Universidade Luterana do Brasil
PESQUISA EM PSICOLOGIA
SEMINÁRIO ENADE
Profa. Mary Sandra Carlotto
Profa. Sheila Gonçalves Câmara
OUTUBRO, 2006
Estatística descritiva
►Ramo da estatística que aplica várias das muitas técnicas usadas para
sumarizar um conjunto de dados. Seu objetivo básico é o de sintetizar
uma série de valores de mesma natureza, permitindo dessa forma que se
tenha uma visão global da variação desses valores, organiza e descreve
os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas
descritivas.
Estatística onde são calculadas medidas de tendência central, variabilidade,
assimetria e curtose.
Estes dados podem servir para diversas funções:
- realizar análise descritiva dos dados
Identificar sujeitos com pontuações extremas ou situados fora do
intervalo
da variável (outliers).
-Identificar erros de codificação de variáveis e digitação.
Estatística descritiva
Válidos
Missing
Total
fem
masc
Total
System
Variáveis
Idade
Semestre
Número de disciplinas
n
37
6
43
5
48
%
77,1
12,5
89,6
10,4
100,0
n
503
511
511
% válido % acumulado
86,0
86,0
14,0
100,0
100,0
Min
17
1
1
Max
62
10
12
M
25,94
4,41
4,60
Dp
8,83
2,29
1,78
Caracterização
amostra
A amostra constituiu-se de 36 sujeitos. A maioria é do sexo feminino (91,7%),
casada (55,6%) e possui em média 41 anos (DP=11,36). Com relação as
características laborais, verifica-se que a maior parte do grupo trabalha
somente na instituição (58,3%). Da amostra, 46,2% dos professores
trabalham nos turnos tarde/noite, 25% realizam seu trabalho no turno da
manhã, 16,7% no turno da tarde e somente 2,8% nos turnos da manhã/noite.
Quanto a alocação de trabalho, evidencia-se que 30,6% exercem suas
atribuições docente por currículo, 27,8% por área, 19,4% conciliam as duas
situações e 22,2 % trabalham em setores de apoio. O grupo apresenta uma
média de experiência profissional de 14 anos e 6 meses (DP=3,67).
Caracterização
amostra
A amostra, do tipo acidental, constituiu-se de 79 sujeitos, 56% da população
de trabalhadores que desenvolvem suas atividades em um órgão de saúde
pública municipal no setor de emergência móvel, distribuídos em 8 postos
regionais de uma cidade de grande porte. Para participar do estudo os
sujeitos deveriam estar em atividade profissional há mais de seis meses e não
ter estado em licença ou afastados do trabalho há menos de três meses da
coleta de dados. A maioria pertence ao sexo masculino (67,1%), é casada
(59,5%), possui filhos (78,5%) e tem idade média de 40 anos (dp=7,91).
Quanto à escolaridade, 31% possui curso superior, 36,7% ensino médio e
19% ensino fundamental. Mais da metade do grupo (53,2%) trabalha
somente na instituição. Trabalham diariamente, em média 10,37 hs
(dp=2,83), atendendo uma média 11 pacientes por dia (dp=4,41). Possuem
uma média de 16 anos de experiência profissional (dp=7,91) e 6 anos e 6
meses de trabalho no local (dp=6,97).
Estatística inferencial
Fundamentada na teoria das probabilidades, se preocupa
com a análise dos dados e sua interpretação. È o nome
dado ao conjunto de técnicas analíticas utilizado para se
identificar e caracterizar relações entre variáveis. Baseia-se
em testes de hipóteses.
Teste de Hipóteses: Conjunto de procedimentos para se
calcular a probabilidade da diferença entre duas
médias (ou dois percentuais) ser devida ao acaso.
* significativo ao nível de 0,01%
** significativo ao nível de 0,05%
Curva de gauss
Provas estatísticas
Teste T de Student
Teste t de Student: se utiliza para comparar duas médias
Ex: amostras independentes
Comparação dos índices de Burnout de Professores Universitários e Não Universitários
Dimensões
Exaustão Emocional
Despersonalização
Baixa Realização Profissional
* Diferença significativa ao nível de 5%.
Professores
p
Universitários
Não universitários
M
Dp
M
Dp
2,21
0,67
2,34
0,65 0,019
1,48
0,51
1,49
0,46 0,824
1,53
0,46
1,67
0,55 0,002
Exemplo
amostras relacionadas
Itens
M-pré
M-pós
t
p
1.Nervoso em encontros casuais
1,90
1,52
3,914
0,000*
2.Pouco confortável em grupo de desconhecidos
2,52
1,65
1,960
0,056
3.Sente-se bem conversando com pessoa de outro sexo
2,68
3,04
-2,328
0,025*
4.Nervoso quando tenho que falar com professor ou chefe
2,06
1,76
2,234
0,031*
5. Ansioso e desconfortável em festas
1,68
1,47
1,774
0,083
6. Menos tímido que os demais em relacionamentos sociais
2,09
2,29
-1,000
0,323
7. Tenso com pessoas desconhecidas do mesmo sexo
1,52
1,34
2,074
0,044*
8. Nervoso em entrevista para emprego
2,29
1,93
3,358
0,002*
9. Gostaria de ter mais confiança nas relações sociais
3,06
2,31
4,797
0,000*
10. Ansioso em situações sociais
2,22
2,00
1,813
0,077
ANOVA
A análise da variância se utiliza para comparar as médias de mais de dois
grupos simultaneamente. É uma generalização do teste t de student.
Relação entre dimensões de Burnout e variáveis demográficas
Dimensões
Variáveis
sexo
Feminino
Masculino
Faixa etária
18 a 21 anos
22 a 30 anos
+ 31 anos
Estado civil
solteiro
casado
Sep/viúvo
Exaustão Emocional
M
DP
p
Descrença
M
DP
2,97
2,71
1,40
1,69
0,003*
1,74
1,62
3,75
2,83
2,80
1,36
1,55
1,40
0,001*
2,82
2,83
2,56
1,39
1,57
1,67
0,850
Nota: *Diferença significativa ao nível de 5%.
p
Eficácia Profissional
M
DP
p
1,21
1,33
0,71
0,90
0,626
0,579
5,34
5,27
1,77
1,63
1,80
1,35
1,10
1,17
5,28
5,35
5,42
0,70
0,76
0,77
0,486
0,639
1,72
1,79
1,50
1,27
1,16
0,92
0,782
5,32
5,89
5,36
0,70
0,86
0,453
0,031*
Qui-Quadrado
É utilizado para comprovar se existem diferenças
estatisticamente significativas entre duas distribuições
de dados.
Se utiliza com variáveis categóricas.
Qui-Quadrado
Exemplo: Tabela X - Teste do qui-quadrado para variáveis comportamentais
de acordo com a severidade da cárie dentária em crianças de até 12 anos de
idade. Florianópolis,1996
Variável
Categorias
Freqüência de
escovação
2 vezes ao dia ou +
1 vez ao dia
Menos de 1 vez ao
dia
Máximo 1 vez/dia
3 a 4 vezes/semana
1 vez/dia
2 a 3 vezes/dia
+ 3 vezes/dia
Sim
Não
Controle/outros
Tratamento
Urgência
Sem resposta
Consumo de
produtos
cariogênicos
Atendimento
odontológico
Motivo da
Consulta
* significativo ao nível de 0,01%
** significativo ao nível de 0,05%
Baixa
Severidade
N
%
37
75,5
10
20,4
2
4,0
Alta
Severidade
N
%
32
65,3
9
8
11
16
12
4
7
38
12
28
5
5
12
3
15
3
14
15
37
13
11
15
11
13
22,0
32,0
24,0
8,0
14,0
76,0
24,0
56,0
10,0
10,0
24,0
6,0
30,0
5,0
28,0
30,0
75
26
22,0
30,0
22,0
26,0
X2
p
4,01
0,134
18,47
0,001*
0,00
1,000
14,70
0,003**
Correlação de Pearson
Mede a força e direção de uma associação linear entre duas
variáveis
O valor de está sempre entre -1
à não associação.
e 1 , com 0 correspondendo
A existência de uma correlação significativa entre 2 variáveis não
significa uma relação de causa/efeito entre elas
Correlação de Pearson
Para poder aplicar-se a Correlação de Pearson, devem cumprir-se
ainda alguns supostos paramétricos:
● As variáveis devem ser quantitativas contínuas, medidas de
escalas de intervalo ou de razão;
● As amostras devem proceder de populações que se ajustem a
lei normal;
● As variáveis devem apresentar homocedasticidade;
● A relação entre as variáveis deve ser linear;
● As amostras devem ser grandes (n>30).
Exemplo
Matriz de correlação entre dimensões de burnout e fatores de estresse
Variáveis
Fatores de estresse
conciliar trabalho e curso
pouco preparo teórico para ingressar na atividade prática
muitas disciplinas para cursar
realizar provas e trabalhos de aula
relação com professores
relação com aspectos/normas da escola
pouca expectativa de colocação profissional
relação com colegas
dificuldade de conciliar estudo e família
dificuldade de conciliar estudo e lazer
problemas para adquirir material de estudo
falta de uma pessoa para dividir dificuldades
falta de retorno positivo do que executa como estudante
Dimensões de burnout
EE
DE
**
0,476
0,125*
0,121
0,050
**
0,226
0,003
**
0,321
1,000**
0,114
0,098
0,058
0,090
**
0,180
0,100
0,153
0,187**
0,364**
0,145*
0,363**
0,047
0,122
0,065
**
0,173
0,111
*
0,147
0,209**
Nota: * Correlação significativa ao nível de 5%
** Correlação significativa ao nível de 1%
EE: Exaustão emocional DE: Descrença EP: Eficácia profissional
EP
-0,193**
-0,111
-0,022
-0,331**
-0,147*
-1,54*
-0,171**
-0,155*
-0,235**
-0,122
-0,119
-0,138*
-0,263**
Exercício
Tabela 1- Relação entre estresse ocupacional e variáveis quantitativas
Variáveis
Idade
Nível hierárquico
Carga horária
Quantidade de pacientes
Tempo experiência profissional
Tempo de experiência no local
Desistir da profissão
Satisfação
EO
-0,312**
0,316**
-0,421**
0,230*
-0,128
-0,101
0,291**
-0,525**
Nota: * Correlação significativa ao nível de 5%
** Correlação significativa ao nível de 1%
EO – Estresse Ocupacional
Exercício
Tabela 2 – Relação entre Estresse Ocupacional e variáveis qualitativas.
Variáveis
n
Sexo
EO fem
26
masc
53
Estado civil
EO solt/sep
22
casado
27
Trabalha em outra instituição
EO sim
36
não
42
M
Dp
t
p
2,39
2,06
0,72
0,61
2,14
0,047
2,12
2,20
0,60
0,70
-0,508
0,059
2,25
2,08
0,69
0,63
1,123
0,031
Nota: * Diferença significativa ao nível de 5%.
Eo- Estresse Ocupacional