Biometria – Impressão Digital
Leonardo Dias Martins
Professores: Otto e Luis Henrique
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Introdução a Biometria
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Impressão digital e os metodos de
autenticação
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Perguntas
Biometria
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Autentificação: “Eu sou quem digo q sou?”
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Identificação: “Quem sou eu?”
Biometria
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Universalidade
Singularidade
Permanência
Contabilidade
Na prática:
• Desempenho
• Aceitabilidade
• Evasão
Biometria
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Tipos diferentes:
• Voz
• Impressão Digital
• Face
• Iris
• Datilografia
• Assinatura
Biometria
Impressão Digital
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A impressão digital é:
Única
Imutavel
Conjunto de rugas:
• Localmente são paralelas
• Glbalmente formam um padrão
• Direcionadas
Impressão Digital
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Minúcias: Terminações e Bifurcações
Impressão Digital
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Classes:
• Whorl
• Right Loop
• Left Loop
• Arch
• Tented Arch
Sub-classe:
Twin Loop
Impressão digital
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Ponto de referencia:
 Medições são feitas a partir dele
Calculando Ponto de referencia
Calculando Ponto de referencia
Calculando Ponto de referencia
Ponto de referencia
calculado
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Detecção de minúcias
Detecção de minúcias
Detecção de minúcias
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Região de interesse
Autenticação por textura orientada
Perguntas

1 - O problema de analise de identidade pode ser dividido em
dois problemas distintos e de complexidades muito diferentes.
Quais são?
Perguntas
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1 - O problema de analise de identidade pode ser dividido em
dois problemas distintos e de complexidades muito diferentes.
Quais são?
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R: Autenticação e Identificação.
10/18/2005
IEEE AUTOID 2005
Perguntas

2- Quais são as propriedades necessárias para que uma
caracteristica do ser humano possa ser considerada uma
biometria?
Perguntas

2- Quais são as propriedades necessárias para que uma
caracteristica do ser humano possa ser considerada uma
biometria?

R: universalidade, singularidade, permanência e contabilidade
Perguntas
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3- Quais são os dois principais tipos de minúcias?
Perguntas

3- Quais são os dois principais tipos de minúcias?
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R: Terminação e Bifurcação
Perguntas

4- Qual o objetivo da normalização na autenticação por testura
orientada?
Perguntas
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4- Qual o objetivo da normalização na autenticação por testura
orientada?
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R: A normalização tem como objectivo corrigir diferenças de
intensidade que possam existir entre zonas distintas (estas
diferenças podem surgir devido a variações da pressão
exercida pelo dedo no sensor, por exemplo)
FIM
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Autenticação por textura orientada