Sistemas de Apoio às Decisões
Capítulo 4:
Sistemas de Apoio às Decisões
Sistemas de Informação
e as decisões gerenciais na era da Internet
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Sistemas de Apoio às Decisões
Objetivos do Capítulo
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• Identificar as mudanças que acontecem na forma
e no uso de apoio à decisão em empreendimentos
de negócios.
• Descrever como o processamento analítico on-line
pode atender às necessidades de informação.
• Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão
e como ele difere dos sistemas tradicionais de
informação gerencial.
Sistemas de Apoio às Decisões
A necessidade dos SAD surgiu em
decorrência de diversos fatores:
• Competição cada vez maior entre as organizações;
• Necessidade de informações rápidas para auxiliar no
processo de tomada de decisão;
• Disponibilidade de tecnologias de hardware e software
para armazenar e buscar rapidamente as informações;
• Possibilidade de armazenar o conhecimento e as
experiências de especialistas em bases de
conhecimentos;
• Necessidade de a informática apoiar o processo de
planejamento estratégico empresarial.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Definição de SAD
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• Conceitualmente podemos definir
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) ou
SSD (Sistemas de Suporte a Decisão) como:
• aplicações responsáveis pela captura e
elaboração das informações dentro de uma base
de dados, que sejam pertinentes no processo de
tomada de decisões.
Sistemas de Apoio às Decisões
Aplicação de Suporte às Decisões
Administração da
cadeia de Suprimentos
Administração do
Relacionamento
com o Cliente
Monitoração do
Desempenho
Empresarial
Funcionário /Gerente
Cliente / Parceiro
Simulação: Análise
do tipo What if
Administração do
conhecimento/ Inovação
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Sistemas de Apoio às Decisões
Tipos de Decisão
•
•
•
•
Decisões
Programadas
Dados adequados
Dados repetitivos
Condições estáticas
Certeza
•
•
•
•
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Decisões Não
Programadas
Dados inadequados
Dados únicos
Condições dinâmicas
Incerteza
Sistemas de Apoio às Decisões
Decisão
Estrutura da
Decisão
• Decisão Estruturada
• Decisão Semi
Estruturada
• Decisão Não
estruturada
Pensamento
• Linear
• Sistêmico
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Sistemas de Apoio às Decisões
Tomada de Decisão
Condições Diversas
• Certeza
• Risco
• Incerteza
Estilos de Tomador de
Decisão
• Avesso a Problemas
• Solucionador
• Previsor de problemas
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Sistemas de Apoio às Decisões
Níveis de Decisões nos Negócios
Características da Decisão
Não-estruturada
Administração
Estratégica
Semi-estruturada
Administração
Tática
Estruturada
Administração
Operacional
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Sistemas de Apoio às Decisões
Nível Estratégico
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• São aquelas que determinam os objetivos da organização
como um todo. As decisões tomadas nesse âmbito
determinarão como a empresa se relacionará com o
ambiente. Tarefa exclusiva da alta gerência.
• Ex: Fabricar biscoitos
• Decisões Não Estruturadas - envolvem situações de
decisão onde não é possível especificar de antemão a
maioria dos procedimentos de decisão a serem seguidos.
• Tomadores de Decisão Estratégica - exigem relatórios
mais resumidos, especiais e não programados, previsões
e inteligência externa para apoiar suas responsabilidades
de planejamento não estruturado e de políticas.
Sistemas de Apoio às Decisões
Nível Tático
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• São as decisões tomadas em um nível abaixo das
estratégicas. Tomadas pela gerência intermediária, como
gerentes de divisão ou departamento.
• Mais específicas e concretas do que as decisões
estratégicas e mais voltadas para a ação. (sabores de
biscoitos que serão fabricados)
• Decisões Semi-estruturadas - alguns procedimentos de
decisões podem ser pré-especificados, mas não o
suficiente para levar a uma decisão definitiva.
• Tomadores de Decisão Tática – exigem informações
tanto em nível operacional como em nível estratégico
para apoiar suas responsabilidades de tomada de
decisões semi-estruturadas.
Sistemas de Apoio às Decisões
Nível Operacional
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• São tomadas no nível mais baixo da empresa e se
referem ao curso de operações diárias.
• Ex.: estabelecer cronograma de produção e determinar
nível de matéria-prima ideal. (meta de produzir 500
pacotes de biscoito por hora).
• Decisões Estruturadas – situações em que os
procedimentos a serem seguidos quando é necessária
uma decisão podem ser especificados de antemão.
• Tomadores de Decisão Operacional – exigem
relatórios internos mais pré-especificados enfatizando
comparações detalhadas de dados históricos e atuais
que apóiem suas responsabilidades mais estruturadas
em operações diárias.
Sistemas de Apoio às Decisões
Sistemas de Apoio às Decisões
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Análise do tipo e-se
Análise de Sensibilidade
Modelos
Analíticos
de Sistemas
de Apoio às
Decisões
Análise de Busca de Metas
Análise de Otimização
Sistemas de Apoio às Decisões
Modelo de Análise Analítica
E Se – What If
• Atividades:
Observar como as mudanças de variáveis
selecionadas afetam outras variáveis.
• Exemplo:
Se houver uma redução de 10% no volume de
resíduos dispostos no aterro sanitário? O que
acontecerá com a vida útil?
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Sistemas de Apoio às Decisões
Modelo de Análise Analítica
Sensibilidade
• Atividades:
Observar como mudanças repetidas em uma
única variável afetam outras variáveis.
• Exemplo:
Supor um aumento de 10% ao mês no volume de
plásticos repetidas vezes para analisar a
demanda para um mercado futuro.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Modelo de Análise Analítica
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Busca de Metas
• Atividades:
Fazer repetidas mudanças em variáveis selecionadas até
que uma variável escolhida alcance um valor alvo.
• Exemplo:
Qual deve ser a taxa de desvio que a coleta seletiva deve
proporcionar para que a vida útil do aterro sanitário
seja incrementada mais 5 anos?
Sistemas de Apoio às Decisões
Modelo de Análise Analítica
Otimização
• Atividades:
Encontrar um valor ótimo para variáveis selecionadas,
dadas certas restrições.
• Exemplo:
Descobrir qual a quantidade de resíduos sólidos
recicláveis que a coleta seletiva deve conseguir para
garantir uma remuneração média de R$ 400,00 aos
cooperados, considerando os preços de vendas atuais
dos resíduos.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Etapas no Processo de Decisão
•
•
•
•
•
•
Análise situacional
Estabelecimento de padrões de desempenho
Geração de alternativas
Avaliação das conseqüências
Teste piloto e implementação
Avaliação e feedback.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Características de um SAD
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• Lidar com grandes quantidades de dados de diferentes
fontes
• Prover flexibilidade de relatório e de apresentação
• Oferecer orientação gráfica e de texto
• Suportar análise de drill down
• Executar análises complexas e sofisticadas
• Realizar comparações usando pacotes de softwares
adequados
• Executar análise de sensibilidade, simulações e
“atingir meta”
Sistemas de Apoio às Decisões
Data Mining para Apoio à Decisão
• O software de data mining analisa grandes conjuntos de dados
históricos da empresa, preparados para análise.
• O data mining procura descobrir padrões, tendências e
correlações ocultas nos dados, o que pode propiciar uma
vantagem estratégica a uma empresa.
• O software de data mining pode realizar regressão, árvores de
decisões, descoberta de grupamentos ou análise de cesta de
mercado para uma empresa.
• O data mining pode destacar padrões de compra, revelar
tendências de clientes, cortar custos supérfluos, ou descobrir
relações e oportunidades lucrativas não percebidas.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Processamento Analítico On-line (OLAP)
• É a capacidade dos SIG e dos SAD que
permite aos gerentes e analistas examinarem
e manipularem interativamente enormes
quantidades de dados detalhados e
consolidados, a partir de múltiplas
perspectivas diferentes.
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Sistemas de Apoio às Decisões
OLAP Envolve:
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• Consolidação: Envolve a agregação de dados. Isto pode
envolver simples anexações ou agrupamentos complexos
envolvendo dados inter-relacionados.
• Drill-Down: O OLAP pode seguir na direção inversa e
automaticamente exibir os dados detalhados que
compõem os dados consolidados. Relatórios que podem
ser detalhados em níveis. Ex: relatório geral de vendas
nacional pode ser detalhado por região, por estado, etc.
• Slicing and Dicing (“fatiar em cubos”): Considera os
bancos de dados a partir de diferentes pontos de vista.
Geralmente é executado ao longo de um eixo de tempo a
fim de analisar tendências e descobrir padrões.
Sistemas de Apoio às Decisões
Processamento Analítico Online
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Os dados são recuperados de bancos de
dados empresariais e preparados em um banco
de dados multidimensional de OLAP
Cliente
PC
Software de OLAP
Servidor
OLAP
Bancos de
dados de
negócios
Banco de
dados
multidimensional
•Bancos de dados
operacionais
•Data marts
•Data warehouse
Sistemas de Apoio às Decisões
Portais Corporativos de Informação e SAD
Internet
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Extranet
Intranet
Gateway Portal Corporativo de Informação
Interface Corporativa do Usuário do Portal de Informação
Agentes
de Busca
OLAP
Data
Mining
SAD
Modelagem:
E-se (What-If)
de Sensibilidade
de Busca de Metas
Otimização
Gerenciamento
de
Conhecimento
Funções de Gerenciamento do Banco de Dados
Data
Mart
Banco de
Dados
Operacional
Outras
Aplicações
Empresariais
Banco de
Dados
Analítico
Base de
Conhecimento
Sistemas de Apoio às Decisões
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Sistemas de Apoio às Decisões
Comparação SIG e SAD
Características
Formato
Informações
SIG
–
Sistema
de SAD – Sistema de Apoio à
Informações Gerenciais
Decisão
das Formato pré- especificado Formato Ad hoc, flexível e
e fixo
adaptável
Forma e Freqüência
Periódicas, por demanda
das Informações
Consultas
Interativas
e
respostas
Metodologia
de Extração e manipulação de Modelagem
analítica
de
Processamento das dados do negócio
variáveis internas e externas
informações
Apoio à
Fornecido
Decisão Desempenho
Organização
da Informações para analise de
problemas e oportunidades
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Sistemas de Apoio às Decisões
Resumo do Capítulo
7
• Os sistemas de apoio às decisões nas empresas
estão mudando. O crescimento de intranets
corporativas, de extranets e de outras tecnologias
de rede aumentaram a demanda por uma
multiplicidade de técnicas que operam em rede,
personalizadas e preventivas, para apoiar os SAD.
• Os sistemas de informação devem apoiar muitas
decisões e níveis da tomada de decisão gerencial.
Estes englobam os níveis de atividade
administrativa estratégica, tática e operacional.
Sistemas de Apoio às Decisões
Resumo do Capítulo (cont.)
7
• O OLAP é utilizado para analisar relacionamentos
complexos entre grande quantidade de dados
armazenados em bancos de dados multidimensionais. O
Data mining analisa grande quantidade de dados históricos
contidos em vários bancos de dados.
• Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de
informação interativos computadorizados, que utilizam
software de SAD e modelos de referência para fornecer
informações ao apoio da tomada de decisões semiestruturadas e não-estruturadas.
FIM