Poder Executivo
Ministério da Educação
Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Ciências Exatas
Departamento de Estatística
PLANO DE ENSINO
1. IDENTIFICAÇÃO
Disciplina: Probabilidade e Estatística
Código: IEE-001
Pré- Cálculo I
Requisito:
No. de 04
Créditos:
Número de Aulas:
Teóricas: 60
Semestre: 2o.
Práticas: Ano: 2015
Turma(s): CB01
Professor(a):
Amazoneida Sá Peixoto Pinheiro
Curso(s) para o(s) qual(is) está sendo oferecida:
Bacharelado em Ciência da Computação
2. EMENTA
Estatística descritiva. Cálculo de Probabilidades. Variáveis Aleatórias. Modelos de
Distribuição Discreta e Contínua. Amostragem e Distribuição Amostral. Estimação de
Parâmetros e Teste de Hipóteses.
3. OBJETIVOS
3.1 Geral
Apresentar ao aluno
os principais conceitos de probabilidade para o uso do método
estatístico, enfatizando aplicações na engenharia e ciências exatas.
3.2 Específico
Apresentar ferramentas computacionais, software R para a simulação ou aplicação dos
modelos estudados.
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Av. Gel. Rodrigo Otávio, 6200 – Coroado I – 69077-000. Campus Universitário Arthur Virgílio Filho – Setor Norte – Bloco
de Estatística. Site: icede.ufam.edu.br. E-mail: [email protected]. Fone: (92) 3305-2828 – Manaus – AM – Brasil.
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4. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
I. Conceitos Fundamentais:
Estatística e o Método Científico; Tipos de pesquisa; Tipos de
Levantamentos; População ou universo estatístico e amostra; Tipos de variáveis.
II. Estatística Exploratória e Descritiva:
Distribuição de frequência; Representação gráfica; Medidas
de posição e variabilidade; Box-Plot
III. Cálculo das Probabilidade:
Espaço amostral; Eventos e relações e operações; Definições e axiomas;
Métodos de Contagem; Probabilidade condicional; Independência de eventos.
IV. Variáveis Aleatórias:Definições; Variáveis aleatórias discretas e contínuas; Esperança e Variância.
V.
Principais distribuições de probabilidade:
Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson; Funções
Funções de probabilidade para v.a's discreta-
densidade de probabilidade – Uniforme, Normal,
Exponencial.
VI. Amostragem e Distribuição Amostral:
Tipos de amostragem; distribuição da média amostral;
Distribuição da proporção amostral;Distribuição da variância amostral.
VII.
Estimação e Teste de Hipótese:
Estatística e parâmetros; Estimação intervalar da média e da
proporção. Teste de Hipótese
5. CRONOGRAMA
5.1 Distribuição do Tempo
MÊS/ Conteúdo Programático/Dias
Janeiro: Tópicos I, II e III– 5,7,12,14,19,21,26,26
Fevereiro: Tópicos III, IV e V– 2,4,11,16,18,23,25,
Março: Tópicos V, VI – 1,3,8,10,15,17,22,29, 31
Abril: Tópicos VII - 5,7,12,14,19,26
TEÓRICA
16
14
18
12
HORAS-AULA
PRÁTICA
00
00
00
00
TOTAL
16
14
18
12
Maio: prova final - 5
Total
60
60
5.2 Horário de Aulas e Atendimento
Atividade
SEGUNDA
TERÇA
QUARTA
Aula
10/12
10/12
Atendimento
9/10
9/10
(*) sala 6 bloco de Estatística- ICE, piso superior
QUINTA
SEXTA
SÁBADO
6. PROCEDIMENTOS
Aulas expositivas com a apresentação em sala de aula dos fundamentos teóricos, listas de
exercícios e exercícios computacionais. Uso do quadro branco e/ou projetor de imagens.
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7. METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO
A avaliação será realizada por meio de 2 duas provas parciais (P 1 e P2) e uma prova final (PF).
As avaliações serão escritas e individuais, assim distribuídas:
P1 - 10 ª aula e P2 – 20 ª aula, PF – 31 ª aula sendo 1 aula = 2 horas
8. CALENDÁRIO E CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO
As avaliações parciais serão a cada 10 aulas . A avaliação final será definida de acordo como
calendário acadêmico da UFAM.O modelo de média parcial e final adotados,
respectivamente serão: MP= (P1 + 2P2 )/3 ; MF=(2MP + PF)/3
9. BIBLIOGRAFIA
BUSSAB, W. O & MORETTIN, P. A – Estatística Básica. Ed. Saraiva. 8 ª edição. São Paulo, 526 p.,
2013
MAGALHÃES, M. G. & LIMA, A . C. P. De - Noções de Probabilidade e Estatística. 5 ª edição.
São Paulo. Edusp, 392 p. 2002.
MEYER, P. L. - Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2 ª edição. LTD. Rio de Janeiro. 426 p.,
1983.
MONTGOMERY, D. & RUNGER, G. - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5ª
edição. LTC, Rio de Janeiro, 521 p. 2012.
PINHEIRO, J. I. & outros - Probabilidade e Estatística: Quantificando a incerteza. Ed.
Elsevier, 536 p. 2012.
WALPOLE, R.E; MYERS, R. H.; MYERS, S. & YE, K. - 2009 - Probabilidade e Estatística para
Engenharia e
Ciências. 8 ª edição. São Paulo. Pearson Pretence Hall, 491 p.
Sugestão de Leitura - O andar do Bêbado – Como o acaso determina nossas vidas. Leonard
Mlodinow. Ed. Zahar. 1a. ed. 2009.
DATA: 04 / 01
/ 2016
______________________________
Assinatura do(a) Professor(a)
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Aprovado em Reunião Departamental de
_____/_____/_____
Homologado em Reunião do Colegiado de
_____/_____/_____
Chefe
Coordenador (a)
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