9a Lista de Exercı́cios Álgebra Linear 1) Determine os valores próprios e os vectores próprios da transformação linear T : R2 → R2 representada em relação à base canónica de R2 pela matriz 1 −2 A= −2 4 Verifique que a soma dos valores próprios é igual à soma dos elementos da diagonal principal de A e que o produto dos valores próprios é igual ao determinante de A. 2) Para cada uma das seguintes alı́neas, determine uma matriz não-singular C tal que C −1 AC é uma matriz diagonal, ou explique porque é que não existe uma tal matriz C. 1 0 1 2 2 1 2 1 a) A = b) A = c) A = d) A = 1 3 5 4 −1 4 −1 0 3) Determine os valores próprios e calcule a dimensão e uma base dos respectivos espaços próprios da seguinte matriz: 1 0 0 1 0 A = −7 4 −3 1 Diga, justificando, se a matriz é diagonalizável e em caso afirmativo indique uma matriz diagonalizante S e diga também qual é a correspondente matriz diagonalizada S −1 AS. 4) Determine os valores próprios e calcule a dimensão e uma base dos respectivos espaços próprios da seguinte matriz: 2 3 1 B = 3 20 3 1 3 2 Diga, justificando, se a matriz é diagonalizável e em caso afirmativo indique uma matriz diagonalizante S e diga também qual é a correspondente matriz diagonalizada S −1 BS. 5) Determine os valores próprios e calcule a dimensão e uma base dos respectivos espaços próprios da seguinte matriz: 4 2 −1 3 C = −6 −4 −6 −6 5 Diga, justificando, se a matriz é diagonalizável e em caso afirmativo indique uma matriz diagonalizante S e diga também qual é a correspondente matriz diagonalizada S −1 CS. 6) Considere a matriz B = A − 17I, onde A é a matriz do Ex. 1). Como é que os valores próprios e vectores próprios da transformação linear U : R2 → R2 representada em relação à base canónica de R2 pela matriz B se relacionam com os de A? 7) Suponha que u é um vector próprio de uma transformação linear invertı́vel T : Rn → Rn associado com um valor próprio λ. Prove que u também é vector próprio de T −1 e determine o valor próprio de T −1 que lhe está associado. 1/2 9a Lista de Exercı́cios Álgebra Linear 8) Suponha que T : V → V é uma transformação linear tal que T 2 tem um valor próprio não-negativo λ2 . Prove que ou λ ou −λ é um valor próprio de T . 9) Prove que A e AT têm os mesmos valores próprios, para qualquer matriz quadrada A. 10) Mostre que o conjunto formado pelas funções fa : R → R definidas por fa (x) = senh(ax) para cada a ∈ R+ é linearmente independente em RR . (Sugestão: comece por mostrar que as funções fa são vectores próprios do operador de segunda derivação D2 : C 2 (R) → C 0 (R).) 11) Suponha que A e B são matrizes n × n diagonalizáveis. Prove que AB = BA se e só se A e B são diagonalizáveis pela mesma transformação de base, i.e., se existe S tal que Λ1 = S −1 AS e Λ2 = S −1 BS são matrizes diagonais. 2/2