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Projeto e Implantação de um SIG Web para o
Monitoramento de Cotas de Reservatórios na
CHESF
F. G. de Andrade, IFPB, C. de S. Baptista, UFCG, A. C. de Paiva, UFMA, e R. A. Fernandes, CHESF
Abstract – Hydrography consists in an important asset for
electrical companies, mainly in Brazil, that has abundant water
reservoirs. As such, there is an increasing demand for system
tools to better manage and monitor this important resource
efficiently. This paper presents a system tool for monitoring and
management of water reservoirs. This tool is integrated to a
power system called SmartView, which operates in real time. This
water monitoring module enables that operators may accomplish
and control the level of energy generation in the usines, being
responsible data management of water levels of the Chesf
reservoirs.
Index Terms-- Geographic Information Systems; Hydroelectric
Power; Power Systems; Water reservoirs;
I. INTRODUÇÃO
O
s recursos hídricos desempenham um papel fundamental
para companhias que geram energia elétrica a partir da
água. A importância destes recursos tem feito com que muitas
destas companhias tenham buscado soluções que permitam a
sua utilização de uma forma mais efetiva e mais eficiente.
Um exemplo de companhia que tem buscado este tipo de
solução é a Companhia Hidro Elétrica do São Francisco
(Chesf), uma importante empresa brasileira que atua na
geração e transmissão de energia elétrica a partir de recursos
hídricos. Para a geração de energia, a empresa monitora os
recursos hídricos a sua disposição com uma rede composta por
cento e dez postos hidrométricos e nove reservatórios. Visando
melhorar a gestão destes recursos, a empresa realiza o
monitoramento periódico dos níveis dos seus reservatórios. As
informações produzidas por este monitoramento podem ser
usadas, por exemplo, para melhorar a operação e o
Este trabalho foi financiado em parte pela CAPES de acordo com o
Programa de Fomento à Pós-Graduação (PROF, Portaria nº59) e em parte pela
Companhia Hidro Elétrica do São Francisco (Chesf) como apoio ao Projeto
Smartview.
F. G. de Andrade. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da
Paraíba, Cajazeiras, Paraíba, Brasil (e-mail: [email protected])
C. de S. Baptista. Universidade Federal de Campina Grande, Campina
Grande, Paraíba, Brasil (e-mail: [email protected])
A. C. de Paiva. Universidade Federal do Maranhão, São Luís, Maranhão,
Brasil (e-mail: [email protected])
R. A. C. Fernandes. Chesf, Recife, Brasil (e-mail: [email protected])
gerenciamento destes recursos e para auxiliar na prevenção de
cheias nas áreas situadas próximas a estes reservatórios.
Atualmente, os dados produzidos por este monitoramento já
podem ser acessados através da intranet da empresa.
Entretanto, o suporte dado para o acesso a estes dados ainda é
muito limitado. Este fato, aliado à ausência de instrumentos
que ofereçam meios mais efetivos para a visualização destes
dados, limitam os benefícios que podem ser obtidos a partir
das informações fornecidas pelos mesmos.
Este artigo descreve um sistema de informações geográficas
(SIG), com acesso via Web, que visa melhorar o acesso e a
visualização dos dados de cotas dos reservatórios utilizados
pela Chesf. A sua principal contribuição é a proposição de
uma ferramenta que utiliza sistemas de informações
geográficas para facilitar o monitoramento do nível de
reservatórios usados para a geração de energia hidroelétrica.
Para isto, o sistema proposto oferece mapas e relatórios que
permitem o monitoramento dos dados de cotas em tempo real
e a geração de gráficos e relatórios sobre dados históricos. O
sistema de visualização das cotas dos reservatórios é de grande
valia para que os operadores possam acompanhar e controlar o
estado da geração de energia nas usinas, sendo responsável
pelo gerenciamento dos dados de cotas e edições dos níveis de
reservatórios da Chesf.
O restante deste artigo está organizado como segue. Na
seção 2 são discutidos os principais trabalhos relacionados na
área. Na seção 3, o sistema proposto para o monitoramento de
cotas é apresentado. Na seção 4, apresentam-se os detalhes
sobre a implementação do módulo de cotas do sistema.
Finalmente, na seção 5, conclui-se o artigo.
II. TRABALHOS RELACIONADOS
O uso de geoprocessamento no setor elétrico tem sido bem
disseminado nos últimos anos. Overbye discute várias técnicas
de visualização de sistemas de potência com uso de
geoprocessamento, permitindo a visualização de linhas de
transmissão, subestações, valores de fluxo, dentre outros [1].
Sun & Overbye exploram visualizações em três dimensões
para dados de contingência [2].
Crow et al. [3] apresentam algumas técnicas de
visualizações usando SIG. Li [4] aborda o uso de sistemas de
potência ma Web visando obter uma acessibilidade universal.
Kadar et al. [5] propõem várias técnicas de visualização
usando SIG, mas com enfoque em sistemas SCADA.
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Em [6], são apresentadas as principais formas de uso dos
SIG no processo de avaliação ambiental de potenciais
hidrelétricos, evidenciando a importância dessa ferramenta
como instrumento integrador de informações espaço
temporais, complementando os levantamentos de campo e
oferecendo subsídio para a escolha do melhor aproveitamento
sob a ótica ambiental.
Um sistema que permite o monitoramento de reservatórios é
o ION Enterprise [7]. Este sistema permite coletar dados das
PCDs referentes às cotas de reservatórios, efetuando alguns
relatórios. Entretanto, não tem uma forma gráfica de
visualização nem acesso via Web. Vê-se que embora haja
vários trabalhos que já fazem uso da tecnologia de
geoprocessamento em sistemas de potência, pouco se tem
desta tecnologia para uso no monitoramento de reservatórios.
Esta é a principal contribuição deste trabalho.
III. O SMARTVIEW
O SmartView é um sistema desenvolvido para tornar mais
eficiente a visualização de informações referentes ao
monitoramento de um sistema elétrico. Para alcançar este
objetivo, o sistema usa a tecnologia de geoprocessamento, que
permite que os operadores do sistema visualizem e tenham
acesso a todas estas informações de uma forma conveniente,
através de um conjunto de mapas sobre diversos temas e
outros recursos, como relatórios e gráficos.
O sistema é composto por uma série de módulos, que
permitem a visualização e o acesso de diversos tipos de
informações do sistema elétrico. Exemplos de funcionalidades
importantes oferecidas pelo SmartView incluem o
monitoramento de desligamentos na rede elétrica, o
gerenciamento de dados de qualidade de energia e a
visualização de informações referentes a alarmes gerados pela
rede elétrica. Para exibir todas estas informações, o sistema
também oferece uma ferramenta de visualização, que é
responsável pela geração dos mapas e dos relatórios
oferecidos.
Outro importante módulo oferecido pelo SmartView é o
módulo de cotas. Este módulo foi desenvolvido para o
gerenciamento dos recursos hídricos, importante insumo do
sistema elétrico. O monitoramento de cotas e reservatórios
requer a interação de quatro módulos distintos: o sistema de
medição de cotas, o módulo de aquisição, a ferramenta de
visualização e os clientes do sistema.
O primeiro módulo corresponde ao sistema de medição de
cotas utilizado pela empresa. Atualmente, este sistema é
composto por uma série de registradores digitais, que são
instalados em diversos pontos dos reservatórios. Estes
registradores, periodicamente, coletam informações acerca do
nível atual de seu respectivo ponto de medição. Estas
informações são transmitidas através de uma intranet e
armazenadas na base de dados de um servidor de cotas. Tal
servidor é atualmente localizado no Centro de Operação do
Sistema da Chesf.
O módulo de aquisição é o módulo do SmartView
responsável pela aquisição dos dados de medições. Esta
aquisição é feita diretamente através do servidor de cotas da
Chesf. Para isto, o módulo acessa periodicamente a base de
dados deste servidor para recuperar as informações sobre as
cotas mais recentes. Ademais, o módulo também pode acessar
a base de dados do servidor para a recuperação de dados
históricos. Entretanto, esta tarefa é realizada apenas quando
solicitada por algum usuário do sistema.
A ferramenta de visualização é responsável por apresentar
os dados coletados pelo módulo de cotas para o usuário. Esta
ferramenta é responsável por gerar o mapa de monitoramento
de cotas, bem como atualizá-lo sempre que novas cotas são
coletadas. Ademais, a ferramenta também é responsável por
encaminhar para o módulo de cotas as solicitações do usuário
do sistema por dados históricos, bem como pela geração dos
gráficos e relatórios referentes a estas requisições. A
ferramenta de visualização é totalmente implementada com
páginas web dinâmicas. Desta forma, para ter acesso ao
sistema, os clientes precisam apenas de um web browser, sem
a necessidade de instalação de qualquer software adicional.
Finalmente, os clientes representam todos os usuários do
sistema que estão interessados em visualizar os dados de cotas
e reservatórios. Estes clientes podem usar o sistema para
realizar o monitoramento das cotas em tempo real ou para
executar consultas sobre dados históricos do sistema de cotas.
Como a ferramenta de visualização é acessada através de um
web browser, o SmartView também oferece um módulo de
segurança. Tal módulo permite ao administrador definir as
políticas de acesso ao sistema, determinando quais usuários
podem acessá-lo e quais as funcionalidades que serão
disponibilizadas para cada usuário.
IV. SMARTVIEW: O MÓDULO DE COTAS
Esta seção descreve a implementação do módulo de
monitoramento de cotas do SmartView. Este módulo oferece
duas funções para os usuários do sistema: o monitoramento em
tempo real das cotas de reservatórios e a geração de relatórios
sobre dados históricos.
A. Arquitetura
O módulo de cotas foi implementado de acordo com a
arquitetura mostrada na Fig. 1. Esta figura mostra que o
módulo possui componentes que permitem ao mesmo interagir
tanto com o sistema de cotas da Chesf quanto com os demais
módulos do sistema.
O CotasModelDatabaseManager é o componente
responsável por interagir com o servidor de cotas da Chesf
para a aquisição de dados sobre medições. É importante
ressaltar que este é o único componente do módulo de cotas
que consegue acessar este servidor. Desta forma, qualquer
requisição de dados de medições, seja ela por dados mais
recentes ou por dados históricos, é resolvida por este
componente. Para realizar esta interação, este componente usa
a API Java Database Connectivity para estabelecer uma
conexão com a base de dados do servidor. Uma vez conectado,
o componente executa consultas SQL para recuperar todas as
cotas que satisfazem um determinado critério de seleção. O
critério usado para a seleção das cotas depende do objetivo da
interação. Caso o componente esteja procurando pelas cotas
mais recentes, é realizada uma busca para selecionar todas as
3
medições realizadas após um determinado instante de tempo.
Caso o componente esteja procurando por dados históricos,
são recuperadas todas as medições que ocorreram durante um
determinado período de tempo.
Fig. 1. Arquitetura do modulo de cotas.
O CotasModelPuller é o componente responsável por
controlar o processo de coleta de informações durante o
monitoramento em tempo real. Durante a realização de sua
tarefa, este puller solicita ao CotasModelDatabaseManager a
recuperação de todas as medições realizadas após a última
verificação. Ao fazer esta solicitação, o puller guarda o
instante de tempo em que a verificação está sendo realizada,
que é usado como base para a próxima verificação. Os dados
recebidos são repassados ao componente responsável pelo
gerenciamento do módulo. Ao fazer isto, o puller fica inativo
até a realização da próxima verificação, quando todo o
processo se repete. Uma informação importante é que o
intervalo entre as verificações pode ser facilmente ajustado
através de um arquivo configuração. Tal opção é importante
para permitir que este intervalo possa ser aumentado, caso o
administrador queira diminuir a carga do servidor e o tráfego
de informações na rede, ou reduzido, para obter informações
mais atualizadas durante o processo de monitoramento.
O CotasModelManager é o componente responsável pelo
gerenciamento geral do módulo de cotas. Para controlar o
funcionamento do módulo, este componente executa uma série
de tarefas. Uma de suas atribuições consiste em controlar o
funcionamento do CotasModelPuller, de forma a iniciar ou
parar o processo de monitoramento em tempo real. Outra
tarefa importante realizada pelo gerenciador do módulo
consiste em repassar os dados de cotas para os listeners
interessados em dados de tempo real. Com isto, sempre que
novas medições são obtidas durante o processo de
monitoramento, o gerenciador é responsável por encaminhar
uma cópia das informações obtidas para cada listener. Para
isto, este componente mantém uma lista contendo uma
referência para todos os clientes que desejam ser notificados
sobre a recuperação de novos dados. Ademais, este
componente também é responsável por encaminhar as
requisições
por
dados
históricos
para
o
CotasModelDatabaseManager, bem como retornar os
resultados obtidos para o cliente que requisitou a recuperação.
O CotasModelFacade é o componente que atua como a
fachada do módulo, sendo responsável pela comunicação entre
o módulo de cotas e os demais módulos do SmartView. A
grande vantagem deste componente é que o mesmo permite
que objetos localizados em outros módulos do sistema possam
acessar todas as funcionalidades oferecidas pelo módulo de
cotas a partir de um único ponto, sem ter que compreender
detalhes sobre a arquitetura e a implementação do mesmo.
Para isto, este componente oferece uma série de operações,
que os demais módulos podem invocar para se comunicar com
o módulo de cotas. Dentre estas funcionalidades, estão as
operações para solicitar a notificação de novas medições e a
requisição de consultas por dados históricos.
O CotasModelListener é uma interface que define as
operações que devem ser implementadas por todos os clientes
do módulo que querem ser notificados quando novos dados de
cotas forem obtidos a partir do monitoramento em tempo real.
Para estar apto a ser notificado sobre estes dados, o cliente,
além de implementar todas as operações definidas por esta
interface, deve acessar a fachada do módulo e invocar uma
operação que solicita o seu cadastro no módulo de cotas. Caso
em um dado momento o cliente não queira mais ser notificado,
uma operação de solicitação de exclusão também é oferecida.
Finalmente, o CotasMeasure corresponde a um objeto que
encapsula as informações sobre uma medição realizada pelo
sistema de cotas. Este tipo de objeto é usado para representar
tanto as medições obtidas pelo monitoramento em tempo real
quanto aquelas obtidas pela da recuperação de dados
históricos. Para cada medição recuperada, este objeto
armazena as seguintes informações: o reservatório referente à
medição, o nome da medida recuperada, o valor atual da cota
(em metros) e o horário em que a medição foi realizada. O
valor horário da medição é fornecido tanto em UTC quanto no
horário local da fonte.
B. O cadastro de pontos de medição
O mapa de monitoramento em tempo real permite que o
usuário do SmartView visualize as informações mais recentes
referentes à cota atual de vários pontos de medição
monitorados pelo sistema de cotas da Chesf. Entretanto, para
que um ponto de medição possa ser visualizado neste mapa, o
administrador do sistema precisa primeiro cadastrar e
configurar as suas informações.
O SmartView oferece uma interface que permite ao
administrador do sistema cadastrar e configurar os pontos
monitorados pelo sistema de cotas. Quando um ponto é
cadastrado, devem ser informados: o seu nome, o seu alias, a
sua localização geográfica (latitude e longitude), o mínimo e o
máximo operativo, e os volumes mínimo e máximo desejados.
A Fig. 2 mostra um exemplo de cadastro de um ponto de
medição.
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Fig. 2. Exemplo de cadastro de um ponto de medição.
Depois que o ponto de medição é incluído no sistema, as
suas informações de cotas passam a ser exibidas no mapa que
mostra os dados do monitoramento em tempo real. As
informações incluídas no momento de cadastro são usadas pela
ferramenta de visualização para definir como as informações
serão apresentadas aos usuários. Por exemplo, as coordenadas
geográficas são usadas para posicionar o ponto de medição no
mapa que mostra os reservatórios. Já os limites mínimo e
máximo de volume são usados pelo sistema para verificar se a
cota atual está dentro dos limites desejados para aquele ponto.
É importante ressaltar que o sistema permite que as
informações de cadastro possam ser acessadas e modificadas a
qualquer momento pelo administrador do sistema.
C. O monitoramento em tempo real
O monitoramento em tempo real das cotas e volumes dos
reservatórios é a principal função do módulo de cotas do
SmartView. Para isto, é oferecido um mapa que permite a
visualização de todos os reservatórios da empresa. Além dos
reservatórios, este mapa mostra, para cada ponto de medição
cadastrado no sistema, os dados referentes à medição mais
recente recuperada junto ao servidor de cotas.
A ferramenta de visualização do sistema, que é responsável
pela geração do mapa, é cadastrada como um listener do
módulo de cotas. Isto permite que a mesma seja informada
sempre que novas medições forem encontradas. Sempre que
esta notificação acontece, o mapa é atualizado para exibir as
novas informações.
O mapa que mostra o monitoramento de cotas de
reservatórios é mostrado na Fig. 3. Neste mapa, os pontos
representam os pontos de medição, enquanto que os gráficos
(gauges e réguas) apresentam as informações de cotas. Cada
gráfico tem uma linha que o liga ao seu respectivo ponto de
medição. Caso o usuário queira melhorar a visualização destas
informações, ele pode arrastar cada gráfico mostrado para
qualquer ponto do mapa. Mais ainda, o usuário pode acessar as
informações de cadastro de cada ponto e redefinir a posição do
mapa em que o gráfico deste ponto deve ser apresentado, de
forma que esta posição seja utilizada sempre que o mapa for
iniciado.
Fig. 3. Mapa de monitoramento de cotas em tempo real.
Como é possível perceber na Fig. 3, as informações de cotas
podem ser apresentadas de duas formas: gráficos em gauges e
réguas. O tipo de objeto usado para representar uma medição
depende do tipo de ponto ao qual a cota está associada.
Os gauges são usados para apresentar as cotas relativas às
montantes. Para cada gráfico deste tipo, são mostradas três
informações: o alias do ponto de medição que está sendo
mostrado, o valor absoluto da cota (em metros) e o volume
atual do reservatório. As duas primeiras informações são
apresentadas, respectivamente, acima e abaixo do gráfico. A
informação sobre o volume, por sua vez, é apresentada dentro
do gráfico. A cor do preenchimento do gráfico é usada para
identificar para o usuário se o volume atual do ponto está ou
não dentro dos limites mínimo e máximo estabelecidos para
este ponto no momento do seu cadastro. A cor verde indica
que o volume atual está dentro destes limites. Caso contrário, o
gráfico é preenchido com a cor vermelha, de forma que essa
informação possa ser rapidamente visualizada pelo usuário do
sistema.
As réguas, por sua vez, são usadas para a apresentação das
cotas das jusantes e dos reservatórios que não possuem dados
de batimetria. O seu valor expressa o nível atual da água, em
metros, no respectivo ponto de medição. Esta informação é
mostrada no lado direito da régua. Quando um mesmo
reservatório possui mais de uma jusante, as réguas contendo as
suas medições são mostradas de forma agrupada, de forma que
as suas informações possam ser facilmente comparadas pelo
usuário. Um exemplo desta situação é mostrado na Fig. 4, que
apresenta o nível de quatro jusantes de um mesmo
reservatório.
Fig. 4. Medições agrupadas de todas as jusantes de um reservatório.
Outra característica importante do mapa de monitoramento
é que o usuário pode visualizar informações mais detalhadas
5
sobre qualquer cota que está sendo exibida. Para isto, o
usuário precisa apenas selecionar o gráfico referente à cota de
seu interesse e solicitar as informações adicionais. As
informações adicionais que são exibidas dependem do tipo de
gráfico selecionado pelo usuário. Caso seja selecionada uma
régua, é aberta uma nova janela mostrando o código da cota
em questão, os valores configurados para os seus limites
mínimo e máximo. Por outro lado, caso um gauge seja
selecionado, são mostradas, além das informações que são
apresentadas para uma régua, o volume atual, a produtividade,
a afluência, a defluência, a vazão turbinada e a vazão vertida.
A Fig. 5 mostra uma janela que descreve informações
adicionais para uma cota apresentada por um gauge.
Dentre as funcionalidades de geoprocessamento presentes
no sistema podemos destacar: aproximação (zooming in e out),
panning (deslocamento), busca de uma feição no mapa;
incorporação de outras camadas além de rios , reservatórios e
estados, tais como municípios, rodovias, dentre outras.
D. Consulta a dados históricos
Além de mostrar as cotas mais recentes através do
monitoramento em tempo real, o SmartView permite que o
usuário recupere o histórico de medições realizadas para
qualquer ponto monitorado pelo sistema de cotas. Para a
recuperação de dados históricos, o usuário acessa uma página
web e seleciona o ponto de medição e o intervalo de tempo de
seu interesse. Depois que estas informações são definidas, uma
consulta é encaminhada para o módulo de cotas, que acessa o
servidor de cotas e recupera todas as medições que satisfazem
os critérios definidos na consulta.
Entretanto, o usuário pode exportar o resultado da consulta
para o formato CSV, para uma planilha do Microsoft Excel, ou
para um arquivo XML ou PDF. Ademais, o usuário também
pode optar por ordenar as cotas recuperadas por qualquer um
dos atributos apresentados. A Fig. 6 mostra alguns registros de
um relatório que recupera as cotas coletadas para o ponto
“UBEM00034218080”, durante o período de 15/07/2009 a
16/07/2010.
A visualização de dados históricos em tabelas, embora seja
bastante útil, nem sempre representa um bom instrumento para
compreender a variação de uma cota ao longo do tempo. Para
realizar este tipo de tarefa, o SmartView também oferece a
geração de gráficos. Para pontos pertencentes a reservatórios
que possuem informações de batimetria, podem ser gerados
gráficos tanto de volume quanto de cotas. Para os demais
pontos, é possível gerar apenas gráficos de cotas.
A Fig. 7 mostra a geração de gráficos de volume para o
ponto de medição apresentado na Figura 6. O primeiro gráfico
é gerado apenas com base nas medições realizadas nos últimos
trinta dias, enquanto o segundo é baseado nas medições
realizadas nos últimos doze meses.
Fig. 6. Resultado de uma consulta por dados históricos.
Fig. 5. Janela mostrando informações adicionais sobre uma cota.
A apresentação de dados históricos é feita através de uma
tabela que é apresentada em uma página web dinâmica. Esta
tabela contém todas as cotas recuperadas pela consulta. Para
cada cota, são mostrados o nome do ponto de medição, a data
e horário da coleta, o valor da cota e o volume (em Hm3).
Fig. 7. Resultado de uma consulta por dados históricos.
V. CONCLUSÕES
Este artigo apresentou um sistema que usa
geoprocessamento para melhorar o monitoramento dos níveis
de reservatórios usados por uma companhia de geração de
energia hidroelétrica. O sistema apresentado oferece mapas em
6
tempo real que permitem monitorar o nível atual de vários
pontos de medição localizados nos reservatórios usados para a
geração de energia. Mais ainda, são oferecidos mecanismos
que permitem a recuperação e a visualização de dados
históricos. A utilização do sistema proposto neste artigo
permite um monitoramento mais efetivo dos recursos hídricos,
o que permite melhorar a utilização e a operação destes
recursos.
VI. REFERÊNCIAS
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
T. J. Overbye (2005, Nov.). Visualization of Power Systems and
Components. Power Systems Engineering Research Center, Ithaca, NY.
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Contingency Analysis Data,” IEEE Trans. on Power Systems, vol. 19,
pp. 1859-1866, Nov. 2004
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pp. 16-18, Jan/Feb. 2003.
F. Li, “Web Tool Opens Up Power System Visualization,” IEEE Power
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Brasileiro de Sensoriamento Remoto, pp. 8841.
ION
Enterprise.
Schneider
Electric.
http://www.powerlogic.com/product.cfm/c_id/2/sc_id/16/p_id/30.
VII. BIOGRAFIAS
Fabio Gomes de Andrade is an adjunct professor at
the Computer Science Department of Federal
Institute of Education, Science and Technology of
Paraiba, Brazil, where he has been since 2002. He
received his Master degree in Computer Science
from University of Campina Grande in 2006.
Actually, Mr. Andrade is a PhD student at the
Computer Science Department of University of
Campina Grande, under supervision of Dr. Cláudio
de Souza Baptista.
Cláudio de Souza Baptista is an Associate
Professor at the Computer Science Department and
Director of the Information Systems Laboratory at
the University of Campina Grande, Brazil. He
received a PhD degree in Computer Science from
University of Kent at Canterbury, United Kingdom,
in 2000. His research interests include database,
digital libraries, geographical information systems
and multimedia databases. He has authored more
than 40 papers in international conferences, book
chapters and journals.
Anselmo Cardoso de Paiva is an Associated
Professor at the Computer Science Department at
the University of Maranhão, Brazil. He received a
Doctor degree from PUC-Rio, Brazil in 2001. His
research interests include computer graphics,
geographical information systems, medical images
system, and information systems.
Rogerio A.C. Fernandes is an Electrical Engineer
and has worked for a Brazilian power company,
Chesf since 1994. His works include Control Center
and substation automation, and geographical
information systems. He received a Msc degree from
UFPE-Recife, Brazil in 1999.