Considere o sólido delimitado inferiormente por √ z = 6 − x2 + y 2 . 2z = √ x2 + y 2 e superiormente por Escreva a integral que permite calcular o volume deste sólido em coordenadas cartesianas, cilíndricas e esféricas. 28. Escreva, em coordenadas cartesianas, cilíndricas e esféricas, as integrais que permitem 2 calcular a massa do sólido situado simultaneamente no interior das superfícies x + y 2 + z 2 = 4z 2 2 e 2 z =1+ (x + y )z . cos(x2 + y 2 + z 2 ) 1√ 2 x + y2, 2 sabendo que sua função densidade é 164 f (x, y, z) = ∫∫∫ 29. Escreva I = f (x, y, z)dV, em três sistemas de coordenadas distintas, sendo S sólido situado simultaneamente no interior de x2 +y 2 +z 2 e f (x, y, z) = S z = 2− é dado pela expressão ∫ 2 a ∫ √ V = 0 a e de e . x+y+z 30. O volume de um sólido sendo x2 + y 2 + z 2 = 2z − 4 −x2 a2 √ 4 −x2 a2 ∫ a 6−a2 x2 −a2 y 2 √ dzdydx, x2 +y 2 um número real positivo. (a) Escreva o volume do sólido usando coordenadas cilíndricas. (b) Determine o valor de a para que o volume do sólido 165 S seja igual a 16π . 3 S √ x2 + y 2 4.7 Respostas 1. I = − 544 15 2. V = 3. M = 400 ∫ 2∫ V = 4. abc 6 ∫ 0 4 ∫ ∫ 2−z 2 4−z 2 dydxdz 0 √ 0 ∫ 4−y 2−z 2 V = dxdzdy ∫ 0 2 ∫ 0 0 ∫ 4−z 2 2−z 2 V = dxdydz ∫ 0 1 ∫ 0 0 −4x2 +8x ∫ ∫ 0 4 ∫ 0 1− 12 √ 0 ∫ 4−y ∫ √ 0 2 ∫ ∫ 4−x2 4−y 4 ∫ ∫ 1 1− 12 0 0 √ 2−2x dzdxdy 4−y 0 8−2z dydzdx 0 4 ∫ 0 ∫ 8−2z 0 √ 4−z V = dxdydz 0 ∫ 0 8 V = ∫ 0 ∫ 8−y ∫ 2 0 0 2 ∫ √ 4−z dxdzdy 0 2x2 ∫ ∫ 4−x2 V = 2 ∫ ∫ 8−y 2 dzdydx 8 dzdydx + 0 ∫ 0 8 V = ∫ 0 0 2 2x2 0 ∫ ∫ √y ∫ 8 − y 2 2 dzdxdy + 0 ∫ 0 ∫ 4−x2 8 0 0 ∫ ∫ 2 √y 2 4−x2 dzdxdy 0 6−z V = dydzdx 0 ∫ 1 0 ∫ 1−y 0 ∫ 8−x2 −y 2 ydzdxdy I= y−1 0 ∫ 1 ∫ 1−x2 0 ∫ ∫ 5−z 1 dydzdx = I= −1 9. ∫ 4−y 0 V = ∫ 8. √ dzdydx dzdxdy + 0 7. ∫ 4 −4x2 +8x 0 V = 6. ∫ 1 dzdydx + V = 5. ∫ 2−2x 0 0 0 ∫ √ 1−z √ − 1−z M = 44 10. V = 11. V = 2a2 b(3π−4) 9 √ 4π(8 2−7) 3 166 ∫ ∫ 5−z 1 ∫ dydxdz = 0 0 0 5−z ∫ √ 1−z √ − 1−z dxdydz 32a3 9 12. V = 13. V = 3π 14. V = 16a3 3 15. V = 3π 2 16. a=3 ∫ 17. 18. M= 3 2π ∫ ∫ √ √ 3 ∫ ∫ ∫ √ 3 2 0 ∫ √ √ ∫ ∫ 2π ∫ rdzdrdθ + 1−r2 16 π 5 √ ∫ 1 ∫ M= 0 ∫ 2π ∫ π 3 √ ∫ 0 3 r 3 ∫ 10 cos2 ϕ+3 sin2 ϕ 2π ∫ V = ∫ √ 12 √ − 12 ∫ 2π ∫ π 3 √ 12−x2 √ − 12−x2 ∫ π 3 V = 18π − 4− √ ∫ V = √ 3 2 ∫ 0 2π ∫ ∫ 2π 0 ∫ √ 3 −y2 ∫ √3−x2 −y2 4 √ − 23 − ∫ √ √3 3 2 4 ∫ dzdydx −y 2 2x2 +2y 2 √ 3−r 2 rdzdrdθ V = 0 0 (sin ϕ+cos ϕ)ρ2 dρdϕdθ dzdydx 16−x2 −y 2 π 2 2 0 3 cos ϕ sin2 ϕ 0 ∫ r2 167 π 3 8 cos ϕ ρ2 sin ϕdρdϕdθ. ρ sin ϕdρdϕdθ + 32 π 3 26. Cartesianas ∫ √16−x2 −y2 4 V = 0 ∫ (sin ϕ+cos ϕ)ρ dρdϕdθ+ 0 24. Cartesianas π 2 2 0 Cilíndricas rdzdrdθ. √ 3 2 dzdrdθ ∫ Esféricas: √ 4−r2 3 23. 0 ∫ √ 5−2r2 √ 0 3 rdzddθ √ 0 ( 2π 1−r 2 √ 3 r 3 0 4−r 2 √ √ ) 8− 2 √ I = 13 π 2 − 41 3π M= ∫ 25. 2π rdzdrdθ − 0 0 ∫ 4−r 2 √ 3 r 3 √ 3 2 0 2π √ V = ou 22. x2 +y 2 9−x2 V = ∫ 21. √ 4 + x2 + y 2 − z √ dzdydx x2 + y 2 4−x2 −y 2 ∫ √9−x2 −y2 √ 9 − x2 − y 2 − z 2 (a) I = dzdydx √ x2 + y 2 + z 2 −3 − 9−x2 0 ∫ √12 ∫ √12−x2 ∫ √16−x2 −y2 √ 4 − x2 − y 2 − z 2 √ (b) I = dzdydx− √ x2 +y 2 x2 + y 2 + z 2 0 0 3 ∫ 2 ∫ √4−x2 ∫ √16−x2 −y2 √ 4 − x2 − y 2 − z 2 √ dzdydx √ x2 + y 2 + z 2 0 3x2 +3y 2 0 ∫ 0 20. ∫ √ 2−x2 √ − 2−x2 √ − 2 ∫ 19. ∫ √ 2 0 ∫ ∫ 2π ∫ π 6 0 ∫ 0 ∫ 4 V = −4 ∫ Cilíndricas ∫ 2π √ 16−x2 4 ∫ 2π ∫ arctan 2 ∫ 2 −2 2π 0 2π ∫ ∫ √ 4−x2 2 ∫ π 4 ∫ 1 ∫ I= −1 ∫ 2π ∫ 0 ∫ √ 1−x2 2π ∫ 1∫ π 4 0 0 ∫ π 2 ∫ π 4 a 2 ∫ 1− √ 2−r √ 1− 1−r 2 ∫ 4−x2 −y 2 √ x2 +y 2 0 2 cos ϕ 0 (x2 + y 2 )z 2 dzdydx cos(x2 + y 2 + z 2 ) r3 z 2 dzdrdθ cos(r2 + z 2 ) ρ6 sin3 ϕ cos2 ϕ dρdϕdθ cos(ρ2 ) x2 −y 2 2 2 2 ex +y +z dzdydx x+y+z 1−x2 −y 2 2 2 er +z rdzdrdθ r cos θ + r sin θ + z 2 cos ϕ + sin ϕ rdzdrdθ 0 √ 2 eρ ρ sin ϕdρdϕdθ sin ϕ cos θ + sin ϕ sin θ + cos ϕ 2 eρ ρ sin ϕdρdϕdθ sin ϕ cos θ + sin ϕ sin θ + cos ϕ 6−a2 r 2 30. (a) − π2 1+ 12 2− √ − 1−x2 0 I= ∫ 2+ √ 2+ 4−r2 + π 2 ∫ 2 2 cos ϕ − sin ϕ ∫ √ I= 0 dzdydx 4 cos ϕ 0 ∫ 2π 0 x2 +y 2 x2 +y 2 2 1+ 21 r M= ∫ √ ρ2 sin ϕdzdϕdθ 6 cos ϕ + sin ϕ ρ2 sin ϕdρdϕdθ √ − 4−x2 0 ∫ 0 ∫ √ M= ∫ Esféricas 6− 0 M= ∫ Cilíndricas cot ϕ csc ϕ 6−r 0 ∫ 29. Cartesianas 1 2 r 2 0 0 Esféricas ∫ √ − 16−x2 V = Cilíndricas ∫ rdzdrdθ ∫ 28. Cartesianas π 2 π 6 0 V = 0 Esféricas ∫ ρ sin ϕdzdϕdθ + 0 27. Cartesianas 2π 2 V = Esféricas: ∫ 3 (b) a=1 ar 168 Capítulo 5 SEQUÊNCIAS E SÉRIES Objetivos (ao nal do capítulo espera-se que o aluno seja capaz de): 1. Reconhecer uma sequência e vericar: (a) se é convergente ou divergente; (b) se é crescente ou decrescente; (c) propriedades de uma sequência. 2. Denir séries numéricas de termos positivos; 3. Encontrar a soma de séries; 4. Identicar as séries especiais: geométrica, harmônica, série-p; 5. Vericar se a série é convergente ou divergente, aplicando os critérios de convergência; 6. Analisar a convergência de séries alternadas e de sinais quaisquer; 7. Reconhecer séries absolutamente e condicionalmente convergentes; 8. Reconhecer séries de funções; 9. Encontrar o raio e o intervalo de convergência das séries de potências; 10. Desenvolver funções em séries de Taylor e Maclaurin; 11. Utilizar séries de funções na resolução de limites e integrais; 12. Resolver exercícios usando uma ferramenta tecnológica. A prova será composta por questões que possibilitam vericar se os objetivos foram atingidos. Portanto, esse é o roteiro para orientações de seus estudos. O modelo de formulação das questões é o modelo adotado na formulação dos exercícios e no desenvolvimento teórico desse capítulo, nessa apostila. 169 5.1 Introdução Neste capítulo estudaremos séries innitas, as quais são somas que envolvem um número innito de termos. As séries innitas desempenham um papel fundamental tanto na matemática quanto na ciência. Elas são usadas, por exemplo, para aproximar funções trigonométricas e logarítmicas, para resolver equações diferenciais, para efetuar integrais complicadas, para criar novas funções e para construir modelos matemáticos de leis físicas (Anton, 1999). 5.2 Sequências Na linguagem cotidiana, o termo sequência signica uma sucessão de coisas em uma ordem determinada ordem cronológica, de tamanho, ou lógica, por exemplo. Em matemática o termo sequência é usado comumente para denotar uma sucessão de números cuja ordem é determinada por uma lei ou função. ∗ Estudaremos um tipo especial de função denida nos números naturais N = {1, 2, 3, 4, · · · } ∗ com imagem em R. Isto é, estudaremos a função f : N → R quanto ao limite e suas pron ∗ priedades quando n → ∞. A função f : N → R denida por f (n) = é um exemplo de 2n+1 sequência. O conjunto composto pelos pares ordenados (n, f (n)), dado por I = {(1, f (1)), (2, f (2)), (3, f (3)), · · · , (n, f (n)), · · · } { } 1 2 3 n I = (1, ), (2, ), (3, ), · · · , (n, ), · · · 3 5 7 2n + 1 ou Geralmente, o conjunto I é escrito ∗ é representado pelas imagens de n ∈ N de forma que a é denominado conjunto dos termos da sequência de forma simplicada. Isto é, I f (n). posição que determinada imagem de f ocupa no conjunto dos termos da sequência ∗ determinada pelo elemento n ∈ N , ou seja, { I = {f (1), f (2), f (3), · · · , f (n), · · · } = 1 2 3 4 5 n , , , , ,··· , ,··· 3 5 7 9 11 2n + 1 f (n) é } . 5 é imagem de n = 5, pois ocupa a quinta posição no 11 n conjunto dos termos. O termo f (n) = é denominado termo geral da sequência. A 2n+1 n n forma usual de representar o termo geral de uma sequência é un = ou xn = ou 2n+1 2n+1 n yn = 2n+1 etc. Passaremos agora à denição formal de sequência. Nesse caso, temos o conjunto I = {u1 , u2 , u3 , · · · , un , · · · }. Podemos observar que o termo DEFINIÇÃO 5.2.1 Sejam N∗ = {1, 2, 3, 4, · · · } o conjunto dos naturais, R a reta real. Denominamos a aplicação un : N∗ → R de uma sequência numérica. 5.2.2 Para melhor compreensão, vamos supor que o crescimento diário de uma n linhagem de suínos é dada em função do crescimento total pela sequência un = n+13 onde n corresponde ao número de dias de vida do suíno e lim un o tamanho de um suíno adulto. { } n→∞ n Assim, o conjunto 141 , 152 , 163 , 174 , 185 , · · · , n+13 , · · · representa o tamanho diário do suíno em relação ao tamanho nal. EXEMPLO Gracamente podemos observar a curva de crescimento, cujo limite é representado pela assíntota y=1 (Figura 5.1). 170 Figura 5.1: Crescimento da linhagem de suínos Como podemos observar a assíntota y=1 representa o limite de crescimento do suíno. Isso signica que podemos levantar questões como por exemplo, qual o número mínimo de dias que o suíno deve car em tratamento para atingir, pelo menos, 80% de seu tamanho nal? No Figura 5.2 podemos observar uma estimativa em torno de 50 dias. Figura 5.2: Estimativa para obter 80 por cento do tamanho nal A questão agora é: como fazer uma estimativa em termos matemáticos? A resposta será dada pela denição de limite de uma sequência. 5.2.3 Limite de uma Sequência DEFINIÇÃO 5.2.4 Seja un uma sequência, dizemos que o número a é limite de un quando n tende para o innito se, dado ε > 0 podemos encontrar K > 0 tal que para todo n > K vale a desigualdade |un − a| < ε. Dada a sequência un : N∗ → R denida no Exemplo 5.2.2 por un = vamos mostrar que lim un = 1. EXEMPLO 5.2.5 Solução: Devemos mostrar que, dado n>K vale a ε > 0 podemos encontrar K > 0 tal desigualdade |un − a| < ε. Agora, n − n − 13 13 n < ε. = − 1 = |un − 1| = n + 13 n + 13 n + 13 171 n , n+13 que para todo De modo que podemos escrever 13 <ε n + 13 ⇒ 13 < nε + 13ε ⇒ 13 − 13ε < n. ε 13−13ε e a Denição 5.2.4 estará satisfeita. ε Comparando os dados do Exemplo 5.2.2 com a Denição 5.2.4 concluímos que ε = Consequentemente, podemos tomar K= 0, 2 representa a diferença entre o crescimento almejado e o crescimento total dos suínos. Por outro lado, K é o número mínimo de dias que os suínos devem permanecer em tratamento para atingir, pelo menos, 80% de seu crescimento total. Determine o número mínimo de dias que um lote de suínos, cujo crescimento n é dado pela sequência un = n+13 deve permanecer em tratamento para atingir, respectivamente, 80%, 90% e 95% do seu tamanho nal. EXEMPLO 5.2.6 Solução: No Exemplo 5.2.5 concluímos que dado para 0.05 80%, 90% e 95% ε>0 do tamanho nal os valores de 13−13ε . Como ε são respectivamente 0.2, 0.1 e podemos tomar ε K= temos, respectivamente, o número mínimo de dias é dado por 13 − 13ε 13 − 13 · 0, 2 = = 52 dias ε 0, 2 13 − 13ε 13 − 13 · 0, 1 (b) K = = = 117 dias ε 0, 1 13 − 13ε 13 − 13 · 0, 05 (c) K = = = 247 dias ε 0, 05 (a) K= Outra conclusão que podemos tirar é que, a partir de um determinado tempo, a variação do crescimento é muito pequena em relação à quantidade de ração que o suíno consome. Portanto, o produtor deve estimar o tempo mínimo de tratamento em dias para obter o máximo de lucro. 5.2.7 Sequências Convergentes DEFINIÇÃO 5.2.8 Seja un uma sequência. Dizemos que un é convergente se, e somente se, lim un = L para algum L ∈ R. n→∞ Se un não for convergente, diremos que A sequência un = 2n+3 3n+5 EXEMPLO 5.2.9 EXEMPLO 5.2.10 Solução: A sequência dada é tal que un é divergente. é convergente, pois lim un = lim n→∞ 2n+3 n→∞ 3n+5 = 23 . Determine se a sequência un = 14 n2 − 1 converge ou diverge. lim un = lim 14 n2 n→∞ n→∞ Como o limite de un não existe, a sequência diverge. TEOREMA 5.2.11 − 1 = ∞. Seja un : N∗ → R uma sequência em R tal que lim un existe, então n→∞ este limite é único. un : N∗ → R é uma sequência em R tal que lim un n→∞ existe e suponhamos que a e b, com a ̸= b, são limites dessa sequência. Então dado ε > 0 ε e podemos encontrar K1 > 0 e K2 > 0 tal que para todo n > K1 tenhamos |un − a| < 2 ε para todo n > K2 tenhamos |un − b| < . Agora seja K = max{K1 , K2 }. Então podemos 2 escrever, para todo n > K DEMONSTRAÇÃO: Suponhamos que 172 |a − b| = |a − un + un − b| = |−(un − a) − (un − b)| ≤ |un − a| + |un − b| < 2ε + 2ε = ε. Como a e b são constantes, teremos |a − b| < ε para todo ε > 0 |a − b| = 0, isto é, se a = b. Logo, o limite de un , se existe, é único. 5.3 se, e somente se Subsequências DEFINIÇÃO 5.3.1 Seja un : N∗ → R uma sequência. Seja N ′ = {n1 < n2 < n3 < · · · < nk < · · · } um subconjunto innito de N∗ , então unk = un N ′ : N∗ → R é dita uma subsequência de un . Seja un : N∗ → R uma sequência dada por un = n12 . Seja N ′ = {1, 3, 5, 7, · · · } ⊂ N∗ . Então a sequência unk : N ′ → R é uma subsequência de un . Os termos da sequência são 1 1 1 1 1 1 , 25 , 36 , 49 , · · · } e os termos da subsequência são {1, 91 , 25 , 49 , · · · }. {1, 41 , 19 , 16 EXEMPLO 5.3.2 TEOREMA 5.3.3 Se uma sequência converge para L, então todas suas subsequências tam- bém convergem para L. DEMONSTRAÇÃO: Suponhamos que un : N∗ → R é uma sequência tal que lim un = L. Assim, n→∞ ε > 0, existe K > 0 tal que para todo n > K é válida a desigualdade |un − L| < ε. ′ ′ Agora, se unk : N → R é uma subsequência de un , onde N = {n1 < n2 < · · · < nk < · · · } ∗ é um conjunto innito, temos que, para cada ε > 0, existe um k0 ∈ N tal que nk0 > K e então, para k > k0 temos que nk > nk0 > K e assim |unk − L| < ε, o que prova que unk também converge para L, como queríamos demonstrar. dado A sequência un = (−1)n é divergente, pois admite subsequências que convergem para valores diferentes, contrariando o teorema anterior. De fato, a subsequência de índices pares, dada por u2n = (−1)2n = 1 converge para L1 = 1, enquanto que sua subsequência de índices ímpares, dada por un = (−1)2n+1 = −1 converge para L2 = −1. Como os limites das subsequências são diferentes, a sequência diverge. EXEMPLO 5.4 5.3.4 Sequência Limitada DEFINIÇÃO 5.4.1 Seja un : N∗ → R uma sequência em R. Dizemos que un é limitada se o conjunto {u1 , u2 , u3 , · · · , un · · · } for limitado, ou seja, se existirem k1 e k2 ∈ R tais que k1 ≤ un ≤ k2 para todo n ∈ N∗ . TEOREMA 5.4.2 Seja un : N∗ → R uma sequência convergente em R, então un é limitada. DEMONSTRAÇÃO: Suponhamos que suponhamos que a un : N ∗ → R R e K > 0, n > K, temos un ∈ é uma sequência convergente em é limite dessa sequência. Então, dado ε = 1, podemos encontrar n > K tenhamos |un − a| < 1. Assim, para todo B(a, 1). Como o conjunto {u1 , u2 , u3 , · · · , uK } é nito, logo admite um valor máximo, seja M = max u1 , u2 , · · · , uK , segue que {u1 , u2 , u3 , · · · , un−1 , un , · · · } ⊂ B(a, 1) ∪ B(0, M ). Logo, un é limitada. tal que para todo A recíproca desse teorema não é verdadeira. Por exemplo, un = (−1)n é limitada, com −1 ≤ un ≤ 1, mas un não é convergente. OBSERVAÇÃO 5.4.3 173 5.5 Sequências Numéricas Monótonas Neste parágrafo analisaremos algumas propriedades das sequências em R. DEFINIÇÃO 5.5.1 Seja un uma sequência de valores reais. Dizemos que un é • não-decrescente se un+1 ≥ un para todo n ∈ N∗ ; • crescente se un+1 > un para todo n ∈ N∗ ; • não-crescente se un ≥ un+1 para todo n ∈ N∗ ; • decrescente se un > un+1 para todo n ∈ N∗ . DEFINIÇÃO 5.5.2 Seja un uma sequência de valores reais. Então un é denominada monótona se pertencer a um dos tipos descritos na Denição 5.5.1. EXEMPLO 5.5.3 Solução: Temos que Mostre que a sequência un = n+1 n2 +2 é monótona. Devemos mostrar que un pertence a um dos tipos descritos na Denição 5.5.1. (n+1)+1 n+2 un = nn+1 2 +2 e un+1 = (n+1)2 +2 = n2 +2n+3 . Vericaremos se un+1 ≤ un n+2 + 2n + 3 2 ⇔ (n + 2)(n + 2) ⇔ n3 + 2n2 + 2n + 4 ⇔1 n2 n+1 n2 + 2 ≤ (n + 1)(n2 + 2n + 3) ≤ n3 + 3n2 + 5n + 3 ≤ n2 + 3n. ≤ A última desigualdade é verdadeira para todo n. Logo, un = n+1 é decrescente e, assim, n2 +2 monótona. DEFINIÇÃO 5.5.4 Sejam un uma sequência numérica, C e K dois números reais. Dizemos que C é limitante inferior de un se C ≤ un para todo n e que K é limitante superior de un se K ≥ un para todo n. Consideremos a sequência monótona decrescente un = nn+1 2 +2 cujos termos são 2 3 4 5 , , , , · · · e cujo limite é L = 0. Então, todo número real C ≤ 0 é limitante inferior de 3 6 11 18 un e todo K ≥ 23 é limitante superior de un , pois un < u1 = 23 . EXEMPLO 5.5.5 DEFINIÇÃO 5.5.6 Seja un uma sequência numérica que possui limitantes inferiores e superiores, então un é dita sequência limitada. Note que uma sequência, para ser limitada, não precisa ter limite. Por exemplo, un = (−1)n não tem limite, mas é limitada. OBSERVAÇÃO 5.5.7 TEOREMA 5.5.8 Toda sequência monótona limitada em R é convergente. TEOREMA 5.5.9 Sejam un e yn sequências numéricas em R tais que lim un = a e n→∞ lim yn = b. Então são válidas as armações: n→∞ (i) lim c = c; n→∞ 174 (ii) lim cun = ca; n→∞ (iii) n→∞ (iv) n→∞ lim (un ± yn ) = a ± b; lim un yn = ab; (v) Se b ̸= 0 e yn ̸= 0 então n→∞ lim uy n n (vi) 5.6 lim ck n→∞ n = ab ; = 0, se k é uma constante positiva. Séries Numéricas DEFINIÇÃO 5.6.1 Seja un : N∗ → R uma sequência numérica. Denominamos série innita à soma de todos os innitos termos dessa sequência, ou seja, uma série é uma expressão da forma ∞ ∑ un = u1 + u2 + u3 + · · · + uk + · · · . n=1 A sequência un , cujos innitos termos são somados, é chamada de termo geral ou n−ésimo termo da série. Questões pertinentes no estudo de séries são: Como se determina o resultado de uma soma innita? Toda série possui uma soma nita? Passaremos a responder tais questões no desenvolvimento do restante deste capítulo. No entanto, estaremos muito mais preocupados com o fato de determinar se uma série innita possui ou não uma soma nita do que propriamente encontrar o valor desta soma. Começaremos com o conceito de DEFINIÇÃO 5.6.2 Seja ∞ ∑ somas parciais de uma série. un uma série. A soma dos primeiros k termos desta série, dada n=1 por Sk = k ∑ u n = u1 + u2 + u 3 + · · · + uk n=1 é denominada soma parcial da série dada. Note que as somas S1 S2 S3 Sk = = = ··· = formam uma sequência, chamada de convergir, ou seja, se existir S e denotaremos ∞ ∑ n=1 Se não existir tal S tal que u1 u1 + u2 = S 1 + u2 u1 + u2 + u3 = S 2 + u3 Sk−1 + uk sequência de somas parciais. lim Sk = S, k→∞ Se esta sequência dizemos que a série dada converge para un = S. S, diremos que a série diverge, signicando que não podemos obter um valor nito para a soma das innitas parcelas da série. Para melhor entendimento, vamos considerar e analisar um exemplo. 175 5.6.3 Durante o tempo que permanecer na universidade, um estudante da Udesc deverá receber uma mesada de seu pai, em unidades monetárias, que obdedece à sequência 20000 un = , onde n corresponde ao número da parcela a ser recebida. Pergunta-se EXEMPLO n(n + 1) (i) Qual o montante que o estudante deverá receber até o nal da faculdade, supondo que ele conclua o curso em 60 meses? (ii) No caso do estudante permanecer na universidade indenidamente, como cará o montante recebido? Solução: As parcelas mensais recebidas pelo estudante são dadas pela sequência que des- creve o valor da mesada, que são 10000, 10000 5000 2000 10000 2500 , , 1000, , , , ··· 3 3 3 21 7 Para responder a primeira pergunta, vamos escrever o problema no formato de uma série innita, isto é, ∞ ∑ 20000 10000 5000 2000 10000 2500 = 10000 + + + 1000 + + + + ··· n(n + 1) 3 3 3 21 7 n=1 Os primeiros termos das somas parciais desta série são dadas por S1 = u1 = 10000, 40000 , S 2 = S 1 + u2 = 3 S3 = S2 + u3 = 15000, S4 = S3 + u4 = 16000 Agora, precisamos determinar uma expressão para o termo geral desta soma. Para isso, reescrevemos o termo geral da série usando decomposição em frações parciais, tomando 20000 A B A (n + 1) + Bn A + (A + B)n = + = = n(n + 1) n n+1 n(n + 1) n(n + 1) e obtendo que { A = 20000 A+B =0 ⇒ A = 20000 e B = −20000. Desse modo a série dada pode ser reescrita como ) ∞ ( ∞ ∑ ∑ 20000 20000 20000 = − n(n + 1) n n+1 n=1 n=1 e a soma dos seus ( Sk = k−primeiros 20000 20000 − 2 termos é dada por ) ( + 20000 20000 − 2 3 ) ( + ··· + 20000 20000 − k k+1 e como podemos simplicar alguns termos intermediários, obtemos que Sk = 20000 − 176 20000 , k+1 ) ou seja, Sk = 20000k . k+1 O leitor poderá vericar que as somas parciais determinadas anteriormente correspondem às fornecidas por esta expressão. Como a solução para a questão (i) do exemplo corresponde à sexagésima soma, temos que S60 = 20000 · 60 = 19672. 61 Desse modo, após 60 meses, o estudante terá recebido um montante de 19672 unidades monetárias. Passaremos agora a responder a segunda questão. Na Figura 5.3 podemos ver o comportamento para o crescimento da soma da série. Sk k Figura 5.3: Estimativa para o crescimento da série Portanto, se o estudante car indenidamente na universidade, observando o gráco, podemos armar que não receberia mais do que que a soma da série tem limite 20000 20000 unidades monetárias. Isso signica quando a quantidade de parcelas tende para innito, ou seja, 20000k = 20000. k→∞ k→∞ k + 1 série converge para 20000 e podemos lim Sk = lim Em outras palavras, a escrever ∞ ∑ 20000 = 20000. n(n + 1) n=1 Como vimos acima, a soma de uma série innita é obtida pelo limite da sua sequência de somas parciais. Assim, denimos o limite de uma série do mesmo modo com que foi denido o limite de uma sequência. 5.6.4 Soma de uma Série DEFINIÇÃO 5.6.5 Seja ∞ ∑ un uma série cuja sequência de somas parciais é Sk . Dizemos n=1 que o número S é a soma da série, denotando S = ∞ ∑ n=1 un , se S for o limite de Sk quando k tender para o innito, ou seja, se dado ε > 0 pudermos encontrar N0 > 0 tal que, para todo k > N0 vale a desigualdade |Sk − S| < ε. 177 EXEMPLO que 5.6.6 Considere a série obtida no Exemplo 5.6.3, dada por ∞ ∑ 20000 = 20000. n=1 n(n + 1) ∞ ∑ 20000 . Mostre n=1 n(n + 1) Solução: 20000k Como vimos acima, a sequência de somas parciais da série dada é Sk = . k+1 20000k Devemos então mostrar que lim = 20000, ou seja, que dado ε > 0 podemos encontrar k→∞ k+1 N0 > 0 k > N0 então |Sk − 20000| < ε. Como 20000k 20000k − 20000k − 20000 −20000 = |Sk − 20000| = − 20000 = k+1 k+1 k+1 tal que para, se temos que a desigualdade desejada será válida se 20000 20000 − ε < ε ⇒ 20000 < kε + ε ⇒ < k. k+1 ε Consequentemente, podemos tomar N0 = 20000 − ε ε e a Denição 5.6.1 estará satisfeita. Suponhamos que se deseja saber a partir de qual parcela a diferença entre o montante 300 u.m.. Para obter a resposta tomamos ε = 300 e 20000 − 300 obteremos N0 = = 65, 667. Isso signica que em todas as parcelas, a partir da 300 sexagésima sexta, a diferença entre o montante e o limite é menor do que 300 u.m.. e o total a receber será menor do que Suponhamos que se deseja saber a partir de qual parcela a diferença entre o montante 200 u.m.. Para obter a resposta tomamos ε = 200 e obteremos 20000 − 200 N0 = = 99. Isso signica que em todas as parcelas, a partir da parcela de 200 número 99, a diferença entre o montante e o limite é menor do que 100 u.m.. e o limite é menor do que 5.6.7 Séries Convergentes DEFINIÇÃO 5.6.8 Seja Dizemos que divergente. EXEMPLO ∞ ∑ un é n=1 5.6.9 ∞ ∑ un uma série e seja Sk a soma parcial dos termos dessa série. n=1 convergente se A série ∞ ∑ n=1 20000 n(n+1) lim Sk existe. Caso contrário, dizemos que a série é k→∞ do Exemplo 5.6.3 é convergente pois 20000k = 20000. n→∞ k + 1 lim Sk = lim k→∞ Determine se a série ∞ ∑ 2n é convergente ou divergente. n−1 n=1 5 EXEMPLO 5.6.10 Solução: Devemos vericar se a sequência de somas parciais desta série tem limite. Todas as séries que apresentam esse modelo (séries geométricas) podem ser resolvidas conforme o modelo que segue. (i) Escrevemos a soma dos k primeiros termos: Sk = 2 + 2k 22 23 24 + 2 + 3 + · · · + k−1 5 5 5 5 178 (ii) Multiplicamos Sk por 2 5 2 22 23 24 2k 2k+1 Sk = + 2 + 3 + · · · + k−1 + k 5 5 5 5 5 5 (iii) Tomamos a diferença entre os resultados de (i) e (ii), obtendo 2 Sk − Sk = 5 ( 22 23 2k 2+ + 2 + · · · + k−1 5 5 5 ) ( − 2k 2k+1 22 23 + 2 + · · · + k−1 + k 5 5 5 5 ) ou seja, 3 2k+1 Sk = 2 − k 5 5 ou ainda, 10 5 2k+1 10 10 Sk = − = − k 3 3 5 3 3 e como 2 < 1, 5 temos que a 10 10 S = lim Sk = lim − k→∞ k→∞ 3 3 Consequentemente, a série EXEMPLO ( )k 2 5 5.6.11 ∞ ∑ 2n n−1 n=1 5 ( )k 2 10 = . 5 3 converge para 10 . 3 Encontre o termo geral da sequência de somas parciais da série ∞ ∑ n=1 −4 . (2n + 3)(2n − 1) A seguir, determine se a série converge ou diverge, obtendo o valor de sua soma, se possível. Solução: Note que ∞ ∑ n=1 −4 1 1 = − , (2n + 3)(2n − 1) 2n + 3 2n − 1 ∞ ∑ n=1 ∑ −4 = (2n + 3)(2n − 1) n=1 ∞ ( assim temos que 1 1 − 2n + 3 2n − 1 ) . Logo, a sequência das somas parciais é: Sk k ( ∑ ) 1 1 = − 2n + 3 2n − 1 n=1 ( ) ( ) ( ) ( ) 1 1 1 1 1 1 1 = −1 + − − − + + + ··· + 5 7 3 9 5 11 7 ( ) ( ) ( ) 1 1 1 1 1 1 − − − +··· + + + 2k − 1 2k − 5 2k + 1 2k − 3 2k + 3 2k − 1 1 1 1 + = −1 − + 3 2k + 1 2k + 3 Portanto, o termo geral da sequência de somas parciais da série dada é 1 . 2k + 3 179 1 4 + Sk = − + 3 2k + 1 Por denição a série converge se lim Sk k→∞ ( Como lim Sk = lim k→∞ k→∞ A série dada converge e sua soma é existe e a soma da série é o valor do limite. 4 1 1 − + + 3 2k + 1 2k + 3 ) 4 =− . 3 S = − 43 . Observações: 1. Uma das propriedades das séries innitas é que a convergência ou divergência não é afetada se subtrairmos ou adicionarmos um número nito de termos a elas. Por exemplo, se no Exemplo 5.6.3 o estudante só começasse a receber a primeira parcela ∞ ∑ após 5 meses, a série seria escrita com e a soma seria S = 20000 − S5 . n=6 20000 , n(n + 1) no primeiro termo, ou seja, n=6 Se por outro lado, o seu pai decidisse nos primeiros 10 meses dar uma mesada xa de 2000u.m. por mês e iniciar o pagamento com décimo primeiro mês, a soma seria 20000k . S = 2000(10) + lim k→∞ k + 1 n=1 no Em ambos os casos a série continuará convergente. ∞ ∑ ∞ ∑ ∞ ∑ (un + yn ) é n=1 ∞ ∞ ∞ ∑ ∑ ∑ (un + yn ) yn são divergentes, a série un e divergente. No entanto, se as séries n=1 n=1 n=1 pode ser convergente ou divergente. 2. Se a série un é convergente e a série yn é divergente, então a série n=1 n=1 ∞ ∑ un é uma série convergente de termos positivos, seus termos podem ser reagrun=1 pados de qualquer modo e a série resultante também será convergente e terá a mesma 3. Se soma que a série dada. TEOREMA 5.6.12 Seja ∞ ∑ un uma série e α ∈ N∗ . Se a série n=1 ∞ ∑ un = uα + uα+1 + uα+2 + · · · n=α for convergente, então a série ∞ ∑ un = u1 + u2 + u3 + · · · + uk + · · · n=1 também será convergente. DEMONSTRAÇÃO: Supondo que a série ∞ ∑ un é convergente, temos que ela possui uma soma. n=α Seja Sk−α o termo geral da sequência de suas somas parciais, tal que S = lim Sk−α e seja k→∞ ∞ ∑ Sα = u1 + u2 + u3 + · · · + uα . Desse modo, o termo geral da soma parcial da série un será n=1 Sk = Sα + Sk−α e, portanto, lim Sk = lim Sα + lim Sk−α , donde segue que lim Sk = Sα + S. k→∞ k→∞ k→∞ k→∞ ∞ ∑ Consequentemente, un é convergente. n=1 180 Propriedades Sejam ∞ ∑ un = u1 + u2 + u3 + · · · + uk + · · · n=1 e ∞ ∑ yn = y1 + y2 + y3 + · · · + yk + · · · n=1 duas séries que convergem para S e S ′, respectivamente, então são válidas as seguintes propriedades. (i) ∞ ∑ kun = k n=1 (ii) ∞ ∑ ∞ ∑ para todo k ∈ R, ou seja, a série n=1 (un ± yn ) = n=1 5.7 un ∞ ∑ kun converge para kS. converge para S + S ′. n=1 ∞ ∑ un ± n=1 ∞ ∑ yn , ou seja, a série n=1 ∞ ∑ (un ± yn ) n=1 Condição necessária para Convergência Não existe uma regra geral para vericar se uma série é convergente ou não. Como veremos nos próximos itens, há critérios que dão respostas a tipos particulares de séries. Porém, vericando se uma série não possui a condição necessária para convergência, saberemos que ela não é convergente. Essa condição, é dada pelo teorema abaixo. TEOREMA 5.7.1 Se ∞ ∑ un é uma série convergente, então lim un = 0. n→∞ n=1 DEMONSTRAÇÃO: Suponhamos que a série ∞ ∑ un converge para S, então podemos armar n=1 de modo que, pela Denição 5.6.8, dado ε > 0 podemos encontrar N0 > 0 lim Sk = S, k→∞ tal que para todo que Sk = Sk−1 + uk , k > N0 temos que vale a desigualdade uk = Sk − Sk−1 |Sk − S| < ε 2 e |Sk−1 − S| < ε . Como 2 e assim, |uk − 0| = = = = ≤ |Sk − Sk−1 − 0| |Sk − S + S − Sk−1 | |(Sk − S) + (S − Sk−1 )| |Sk − S| + |S − Sk−1 | |Sk − S| + |Sk−1 − S| ε ε < + = ε. 2 2 lim uk = 0. k→∞ Uma consequência muito importante desse teorema é o corolário a seguir. Assim, pela Denição 5.2.4, segue que COROLÁRIO 5.7.2 Seja EXEMPLO 5.7.3 A série ∞ ∑ un uma série tal que lim un ̸= 0, então n→∞ n=1 ∞ ∑ n=1 2n+2 3n+5 181 un é divergente. n=1 é divergente já que lim un = lim n→∞ ∞ ∑ 2n+2 n→∞ 3n+5 = 2 3 ̸= 0. EXEMPLO 5.7.4 A série ∞ ∑ n=1 1 n é tal que lim un = lim 1 n→∞ n n→∞ = 0, isto é, possui a condição necessária para convergência. No entanto, não podemos, sem aplicar outros testes de convergência, armar se ela é convergente ou divergente. Portanto quem atentos, se o lim un ̸= 0 prova-se que a série é divern→∞ gente. Mas, se lim un = 0 a série pode convergir ou divergir, para isso necessitamos estudar n→∞ critérios para fazer tal vericação. OBSERVAÇÃO 5.7.5 Veremos, na sequência, alguns resultados que permitem vericar se uma série é convergente ou divergente 5.8 Séries Especiais 5.8.1 Série harmônica DEFINIÇÃO 5.8.2 A série ∞ 1 ∑ é denominada série harmônica. n=1 n A série harmônica é uma das séries mais importantes da matemática. Seu nome surge em conexão com os sons harmônicos produzidos pela vibração de uma corda musical. A série harmônica, embora possua a condição necessária para convergência, é uma série divergente. A divergência da série harmônica não é trivial. Sua lenta divergência se tornará evidente quando examinarmos suas somas parciais com maior detalhe. Na verdade, vamos mostrar que a sequência de somas parciais Sn da série harmônica não converge, pois admite S2 , S4 , S8 , S16 , S32 , · · · S2n de Sn . Temos que subsequências divergentes. Para isso, vamos considerar as somas índices são sempre potências de 2, formando a subsequência cujos 1 1 1 2 > + = 2 2 2 2( ) 1 1 1 1 1 3 S2 + + > S 2 + + = S2 + > 3 4 4 4 2 2 ( ) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 S 4 + + + + > S4 + + + + = S4 + > 5 6 7 8 8 8 8 8 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 S8 + + + + + + + + 9 10 11 12 13 14 15 16 ) ( 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 + + + + + + + = S8 + > S8 + 16 16 16 16 16 16 16 16 2 2 S21 = S2 = 1 + S22 = S4 = S23 = S8 = S24 = S16 = > n+1 2 para todo n ∈ N∗ . n+1 = ∞, n→∞ n→∞ 2 é uma subsequência divergente de Sn . Com isso, temos que Sn também e assim sucessivamente, de forma que podemos intuir que S2 n > Desta forma, temos que lim S2n ≥ lim o que nos diz que S2n diverge, pois do contrário iríamos contrariar o Teorema 5.3.3. Como a sequência de somas parciais da série harmônica diverge, concluímos que a própria série harmônica diverge. Vejamos algumas somas parciais da série harmônica, obtidas com auxílio do MAPLE 6, que nos mostra a forma lenta com a qual a soma da série tende ao innito. S10 = 2, 9289 Sum milhão = 14, 392 S100 = 5, 1873 Sum bilhão = 21, 300 182 S1000 = 7, 485 Sum trlhão = 28, 208. 5.8.3 Série geométrica DEFINIÇÃO 5.8.4 Denominamos série geométrica à toda série da forma é denominada razão. ∞ ∑ a1 q n−1 , onde q n=1 Encontre a soma da série geométrica e estude sua convergência. EXEMPLO 5.8.5 Solução: Consideremos a série geométrica ∞ ∑ a1 q n−1 = a1 + a1 q + aq 2 + · · · + a1 q n−1 + · · · n=1 e a soma dos seus n−primeiros termos, dada por Sn = a1 + a1 q + aq 2 + · · · + a1 q n−1 . Multiplicando ambos os lados dessa igualdade pela razão q obtemos qSn = a1 q + a1 q 2 + a1 q 3 + · · · + a1 q n e tomando a diferença entre as duas últimas expressões, obtemos qSn − Sn = (a1 q + a1 q 2 + a1 q 3 + · · · + a1 q n ) − (a1 + a1 q + aq 2 + · · · + a1 q n−1 ) , (q − 1)Sn = a1 q n − a1 = a1 (q n − 1), a1 (q n − 1) Sn = . (q − 1) Para estudar a convergência dessa série devemos considerar três casos: (I) Se Sn (II) Se (III) Se q=1 então a1 (q n − 1) =∞ n→∞ (q − 1) lim Sn = lim n→∞ e a série é divergente. Se q = −1 então tem dois valores para o limite e, portanto, a série é divergente. |q| > 1 então |q| < 1 a1 (q n − 1) =∞ n→∞ (q − 1) lim Sn = lim n→∞ então e a série é divergente. a1 q n −a1 −a1 a1 (q n − 1) = lim + lim = n→∞ q − 1 n→∞ (q − 1) (q − 1) (q − 1) lim Sn = lim n→∞ e a série é convergente. Conclusão: |q| < 1. Uma série geométrica é divergente se Quando |q| < 1 ainda temos que ∞ ∑ a1 q n−1 n=1 EXEMPLO ∞ ( ) ∑ 3 n n=1 2 5.8.6 A série ∞ ( ) ∑ 2 n n=1 3 |q| ≥ 1 a1 . = 1−q e é é convergente, pois sua razão é q = é divergente pois sua razão é q = 3 2 > 1. 183 2 3 convergente se < 1. Já a série 5.9 Critérios de Convergência de Séries Quando conhecemos o termo geral da soma de uma série, é fácil fazer a vericação da convergência. Podemos vericar se uma série converge usando critérios para convergência que passaremos a estudar a seguir. 5.9.1 Critério da integral TEOREMA 5.9.2 Seja ∞ ∑ un uma série tal que un+1 ≤ un para todo n ∈ N∗ . Seja f (x) n=1 uma função positiva, contínua ∫ e decrescente no intervalo [1, ∞) tal que f (n) = un para todo ∞ n ∈ N∗ . Então, se a integral f (x) dx convergir, a série 1 Se a integral divergir, a série também será divergente. ∞ ∑ un também será convergente. n=1 A demonstração deste teorema poderá ser estudada em qualquer um dos livros constantes na bibliograa. EXEMPLO 5.9.3 Verique as hipóteses do teste da integral e utilize-o, se possível, para analisar a convergência da série ∞ ∑ ne−n . n=1 Solução: f (x) = xe−x , obviamente f (x) é contínua e positiva para x ≥ 1. Falta vericar que é decrescente. Usando o teste da primeira derivada temos que f ′ (x) = e−x (1 − x) e f ′ (x) < 0 para todo x > 1, em x = 1 função apresenta um máximo local, então f (x) é decrescente para todo x ≥ 1. Como as hipóteses do teste da integral estão ∞ ∑ vericadas podemos utilizá-lo para estudar a convergência da série ne−n . Considere a função O teste da integral arma que a série ∞ ∑ ∫ n=1 ne −n converge se, a integral I = ∞ xe−x dx 1 n=1 converge e a série diverge se a integral divergir. Assim, ∫ ∞ ∫ b xe dx = lim xe−x dx b→+∞ 1 1 b ∫ b e−x dx = lim −xe−x + b→+∞ 1 I = −x 1 ( ) ( ) 2 b 1 2 −b −1 −b −1 = + lim − b − b = . = lim −be + e − e + e b→+∞ e b→+∞ e e e Como a integral imprópria converge, pelo teste da integral a série ∞ ∑ ne−n também converge. n=1 5.9.4 Série p ou Série Hiper-harmônica DEFINIÇÃO 5.9.5 Denominamos série p todas as séries escritas na forma uma constante positiva. 184 ∞ 1 ∑ , onde p é p n=1 n Vamos utilizar o Teorema 5.9.2 para estudar a convergência da série ∞ 1 ∑ 1 1 1 1 = 1+ p + p + p +···+ p +··· . p 2 3 4 n n=1 n Estude a convergência da série EXEMPLO 5.9.6 Solução: Considerando 1 , xp f (x) = p. f temos que é positiva, contínua e decrescente, satis- fazendo todas as condições do Teorema 5.9.2, de modo que podemos tomar a integral ∫ ∞ 1 1 dx = lim n→∞ xp ∫ n 1 1 dx. xp Temos três casos a considerar: (i) Se p=1 teremos que ∫ ∞ 1 1 dx = lim n→∞ x ∫ Consequentemente, quando 1 n n 1 dx = lim ln x = lim (ln n − ln 1) = ∞. n→∞ n→∞ x 1 p=1, a série ∞ ∑ ∞ 1 ∑ 1 = p n=1 n n=1 n é divergente. Note que neste caso, temos a série harmônica. (ii) Se p<1 ∫ ∞ 1 teremos que (iii) Se p>1 ∫ ∞ 1 1 dx = lim n→∞ xp 5.9.7 1 n e assim n ) ( 1−p 1 x1−p n 1 dx = lim − = ∞. = lim n→∞ 1 − p n→∞ xp 1−p 1−p 1 p<1, a série teremos que ∫ Consequentemente, se EXEMPLO ∫ 1 dx = lim n→∞ xp Consequentemente, se 1−p>0 1 1−p<0 n ∞ ∑ 1 p n=1 n é divergente. e assim n ( 1−p ) x1−p n 1 −1 1 dx = lim = lim − = . n→∞ 1 − p n→∞ xp 1−p 1−p 1−p p>1 a série 1 ∞ ∑ 1 p n=1 n é convergente. As séries abaixo são exemplos de séries p. (a) ∞ 1 ∑ convergente, pois é uma série-p com p = 9 > 1. 9 n=1 n (b) ∞ ∑ 1 √ divergente, pois é uma série-p com p = n n=1 185 1 2 < 1. 5.9.8 Critério da comparação TEOREMA 5.9.9 Seja ∞ ∑ un uma série e seja n=1 estudar, então: ∞ ∑ yn uma série cuja convergência queremos n=1 ∞ ∑ (i) Se un for uma série convergente e 0 ≤ yn ≤ un para todo n, então a série n=1 convergente. (ii) Se ∞ ∑ un for uma série divergente e yn ≥ un ≥ 0 para todo n, então a série n=1 DEMONSTRAÇÃO: (i) Sejam tem limite n, n. Como para todo ∞ ∑ ∞ ∑ un uma série convergente e n=1 un n=1 de modo que L, yn é n=1 ∞ ∑ yn é n=1 divergente. un ∞ ∑ ∞ ∑ yn uma série tal que 0 ≤ yn ≤ n=1 é uma série convergente, a sequência de suas somas parciais u1 + u2 + u3 + · · · + uk + · · · < L. Como 0 ≤ yn ≤ un Sn para todo segue que 0 ≤ y1 + y2 + y3 + · · · + yk + · · · ≤ u1 + u2 + u3 + · · · + uk + · · · < L. Consequentemente, a sequência de somas parciais de ∞ ∑ yn é limitada e, além disso, n=1 monótona. Logo, pelo Teorema 5.5.8 é convergente e, assim, a série (ii) Sejam ∞ ∑ ∞ ∑ yn un uma série divergente e yn ≥ u n ≥ 0 n=1 série divergente a sua sequência de somas parciais ∞ ∑ un é uma n=1 Sn não tem limite, de modo que dado um para todo n. Como L > 0, existe K > 0 tal que u1 + u2 + u3 + · · · + uk + · · · > L yn ≥ un para todo n, segue que número Como é convergente. n=1 para todo n > K. y1 + y2 + y3 + · · · + yk + · · · ≥ u1 + u2 + u3 + · · · + uk + · · · > L. Consequentemente, a sequência de somas parciais ∞ ∑ limitada e, assim, a série yn é divergente. n=1 EXEMPLO 5.9.10 não é Usando o Teorema 5.9.9 estude a convergência da série ∞ ∑ n=1 Solução: y1 + y2 + y3 + · · · + yk + · · · n . n3 + n2 + n + 1 Conforme o Teorema 5.9.9, devemos encontrar uma série que sabemos ser conver- gente ou divergente e fazer a comparação do termo geral dessa série com a série em estudo. Um procedimento usado para encontrar um termo geral adequado é majorar o termo geral da série proposta. Vamos descrever o processo. (i) Temos duas formas de majorar um quociente: aumentando o denominador ou diminuindo o denominador. No termo geral da série em estudo, vamos diminuir o denominador passo a passo n3 + n n 1 n < 3 < 3 = . 2 2 +n+1 n +n +n n +n n(n + 1) n2 186 No Exemplo 5.6.3, vimos que a série ∞ ∞ ∑ ∑ 20000 1 = 20000 , n=1 n(n + 1) n=1 n(n + 1) ∞ ∑ 20000 n=1 n(n + 1) é convergente. Como podemos escrever segue (pela propriedade i), que ∞ ∑ 1 n=1 n(n + 1) também é convergente. (ii) Vamos vericar que, de fato, ⇔ ⇔ ⇔ que é válido para todo n3 n3 + n 1 ≤ +n+1 n(n + 1) n2 para todo n ∈ N∗ . 1 n(n + 1) ≤ n3 + n2 + n + 1 ≤ n3 + n2 + n + 1 ≤ n+1 n + +n+1 n2 (n + 1) n3 + n2 0 ≤ n2 n. Logo, pelo Teorema 5.9.9, a série ∞ ∑ n=1 n3 + n +n+1 n2 5.9.11 Critério de D'Alambert ou Critério da Razão ∞ ∑ TEOREMA 5.9.12 Seja un uma série tal que un > 0 para todo n e n=1 Então (i) A série ∞ ∑ é convergente. un+1 = L. n→∞ un lim un converge se L < 1; n=1 (ii) A série ∞ ∑ un diverge se L > 1; n=1 (iii) Nada podemos armar se L = 1. ∞ ∑ un+1 = L. Então, dado ε > 0 podemos n→∞ un n=1 un+1 < ε. encontrar K > 0 tal que, para todo n > K vale a desigualdade − L un Suponhamos que L < 1. Então existe q tal que L < q < 1 e isso implica que q − L < 1. un+1 Tomando ε = q − L podemos escrever un − L < q − L donde vem DEMONSTRAÇÃO: Seja − (q − L) < un uma série tal que un+1 −L<q−L un Da última relação concluímos que un+1 un+2 un+3 ··· un+k ou un+1 < un q. lim − (q − L) + L < un+1 < q. un Dessa relação temos que < un q < un+1 q < un qq < un q 2 < un+2 q < un q 2 q < un q 3 < un+(k−1) q < un q k−1 q < un q k e assim sucessivamente, de forma que un+1 + un+2 + un+3 + · · · < un q + un q 2 + un q 3 + · · · . 187 é uma série geométrica, com razão |q| < 1 e, portanto, ∞ ∑ convergente. Assim, pelo Teorema 5.9.9, a série un converge se L < 1. n=1 un+1 Por outro lado, suponhamos que lim = L > 1, então obteremos un+1 > un para todo n→∞ un n e, desse modo, lim un ̸= 0. Consequentemente, a série não possui a condição necessária n→∞ ∞ ∑ para convergência. Logo, a série un diverge se L > 1. n=1 un+1 A parte (iii) do Critério de D'Alambert diz que, se lim = 1, então este critério n→∞ un ∞ ∞ ∑ ∑ Note que un q + un q 2 + un q 3 + · · · é inconclusivo. un+1 lim = 1, n→∞ un Observe isso considerando os exemplos: n=1 porém a primeira é uma série p, com 1 n2 p = 2, e n=1 1 . n Para ambas convergente e a segunda é a série harmônica que sabemos ser divergente. EXEMPLO 5.9.13 Usando o critério de D 'Alambert, estude a convergência da série ∞ ∑ 2n n=1 Solução: Temos que un = 2n n e un+1 = n 2n+1 . n+1 . Logo, un+1 n2n+1 n2n 2 2n = n = n = un 2 (n + 1) 2 (n + 1) (n + 1) e assim, pelo critério de D'Alembert, temos que un+1 2n = lim = 2 > 1. n→∞ un n→∞ (n + 1) L = lim Consequentemente, a série ∞ 2n ∑ n=1 n é divergente. Estude a convergência da série EXEMPLO 5.9.14 Solução: Temos que un = 1 n! e un+1 = ∞ 1 ∑ . n=1 n! 1 (n + 1)! e então un+1 n! 1 = lim = lim = 0 < 1, n→∞ un n→∞ (n + 1)! n→∞ n + 1 L = lim portanto a série ∞ 1 ∑ n=1 n! converge, pela critério de D'Alembert. 5.9.15 Critério de Cauchy ou Critério da Raíz TEOREMA 5.9.16 Então Seja ∞ ∑ un uma série tal que un > 0 para todo n e n=1 188 lim n→∞ √ n un = L. (i) A série ∞ ∑ un converge se L < 1; n=1 (ii) A série ∞ ∑ un diverge se L > 1; n=1 (iii) Nada podemos armar se L = 1. EXEMPLO 5.9.17 Usando o critério de Cauchy, estude a convergência da série ∞ ∑ n=1 Solução: Temos que √ n que e concluímos que a série un = √( n )n n 2n+5 5.9.18 Solução: Temos que )n . n e aplicando o critério de Cauchy, obtemos 2n+5 √ n 1 L = lim n un = lim = < 1, n→∞ 2n + 5 n→∞ 2 ( ) n ∞ ∑ n é convergente. 2n + 5 n=1 √ n √ un = Assim, L = lim n→∞ ∞ ∑ 52n 3n+1 n=1 2 5.10 n 2n + 5 ∞ ∑ 52n Estude a convergência da série . 3n+1 n=1 2 EXEMPLO e a série = ( n √ n 52n 25 52 = 1 = 1 . 3n+1 2 23+ n 8.2 n un = lim 25 n→∞ 8.2 1 n = 25 >1 8 diverge, pelo critério de Cauchy. Séries de Termos Positivos e Negativos DEFINIÇÃO 5.10.1 Seja un > 0 para todo n ∈ N∗ . Denominamos série alternada à série da forma ∞ ∑ (−1)n−1 un = u1 − u2 + u3 − u4 + · · · + (−1)n−1 un + · · · n=1 ou ∞ ∑ (−1)n un = −u1 + u2 − u3 + · · · + (−1)n un + · · · n=1 EXEMPLO 5.10.2 A série ∞ ∑ n=1 exemplo de série alternada. (−1)n−1 1 1 1 1 1 = 1 − p + p − p + · · · + (−1)n−1 p + · · · é um p n 2 3 4 n 189 5.10.3 Convergência de uma série alternada Infelizmente todos os critérios de convegência vistos até o momento não são válidos para séries alternadas, pois eles exigiam que os termos da série fossem todos positivos. A seguir, passaremos a ver alguns resultados que são válidos para séries de termos positivos e negativos. TEOREMA 5.10.4 (Teorema de Leibnitz) ∞ ∑ Considere uma série alternada (−1)n−1 un = u1 − u2 + u3 − u4 + · · · + (−1)n−1 un + · · · n=1 tal que (i) u1 > u2 > u3 > u4 > · · · (ii) lim un = 0. n→∞ Então são válidas as seguintes conclusões: (a) A série alternada é convergente. (b) A soma parcial Sn da série alternada é tal que 0 < Sn < u1 . DEMONSTRAÇÃO: (a) Consideremos a soma dos 2n primeiros termos da série alternada. Suponhamos que os termos de ordem ímpar da série são positivos e os de ordem par são negativos. Se, por acaso o primeiro termo for negativo, iniciaremos a contagem em u2 , pois a retirada de um número nito de termos não afeta a convergência da série. Desse modo, o termo u2n−1 é positivo e o termo u2n é negativo. Assim, pela condição (i) temos que (u1 − u2 ) > 0, (u3 − u4 ) > 0, · · · (un − un+1 ) > 0, · · · (u2n−1 − u2n ) > 0 de modo que S 2 = u1 − u2 > 0 S4 = S2 + (u3 − u4 ) > S2 S6 = S4 + (u5 − u6 ) > S4 e assim sucessivamente. Portanto, obtemos que 0 < S2 < S4 < .... < S2n . Ainda, associando os termos de outra forma, obtemos que S2n = (u1 − u2 ) + (u3 − u4 ) + ... + (u2n−1 − u2n ) = u1 − (u2 − u3 ) − (u4 − u5 ) − ... − (u2n−2 − u2n−1 ) − u2n e, pela condição (i), cada termo entre parênteses é positiva. Portanto, estamos subtraindo uma quantidade positiva de u1 . u1 , obtendo um resultado inferior a u1 , de modo que 0 < S2n < S2n é limitada e como 0 < S2 < S4 < · · · < S2n , também é monótona. S2 , S4 , · · · , S2n converge, pelo Teorema 5.5.8. = S. Como S2n < u1 , segue que S < u1 . Sendo S2n+1 = S2n + u2n+1 e Com isso, segue que Assim, concluímos que a sequência de somas lim S2n n→∞ aplicando a condição Seja (ii), temos que lim S2n+1 = lim S2n + lim u2n+1 = S + 0 = S. n→∞ n→∞ n→∞ Consequentemente as somas de ordem ímpar tem a mesma soma dos termos de ordem par. Finalmente, mostraremos que lim S2n = S, 2n > K1 . Como que n→∞ dado ε>0 lim Sn = S. n→∞ podemos encontrar 190 K1 > 0 tal que |S2n − S| < ε sempre lim S2n+1 = S, dado n→∞ sempre que 2n + 1 > K2 . ε > 0 Como podemos encontrar K = max {K1 , K2 } , para todo n > K ∞ ∑ lim Sn = S e a série (−1)n−1 un é convergente. Tomando n→∞ |S2n − S| < ε tal que vale a desigualdade |Sn − S| < ε. Logo, n=1 EXEMPLO 5.10.5 Usando o teorema de Leibnitz, estude a convergência da série ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 Solução: da série é todo K2 > 0 n n+2 . n (n + 1) un satisfaz todas condições n+2 un = > 0 para todo n ∈ N∗ . Agora, n (n + 1) Vamos vericar se do Teorema 5.10.4. O termo geral vamos vericar se un > un+1 para natural. Temos que n+2 n (n + 1) ⇔ (n + 2) (n + 1) (n + 2) ⇔ n3 + 5n2 + 8n + 4 ⇔ n2 + 5n + 4 que é verdadeiro para todo n n+3 (n + 1) (n + 2) > n (n + 1) (n + 3) > n3 + 4n2 + 3n > 0, > natural. Assim, a primeira condição do Teorema 5.10.4 está satisfeita. Ainda, n+2 = 0. n→∞ n (n + 1) lim un = lim n→∞ e então todas as exigências do Teorema 5.10.4 estão satisfeitas. Podemos concluir então que a série ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 n+2 n (n + 1) é convergente. 5.11 Série de Termos de Sinais Quaisquer DEFINIÇÃO 5.11.1 Denominamos série de termos de sinais quaisquer à toda série formada por termos positivos e negativos. As séries alternadas são casos particulares das séries de termos de sinais quaisquer. EXEMPLO 5.11.2 A série ∞ ∑ n=1 ) = 21 + sin( nπ 6 √ 3 2 √ +1+ 3 2 + 12 + 0 − 21 − √ 3 2 −1− √ 3 2 − 12 + 0 + · · · é um exemplo de série de termos de sinais quaisquer. Veremos na sequência um teorema que permite vericar se uma série de termos de sinais quaisquer é convergente. TEOREMA 5.11.3 Seja ∞ ∑ un uma série de termos de sinais quaisquer. Se a série n=1 for uma série convergente então a série ∞ ∑ ∞ ∑ n=1 un também será convergente. n=1 191 |un | ∞ ∑ No entanto, se a série n=1 da série de sinais quaisquer |un | for divergente, nada poderemos armar sobre a convergência ∞ ∑ un . n=1 EXEMPLO 5.11.4 Vimos no Exemplo 5.10.5 que a série ∞ (−1)n−1 n + 2 ∑ é convergente. n (n + 1) n=1 ∞ (−1)n−1 n + 2 ∞ ∑ n+2 ∑ não é convergente. O leitor pode vericar Porém, a série = n (n + 1) n=1 n (n + 1) n=1 essa armação usando o critério da comparação. EXEMPLO Solução: p=3>1 5.11.5 Usando o Teorema 5.11.3, estude a convergência da série Temos que ∞ ∞ ∑ (−1)n−1 ∑ n3 = n=1 n=1 ∞ (−1)n−1 ∑ . n3 n=1 1 . Como podemos observar, esta é uma série n3 e, portanto, convergente. Logo, ∞ ∑ p com (−1)n−1 é convergente. A convergência desta n3 n=1 série também pode ser estudada pelo teorema de Leibnitz. ∞ sin(nx) + 3 cos2 (n) ∑ Usando o Teorema 5.11.3 estude a convergência da série . n2 n=1 EXEMPLO 5.11.6 Solução: Temos que ∞ ∞ ∑ sin(nx) + 3 cos2 (n) ∑ |sin(nx) + 3 cos2 (n)| = n2 n2 n=1 e como n=1 |sin(nx)| ≤ 1 e |cos2 (n)| ≤ 1, usando propriedades de módulo, segue que sin(nx) + 3 cos2 (n) ≤ |sin(nx)| + 3 cos2 (n) ≤ 1 + 3 cos2 (n) ≤ 1 + 3 = 4, e então podemos concluir que ∞ ∑ |sin(nx) + 3 cos2 (n)| n2 n=1 para todo n natural. Como ∞ ∑ n=1 4 é uma série n2 p ∞ ∑ 4 ≤ n2 n=1 convergente (p = 2 > 1), temos que a série ∞ ∑ sin(nx) + 3 cos2 (n) n2 n=1 converge, pelo critério da comparação. ∞ 2 ∑ Assim, a série n=1 sin(nx) + 3 cos (n) n2 também converge, pelo Teorema 5.11.3. 192 5.12 Séries absolutamente convergente e condicionalmente convergentes Antes de denir séries absolutamente convergente e condicionalmente convergentes vamos considerar os exemplos abaixo. EXEMPLO 5.12.1 Consideremos a série harmônica ∞ ∑ 1 1 1 1 1 = 1 + + + + ··· + + ··· n 2 3 4 n n=1 já mostramos que esta série é divergente. Porém, a série harmônica alternada, dada por ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 1 1 1 1 1 = 1 − + − + · · · + (−1)n−1 + · · · n 2 3 4 n é convergente, pelo teorema de Leibnitz. Vamos mostrar que a série sob condições, isto é, podemos interferir na sua forma de convergir. Solução: Para modicar o valor de convergência de ∞ ∑ (−1)n−1 ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 1 converge n 1 n basta reagrupar os termos n=1 desta série, separando a soma dos termos de ordem ímpar da soma dos termos de ordem par, conforme segue: ( Sn = 1 1 1 1 + + + ··· + + ··· 3 5 2n − 1 ) ( − 1 1 1 1 + + + ··· + + ··· 2 4 6 2n ) . Como o leitor pode observar, podemos escrever Sn = ∞ ∑ n=1 ∑ 1 1 − 2n − 1 n=1 2n ∞ e, cada uma destas sub-somas é divergente. Logo, temos que Sn = ∞ − ∞, isto é, a soma é indeterminada, signicando que, se escrevermos ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 1 n na forma ∞ ∑ n−1 (−1) n=1 1 = n ( 1 1 1 1 + + + ··· + + ··· 3 5 2n − 1 ) ( − 1 1 1 1 + + + ··· + + ··· 2 4 6 2n ) nada podemos armar sobre a sua convergência. Isso ocorre porque a série ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 ∞ 1 ∑ 1 = n n=1 n não converge. Com base no exemplo anterior, vamos denir séries absolutamente convergente e condicionalmente convergente. 193 ∞ ∑ DEFINIÇÃO 5.12.2 Seja (i) Se ∞ ∑ un uma série de termos de sinais quaisquer, então: n=1 |un | converge, a série é denominada absolutamente convergente. n=1 ∞ ∑ (ii) Se un converge e n=1 mente convergente. ∞ ∑ ∞ ∑ |un | diverge, então a série n=1 un é denominada condicional- n=1 ∞ ∑ 1 (−1)n−1 , estudada no Exemplo 5.12.1, é condicionalmente n n=1 ∞ ∑ sin(nx) + 3 cos2 (n) convergente enquanto que a série , estudada no Exemplo 5.11.6, é n2 n=1 EXEMPLO 5.12.3 A série absolutamente convergente. EXEMPLO 5.12.4 Classique a série numérica ∞ (−1)n−1 n2 ∑ como absolutamente convern3 + 4 n=1 gente, condicionalmente convergente ou divergente. Solução: função Temos que x2 x3 + 4 f (x) = positiva para todo todo x > 2, ∞ (−1)n−1 n2 ∞ ∑ ∑ n2 = , e esta n3 + 4 3 n=1 n=1 n + 4 √ 3 é contínua para todo x ̸= −4, em x≥ √ 3 −2, em particular para ou seja, logo a função f (x) x ≥ 1, é uma série divergente, pois a particular para todo e como x ≥ 1, é x(8 − x3 ) > 0 para (x3 + 4)2 x ≥ 2, e assim podemos f ′ (x) = é decrescente para todo aplicar o critério da integral, e deste segue que ∫ +∞ 2 x2 dx = lim b→+∞ x3 + 4 ∫ 2 b b 1 x2 3 dx = lim ln(x + 4) = +∞, b→+∞ 3 x3 + 4 2 ou seja, a integral imprópria, e consequentemente a série, diverge. ∞ (−1)n−1 n2 ∑ Porém, é uma série alternada convergente, pois satisfaz as condições do n3 + 4 n=1 teorema de Leibnitz, visto que n2 =0 n→+∞ n3 + 4 lim e un+1 = pois acima vericamos que a função (n + 1)2 n2 ≤ = un , (n + 1)3 + 4 n3 + 4 f (x) = x2 x3 + 4 para todo é decrescente para todo n≥2 x ≥ 2. Portanto a série dada é condicionalmente convergente. Classique as séries numéricas abaixo como absolutamente convergente, condicionalmente convergente ou divergente, justicando sua resposta. EXEMPLO (a) ∞ ∑ n=2 5.12.5 (−2)n √ (ln n)n + 2 n + 1 Solução: ∞ ∑ (−1)n 2 √ (b) 4 n3 + 2n n=1 (a) Analisando a convergência absoluta temos n (−2) 2n 2n = √ √ ≤ (ln n)n + 2 n + 1 (ln n)n + 2 n + 1 (ln n)n 194 Aplicando o teste da raiz, temos √ L = lim n n→∞ Como L < 1 ∞ ∑ a série n=2 converge absolutamente. 2n (ln n)n 2n 2 = lim = 0. n n→∞ ln n (ln n) converge. Logo, pelo teste da comparação, a série dada (b) Analisando a convergência absoluta temos (−1)n 2 2 2 √ ≤ √ , 4 4 4 n3 + 2n = √ 3 n + 2n n3 com isso nada podemos concluir, pois a série dada é menor que uma série p divergente. Porém, observe que √ 4 e 1 ≤ (1 + 1 2 1 )4 ≤ 34 . 2 n 2 2 = n3 + 2n [n3 (1 + 2 )] n2 1 4 = 2 3 4 n (1 + 2 41 ) n2 Logo, √ 4 n3 2 2 ≥ √ 3 , 4 + 2n 3n 4 e, por comparação, a série dada não converge absolutamente. Analisando a convergência condicional, usando o Teorema de Leibnitz, pois a série dada é alternada, temos lim √ 4 n→∞ 2 =0 n3 + 2n e an = √ 4 2 n3 + 2n é decrescente. Portanto, a série dada é condicionalmente convergente. 5.13 Séries de Funções Considerando as funções fi f3 (x) = x3 , f4 (x) = x4 , · · · , : R → R denidas por f0 (x) = 1, f1 (x) = x, f2 (x) = x2 , fn (x) = xn , · · · , podemos escrever a soma S (x) = f0 (x) + f1 (x) + f2 (x) + f3 (x) + f4 (x) + · · · + fn (x) + · · · = 1 + x + x2 + x3 + x4 + · · · + xn + · · · Essa soma innita é um exemplo de série de funções, pois o seu termo geral depende de uma variável real x. Mais geralmente, denimos série de funções como segue. DEFINIÇÃO 5.13.1 Denominamos série de funções a toda série na qual o termo geral é uma função da variável real x e a denotaremos por ∞ ∑ un (x) = u0 (x) + u1 (x) + u2 (x) + · · · + un (x) + · · · n=0 5.13.2 Convergência de séries de funções Como no estudo das séries numéricas, estamos interessados na convergência das séries de funções. Uma série de funções, se for convergente, convergirá para uma função. A imagem 195 de cada valor de x numa série de funções é uma série numérica que pode ser convergente ou divergente. Por exemplo, para cada valor de ∞ ∑ x, a série xn = 1 + x + x 2 + x3 + x4 + · · · + xn + · · · n=0 é uma série geométrica e, portanto, converge se será a função 1 S (x) = , 1−x se |x| < 1. |x| < 1 e diverge caso contrário. Já sua soma Isso signica que uma série de funções convergente, converge para um determinado conjunto de valores de x, denominado domínio ou intervalo de convergência. DEFINIÇÃO 5.13.3 Seja ∞ ∑ un (x) uma série de funções. Denominamos domínio ou inter- n=0 valo de convergência da série ao conjunto de todos os valores de x para os quais a série é convergente e denominamos raio de convergência à distância entre o centro e as extremidades do intervalo convergência. EXEMPLO 5.13.4 O raio de convergência da série ∞ ∑ xn é R = 1 e o seu intervalo de con- n=0 vergência é I = (−1, 1) . Para todo x ∈ (−1, 1) tem-se que ∞ ∑ xn = n=0 1 . 1−x Determine o intervalo e o raio de convergência da série EXEMPLO 5.13.5 Solução: Analisando a convergência absoluta da série, temos que ∞ cos(x) + sin(x) ∑ . n4 + n n=1 cos(x) + sin(x) |cos(x) + sin(x)| |cos(x)| + |sin(x)| 2 2 = ≤ ≤ 4 ≤ 4 4 4 4 n +n n +n n +n n +n n e como ∞ 2 ∑ 4 n=1 n é uma p-série absolutamente convergente. real de x. convergente, concluímos, por comparação, que a série dada é ∞ cos(x) + sin(x) ∑ converge para todo valor n4 + n n=1 convergência desta série é R e seu raio de convergência é Ou seja, a série Assim, o intervalo de innito. 5.14 Séries de Potências As séries de potências são as séries de funções que aparecem com mais frequência nos problemas de matemática e engenharia, pois são úteis na integração de funções que não possuem antiderivadas elementares, na resolução de equações diferenciais e também para aproximar funções por polinômios (cientistas fazem isso para simplicar expresões complexas, programadores fazem isso para representar funções em calculadoras e computadores). Em vista disso, vamos dar atenção especial ao estudo das Séries de Potências. DEFINIÇÃO 5.14.1 Uma série de potências é uma série cujos termos envolvem apenas potências de x multiplicadas por coecientes constantes cn , ou seja, uma série de potências é escrita na forma ∞ ∑ cn xn = c0 + c1 x + c2 x2 + c3 x3 + · · · + cn xn + · · · . n=0 196 EXEMPLO 5.14.2 A série ∞ ∑ xn do Exemplo 5.13.4 é uma série de potências onde todos os n=0 ∞ cos(x) + sin(x) ∑ do Exemplo 5.13.5 não é uma n4 + n n=1 série de potências, pois seus termos não envolvem apenas potências de x. coecientes cn são iguais a 1. Já a série 5.14.3 Para que os resultados anteriores possam ser usados sem mudanças nas notações, vamos admitir que un (x) = cn xn para o caso das séries de potências. OBSERVAÇÃO 5.14.4 Processo para determinar o intervalo e o raio de convergência de uma série de potências Utilizam-se os critérios de D 'Alambert ou de Cauchy para a convergência absoluta, un+1 lim n→∞ un tomando ou lim n→∞ (√ ) n |un | onde un = cn xn . Caso o limite exista vale a condição dos critério usado. Em qualquer caso teremos que un+1 cn+1 xn+1 = lim = |x| L lim n→∞ un n→∞ cn xn cn+1 . L = lim n→∞ cn onde Desse modo, o raio e o intervalo de convergência serão obtidos resolvendo a inequação |x| L < 1, que nos dá |x| < L1 , ou seja, o raio de convergência é R= 1 . L Como o critério de D 'Alambert é inconclusivo quando o limite da razão é igual a 1, nada podemos armar se |x| L = 1. Assim, devemos vericar se a série conOBSERVAÇÃO 5.14.5 1 1 verge para x = e x = − . Feita esta vericação, pode-se estabelecer o intervalo de L L convergência. EXEMPLO 5.14.6 Determine o intervalo e o raio de convergência da série ∞ ∑ n=0 Solução: Aplicando o critério de D'Alambert para a convergência absoluta, temos que un+1 lim n→∞ un n+1 n+1 3 x ( ) n n n 2 5n+1 1 + (n + 1) 5 3 3x x (1 + n2 ) = lim = lim n 3n xn n→∞ n→∞ 5 5 (n2 + 2n + 2) 3xn 5n (1 + n2 ) 3x (1 + n2 ) 3 (1 + n2 ) 3 = |x| lim = |x| = lim n→∞ 5 (n2 + 2n + 2) n→∞ 5 (n2 + 2n + 2) 5 Assim, a série convergirá se é R = 53 . 3n x n . 5n (1 + n2 ) 3 |x| < 1, ou seja, se |x| < 53 . Portanto, o raio de convergência 5 Na sequência devemos vericar se a série converge para 197 x=− 5 3 e 5 x= . 3 • Se 5 x=− , 3 temos a série ( )n ∞ ∞ ∞ ∑ ∑ ∑ 3n − 53 3n 5n 1 n = (−1) n = (−1)n . n 2 2 n 5 (1 + n ) n=0 5 (1 + n ) 3 (1 + n2 ) n=0 n=0 que converge, pelo critério de Leibnitz. • Se x= 5 3 temos a série ∞ ∑ n=0 ( )n ∞ ∞ ∑ ∑ 3n 53 3n 5n 1 = = . n 2 n 2 n 5 (1 + n ) n=0 5 (1 + n ) 3 (1 + n2 ) n=0 que converge por comparação, pois ∞ 1 ∑ 1 ≤ 1 + . 2 2 n=1 n n=0 (1 + n ) ∞ ∑ Conclusão: O raio de convergência da série de convergência é EXEMPLO 5.14.7 ∞ ∑ 3n xn n 2 n=0 5 (1 + n ) é R= 5 3 e o seu intervalo 5 5 − ≤x≤ . 3 3 ∞ ∑ Determinar o intervalo e o raio de convergência da série n!xn . n=0 Solução: Aplicando novamente o critério de D 'Alambert, temos que { un+1 (n + 1)!xn+1 0, se x = 0 = lim = lim (n + 1) |x| = lim . n ∞, se x ̸= 0 n→∞ n→∞ n→∞ un n!x Assim, a série dada converge apenas quando x = 0. Portanto, o seu intervalo de con- vergência é I = {0} 5.14.8 Série de potências centrada em x = a e R=0 é o seu raio de convergência. DEFINIÇÃO 5.14.9 Denominamos série de potências centrada em forma ∞ ∑ x = a à toda série da cn (x − a) . n n=0 Para obter o raio e o intervalo de convergência das séries em (x − a) , basta fazer z = ∞ ∑ (x − a) e encontrar o intervalo de convergência para a série cn z n . Após esta etapa, n=0 substitui-se z por (x − a) na inequação −R < z < R. EXEMPLO 5.14.10 Solução: Seja Determinar o raio e o intervalo de convergência da série z = (x − 5). Então podemos escrever ∞ 2 (x − 5) n ∞ ∑ ∑ 2z n = . 2 2 n=0 n + 3 n=0 n + 3 Usando o teorema de D'Alambert temos que 198 ∞ 2 (x − 5) n ∑ . 2 n=0 n + 3 2z n+1 (n2 + 3) 2z n+1 2 (n + 1) + 3 ) = lim = lim ( 2z n n→∞ n→∞ (n + 1)2 + 3 2z n n2 + 3 (n2 + 3) |z| n2 + 3 = |z| lim 2 = |z| = lim 2 n→∞ (n + 2n + 4) n→∞ n + 2n + 4 un+1 lim n→∞ un |z| < 1. e assim a série converge se Portanto, o seu raio de convergência é z = −1 sequência, devemos vericar se a série converge para • Se z = −1 e R = 1. Na z = 1. temos a série ∞ ∞ ∞ ∑ ∑ 2z n 2 (−1)n ∑ 2 = = (−1)n 2 2 2 n + 3 n=0 n + 3 (n + 3) n=0 n=0 que converge, pelo teorema de Leibnitz. • Se z=1 temos a série ∞ ∞ ∞ ∑ ∑ ∑ 2z n 2(1)n 2 = = . 2 2 2 n + 3 n=0 n + 3 n=0 (n + 3) n=0 que converge por comparação com uma p−série, pois ∞ 2 2 2 ∑ ≤ + . 2 3 n=1 n2 n=0 (n + 3) ∞ ∑ Conclusão: convergência é −1 ≤ z ≤ 1. z Substituindo por ∞ ∑ 2z n é R = 1 2 n=0 n + 3 x − 5, obtemos O raio de convergência da série e o seu intervalo de 4 ≤ x ≤ 6, que é o intervalo de convergência da série ∞ 2 (x − 5) n ∑ . 2 n=0 n + 3 5.14.11 Continuidade da soma de uma Série de Funções. Sabemos do Cálculo 1 que a soma de um número nito de funções contínuas é contínua. Porém, se a soma envolver innitos termos, seu resultado pode não ser contínuo. Vejamos um exemplo onde isso ocorre. EXEMPLO 5.14.12 Mostre que a série 1 x 2n+1 − 1 x 2n−1 ) converge para uma função des- n=1 contínua. Solução: ( ∞ ∑ Escrevendo a soma dos ( 1 3 ) ( n−primeiros 1 5 Sn (x) = x − x + x − x 1 3 ) e eliminando os parênteses, obtemos que ( termos desta série 1 7 + x −x 1 5 ) ( + ··· + 1 Sn (x) = −x + x 2n+1 . 199 1 x 2n+1 Assim, − 1 x 2n−1 ) ( S(x) = lim Sn (x) = lim n→∞ n→∞ −x + 1 x 2n+1 ) { = 1 − x, se x ̸= 0 0, se x = 0. lim Sn (x) existe para todo x ∈ R e a série de funções dada é convergente. n→∞ Note que a soma desta série é uma função descontínua em x = 0, enquanto que cada um Portanto, de seus termos era contínuo. Observe ainda que a série em questão potências. não é uma série de 5.14.13 Derivação de uma série de funções contínuas No Cálculo 1, vimos que a derivada de uma soma nita de funções é igual à soma das derivadas. No entanto, se tivermos uma quantidade innita de funções, essa propriedade pode deixar de ser válida. Da mesma forma, a derivada de uma série de funções convergente pode ser divergente. Vejamos um exemplo: EXEMPLO 5.14.14 Considere a série ∞ sin(n4 x) ∑ . Mostre que esta é uma série convergente e n2 n=1 que a série de suas derivadas é divergente. Solução: Como |sin(n4 x)| ≤ 1 para todo n natural e todo x real, segue que sin(n4 x) |sin(n4 x)| 1 ≤ n2 = n2 n2 p-série convergente (p = 2), podemos concluir que a série dada é convergente. Ainda, esta série converge para todo valor real de x. Seja S(x) e por comparação com uma absolutamente a soma desta série, ou seja, S(x) = ∞ sin(n4 x) ∑ sin x sin(24 x) sin(34 x) sin(44 x) sin(n4 x) = + + + + · · · + + ··· n2 12 22 32 42 n2 n=1 derivando termo a termo esta soma, temos que cos x 24 cos(24 x) 34 cos(34 x) 44 cos(44 x) n4 cos(n4 x) + + + + · · · + + ··· 2 2 2 2 12 2 3 4 n = cos x + 22 cos(24 x) + 32 cos(34 x) + 42 cos(44 x) + · · · + n2 cos(n4 x) + · · · S ′ (x) = e aplicando em x = 0, obtemos S ′ (0) = cos 0 + 22 cos 0 + 32 cos 0 + 42 cos 0 + · · · + n2 cos 0 + · · · = 12 + 22 + 32 + 42 + · · · + n2 + · · · que é uma sequência de somas divergente. Assim, a série de funções converge para enquanto que a derivada desta série diverge em é uma série de potências. x = 0. x = 0, Observe que a série em questão não Da mesma forma que na derivada, a integração de uma série de funções também exige cuidados. Enquanto que a integral de uma soma nita de funções é igual a soma das integrais, o mesmo pode não ser válido para uma quantidade innita de funções. No entanto isto não ocorrerá quando se tratar de séries de potências, ou seja, quando uma série de potências for convergente pode-se efetuar a derivação e a integração termo a termo que as novas séries obtidas por estes processos também serão convergentes, com o mesmo raio de convegência, conforme veremos a seguir. 200 5.15 Diferenciação e Integração de Séries de Potências ∞ ∑ f (x) = A soma de uma série de potências é uma função cn (x − a)n , cujo domínio é n=0 o intervalo de convergência da série. Dentro deste intervalo, a derivação e a integração de f ocorre termo a termo, ou seja, pode-se derivar e integrar cada termo individual da série, de acordo com o resultado abaixo. TEOREMA 5.15.1 Seja ∞ ∑ cn (x − a)n uma série de potências com raio de convergência n=0 R > 0. Então a função f denida por f (x) = c0 + c1 (x − a) + c2 (x − a) + · · · = 2 ∞ ∑ cn (x − a)n n=0 é diferenciável (e portanto contínua) no intervalo (a − R, a + R) e (i) f ′ (x) = c1 + 2c2 (x − a) + 3c3 (x − a)2 + · · · = ∞ ∑ ncn (x − a)n−1 n=1 (ii) f ”(x) = 2c2 + 6c3 (x − a) + · · · = ∞ ∑ n(n − 1)cn (x − a)n−2 n=2 e assim por diante. Além disso, tomando C = K + ac0 , tem-se que (iii) ∫ ∞ ∑ (x − a)2 (x − a)3 (x − a)n+1 f (x)dx = C + c0 (x − a) + c1 + c2 + ··· = C + cn 2 3 n+1 n=0 Os raios de convergência das séries das equações (i), (ii) e (iii) são todos iguais a R. 5.15.2 Embora o teorema anterior diga que o raio de convergência permanece o mesmo quando uma série de potências é diferenciada ou integrada, isso não signica que o intervalo de convergência permaneça o mesmo. Pode ocorrer de a série inicial convergir em um extremo enquanto que a série diferenciada diverge nesse ponto. OBSERVAÇÃO EXEMPLO 5.15.3 convergência. Solução: Expresse 1 como uma série de potências e determine seu raio de (1 − x)2 No Exemplo 5.13.4 vimos que, se x ∈ (−1, 1) então ∑ 1 = 1 + x + x2 + x3 + · · · = xn . 1−x n=0 ∞ Diferenciando cada lado dessa equação, obtemos que ∑ 1 2 3 = 1 + 2x + 3x + 4x + · · · = nxn−1 . (1 − x)2 n=1 ∞ Podemos deslocar o índice do contador trocando n por n + 1, escrevendo a resposta como ∑ 1 = (n + 1)xn . 2 (1 − x) n=0 ∞ De acordo com o Teorema 5.15.1, o raio de convergência da série diferenciada é o mesmo que o raio de convergência da série original, a saber, R = 1. O leitor poderá vericar que o intervalo de convergência da série obtida é aberto nos extremos, ou seja, é o intervalo 201 (−1, 1). EXEMPLO Expresse 5.15.4 de convergência. Solução: x5 como uma série de potências e determine seu intervalo (1 − 3x)2 No Exemplo 5.15.3 vimos que, para x ∈ (−1, 1) é válido que ∑ 1 = (n + 1)xn . (1 − x)2 n=0 ∞ Trocando x por 3x em ambos os lados dessa igualdade, obtemos ∑ ∑ 1 n = (n + 1)(3x) = 3n (n + 1)xn (1 − 3x)2 n=0 n=0 ∞ ∞ 1 1 ou seja, se x ∈ (− , ). Agora, para obter a série 3 3 5 desejada basta multiplicar a série acima por x , obtendo e essa série converge se 3x ∈ (−1, 1), ∞ ∞ ∑ ∑ x5 5 n n = x 3 (n + 1)x = 3n (n + 1)xn+5 . (1 − 3x)2 n=0 n=0 Outra forma de escrever esta série é ∑ x5 = 3n−5 (n − 4)xn 2 (1 − 3x) n=5 ∞ e seu intervalo de convergência é (− 31 , 13 ). Encontre a representação em séries de potências para f (x) = ln(1 − x). EXEMPLO 5.15.5 Solução: Notemos inicialmente que, pelo Exemplo 5.15.3 obtemos que ∑ −1 = −xn f (x) = 1 − x n=0 ∞ ′ e integrando ambos os lados dessa equação, com o auxílio do Teorema 5.15.1, obtemos que ∫ f (x) = ∞ ∞ ∑ ∑ −1 −xn+1 xn dx = C + =C− . 1−x n+1 n n=0 n=1 Para determinar o valor de f (0) = ln 1 = 0. C, colocamos x=0 nessa equação e encontramos ln(1 − x) = − ∞ ∑ xn n=1 n = −x − x2 x3 − − ··· . 2 3 O raio de convergência dessa série é o mesmo que o da série original, intervalo de convergência é ln C−0 = Assim R = 1, porém o I = [−1, 1). Verique! 1 Note o que acontece quando colocamos x = no resultado do Exemplo 5.15.5. Como 2 1 = − ln 2, vemos que 2 ∑ 1 1 1 1 1 ln 2 = + + + + ··· = . 2 8 24 64 n2n n=1 ∞ Ou seja, usando esta série de funções obtivemos a soma da série numérica 202 ∞ ∑ 1 . n2n n=1 5.16 Séries de Taylor Considere uma função f (x) e seja a um real qualquer. Pretende-se encontrar uma série ∞ ∑ de potências da forma cn (x − a)n que convirja para f, ou seja, tal que n=0 f (x) = ∞ ∑ cn (x − a)n . n=0 Em outras palavras, queremos que f (x) = c0 + c1 (x − a) + c2 (x − a)2 + c3 (x − a)3 + · · · + cn (x − a)n + · · · Assim, precisamos determinar os coecientes c 0 , c1 , c 2 , · · · • em (5.16.1). Obtemos Primeiro determinamos c0 , tomando x=a (5.16.1) f (a) = c0 + c1 (a − a) + c2 (a − a)2 + c3 (a − a)3 + · · · + cn (x − a)n + · · · donde vem f (a) = c0 . • Determinamos a derivada da função (5.16.1) e na sequência aplicamos em obter c1 , x=a para ou seja, f ′ (x) = c1 + 2c2 (x − a) + 3c3 (x − a)2 + · · · + ncn (x − a)n−1 + · · · f ′ (a) = c1 + 2c2 (a − a) + 3c3 (a − a)2 + · · · + ncn (a − a)n−1 + · · · donde vem • f ′ (a) = c1 . Determinamos a segunda derivada da função (5.16.1) e na sequência aplicamos em x=a para obter c2 , isto é, f ′′ (x) = 2c2 + 3 · 2c3 (x − a) + 4 · 3c4 (x − a)2 + · · · + n(n − 1)cn (x − a)n−2 + · · · f ′′ (a) = 2c2 + 3 · 2c3 (a − a) + 4 · 3c4 (a − a)2 + · · · + n(n − 1)cn (a − a)n−2 + · · · donde vem f ′′ (a) = 2c2 • ou c2 = f ′′ (a) . 2! Determinamos a terceira derivada da função (5.16.1) e, na sequência c3 . f (3) (a) para obter Temos f (3) (x) = 3·2c3 +4·3·2c4 (x − a)+5·4·3c5 (x − a)2 +· · ·+n(n−1)(n−2)cn (x − a)n−3 +· · · f (3) (a) = 3·2c3 +4·3·2c4 (a − a)+5·4·3c5 (a − a)2 +· · ·+n(n−1)(n−2)cn (a − a)n−3 +· · · donde vem f (3) (a) = 3 · 2c3 203 ou c3 = f (3) (a) . 3! • Prosseguindo dessa forma, encontraremos cn = crever a série como segue f (x) = f (a)+f ′ (a) (x − a)+ f (n) (a) , n! de modo que podemos rees- f (3) (a) f (n) (a) f ′′ (a) (x − a)2 + (x − a)3 +· · ·+ (x − a)n +· · · 2! 3! n! ou seja, encontramos a série de Taylor: f (x) = ∞ ∑ f (n) (a) n=0 n! (x − a)n . Desenvolver em série de Taylor a função f (x) = sin x. EXEMPLO 5.16.1 Solução: Primeiro vamos determinar as derivadas de todas as ordens de ponto a. f (x) = sin x no Temos que f ′ (a) = cos a f (4) (a) = sin a f (a) = sin a (3) f (a) = − cos a f ′′ (a) = − sin a f (5) (a) = cos a A seguir, substituímos na expressão da série de Taylor f (x) = f (a) + f ′ (a) (x − a) + f ′′ (a) f (3) (a) f (n) (a) (x − a)2 + (x − a)3 + · · · + (x − a)n + · · · 2! 3! n! e obtemos sin x = sin a + cos a (x − a) − sin a cos a sin a (x − a)2 − (x − a)3 + (x − a)4 + · · · . 2! 3! 4! Esta série pode ser reescrita separando os termos em seno dos termos em cosseno, conforme segue ( sin x = ) ( ) sin a sin a cos a 2 4 sin a − (x − a) + (x − a) + · · · + cos a (x − a) − (x − a)3 + · · · , 2! 4! 3! e escrevendo em forma de somatório vem que sin x = ∞ ∑ n=0 5.17 (−1)n ∞ ∑ sin a cos a (−1)n (x − a)2n + (x − a)2n+1 . 2n! (2n + 1)! n=0 Série de Maclaurin Colin Maclaurin (1698 - 1746) foi um matemático escocês. Para obter o desenvolvimento de uma função em série de Maclaurin basta tomar série de MacLaurin de uma função f (x) = f a=0 na série de Taylor. Desse modo, a é dada por ∞ f n (0) ∑ f ′′ (0) 2 f (3) (0) 3 f (n) (0) n xn = f (0) + f ′ (0) x + x + x + ··· + x + ··· . n! 2! 3! n! n=0 Desenvolver em série de Maclaurin a função f (x) = sin x. EXEMPLO 5.17.1 Solução: No Exemplo 5.16.1 desenvolvemos f (x) = sin x em série de Taylor. nesse desenvolvimento, obtemos 204 Fazendo a=0 ( sin x = ) ( ) sin 0 sin 0 cos 0 2 4 3 sin 0 − (x − 0) + (x − 0) + · · · + cos 0 (x − 0) − (x − 0) + · · · 2! 4! 3! ou seja, sin x = x − x3 x 5 x7 x 9 + − + + ··· 3! 5! 7! 9! ou ainda, ∞ ∑ x2n+1 sin x = (−1) . (2n + 1)! n=0 n O leitor poderá vericar, sem grandes diculdades, que o intervalo de convergência desta série é toda a reta real, ou seja, esta série converge para todo valor real de x. Ainda, esta série pode ser aplicada para determinar o valor de convergência de séries π numéricas. Por exemplo, substituindo x = na série acima, temos que 6 ( π )3 π − 6 ( π )5 ( π )7 ( π )9 π 1 = . 6 2 ∫ sin x Desenvolver em série de MacLaurin a função f (x) = dx. x 6 3! + 6 5! − 6 7! + 6 9! + · · · = sin EXEMPLO 5.17.2 Solução: Primeiro dividimos cada termo obtido no Exemplo 5.17.1 por x, encontrando sin x x2 x4 x6 x8 =1− + − + + ··· x 3! 5! 7! 9! A seguir, integramos a série termo a termo e obtemos ∫ sin x dx = x ∫ ∫ dx − =x− x2 dx + 3! ∫ x4 dx − 5! ∫ x6 dx + 7! ∫ x8 dx + · · · 9! x3 x5 x7 x9 + − + + ··· 3!3 5!5 7!7 9!9 ∞ ∑ (−1)n x2n+1 , = n=0 (2n + 1)! (2n + 1) que converge para todo valor real de x. sin x − x . x→0 x3 Utilize séries de funções para calcular lim EXEMPLO 5.17.3 Solução: A partir da série encontrada no Exemplo 5.17.1, temos que sin x = x − x3 x5 x7 x 9 x2n+1 + − + + · · · (−1)n + ··· 3! 5! 7! 9! (2n + 1)! e então sin x − x = − x3 x5 x7 x9 x2n+1 + − + + · · · (−1)n + ··· . 3! 5! 7! 9! (2n + 1)! 205 Dividindo ambos os lados por x3 , encontramos sin x − x 1 x2 x4 x6 x2n−2 n = − + − + + · · · (−1) + ··· . x3 3! 5! 7! 9! (2n + 1)! Portanto ( ) sin x − x 1 x 2 x4 x 6 x2n−2 1 n lim − + + · · · (−1) + ··· = − . = lim − + 3 x→0 x→0 x 3! 5! 7! 9! (2n + 1)! 6 Desenvolver em série de Maclaurin a função f (x) = sin(2x). EXEMPLO 5.17.4 Solução: Anteriormente, vimos que a série de MacLaurin de sin x = x − trocando x 2x por sin x é x3 x5 x7 x2n+1 + − + · · · (−1)n + ··· 3! 5! 7! (2n + 1)! nesta série, obtemos sin(2x) = 2x − = 2x − = (2x)3 (2x)5 (2x)7 (2x)2n+1 + − + · · · (−1)n + ··· 3! 5! 7! (2n + 1)! 23 x3 25 x5 27 x7 22n+1 x2n+1 + − + · · · + (−1)n + ··· 3! 5! 7! 2n + 1 ∞ (−1)n 22n+1 (x)2n+1 ∑ . (2n + 1)! n=0 Uma das principais aplicações das séries de Taylor e de MacLaurin ocorre na integração de funções. Newton frequentemente integrava funções expressando-as primeiro como uma série de potências e depois integrando a série termo a termo. −x2 Por exemplo, a função g(x) = e não pode ser integrada pelas técnicas do Cálculo 1, pois sua antiderivada não é uma função elementar. No exemplo a seguir usaremos a ideia de Newton para integrar essa função. EXEMPLO Solução: 5.17.5 Expresse ∫ e−x dx como uma série de potências centrada no ponto 0. 2 Primeiro encontraremos a série de MacLaurin para g(x) = e−x . 2 Embora seja possível usar o método direto, vamos encontrá-la a partir da série de MacLaurin para ex . Como f (n) (x) = ex para todo n natural, temos que f (x) = f (n) (0) = e0 = 1 ∀n ∈ N∗ e assim, a série de MacLaurin da função exponencial é ∞ xn ∞ f (n) (0) ∑ ∑ x 2 x3 n x = =1+x+ + + ··· . e = n! 2! 3! n=0 n! n=0 x Pode-se mostrar facilmente que esta série converge para todo x real e que seu intervalo 2 de convergência é innito. Trocando x por −x neste desenvolvimento, obtemos que e−x = 2 ∞ (−x2 )n ∞ (−1)n x2n ∑ ∑ x4 x6 = = 1 − x2 + − + ··· n! n! 2! 3! n=0 n=0 206 que também converge para todo x. Agora podemos integrar esta série termo a termo, de acordo com o Teorema 5.15.1 e obter ∫ e −x2 dx = C + ∞ ∑ (−1)n x2n+1 n=0 EXEMPLO 5.17.6 ∫ Calcule 1 ∀n ∈ R (2n + 1)n! =C +x− x3 x5 x7 + − + ··· 3 5.2! 7.3! e−x dx com uma precisão de três casas decimais. 2 0 Solução: Aplicando o Teorema Fundamental do Cálculo à expressão obtida no exemplo anterior, temos que ∫ 1 −x2 e 0 1 ∞ ∞ ∑ ∑ (−1)n x2n+1 (−1)n dx = C + = . (2n + 1)n! (2n + 1)n! n=0 0 n=0 Expandindo alguns termos desta série numérica, temos que ∫ 1 −x2 e dx = 0 ∞ ∑ n=0 (−1)n 1 1 1 1 1 1 =1− − + − + + ··· (2n + 1)n! 3 10 42 216 1320 9360 e observamos que a partir do sexto termo desta expansão, todos os demais possuem módulo 1 < 0, 001 e assim, ao somarmos os cinco primeiros termos da expansão teremos menor que 1320 uma aproximação com precisão de até 3 casa decimais ∫ 1 e−x dx ≈ 1 − 2 0 EXEMPLO 5.17.7 1 1 1 1 + − + ≈ 0, 7475. 3 10 42 216 Utilize desenvolvimento em séries de MacLaurin para calcular arctan(x) − sin x . x→0 x3 cos x lim Solução: Começamos com o desenvolvimento em série de potências de Como 1 = (1 + x2 )−1 1 + x2 ′ desenvolvimento de f . No Exemplo f (x) = arctan x. f ′ (x) = é mais simples iniciar pelo 5.18.1 obtemos que (1 + x)−1 = 1 − x + x2 − x3 + x4 + · · · + (−1)n xn + · · · trocando x por x2 , segue que f ′ (x) = (1 + x2 )−1 = 1 − x2 + x4 − x6 + · · · + (−1)n x2n + · · · então, integrando termo a termo, temos que ∫ arctan x = 1 x3 x5 x7 (−1)n x2n+1 dx = x − + − + · · · + + ··· 1 + x2 3 5 7 2n + 1 (a constante na expansão da função arco tangente é zero). Ainda, sabemos que o desenvolvimento em série para o seno é sin x = x − x3 x5 x7 (−1)n x2n+1 + − + ··· + + ··· 3! 5! 7! (2n + 1)! 207 (II) (I) Tomando a diferença entre as equações ( arctan x − sin x = x 3 −1 1 + 3 3! ) ( +x 5 (I) e (II) obtemos 1 1 − 5 5! Podemos obter a série de MacLaurin para a série de sin x ) + ··· + x cos x 2n+1 ( (−1)n (−1)n+1 + 2n + 1 (2n + 1)! ) + ··· facilmente, basta derivar termo a termo desenvolvida acima, obtendo cos x = 1 − x 2 x4 x 6 x2n + − + · · · + (−1)n + ··· . 2! 4! 6! (2n)! Agora podemos tomar o quociente desejado e simplicar, para obter que ( ) ( ) 1 1 (−1)n (−1)n+1 2n+1 x +x − + ··· + x + + ··· arctan(x) − sin x 5 5! 2n + 1 (2n + 1)! ( ) = x2 x4 (−1)n x2n x3 cos x 3 x 1− + + ··· + + ··· 2! 4! (2n)! ( ( ( ) ) ) −1 1 1 1 (−1)n (−1)n+1 2 2n−2 +x + ··· + x + ··· + − + 3 3! 5 5! 2n + 1 (2n + 1)! ( ) = 2n x2 x4 x6 x 1− + − + · · · + (−1)n + ··· 2! 4! 6! (2n)! 3 −1 1 + 3 3! ) ( 5 Finalmente, podemos aplicar o limite em ambos os lados dessa igualdade e encontrar que ( lim x→0 5.18 arctan(x) − sin x = x3 cos x ) −1 1 + +0 −1 1 1 3 3! = + =− . 1+0 3 6 6 Fórmula geral do binômio de Newton Suponhamos que o interesse é o desenvolvimento do binômio (a + b)n , para n inteiro positivo. Do desenvolvimento geral do binômino de Newton vem que (a + b)n = Cn0 an + Cn1 an−1 b + Cn2 an−2 b2 + · · · + Cnk an−k bk + · · · + Cnn bn . Como Cnk = n! n (n − 1) (n − 2) · · · (n − (k − 1)) (n − k)! n (n − 1) (n − 2) · · · (n − (k − 1)) = = , k! (n − k)! k! (n − k)! k! podemos escrever n (n − 1) (n − 2) · · · (n − (k − 1)) n−k k n (n − 1) n−2 2 a b +· · ·+ a b +· · ·+bn . 2! k! b = x vem que (a + b)n = an +nan−1 b+ Tomando a=1 e n (n − 1) 2 n (n − 1) (n − 2) · · · (n − (k − 1)) k x + ··· + x + · · · + xn , 2! k! que é um desenvolvimento nito. Porém, se n não for um inteiro positivo ou zero, é conn veniente desenvolver o binômio (1 + x) em série de Maclaurin. Desse modo teremos o (1 + x)n = 1 + nx + desenvolvimento innito n (n − 1) 2 n (n − 1) (n − 2) 3 x + x + ··· + 2! 3! n (n − 1) (n − 2) · · · (n − k + 1) k + x + ··· k! (1 + x)n = 1 + nx + 208 (5.18.1) Esta série, chamada de série binomial, é um caso particular da Série de MacLaurin. Como o leitor poderá vericar, através do Critério de D'Alembert, a série binomial é absolutamente convergente para todo é verdadeiro para todo x real tal que |x| < 1. Pode ser provado que esse desenvolvimento n. A prova pode ser encontrada nos livros citados na bibliograa. Escrevendo em forma de somatório, temos que n (1 + x) = 1 + ∞ ∑ n (n − 1) (n − 2) · · · (n − k + 1) k! k=1 xk Desenvolver em série de funções a função f (x) = EXEMPLO 5.18.1 Solução: Temos que f (x) = Portanto, basta substituir n = −1 |x| < 1. se 1 . 1+x 1 = (1 + x)−1 . 1+x na fórmula da série binomial. Assim, 1 −1 (−1 − 1) 2 −1 (−1 − 1) (−1 − 2) 3 = 1 + (−1) x + x + x + ··· 1+x 2! 3! −1 (−1 − 1) (−1 − 2) · · · (−1 − k + 1) k + x + ··· k! 2 −6 3 −1 (−1 − 1) (−1 − 2) · · · (−1 − k + 1) k = 1 − x + x2 + x + ··· + x + ··· 2! 3! k! ∞ ∑ 1 2 3 4 k k (−1)k xk . = 1 − x + x − x + x + · · · + (−1) x + · · · = 1+x k=0 Expresse como uma série de potências a função f (x) = EXEMPLO 5.18.2 Solução: Vamos analisar inicialmente a função ln(x + 1). ln(x + 1) . x A sua derivada é igual a 1 , x+1 no exemplo anterior mostramos que ∑ 1 = 1 − x + x2 − x3 + x4 + · · · + (−1)n xn + · · · = (−1)n xn , x+1 n=0 ∞ portanto, devemos integrar ambos os membros da igualdade, obtendo ∫ ln(x + 1) = Como queremos f (x) = ∑ 1 dx = 1+x n=0 ∞ ln(x + 1) , x ∫ n n (−1) x dx = ∞ ∑ (−1)n n=0 xn+1 . n+1 devemos dividir todos os membros por xn ln(x + 1) ∑ = (−1)n . x n+1 n=0 ∞ Desenvolver em série de funções a função f (x) = √ EXEMPLO 5.18.3 Solução: Temos que 209 1 . 1+x x, donde, e f (x) = √ 1 1 = (1 + x)− 2 . 1+x n = − 12 na fórmula da série binomial. Assim, ( ) ( )( ) ( ) − 12 −1 − 1 2 − 12 − 12 − 1 − 12 − 2 3 1 1 2 √ = 1+ − x+ x + x + ··· 2 2! 3! 1+x ( )( ) − 12 − 21 − 1 − 12 − 2 · · · (− 12 − k + 1) k + x + ··· ( ) k! ( )( ) 1 3 1 3 5 − − − − − 1 2 2 2 2 2 2 3 = 1− x+ x + x + ··· 2 ( ) (2! ) 3! 1 3 5 1 − 2k − − − ···( ) 2 2 2 2 + xk + · · · k! 1 1 1·3 2 1·3·5 3 1 · 3 · 5 · ... · (2k − 1) k √ = 1− x+ 2 x − 3 x + · · · + (−1)k x + ··· 2 2 2! 2 3! 2k k! 1+x Portanto, basta substituir EXEMPLO Solução: 5.18.4 Desenvolver em série de funções a função f (x) = √ 1 . 1 − x2 Podemos aproveitar o resultado do Exemplo 5.18.3 substituindo x por (−x2 ) . Teremos então √ 1 ( 2 ) 1 · 3 ( 2 )2 1 · 3 · 5 ( 2 )3 −x + 2 −x − 3 −x + · · · 2 2 2! 2 3! 1 + (−x2 ) 1 · 3 · 5 · · · (2n − 1) ( 2 )n −x + ··· + (−1)n 2n n! 1 1·3 1·3·5 6 1 · 3 · 5 · ... · (2n − 1) 2n 1 √ x + ··· + x + ··· = 1 + x2 + 2 x4 + 3 2 2 2! 2 3! 2n n! 1 − x2 1 EXEMPLO Solução: = 1− 5.18.5 Desenvolver em séries de funções a função f (x) = arcsin x. Como a derivada da função f (x) = arcsin x é f ′ (x) = √ 1 1 − x2 podemos aproveitar o resultado do Exemplo 5.18.4 e integrá-lo termo a termo, obtendo ∫ dx √ = 1 − x2 ∫ ∫ ∫ 1 1·3 1·3·5 2 4 x dx + 2 x dx + 3 x6 dx + · · · dx + 2 2 2! 2 3! ∫ 1 · 3 · 5 · ... · (2n − 1) + x2n dx + · · · 2n n! ∫ que resulta em arcsin x = x + 1 3 1·3 1·3·5 7 1 · 3 · 5 · ... · (2n − 1) 2n+1 x + 2 x5 + 3 x + ··· + x + ··· + C 2·3 2 2!5 2 3!7 2n n! (2n + 1) ou seja arcsin x = x + ∞ ∑ 1 · 3 · 5 · ... · (2n − 1) n=1 2n n! (2n + 1) x2n+1 + π . 2 OBSERVAÇÃO 5.18.6 Vale ressaltar que o desenvolvimento obtido em todos os exemplos anteriores é válido apenas para |x| < 1. 210 5.19 Exercícios Gerais 1. Determine os quatro primeiros termos de cada uma das sequências dadas abaixo. Calcule também n 4n+2 (a) un = (e) un = lim un , n→∞ (b) un = n+1 √ n (−1)n 5−n (f ) un = (i) un = cos nπ 2 (m) un = caso exista. 3n e2n (c) un = ln n n √ (−1)n n n+1 (d) un = (1) 100n 3 n 2 +4 2 n (h) un = 5n+3 ( )n 2 (k) un = 1 − n2 (l) un = 2nn √ (o) un = n n (p) un = 7−n 3n−1 (g) un = ln (j) un = arctan n (n) un = 1 + (−1)n n 2. Dados os termos abaixo, determine uma expressão para as sequências. (a) {1 , 2, 4 , 8 , · · · 3 9 27 81 } (b) {1 , −2 , 4 , −8 , · · · 3 9 27 81 } {1 , 3, 5, 7, · · · 2 4 6 8 (c) } { } 3 (d) 0, 14 , 92 , 16 ,··· 3. Classique, se possível, as sequências abaixo quanto à sua monotonicidade. (a) un = n 2n−1 (e) un = 10n (2n)! 4. Suponha que (c) un = ne−n (b) un = n − 2n (f ) un = un nn n! (g) un = 5n 2n2 n! 3n (d) un = 1 n+ln n (h) un = seja uma sequência monótona tal que 1 ≤ un ≤ 5. Esta sequência deve convergir? O que mais pode ser dito sobre o seu limite? 5. Suponha que un seja uma sequência monótona tal que un ≤ 5. Esta sequência deve convergir? O que mais pode ser dito sobre o seu limite? 6. Pode-se obter aproximações de onde √ k utilizando a sequência recursiva un+1 = u1 = 21 . u2 , u3 , u4 , u5 , u6 para √ L = lim un , então L = k. (a) Encontre as aproximações (b) Mostre que, se √ 1 2 ( un + k un ) 10. n→∞ 7. Uma das mais famosas sequências é a sequência de Fibonacci (1710-1250), denida pela recorrência un+1 = un + un−1 , onde u1 = u2 = 1. (a) Determine os dez primeiros termos desta sequência. un+1 dão uma aproximação para o igualmente un famoso número de ouro (ou razão áurea), denotado por τ. Determine uma aproximação (b) Os termos da nova sequência xn = dos cinco primeiros termos dessa nova sequência. (c) Supondo que τ = lim xn , n→∞ mostre que τ = 12 (1 + √ 5). 8. Encontre o termo geral da sequência de somas parciais de cada uma das séries abaixo. A seguir, determine se a série converge ou diverge, obtendo o valor de sua soma, se possível. 211 , (a) ∞ ∑ 1 n=1 (2n − 1) (2n + 1) (b) ∞ ∑ 2n + 1 (c) 2 n=1 n2 (n + 1) (d) ∞ 2n−1 ∑ (e) n n=1 5 (f ) (g) ∞ ∑ 8 n=1 (4n − 3) (4n + 1) ∞ ∑ ( ln n=1 ∞ ∑ √ n=1 ∞ ∑ 1 n=1 1.2.3.4.5. · · · .n.(n + 2) (h) ∞ ∑ n=1 n3 n n+1 ) n (n + 1) 1 (√ n+1+ √ ) n 3n + 4 + 3n2 + 2n 9. Analise se as armações abaixo são verdadeiras ou falsas. Justique seus argumen- tos, exibindo contra-exemplos para as armações falsas ou provando as armações verdadeiras. (a) Toda sequência limitada é convergente. (b) Toda sequência limitada é monótona. (c) Toda sequência convergente é necessariamente monótona. (d) Toda sequência monótona decrescente converge para zero. (e) Se un (f ) Se −1 < q < 1, for decrescente e (g) Se a sequência então un un > 0 para todo n ∈ N, então un é convergente. lim q n = 0. n→+∞ converge, então a série ∞ ∑ un também converge. n=1 (h) Se ∞ ∑ un converge, então ∞ √ ∑ un também converge. n=1 n=1 (i) Toda série alternada convergente é condicionalmente convergente. (j) A série ∞ ∑ (n3 + 1)2 4 2 n=1 (n + 5)(n + 1) (k) Desenvolvendo a função é uma série numérica convergente. ∫ g(x) = (l) A série de potências S= 2 em série de potências obtém-se ∞ ∑ (−1)3n xn é convergente no intervalo n=1 −3x . 1 + 3x (m) Se a sequência t2 e−t dt g(x) = 0 ∞ (−1)n x2n+3 ∑ . n=0 n!(2n + 3) igual a x un converge então a série ∞ ∑ (un+1 − un ) (− 31 , 13 ) e sua soma é também converge. n=1 ∞ (−1)n (3x − 5)2n ∑ é 22n (n!)2 n=0 ∞ ∑ 36 (o) A série 22n 91−n é convergente e sua soma é igual a . 5 n=1 ∞ ∑ 1 (p) O critério da integral garante que converge. n=3 n ln n ln(ln n) (n) O raio de convergência da série da série 212 innito. ∞ ∑ 10. Encontre o termo geral da soma da série n=1 4 −1 4n2 e verique se ela é convergente. 11. Encontre a soma das séries abaixo, se possível. ( )n ∞ ∞ ∞ ∑ ∑ ∑ 1 5 (a) (b) 5 n=1 n=1 (5n + 2)(5n + 7) (c) ∞ ∑ 1 −1 √ (d) √ 2 n+1+ n n=1 n + 6n + 8 n=1 12. Usando o teste de comparação verique se as séries abaixo são convergentes ou divergentes. ∞ ∑ 1 (a) n n=1 n3 ∞ ∑ (e) √ n=1 ∞ ∑ (b) 1 n2 + 4n √ n 2 n=1 n + 1 (c) ∞ |sen(n)| ∑ 2n n=1 (g) (f ) ∞ ∑ 1 (i) 2 n=1 n n + 5 √ √ ∞ ∑ n+1+ n √ (m) 3 n n=1 √ ∞ 1 + 2n ∑ n n=1 1 + 3 (q) ∞ ∑ ∞ 1 ∑ n n=1 n (d) ∞ ∑ n! n=1 (2 + n)! (h) ∞ ∑ n2 3 n=1 4n + 1 ∞ ∑ √ n=1 1 n3 + 5 1 √ (j) n+5 n=1 n + ∞ ∑ n 2n (k) (l) 3 n=1 4n + n + 1 n=1 (2n)! ∞ 1 + n42n ∑ (n) n5n n=1 ∞ 2 + cos n ∑ (o) n2 n=1 (r) ∞ ∑ (p) ∞ ∑ √ n n=1 n + 4 ∞ n + ln n ∑ 3 n=1 n + 1 13. Usando o teste de D 'Alambert verique se as séries abaixo são convergentes ou divergentes. (a) (d) ∞ n+1 ∑ 2 n n=1 n 2 ∞ ∑ √ n=1 3n n3 + 1 ∞ ∑ 1 n=1 n + 5 ∞ 3n + 1 ∑ (j) 2n n=1 (g) (b) ∞ n! ∑ n n=1 e (c) ∞ ∑ 3n (e) n 2 n=1 2 (n + 2) ∞ ∑ 1 n+1 n=1 (n + 1)2 ∞ ∑ (f ) n=1 ∞ n+1 ∑ n n=1 n4 n ∞ ∑ 3 (k) 2 n=1 n + 2 2n n! (2 + n)! ∞ ∑ n +n+1 n=1 ∞ ∑ n! (l) 3 n=1 (n + 2) (h) (i) 4n2 (m) ∞ ∑ 2n−1 n n=1 5 (n + 1) 14. Usando o teste de Cauchy, verique se as séries abaixo são convergentes ou divergentes. ( ( )n )n ∞ (ln n) n ∞ ∞ ∞ ∑ ∑ ∑ ∑ n+1 n4n − n n+1 n √ (a) (c) (d) (b) 2 n n2 n2 2n n10n + 1 n=1 n 2 n=1 n=1 n=1 15. Usando o teste da integral verique se as séries abaixo são convergentes ou divergentes. ∞ ∞ ∞ ∞ ln n ∑ ∑ ∑ ∑ 1 1 −n (a) ne (b) n=1 (e) (i) ∞ arctan n ∑ 2 n=1 n + 1 ∞ ∑ 1 n=1 4n + 7 n=1 (f ) ∞ ∑ (c) n n=2 ne−n 2 (g) n=1 (j) ∞ ∑ ∞ ∑ n ln n n2 e−n n=1 1 2 n=1 n n + 1 √ (k) (d) n=1 (h) (n + 1) √ ln (n + 1) ∞ earctan n ∑ 2 n=1 n + 1 ∞ ∑ 1 2 n=1 n(1 + ln n) 16. Verique se as séries abaixo são absolutamente convergente, condicionalmente convergente ou divergente. 213 (a) ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 (d) ∞ ∑ n−1 (−1) n=1 (g) ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 (j) ∞ ∑ (m) (b) ( )n 2 n 3 (e) 3n n! (h) (−1) ∞ ∑ n=1 ∞ ∑ ∞ ∑ n=1 ∞ ∑ (k) 2 n−1 (−1) n=1 n 2 n +1 (n) ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 n2 n! (−1)n−1 n=1 (f ) 2n+1 (−1)n−1 ∞ ∑ (c) n! (−1)n−1 n=1 n3 + n (−1)n−1 1 (2n − 1)! (−1)n−1 n=1 1 n−1 n=1 ∞ ∑ 2n n! ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 n2 + 1 n3 (i) ∞ ∑ (l) n 3 n +3 (o) ∞ ∑ n=1 1 + 2n nn n! (−1)n−1 n=1 n n 2n (2n − 5)n n2 4 n−1 n (−1) en ∞ ∑ (−1)n √ 2n2 − n n=1 17. Classique as séries numéricas abaixo como absolutamente convergente, condicionalmente convergente ou divergente, justicando sua resposta. (a) ∞ ∑ (−1)n−1 n=1 (23n+4 − n) en n3n (b) ∞ n cos(nπ) ∑ 2 n=1 n + n + 1 (c) ∞ ∑ (−1)n √ √ n=1 n+ n (d) ∞ (−1)n (n + 1)! ∑ n=1 2.4.6 · · · .(2n) (e) ∞ (−1)n 54n+1 ∑ n3n n=1 (f ) (g) ∞ n sin(nπ) + n ∑ n2 + 5 n=1 (h) ∞ cos(n) + sin(n) ∑ √ n3 + n n=1 (i) ∞ (−1)n 73n+1 ∑ (ln n)n n=1 ∞ ∑ ne2n 2 n n=1 n e − 1 18. Determine o raio e o intervalo de convergência das séries de potências abaixo. ∞ xn ∑ √ n n=1 (a) ∞ ∑ (d) (−1)n n4n xn (b) ∞ (−1)n−1 xn ∑ n3 n=1 (c) ∞ (3x − 2)n ∑ n! n=0 (e) ∞ (−2)n xn ∑ √ 4 n n=1 (f ) ∞ (−1)n xn ∑ n n=2 4 ln n n=1 ∞ n(x + 2)n ∑ 3n+1 n=0 (g) ∞ ∑ (j) n!(2x − 1) n n=1 19. Seja ∞ √ ∑ n=0 ∞ (−1)n (x + 2)n ∑ n2n n=1 ∞ ∑ ∞ (4x − 5)2n+1 ∑ n(x − 4)n xn √ (k) n n=1 n n3 (i) (l) (n) ∞ nn (x + 2)n ∑ n n=0 (2n − 5) (o) ∞ 2n (x + 1)n ∑ n2 + 1 n=0 (q) ∞ n(x − 1)2n ∑ n3 + 3 n=0 (r) f (x) = ∞ xn ∑ . 2 n=1 n 3 n=1 ∞ n(x − 5)n ∑ 2 n=0 n + 1 (m) (p) (h) n2 ∞ n4 (x − 1)n ∑ en n=0 ∞ ∑ n=1 (−1)n 1.3.5.7. · · · .(2n − 1)xn 3.6.9. · · · .3n Determine os intervalos de convergência para 20. A partir da soma da série geométrica ∞ ∑ f, f ′ e f ”. xn , para |x| < 1, encontre as somas das séries n=1 214 abaixo. ∞ ∑ (a) nxn−1 n=1 (e) ∞ ∑ (b) nxn (c) n=1 ∞ n2 − n ∑ 2n n=2 ∞ n2 ∑ n n=1 2 (f ) (g) ∞ n ∑ n n=1 2 (d) ∞ (−1)n xn ∑ n n=1 (h) ∞ ∑ n(n − 1)xn n=2 ∞ ∑ (−1)n n n=0 2 (n + 1) 21. Encontre uma representação em série de potências, centradas em zero, para as funções abaixo. (a) f (x) = 1 1 + x3 (d) f (x) = x2 x3 (e) f (x) = (f ) f (x) = ln(5 − x) (g) f (x) = x ln(x2 + 1) (1 − 2x)2 (x − 2)2 (b) f (x) = 1 4 + x3 (c) f (x) = x 9 + 4x2 22. Expresse as integrais indenidas abaixo como uma série de potências, centradas em zero. ∫ (a) ∫ x dx 1 − x8 (b) ∫ ln(1 − x2 ) dx x2 (c) ∫ x − arctan x dx x3 (d) 23. Utilize a representação em série de potências, centrada em zero, de para provar a seguinte expressão para ∞ √ ∑ (−1)n 2 3 n=0 3n (2n + 1) π f (x) = 25. Mostre que as funções da equação diferencial ∞ xn ∑ n=0 n! é solução da equação diferencial ∞ (−1)n x2n ∑ (2n)! n=0 f ”(x) + f (x) = 0. f1 (x) = 26. Encontre a soma das seguintes séries ∞ ∞ (−1)n π 2n ∑ ∑ (−1)n π 2n+1 n=0 42n+1 (2n + 1)! (b) n=0 62n (2n)! e f2 (x) = (c) ∞ 3n ∑ n=1 n! 27. Encontre o raio e o domínio de convergência da série 28. Determine o intervalo de convergência da série 29. Mostre que a série de potências sua soma é igual a f (x) = arctan x π = como soma de uma série numérica: . 24. Mostre que a função (a) arctan x2 dx S= ∞ (−1)n x2n ∑ 32n n=0 f ′ (x) = f (x). ∞ (−1)n x2n+1 ∑ n=0 (2n + 1)! (d) são soluções ∞ ∑ 3n n n=0 5 n! ∞ 2n (x − 2)n ∑ . n 2 n=0 5 (1 + n ) ∞ (3x − 5)n ∑ . 7n n n=1 é convergente no intervalo (−3, 3) e que 9 . 9 + x2 30. Determine o intervalo de convergência da série de potências que representa a função f (x) = 4 x2 expandida em torno de 31. Desenvolva a função a = 1. f (x) = cosh(x3 ) em série de MacLaurin, determinando o termo geral de sua expansão e o seu intervalo de convergência. 215 32. Determine o intervalo e o raio de convergência da série de funções, centrada em zero, x2 que representa a função f (x) = e −1 . x 33. Usando séries de Maclaurin, mostre que ∫ 34. Desenvolva a função ∫ cos xdx = sin x + k. x t2 ln(1 + 4t2 )dt f (x) = em séries de MacLaurin e determine o 0 seu intervalo de convergência. 35. Desenvolver em série de Taylor e Maclaurin as funções: 2 2 (a) f (x) = sin x (e) f (x) = cos 2x (b) f (x) = x sin 2x sin(x5 ) (f ) f (x) = x3 (c) f (x) = e3x cos x − 1 (g) f (x) = x2 (d) f (x) = e−x 2 2 (h) f (x) = x3 ex 36. Utilize desenvolvimento em séries de MacLaurin para calcular os seguintes limites. 2 2 3 2 cos 2x + 2x − 1 x→0 x4 sin(x ) + cos(x ) − x − 1 x→0 x6 (a) lim (b) lim ln(1 + x2 ) (c) lim x→0 1 − cos x ln(1 + x2 ) − 3 sin(2x2 ) (d) lim x→0 x2 ln(1 + x3 ) − ex + 1 (e) lim x→0 x6 3 cos(2x2 ) − ex x→0 x sin(x3 ) x2 sin(x2 ) + ex − 1 (f ) lim x→0 ln(1 + x4 ) 4 4 (g) lim (h) lim x→0 sin(x8 ) + cos(3x4 ) − 1 ex8 − 1 37. Utilize séries numéricas e/ou séries de potências para encontrar os valores reais de k que tornam válidas cada uma das igualdades abaixo. (a) ∞ ∑ e−x − cos(x2 ) (b) lim =k x→0 x4 4 nk e =9 n=0 38. Desenvolver em série de Maclaurin as seguintes funções: 1 1 1 (b) f (x) = √ (c) f (x) = 1−x 1∫ + x2 ∫ 1+x 1 sin x 2 (d) f (x) = √ dx (f ) f (x) = e−x dx (e) f (x) = 2 (x ) ∫ 1−x 1+x ln(1 + x) (g) f (x) = dx (h) f (x) = ln (i) f (x) = arcsin x x 1−x √ (j) f (x) = arccos x (k) f (x) = arctan x (l) f (x) = 3 1 + x ∫ t 1 √ Calcule a integral dx utilizando expansão em série de potências, centrada 3 1 + x4 0 (a) f (x) = 39. em zero. Determine o termo geral desta expansão ou faça o seu desenvolvimento com pelo menos 5 termos não nulos. 216 5.20 Respostas 1. . (a) 1 4 (i) @ 2. (a) un = (b) 0 (j) π 2 (c) 0 (d) 0 (e) @ (f ) 0 (g) @ (h) @ (k) e−2 (l) 0 (m) 0 (n) @ (o) 1 (p) 0 2n−1 3n (b) un = (−1)n−1 2n−1 3n (c) un = 2n−1 2n (d) un = n−1 n2 3. . (a) decrescente (e) decrescente (b) decrescente (f ) crescente (c) decrescente (g) decrescente (d) decrescente (h) não-decrescente L é tal que 4. A sequência converge, pois é uma sequência monótona limitada. Seu limite 1 ≤ L ≤ 5. 5. Se a sequência for monótona crescente, será convergente, com limite L ≤ 5. Porém, se a sequência for monótona decrescente nada podemos armar. então lim un+1 = L. Com isso, n→+∞ n→+∞ aplica-se limites em ambos lados da relação de recorrência dada e obtém-se que L = ( ) 1 k L + . Agora basta isolar L. 2 L 6. Dica para o item (b): Note que se L = lim un τ = lim xn = lim 7. Dica para o item (c): Note que se n→+∞ n→+∞ un+1 un então lim n→+∞ un−1 1 = . un τ Com isso, aplica-se limites em ambos lados da relação de recorrência dada e obtém-se que 1 τ =1+ . τ 8. . Agora basta isolar τ. (a) Sk = k . 2k + 1 (c) Sk = k (k + 2) . (k + 1)2 Converge para 1 (d) Sk = − ln(k + 1). (e) Sk = 1 2k − . 3 3.5k Converge para 1 3 (f ) Sk = 1 − √ (g) Sk = 1 1 − . 2 (k + 2)! Converge para 1 2 (b) Sk = Converge para 1 2 (h) Sk = 8k . 4k + 1 Converge para 2 Diverge 1 .Converge k+1 5 2 1 − − . 2 k+1 k+2 para 1 Converge para 9. . (a) F (i) F 10. Sk = 2 − 11. (a) S = (b) F (j) F 2 . 2k + 1 1 4 (c) F (k) V (d) F (l) V A série converge para (b) S = 1 7 (c) S = (e) V (m) V (f ) V (n) V 2. 7 24 (d) A série diverge 12. Legenda: C (convergente), D (divergente), I (inconclusivo): (a) C (b) C (c) C (d) D (e) D (f ) C (g) C (h) C (i) C (j) D (k) C (l) C (m) D (n) D (o) C (p) D (q) C (r) C 217 (g) F (o) V (h) F (p) F 5 2 13. Legenda: C (convergente), D (divergente), I (inconclusivo): (a) C (b) D (c) C (d) I (e) D (f ) C (g) I (h) C (i) I (j) C (k) D (l) D (m) C 14. Legenda: C (convergente), D (divergente), I (inconclusivo): (a) C (b) C (c) C (d) C 15. Legenda: C (convergente), D (divergente), I (inconclusivo): (a) C (b) D (c) D (d) D (e) C (f ) C (g) C (h) C (i) D (j) C (k) C 16. . (a) absolutamente (d) absolutamente (g) absolutamente (j) condicionalmente (m) condicionalmente (b) absolutamente (e) divergente (h) condicionalmente (k) divergente (n) absolutamente (c) absolutamente (f ) absolutamente (i) divergente (l) absolutamente (o) condicionalmente 17. . (a) (d) (g) (b) condicionalmente (e) absolutamente (h) absolutamente absolutamente absolutamente divergente (c) condicionalmente (f ) absolutamente (i) divergente 18. I é o intervalo de convergência e R é o raio de convergência (a) R = 1, I = [−1, 1) (b) R = 1, I = [−1, 1] (c) R = ∞, I = (−∞, ∞) 1 1 1 1 1 1 (d) R = 4 , I = (− 4 , 4 ) (e) R = 2 , I = (− 2 , 2 ] (f ) R = 4, I = (−4, 4] (g) R = 3, I = (−5, 1) (h) R = 1, I = (3, 5) (i) R = 2, I = (−4, 0] 1 (j) R = 0, I = { 2 } (k) R = 3, I = [−3, 3] (l) R = 41 , I = [1, 32 ] (m) I = [4, 6), R = 1 (n) I = (−4, 0), R = 2 (o) I = (1 − e, 1 + e), R = e 3 1 1 (p) I = [− 2 , − 2 ], R = 2 (q) I = [0, 2], R = 1 (r) I = ( −3 , 3 ), R = 32 2 2 19. [−1, 1], [−1, 1] 20. . 1 (1 − x)2 (e) 4 (a) 21. . (a) f (x) = (c)f (x) = ∞ ∑ e (−1, 1), respectivamente. x (1 − x)2 (f ) 6 (b) n 3n (−1) x n=0 ∞ (−1)n 4n x2n+1 ∑ n=0 ∞ ∑ 9n+1 n+2 nx (e) f (x) = n+1 n=1 2 ∞ ∑ (−1)n x2n+3 (g) f (x) = n+1 n=0 22. . (a) (d) ∞ x8n+2 ∑ +K n=0 8n + 2 (c) 2 2x2 (1 − x)3 (h) 2 ln 32 (d) (g) − ln(1 + x) ∞ (−1)n x3n ∑ (b) f (x) = 4n+1 n=0 ∞ ∑ n−1 n+1 (d) f (x) = 2 nx n=1 (f ) f (x) = − (b) − ∞ ∑ ∞ ∑ xn+1 n+1 n=0 (n + 1)5 x2n−1 +K n=1 n(2n − 1) ∞ ∑ (−1)n x4n+3 +K n=0 (4n + 3)(2n + 1) 218 (c) ∞ (−1)n+1 x2n−1 ∑ +K 4n2 − 1 n=1 23. Dica: Mostre que ∞ (−1)n x2n+1 ∑ arctan x = 2n + 1 n=0 √ e depois faça x= 3 . 3 24. Dica: derive termo a termo, desloque o índice do somatório e substitua na equação dada. 25. Dica: derive termo a termo, desloque o índice do somatório e substitua na equação dada. √ 26. √ 2 (a) 2 (b) 3 2 (c) e3 − 1 3 (d) e 5 27. Intervalo de convergência: −1 9 ≤x≤ 2 2 28. Intervalo de convergência: −2 ≤ x < 4. 3 e raio de convergência 5 R= . 2 29. Dica: Note que a série dada é geométrica! 30. ∞ ∑ (−1)n (4n + 4)(x − 1)n , intervalo de convergência: 0 < x < 2. n=0 31. cosh(x3 ) = ∞ x6n ∑ , n=0 (2n)! que converge para todo 32. Desenvolvimento em séries de MacLaurin x ∈ R, x∈R : f (x) = ∞ x2n−1 ∑ n=1 n! que converge para todo ou seja, o raio de convergência é innito. 33. Basta integrar termo a termo. 34. f (x) = ∞ (−1)n 4n+1 x2n+5 ∑ n=0 (n + 1)(2n + 5) −1 1 ≤x≤ . 2 2 converge para 35. Desenvolvimento em séries de Maclaurin (a) ∞ (−1)n 22n+1 x2n+2 ∑ (2n + 2)! n=0 (b) ∞ (−1)n 22n+1 x2n+3 ∑ (2n + 1)! n=0 (c) ∞ 3n xn ∑ n=0 n! (d) ∞ (−1)n x2n ∑ n! n=0 (e) ∞ (−1)n 22n x2n ∑ (2n)! n=0 (f ) ∞ (−1)n x10n+2 ∑ n=0 (2n + 1)! (g) ∞ (−1)n x2n−2 ∑ (2n)! n=1 (h) ∞ x2n+3 ∑ n=0 n! 36. (a) 2 3 37. (a) k = ln (b) − 8 9 2 3 (d) − 5 (c) 2 (b) k = − 1 2 219 (e) − 1 (f ) 2 (g) − 3 (h) − 7 2 38. Desenvolvimento em Séries de MacLaurin ∞ ∑ n x (b) 1 + ∞ (−1)n 1.3.5. · · · .(2n − 1)xn ∑ 2n n! n=1 (−1)n x2n (d) 1 + ∞ 1.3.5. · · · .(2n − 1)x2n ∑ 2n n! n=1 (a) n=0 (c) ∞ ∑ n=0 (e) ∞ ∑ (−1)n x2n+1 +C n=0 (2n + 1)!(2n + 1) (f ) ∞ (−1)n x2n+1 ∑ +C n=0 (2n + 1)! (g) ∞ (−1)n xn+1 ∑ +C 2 n=0 (n + 1) (h) ∞ 2x2n+1 ∑ n=0 2n + 1 (i) x + (k) ∫ 39. 0 t ∞ 1.3.5. · · · .(2n − 1)x2n+1 ∑ (2n + 1)2n n! n=1 ∞ (−1)n x2n+1 ∑ 2n + 1 n=0 (j) − x − ∞ 1.3.5. · · · .(2n − 1)x2n+1 ∑ (2n + 1)2n n! n=1 ∞ (−1)n 2.5.8. · · · .(3n − 4)xn ∑ 1 (l) 1 + x + 3 3n n! n=2 ∞ ∑ 1 (−1)n 1.4.7.10. · · · .(3n − 2)t4n+1 √ dx = t + 3 (4n + 1).3n n! 1 + x4 n=1 220