MB-711
Fundamentos de Tratamento de
Incertezas
3º Encontro de 4 Previstos (+ Avaliação)
MPEP – Mestrado Profissional em Produção
Prof. Armando Z. Milioni
29 de setembro de 2012
QUATRO SEMANAS
Semana 1:
Fundamentos de Teoria de Probabilidade
 Semana 2:
Variáveis Aleatórias
 Semana 3:
Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros
 Semana 4:
Intervalos de Confiança e Teste de Hipóteses

2
Semana 1:
Fundamentos de Teoria de Probabilidade
1.
Estatística Descritiva: Fundamentos
2.
Definição de Função Probabilidade (história)
3.
Propriedades dos Axiomas
4.
Cálculo de Probabilidades
5.
Função Probabilidade Condicional
6.
Teoremas Fundamentais e Independência
3
Semana 2:
Variáveis Aleatórias
1.
Fundamentos
2.
V.A. Binomial (Discreta)
3.
V.A. Exponencial Negativa (Contínua)
4.
Desigualdades de Markov e Tchebyshev
5.
V.A. de Poisson e Gama
6.
V.A. Normal ou Gaussiana
4
Semana 3: Variáveis Aleatórias e
Estimação de Parâmetros
1.
Variáveis Aleatórias Multidimensionais
2.
Propriedades, Independência
3.
Breve Hiato: Covariância e Correlação
4.
Estudo de Caso: Mafersa / V.A.Weibull
5.
Estimação de Parâmetros: Métodos
6.
Estimação de Parâmetros: Métodos
5
Semana 3: Variáveis Aleatórias e
Estimação de Parâmetros
1º Tempo:
V.A. Conjuntas ou Multidimensionais: fundamentos
Funções Marginais
Ilustrações
Independência
Valor Esperado de h(X,Y)
6
Semana 3: Variáveis Aleatórias e
Estimação de Parâmetros
2º Tempo:
Covariância: definição, propriedades e utilidade
Correlação: definição, propriedades e utilidade
Ilustrações
7
Semana 3: Variáveis Aleatórias e
Estimação de Parâmetros
3º Tempo:
Estudo de Caso: Mafersa, V.A.Weibull
Estimação de Parâmetros: Fundamentos
Amostra Aleatória
Média Amostral (X barra)
O Teorema do Limite Central
8
Semana 3: Variáveis Aleatórias e
Estimação de Parâmetros
4º Tempo:
Parâmetros, Estimadores, Estimativas
Propriedades desejadas para os Estimadores
Método dos Momentos
Método da Máxima Verossimilhança
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