Eu ouço as vozes
eu vejo as cores eu sinto os passos
de outro Brasil que vem aí
mais tropical mais fraternal
mais brasileiro …
(Gilberto Freire)
LARIISA
Laboratoire Application Réseaux Intelligence Intégration Santé
Mauro Oliveira, Odorico Andrade,
Claude Sicotte, J-L Denis, Stenio Fernandes
José Bringel, Hervé Martin, Jérôme Gensel
Canada
France
Brazil
A Context-Aware Framework for Health Care Governance
Decision-Making Systems: A model based on the Brazilian Digital TV
Mauro Oliveira & Odorico Andrade
LARIISA GENESIS (Canadá, 2009)
"Once we realized the lack of a system able to provide reliable data and information in
real time, offering correct information for making decisions, we have decided to transfer
the Office of Health Secretary and his staff to the Control Center of Endemic Diseases
and Zoonoses”.
(Andrade, 2009)
Real Situation
1) Real-time Information
2) Health Knowledge
3) Professional Experience
4) Decision making
Criar um Sistema Inteligente de
Governança para Tomada de Decisão
em Saúde
Apoio na
Tomada de
Decisão
Experiência em
Gestão de
Saúde
Conhecimento
na Área de
Saúde
Informação em
Tempo Real
Visão da área de
SAÚDE
(Odorico Andrade)
Sistema de Saúde na Era Industrial
Baseado no TRATAMENTO de doenças
Custo
$
Assistência
Profissional
Incentivado
Terciária
Secundária
Primária
¢
Desencorajado
Fonte: K. Jennings, K. Miller, S. Materna (1997)
Sistema de Saúde na Era da Informação
Baseado na PREVENÇÃO de doenças
Incentivado
Auto-Cuidado
¢
$
Desencorajado
Redes de Apoio
Assistência
Profissional
Custo
Amigos e Família
Como Facilitadores
Como Parceiros
Como Autoridades
Fonte: K. Jennings, K. Miller, S. Materna (1997)
Gestão do
Conhecimento
Informações
Compartilhada
s
Administrativa
Inteligência
para
Tomada de
Decisão em
Gestão de
Saúde
Normativo
Sistêmico
Clínica
Epidemiológica
Sistema de Saúde de Governança
Modelo Knowledge to Action (KTA)
LARIISA - Framework
LARIISA - Framework
Modelo LARIISA
LARIISA - Framework
Modelo GISSA
LARIISA - Framework
LARIISA - Framework
LARIISA
LARIISA - Framework
Modelo GISSA
LARIISA - Framework
Visão da área da
Computação
(Mauro Oliveira)
Criar um Sistema Inteligente de
Governança para Tomada de Decisão
em Saúde
Apoio na
Tomada de
Decisão
Experiência em
Gestão de
Saúde
Conhecimento
na Área de
Saúde
Informação em
Tempo Real
LARIISA GENESIS (2009)
"Once we realized the lack of a system able to provide reliable data and information in
real time, offering correct information for making decisions, we have decided to transfer
the Office of Health Secretary and his staff to the Control Center of Endemic Diseases
and Zoonoses”.
(Andrade, 2010)
Real Situation
1) Real-time Information
2) Health Knowledge
3) Professional Experience
4) Decision making
LARIISA: Context-Aware System
 Set-box and Digital Belt
 Ontology Representation (OWL)
 Context Reasoning Component
 Decision making Applications
LARIISA - Framework
MOTIVATION
Interactive
Digital TV
Audio
Video
Data
Data Carrossel
Network
MOTIVATION
Brazilian Digital Divide Problem
Total of Houses: 70 millions
– Coockle
– Television
– Refrigerator
– Mobile phone
– Telephone
– Microcomputador:
Internet access
97,7%
95,7%
86,7%
61,2%
54,0%
16,91%
15,08%
1. MOTIVATION
Digital Belt Project
Motivation
Diga-Ginga
(FINEP Project)
Gestão do
Conhecimento
Informações
Compartilhada
s
Administrativa
Inteligência
para
Tomada de
Decisão em
Gestão de
Saúde
Normativo
Sistêmico
Clínica
Epidemiológica
Sistema de Saúde de Governança
2. OBJECTIVE
Context-Aware Health
Agent APPLICATION
Decision Making
in Governance
Decision
MakingApplication
Context-Aware Health
Agent PERSONALIZATION
Context-aware Services
IF-THEN RULE-BASED APPROACH
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
Agent
Personalized
message
IF blood sugar exceeds a threshold, THEN should not take certain food.
IF the room is too dry, THEN turn on the humidity generator
IF the user is at lunch, THEN send the message later.
IF the user is not at office, THEN send the call to the mobile.
IF a PC is accessible, THEN present the message as video.
Agent
Personalized
Information
(5)
(2)
Context
Detection
Two ways to capture the health data
- Interactive Programs
- Sensors
(3,4)
(1)
Modelo Knowledge to Action (KTA)
LARISSA FRAMEWORK
Decision
MakingApplication
Knowledge to Action Process (KAP)
Knowledge
Creation
(Context-awareness)
Context-aware Services
…
Context-aware Services
Containers
Action Cycle (Application)
Context-aware Services
Adaptation - Query
Service
Adaptation
Context
Reasoning
Ontology
Base
Adaptation - Aggregation
Context Provider 1
Context Provider 2
LARISSA framework v2.1
…
Context Provider N
LARISSA FRAMEWORK
Knowledge to Action Process (KAP)
Knowledge
Creation
Action Cycle (Application)
Tailoring
Knowledge
(Context-awareness)
…
Context-aware Service 1
Context-aware Service 2
Container
Context-aware Service N
Adaptation - Query
Service
Adaptation
Context
Reasoning
Ontology
Base
Adaptation - Aggregation
Context Provider 1
Context Provider 2
…
Context Provider N
LARISSA FRAMEWORK
KNOWLEDGE7)
TOPROPOSAL:
ACTION (KTA)
LARISSA FRAMEWORK
Action Cycle (Application)
Decision Making in Governance
Knowledge
Management
Systemic
Normative
Clinical and
Epidemiology
Administration
Share
Management
Knowledge
Creation
(Process)
Context-aware Services
…
Context-aware Services
Context-aware Services
Adaptation - Query
Service
Adaptation
Context
Reasoning
Ontology
Base
Adaptation - Aggregation
(Information for the
Knowledge Creation)
Context Provider 1
Context Provider 2
…
LARISSA framework v2.1
Context Provider N
LARISSA FRAMEWORK
Decision Making
in Governance
Agent
Personalized
message
Context
Detection
CONTEXT CATEGORIES (Zhang and all.):
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
Personal Health Context : physiological and mental context
Environment Contex: temperature, light, humidity, noise, etc.
Task Context: goals, task, actions, activities, events, etc.
Spatio-temporal Context: time and location
Terminal Context: terminal type, interface, media supported, etc.
Agent
Personalized
Information
LARISSA FRAMEWORK
Modelagem
&
Aplicação
Modelo GISSA
LARIISA - Framework
LARISSA FRAMEWORK
Local health context model
LARISSA FRAMEWORK
Global health context model
Applying DENGUE Study Case to LARIISA
Decision Making in Knowledge Management
Decision Making in Systemic Normative
Decision Making in Clinical and Epidemiology
Decision Making in Share Management
Decision Making in Administration
Decision: Creating an Emergency for the clinical
management of severe cases (ER-SC)
Rule: IF the patient had Dengue more than once
AND lives in an area with high infestation rate
AND has symptoms A,B and C,
THEN you must consult the ER-SC about this case
Results: lower mortality due to a series of actions, in
special the use of the rule above.
Applying DENGUE Study Case to LARIISA
Decision Making in
Administration
Administration Case
IF the patient had Dengue more than once
AND lives in an area with high infestation indice
AND has symptoms A,B and C,
THEN you must consult the ER-SC about this case
Results:
lower mortality due to a series of actions, in
special the use of the rule above
Decision: Creating an Emergency
(ER) for the clinical management of
severe cases (ER-SC)
Pilot Project of the TAUA City
High Level GLOBAL Decision:
Reallocating Health Agents !
Decision Making in
Epidemiology
High Level LOCAL Decision:
Updating the Agent’s Agenda !
Epidemiology Case
APL1
...
...
APL2
APLn
Ginga
Rede
Externa
API SO
MPEG - 4 HE-AAC@L4
MPEG - 4 HE-AAC@L3
H.264 [email protected]
H.264 [email protected]
MPEG-2 System
BST-OFDM
CPU
Memória
RF in
Demodulador
Decod. do Canal
D
ux
em
.
Dec. Vídeo
Dec. Áudio
IR
CR
Video out
VC
RF
RF out
Audio out
Audio
Surround
Health Agent Scenario
Desenvolvimento
&
Prototipagem
Lariisa Framework core
Artigo IEEE (2010) – Mauro/Odorico et al
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
44
Diga Saúde
Dissertação MPCOMP (2011) – Marcos Eduardo
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
45
Lisa
Dissertação MPCOMP (2011) – João Batista
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
46
Sisa
Dissertação MPCOMP (2011) – Antunes
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
47
Caminhos do Conhecimento
Dissertação UFC - Medicina (2012) - Veruska
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
48
Paola – Plataforma (para o Desenvolvimento)
de Aplicações de Ontologias para o Lariisa,
sensíveis ao Contexto
Dissertação MPCOMP (2012) – Taciano
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
49
Protégé
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
50
Paola - Arquitetura
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
51
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
52
Paola – Bases de Conhecimento
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
53
Paola – Bases de Conhecimento
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
54
Paola – Provedores de Contexto
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
55
Paola – Provedores de Contexto
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
56
Paola – Executável e Simulação
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
57
Considerações
Finais
Sistema de Saúde na Era da Informação
Baseado na PREVENÇÃO de doenças
Incentivado
Auto-Cuidado
¢
$
Desencorajado
Redes de Apoio
Assistência
Profissional
Custo
Amigos e Família
Como Facilitadores
Como Parceiros
Como Autoridades
Fonte: K. Jennings, K. Miller, S. Materna (1997)
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
60
Visão de Aplicação
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
61
LARIISA: Laboratoire Application Réseaux Intelligence Intégration Santé
APL1
ITU-T
J.200 Recommendation
...
...
APL2
Digital
Belt
Project
APLn
Ginga
MPEG - 4 HE-AAC@L4
MPEG - 4 HE-AAC@L3
H.264 [email protected]
MPEG-2 System
BST-OFDM
Brazilian Digital TV Model
CPU
Memória
RF in
H.264 [email protected]
Rede
Externa
API SO
Demodulador
Decod. do Canal
D
ux
em
.
Dec. Vídeo
Dec. Áudio
IR
CR
Video out
VC
RF
RF out
Audio out
Audio
Surround
PNBL
Saúde Pública
Secretarias de Saúde
Municipais e Estaduais
Ministério da Saúde
Presidente da República
Trabalhos Futuros
• PAOLA (Uma plataforma para Aplicações de Ontologia do LARIISA)
– Implementar completamente a PAOLA
– Melhorar aspectos de usabilidade
– Integrar o PAOLA ao protótipo sendo implementado no município
de TAUÁ (Ceará)
• LARIISA (Laboratório Inteligência Saúde – orientado a Contexto)
– Explorar melhor a questão da Gestão/Representação do
Conhecimento no LARIISA, bem como sua arquitetura
– Idem para a questão da Sensibilidade ao Contexto
– Pensar o LARIISA como uma Platform as a service (PaaS)
Fortaleza, 10/08/2012
Taciano Pinheiro
64
MUITO OBRIGADO