Gerenciamento de
Dados na Nuvem - DaaS
Rafael Acevedo de Aguiar
27/02/2015
Roteiro
1.
Visão Geral
2.
Data as a Service
3.
Modelo de Data Service
4.
Características
5.
Modelos de cobrança
6.
Open DaaS
7.
Aplicações existentes
8.
Conclusão
9.
Referências
Visão Geral

Armazenamento de dados em servidores

Necessidade de startups e empresas de médio porte

Amazon, Google, Yahoo!, Microsoft e Sun

Amazon AWS
Data as a Service

Dados sob demanda

Independentemente de localização ou dispositivo

Disponibilização desses dados

Gratuita

Paga
Modelo de Data Service
Arquitetura de um data service
Modelo de Data Service
• Data Store
• Armazenamento
dos dados
• BD relacional ou
não
• Pode ser outro
data service
Modelo de Data Service
• External model
• Modelo visto
pelo usuário
• XML, JSON e RDF
• Documentação
Modelo de Data Service
• Model mapping
• Mapeamento
entre o Data
Store e o
External Model
• Manual ou
automático
Modelo de Data Service
• Consuming methods
• Functions
• Encapsulamento
• Acesso mais
restrito
• Queries
• Direto no data
store
• Consulta
• SQL, SPARQL
Características

Agilidade

Acesso fácil

Não requer conhecimento profundo dos dados

Documentação disponibilizada
Características

Agilidade
Características

Agilidade
Características

Agilidade
Características

Baixo custo

Custos e responsabilidade de manter local

Tempo e dinheiro

Camada de apresentação customizável
Características

Qualidade de dados

Acesso controlado

“Fonte única de verdade”

Sem redundâncias
Modelos de Cobrança

Volume-based model

Quantity-based pricing

Por quantidade de dados

Fire-hose

Mais utilizado
Planos do openweathermap.org
Modelos de Cobrança

Volume-based model


Quantity-based pricing

Por quantidade de dados

Fire-hose

Mais utilizado
Pay-per-call

Volume de dados menor

Cobrança por chamada da API
Modelos de Cobrança

Data type-based model

Restrição dos dados por tipo

Parte dos dados grátis e parte paga
Open DaaS

Disponibilização de dados para o público geral

Empresas e governos

Inglaterra


Where does my money go?
Vantagens para quem disponibiliza?

Ministério da Educação holandês

Queda no número de perguntas relacionadas a dados

Criação de apps
Aplicações Existentes


Hoover’s

Dados sobre empresas e pessoas que trabalham nelas

85 milhões de empresas e 100 milhões de pessoas

Parte dos dados gratuita e parte paga
Factual

Busca por médicos, negócios locais, hotéis e restaurantes

Mais de 10 grandes fontes de dados (Facebook, Foursquare, TripAdvisor, ...)

Volume-based model (quantity-based)
Conclusão

Inclusão no dia-a-dia

Dados abertos geram informações relevantes

Aplicações interessantes já existem e estão consolidadas no mercado

Interesse cada vez maior de grandes empresas
Referências
1.
https://developer.foursquare.com/docs/venues/explore
2.
http://www.dataversity.net/the-new-wave-of-data-as-a-service/
3.
http://www.seabourneinc.com/three-advantages-to-data-as-a-service/
4.
http://education.okfn.org/open-education-holland/
5.
http://opendatahandbook.org/en/why-open-data/
Dúvidas?