Elaborado por:
Francisco Covas nº 29391
Manuel Felício nº 29189
O que é a Web Semântica
 Promover a cooperação homem-máquina
 Atribui significado a conteúdos de forma a ser percebido
por humanos e máquinas.
 Facilitar a interoperabilidade de dados entre sistemas e
partilha de conhecimento
 Web 3.0?
Web Semântica e a tecnologia
 XML

Documentos cujo conteúdo está bem estruturado mas não tem
semântica.
 RDF

Descrição de objectos (recursos) e relações entre estes.
 RDF Schema

Descrição de semântica através de propriedades e classes de recursos,
possibilitando hierarquias.
 OWL


Adiciona mais vocabulário às propriedades e classes, de forma a poder
classificar melhor um recurso.
Permite descrever ontologias.
 SPARQL

Linguagem para realizar interrogações a fontes de dados semânticas.
Classificação de vídeos
 Representação eficaz e eficiente de vídeo para
pesquisas, recuperação, inferências e data-mining é
fundamental para a engenharia do conhecimento.
 Exemplo: vídeos de desporto
 Encontrar rapidamente certos momentos de um vídeo
de um evento desportivo



Definição da ontologia
Detecção e caracterização das cenas
Detecção automática de replays (momentos importantes)
Anotação de fotografias
 Motivação
 Melhorar os resultados das pesquisas sobre imagens.
 Problema
 Pesquisar de forma eficaz e eficiente imagens através de
semântica e não de keywords.
 Solução
 Ontologia para melhorar os resultados das pesquisas.
Modelo da ontologia
Proposta para o trabalho
 Relações entre agentes
 Pesquisa de fotografias com base na relação entre
agentes (amizade, parentesco, trabalho…)
 Estender o modelo da ontologia do artigo [1] de forma a
poder estabelecer relações entre os agentes.
Fontes
 Wikipedia
 [1] A. Th. (Guus) Schreiber, Barbara Dubbeldam, Jan
Wielemaker, Bob Wielinga, "Ontology-Based Photo
Annotation", IEEE Intelligent Systems, vol. 16, no. 3, pp.
66-74, May/June 2001.
 [2] Jian-quan Ouyang, Li Jin-tao, Zhang Yong-dong,
“Ontology Based Sports Video Annotation and Summary”,
Lecture Notes in Computer Science (LNCS), vol. 3309, pp.
499-508, Springer Berlin, 2004.