Poder Executivo
Ministério da Educação
Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Ciências Exatas
Departamento de Estatística
PLANO DE ENSINO
1. IDENTIFICAÇÃO
Disciplina: Introdução à Inferência Estatística
Pré-Requisito: IEE201- Probabilidade I
Número de Aulas
Teóricas: 60
Semestre: 2
Ano: 2015
Código: IEE014
No de Créditos: 5.4.1
Práticas: 30
Turma: EB01
Professor: José Cardoso Neto
Departamento:
Estatística
Curso para o qual está sendo oferecida
Bacharelado em Matemática Aplicada
2. EMENTA
População e amostra. Distribuições amostrais. Estimação pelo Método dos Momentos.
Estimação pelo Método de Máxima Verossimilhança. Intervalos de confiança (IC). Testes de
hipóteses (TH). Inferência para duas populações.
3. OBJETIVOS
3.1. Geral
Aplicar, em nível introdutório, técnicas inferenciais de estimação de parâmetros e testes de
hipóteses sob a suposição de normalidade. Introduzir procedimentos inferenciais através de um
forte apelo intuitivo e apoio computacional.
3.2. Específico
O aluno deve ser capaz de verificar as propriedades estatísticas apresentadas sobre Estimação
de Parâmetros, Intervalo de Confiança e Testes de Hipóteses; obter estimativas pontuais,
construir IC e realizar TH sob as condições apresentadas na disciplina.
4. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1 Definições básicas
1.1 População e Amostra
1.2 Amostra Aleatória, parâmetros e estatísticas
1.3 Distribuição amostral da média e da proporção
1.4 Aproximação normal; Teorema Central do Limite
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Av. Rodrigo Otávio, 6200 – Coroado I – 69077-000 – Manaus – AM
Campus Universitário Arthur Virgílio Filho
Site: icede.ufam.edu.br - Setor Norte – Bloco de Estatística – 3305-2828
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1.5 Determinação do tamanho da amostra empregando a aproximação normal
2
Estimação pontual
2.1 Estimadores, estimativas
2.2 Algumas propriedades de estimadores
2.3 Estimação pelo Método dos Momentos
2.4 Estimação pelo Método de Máxima Verossimilhança
2.3 Estimadores para a média e a variância de uma população normal
2.4 Estimação de uma proporção populacional
3
Intervalos de Confiança (IC)
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
4
Conceito básicos da estimação por intervalo
Distribuição t de Student
IC de confiança para média de uma população normal
Distribuição Qui-quadrado.
IC para a variância de população normal
IC para uma média populacional com grandes amostras
IC para uma proporção populacional com grandes amostras
Teste de Hipóteses
4.1 Conceitos básicos: hipótese estatística; hipótese nula e hipótese alternativa
4.2 Tipos de erros e poder do teste
4.3 Teste de hipóteses para a média de uma população normal
4.4 Teste de hipóteses para a variância de uma população normal
4.5 Teste de hipóteses para uma proporção populacional com grandes amostras
5
Comparação de duas populações
5.1 Conceitos básico
5.2 Distribuição F de Snedecor
5.3 Comparação das variâncias de duas populações normais
5.4 Comparação de duas populações normais com amostras independentes
5.5 Comparação de duas populações normais com amostras dependentes
5. CRONOGRAMA
MÊS (dias)
Setembro (28, 30)
Outubro (2, 5, 7, 9, 14, 16, 19, 21, 23, 26, 28, 30)
Novembro (4, 6, 9, 11, 13, 16, 18, 23, 25, 27, 30)
Dezembro (2, 4, 9, 11, 14, 16, 18)
HORAS-AULA
TEÓRICA
PRÁTICA
04
00
18
06
16
06
08
06
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TOTAL
04
24
22
14
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Departamento de Estatística
Janeiro (4, 6, 8, 11, 13, 15, 18, 20, 22, 25, 27, 29)
TOTAL
14
60
12
30
24
90
6. HORÁRIO
Horário
Segunda
Terça
Quarta
Quinta
10 - 12
Aula Teórica
Aula Teórica
16 - 18
Atendimento
Atendimento: Sala 16, segundo piso do Bloco de Estatística.
Sexta
Aula Prática
7. DISTRIBUIÇÃO
DISPONÍVEL
NAS
DO
CONTEÚDO
PROGRAMÁTICO
Sábado
HORAS-AULA
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Tópicos
1 – Definições básicas
2 – Estimação Pontual
4 – Intervalos de Confiança
5 – Testes de Hipóteses
6 – Comparação de duas populações
Tempo Previsto
14
20
16
20
20
8. PROCEDIMENTOS
Parte Teórica: Aulas expositivas para apresentação das técnicas estatística com suas
fundamentações; resolução de listas de exercício em sala de aula.
Parte Prática: Aplicação das técnicas estatísticas apresentadas a conjuntos de dados simulados e
de dados reais empregando o software R.
9. METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO
Serão realizados 3 (três) Exercícios Escolares individuais em sala de aula, Projetos
Computacionais em grupos de no máximo 3 (três) alunos e uma Prova Final.
10. EQUIPAMENTO DIDÁTICO AUXILIAR
Quadro branco, pincel, projetor, computador com o emprego do software R.
11. CALENDÁRIO DE AVALIAÇÃO
As datas dos Exercícios Escolares serão definidas no transcorrer do curso, informadas aos alunos
com antecedência de uma semana. A prova final será marcada de acordo com o calendário
acadêmico.
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12. BIBLIOGRAFIA
Básica:
BUSSAB, W. O. e MORETTIN, P. A. Estatística Básica.8a Edição. Editora Saraiva, 2013.
LARSON, H. J. Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. John Wiley &
Wiley, 1982.
TROSSET, M. W. An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R.
Chapman & Hall/CRC, 2009
CASELLA, G. e BERGER, R. L. Inferência Estatística. Tradução da 2a Edição NorteAmericana. Cengage Learning, 2011.
Complementar:
MURTEIRA, J. B. F. Probabilidade e Estatística. 2a Edição. Volume I. McGraw-Hill, 1990.
MURTEIRA, J. B. F. Probabilidade e Estatística. 2a Edição. Volume II. McGraw-Hill, 1990
LAVINE, M. Introduction to Statistical Thought. 2 ( http://www.math.umass.edu /~lavine / Book/
book.html), 2007.
HOOG, R. V. e TANIS, E. e ZIMMERMAN, D. Probability and Statistical Inference. 9th
Edition. Pearson, 2014
RICE, J. A. Mathematical Statistics and Data Analysis. Second Edition. Duxbury Press, 1995.
TORGO, L. Introdução à Programação em R. 2006. (http://www.r-project.or)
Endereço do repositório: http://home.ufam.edu.br/jcardoso
DATA: 28/09/2015.
______________________________
Assinatura do Professor
Aprovado em Reunião Departamental de
Homologado em Reunião do Colegiado de
_____/_____/_____
_____/_____/_____
Chefe
Coordenador
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