Epidemiologia
Erros sistemáticos – viés de
aferição
Tipos de erros dos estudos
epidemiológicos
Aleatório
Sistemático- vício, viés ou tendenciosidade
1) Seleção
2) Aferição
3) Confundimento
Erro aleatório ou casual
devido à chance -  precisão - tende a 
associação
Erro Sistemático ou viés
 validade - não é afetado pelo tamanho
da amostra. Geralmente é não
intencional
Viés de Aferição
Erros na medida (variável quantitativa)
ou na classificação (variável qualitativa)
da exposição ou do efeito
Ex: viés de recordação (casos tendem a
lembrar mais da exposição do que os
controles)
Tipos de erros de classificação

diferencial - ocorre mais no grupo de
casos ou no de controles - altera a
direção do efeito. Ex: casos lembram
mais da exposição ao fumo

não diferencial - ocorre igualmente
nos dois grupos - menos grave - altera
a estimativa do efeito, tende para a
hipótese de nulidade
Causas do viés de aferição

ausência ou imprecisão na definição do evento erro no diagnóstico - definição inadequada de caso
ou exposto, operacionalização incorreta das
variáveis do estudo - definição diferente em casos e
controles, ou melhorias do diagnóstico ou no registro
de óbitos no correr do tempo (diferenças na
comparabilidade de séries temporais)

uso de indicadores inapropriados para expressar
o evento

baixa validade do instrumento de coleta validação - questionário mal elaborado, entrevistado
não compreende as perguntas
Causas do viés de aferição

uso inadequado de instrumentos apropriados aparelho descalibrado (erro sistemático para cima
ou para baixo) - pré-teste, piloto

preparação deficiente dos observadores - falta de
manual de instruções

vários entrevistadores com falta de padronização e
supervisão

ênfase na procura de dados entre os casos entrevistadores malpreparados que induzem
respostas
Causas do viés de aferição

resposta equivocada das pessoas - “recall bias” (casos graves)

dados de terceiros - “proxy
responding”

erros de codificação, transcrição
(107=187), digitação, programação,
arredondamento inadequado
Controle

definição do evento - critérios de inclusão e
exclusão - definições reprodutíveis e válidas da
exposição e da doença -  credibilidade

escalas de mensuração definidas antecipadamente

critérios de classificação

controle do efeito de observar - cegamento,
padronização, normas de aferição

uso de entrevistadores leigos - pessoas menos
envolvidas
Tipos

Viés de memória ou viés de recordação

Viés de ruminação + casos

Viés de diagnóstico + expostos

Viés de resposta – Qual a idade da primeira
relação sexual?

Viés do entrevistador
Validade
Grau em que o exame é apropriado para
medir o verdadeiro valor
Pouca validade:
dados de prontuário
perguntas diretas e intimidativas - Você
bebe ?
Verificar Validade de um teste
Compará-lo com o padrão ouro
TESTE
Anormal
Normal
DOENÇA
Presente
a
c
a+c
a= verdadeiro positivo
b= falso positivo
c= falso negativo
d= verdadeiro negativo
Ausente
b
d
b+d
a+b
c+d
Sensibilidade
é a capacidade que um teste tem de detectar os positivos
dentre os doentes - % doentes com teste positivo
a

S=
=
ac
DOENTES
Alta sensibilidade - rastreamento diagnóstico, quando não
se pode correr o risco de detectar a doença - AIDS
mais útil quando negativo - pode dar falso positivo, pouco
falso negativo
Especificidade
é a capacidade que um teste tem de detectar os
não doentes dentre os sadios - % sadios com
teste negativo
E=
d

=
SADIOS
bd
Alta especificidade - quando se quer detectar
sadios, útil para confirmar diagnóstico
mais útil quando positivo - pouco falso positivo,
pode dar falso negativo
Valor Preditivo Positivo
é a proporção de doentes dentre aqueles que
têm o teste positivo
Ou probabilidade pós-teste positivo
VP+ =
a
DOENTES
=
a b

Valor Preditivo Negativo
é a proporção de sadios dentre aqueles que têm
o teste negativo
Ou probabilidade pós-teste negativo
d
SADIOS
VP- =
=

cd
Propriedades dos testes
diagnósticos
A sensibilidade e a especificidade são
características dos testes - quando  a
sensibilidade a especificidade tende a

sensibilidade  valor preditivo negativo
especificidade  valor preditivo positivo
Relação entre valores preditivos e
prevalência
Os valores preditivos dependem da
prevalência - doença rara:
 VP+ baixo (muito falso positivo) - não se
faz rastreamento em indivíduos sadios.
 VP- alto (pouco falso negativo)

Relação prevalência e valores
preditivos