Primeiros Conceitos de Estatística
FENÔMENO ESTATÍSTICO:
qualquer evento que se pretenda analisar,
cujo estudo seja passível da aplicação
do método estatístico. São divididos em
três grupos:
de massa ou coletivo: são aqueles que não podem
ser definidos por uma simples observação. A
estatística dedica-se ao estudo desses fenômenos.
Ex: a natalidade em Vitória, o preço médio da cerveja
no Espírito Santo, etc.
individuais: são aqueles que irão compor os
fenômenos de massa. Ex: cada nascimento em
Vitória, cada preço de cerveja no Espírito Santo, etc.
de multidão: quando as características observadas
para a massa não se verificam para o particular.
DADO ESTATÍSTICO:
é um dado numérico e é considerado a
matéria-prima sobre a qual iremos
aplicar os métodos estatísticos.
POPULAÇÃO:
é o conjunto total de elementos
portadores de, pelo menos, uma
característica comum.
AMOSTRA:
é uma parcela representativa da
população que é examinada com o
propósito de tirarmos conclusões sobre
a essa população.
PARÂMETROS:
São valores singulares que existem na população e que
servem para caracterizá-la. Para definirmos um
parâmetro devemos examinar toda a população.
Ex: Os alunos de odontologia do Brasil têm em média 1,70
metros de estatura.
ESTIMATIVA:
é um valor aproximado do parâmetro e é
calculado com o uso da amostra.
ATRIBUTO:
quando os dados estatísticos apresentam um
caráter qualitativo, o levantamento e os
estudos necessários ao tratamento desses
dados são designados genericamente de
estatística de atributo.
Exemplo de classificação dicotômica do
atributo: a classificação dos alunos quanto ao
sexo.
atributo: sexo................classe: alunos
dicotomia: duas subclasses (masculino e feminino)
Exemplo de classificação policotômica do
atributo: alunos quanto ao estado civil.
atributo: estado civil......classe: alunos
policotomia: mais de duas subclasses (solteiro,
casado, divorciado, viúvo, etc.)
VARIÁVEL:
É, convencionalmente, o conjunto de
resultados possíveis de um fenômeno.
VARIÁVEL QUALITATIVA:
Quando seus valores são expressos por
atributos: sexo, cor da pele, etc.
VARIÁVEL QUANTITATIVA:
Quando os dados são de caráter nitidamente
quantitativo, e o conjunto dos resultados
possui uma estrutura numérica.
VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUA
VARIÁVEL CONTÍNUA
VARIÁVEL DISCRETA OU
DESCONTÍNUA:
Seus valores são expressos geralmente
através de números inteiros não
negativos.
Resulta normalmente de contagens.
Ex: Nº de alunos presentes às aulas de
estatística no 1o semestre de 2004: fev = 25,
mar = 18 , abr = 30 , mai = 35 , jun = 36.
VARIÁVEL CONTÍNUA:
Resulta normalmente de uma mensuração, e a
escala numérica de seus possíveis valores
corresponde ao conjunto dos números reais,
ou seja, podem assumir, teoricamente,
qualquer valor entre dois limites.
Ex.: Quando você vai medir a temperatura de seu
corpo com um termômetro de mercúrio o que
ocorre é o seguinte: o filete de mercúrio, ao dilatarse,
passará
por
todas
as
temperaturas
intermediárias até chegar a temperatura atual do
seu corpo.
A Escala Nominal
mede atributos que só conhecem relações de
equivalência (igual ou diferente) e por isso não
tem sentido de direção, nem unidade de
distância definida e tampouco reconhece um
valor nulo.
Está, na maior parte das vezes, associada às
variáveis qualitativas nominais.
A Escala Intervalar
mede atributos de modo que os intervalos representem quantidades
regulares de atributo.
Tal escala é uma função linear dos atributos.
Além da relação biunívoca entre atributos e códigos numéricos da
escala e do sentido de orientação da medida, tem-se a definição de
unidade de mensuração.
A escala intervalar tem um zero, mas ele é um ponto arbitrário
para a origem das unidades de medida e não tem
correspondência com a situação zero de atributo.
A Escala Intervalar
O exemplo típico de escala intervalar é o da medida de temperatura. Não há
um zero de temperatura que corresponda a uma ausência de temperatura e
diferentes escalas intervalares mostrarão que há proporcionalidade entre
intervalos, mas não entre valores de temperatura.
Para melhor detalhar esse exemplo, percebamos que dizer que 10oC é o dobro
de 5oC não é verdade pois se a escala de temperatura for Fahrenheit, os
mesmos valores serão dados respectivamente por 50oF e 41oF (observe que 50
não é o dobro de 41!).
O que pode ser dito é que a mudança de 5 para 10 graus Celsius equivale à
passagem de 10 para 15 graus Celsius, assim como a passagem de 41 para 50
graus Fahrenheit equivale à passagem de 50 para 59 graus Fahrenheit.
A Escala Proporcional (ou Escala Razão)
mede os atributos de forma que os acréscimos em
atributos
sejam
representados
por
acréscimos
proporcionais em valores de escala. A razão entre dois
valores da escala corresponde à razão entre dois valores
de atributos.
Ex: Se A pesa o dobro de B então o valor do peso de A deve ser
o dobro do valor do peso de B. Poder-se-ía ter os pesos 4 e 2 Kg
ou 8,8 e 4,4 Lb (libras).
Note que nas duas escalas o zero coincide pois o peso nulo vale 0
nos dois sistemas. O uso deste tipo de escala exige que se
assuma que o evento tenha comportamento aritmético, premissa
mais forte que pode ser adotada para a escolha de uma escala.
Variável Dependente é aquela que
mede o fenômeno que se estuda.
Ex: Produção mensal de peças (quantitativa
discreta: número de peças que cada funcionário
da empresa produz por mês; qualitativa ordinal:
menos que 300, entre 300 e 500, mais que 500).
Variável Independente é aquela candidata a
explicar a dependente.
Ex: Sexo
se a maioria das funcionárias produz mais que
500 peças por mês e a maioria dos funcionários
produz menos que 300 peças por mês pode-se
“suspeitar” que sexo e produção estão intimamente
relacionados, ou seja, que mulheres são mais
competentes/rápidas que homens na mesma função.
Classifique as variáveis em qualitativas ou
quantitativas (contínuas ou discretas):
EXERCÍCIO -
Cor dos olhos.
• Resp:qualitativa.
Índice de liquidez nas industrias capixabas.
• Resp:quantitativa contínua.
Produção de café no Brasil (em toneladas).
• Resp:quantitativa contínua.
Número de defeitos em aparelhos de TV.
• Resp:quantitativa discreta.
Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa.
• Resp:quantitativa contínua.
O ponto obtido em cada jogada de um dado.
• Resp:quantitativa discreta.