UX além da loja virtual Vasco Crivelli Visconti Apresentação Vasco Crivelli Visconti • Italiano, Ph.D. física • 15 anos de eBusiness e eCommerce • Fundador e COO/CTO do Brandsclub de 2008 até 2012 • Empresa vendida para o grupo Naspers em 2011 • Fusão com Buscapé Company em 2012 4 Projeto Infracommerce • Difundir para o varejo as melhores práticas • Ajudar os varejistas na escolha de ferramentas e estratégias de implantação • Fornecer serviços e ferramentas onde o mercado esteja carente 5 O que é e-commerce O que é eCommerce eCommerce é um negócio de Entrega 7 O nome do jogo O nome do jogo é: Vender 8 Uma compra online Comprador Loja Online Varejista Centro de Distribuição 9 O nome do jogo O nome do jogo é: Vender... mais! 10 Escalabilidade Comprador Loja Online Varejista Centro de Distribuição 11 Escalabilidade O Mundo dos bits Comprador O Mundo dos átomos Loja Online Varejista Centro de Distribuição 12 O que é eCommerce eCommerce é um negócio de Entrega 13 O que é eCommerce A experiência de compra vai além da loja virtual 14 Os 6 passos fundamentais Os 6 passos fundamentais • Premissa: a experiência de compra vai além da loja • Objetivo: precisamos do controle da cadéia inteira • Tática resumida em 6 passos fundamentais 16 1 Defina seu foco ROI Vendas geradas por uma Mídia ROI = Investimento na Mídia 18 Vantagens do ROI • ROI é uma medida de curto prazo • O foco é em pedidos e não clientes • Uma boa ferramenta para crescer • Sustentável apenas para altas margens 19 Customer Lifetime Value Ticket médio mensal de um cliente * Margem CLV = Taxa de perda de clientes mensais (*) Tradução para portugués: quanto um cliente contribui ao longo de sua vida “ativa” 20 Vantagens do CLV • Foco no longo prazo • Indica o caminho para sustentabilidade ainda que com margem mais apertadas • Mais difícil de medir 21 ROI vs CLV Altas margens ROI Maior complexidade CLV Baixas margens Curto prazo Longo prazo 22 2 Medir, medir, medir Por que medir • eCommerce permite medir • Só através da medição é possível obter o controle 24 O que medir • Navegação dentro da loja (click, mouse, edição) • Interação com email marketing • Compras, cancelamentos, carrinhos • Contatos com SAC: devoluções, trocas, reclamações • Experiências indiretas: atrasos ou erros de entrega • Interações via redes sociais 25 Como medir • Criar um único centro de consolidamento das informações • Focar as interações em – Clientes – Produtos • Cadastro de clientes é fundamental, mas não pode se restringir a isto 26 Alguns exemplos reais Vida média de um comprador (churn) • Uma vez adquirido um comprador, em média quanto tempo vai ficar ativo? 28 Vida média de um comprador (churn) Análise de vida média de um comprador Premissas: - cadastro de compradores - capacidade de análise estatística 29 Modelo de recompra • O que influencia um comprador a comprar novamente? • Qual é o grupo de compradores com a maior ou menor probabilidade de comprar novamente em 30 dias? • Como podemos inlfuenciar esta probabilidade? • Vale a pena “empurrar” os indecididos? • Quanto vale a pena gastar em incentivos? 30 Modelo de recompra • Modelo binário logístico • Probabilidade incondicional de recompra nos próximos 30 dias • Testadas 55 diversas variáveis, em 6 grupos: cadastro, histórico total, histórico recente, coupons, fráude, calculadas • Selecionamos 6 variáveis: pedidos nos últimos 3 meses, pedidos totais, pedidos cancelados, itens por pedido, canal, idade 31 Modelo de recompra O modelo é 2x mais preciso em identificar targets 32 3 Otimizar Otimizar • Otimizar é escolher o que funciona melhor • Quem decide é o consumidor • E isto não é intuitivo Precisa testar 34 Teste A/B • Testar simultaneamente duas versões da mesma página e medir o impacto em uma determinada métrica 35 Um case de exemplo Campanha do Obama 2007 Metrica: % cadastro Variantes: Media e Button 37 Campanha do Obama 2007 38 Campanha do Obama 2007 +40% de conversão Favorito do staff 39 Campanha do Obama 2007 USD 60.000.000 de arrecadação adicional 40 Teste A/B • Teste A/B deveria ser prática continua do ecommerce • Validar até as coisas mais óbvias • Confiar nos consumidores, não nos colegas 41 4 Sem medo de mudar Sem medo de mudar • Teste A/B foca nos detalhes • Mudanças radicais podem as vezes ser necessárias 43 Um case de exemplo Brandsclub: login page • Brandsclub é um site fechado • O acesso apenas é permitido para usuário logado 45 Landing page Brandsclub 46 Landing page Brandsclub 47 5 Cliente em primeiro lugar Cliente em primeiro lugar • Teste de variações (A/B ou gerais) modificam o site procurando a melhor combinação média • Mas sabemos que cada cliente é diferente, até muito diferente Medição Segmentação Otimização 49 Cliente em primeiro lugar Clusters Safras 50 Behavioral marketing • Técnicas de otimização em tempo real, baseadas em comportamentos médios dentro de um cluster/safra Navegação (real time) Website (histórico) Versão A ERP SAC Email marketing BI: clusters e safras Behavior Mkt Versão B 51 6 Ir além da loja Ir além da loja • A experiência de compra está no relacionamento de longo prazo com o varejista • As palavras chave da UX têm uma contrapartida na inteira cadéia de suprimento 53 Ir além da loja • Sortimento: Unificação do estoque • Assertividade: Padronização do cadastro de produto • Entrega no prazo: Controle da operação • Flexibilidade: integração robusta entre os sistemas 54 Os próximos passos Os próximos passos • Multichannel • Omnichannel • Market place 56 Muito Obrigado Vasco Crivelli Visconti [email protected]