Licenciatura em Engenharia Mecânica
Ano Lectivo 2014/ 2015
Ficha de Unidade Curricular
Unidade Curricular
MÉTODOS ESTATÍSTICOS
Ramo(s)
Área Científica
Natureza Curricular
Ano
2º
Ciências de Base
Semestre
ECTS
1º
Horas de Contacto
Tipo de Actividade
Teórico
Teórico - Prático
Prático / Laboratorial
Orientação Tutória
Projecto
Matemática
4
Horas de Trabalho não Acompanhado
Horas Semanais Total de Horas
2
28
1
14
Total de Horas de Trabalho
Tipo de Actividade
Estudo
Trabalhos / Trabalhos de Grupo
Projecto
Avaliação
Outra
Total de Horas
59
3
104
Docentes
Tipo de Actividade
Teórico
Teórico - Prático
Prático e Laboratorial
Orientação Tutória
Projecto
Docente Responsável
Nome
Luis Manuel dos Santos de Melo Margalho
Luis Manuel dos Santos de Melo Margalho
Habilitações
Mestrado
Mestrado
Categoria
Prof. Adjunto
Prof. Adjunto
Luis Manuel dos Santos de Melo Margalho
Objectivos
Pretende-se que o aluno adquira conceitos básicos de estatística e de probabilidade, compreendendo a linguagem e
regras inerentes a esses conceitos.
Competências
Pretende-se que o aluno tenha competências para identificar técnicas que possibilitem a análise estatística de dados e
realize, se necessário, inferência estatística, recorrendo eventualmente a software estatístico.
Conteúdos Programáticos
1.
Cálculo de Probabilidades
Experiências Aleatórias. Espaço de resultados. Acontecimentos. Espaço de acontecimentos. Noções de Probabilidade.
Axiomas e teoremas decorrentes. Probabilidade Condicionada. Acontecimentos independentes. Teoremas da
probabilidade composta, probabilidade total e de Bayes.
2.
Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade Discretas
Definição de Variável Aleatória. Variáveis aleatórias discretas. Função de probabilidade e função de distribuição. Valor
esperado, variância e algumas propriedades. Distribuições hipergeométrica, binomial, geométrica e de Poisson.
Variáveis Aleatórias Bidimensionais Discretas. Funções conjuntas de probabilidade e distribuição. Função de
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probabilidade marginal. Função de probabilidade condicionada. Independência de variáveis aleatórias. Covariância e
Coeficiente de correlação.
3.
Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade Contínuas
Variáveis Aleatórias contínuas. Função densidade de probabilidade e função de distribuição. Valor esperado, variância
e algumas propriedades. Distribuição uniforme contínua. Distribuição normal. Distribuição exponencial. Teorema do
Limite Central. Aplicações às distribuições binomial e de Poisson.
4.
Amostragem. Distribuições Amostrais. Estimação
Introdução à Inferência Estatística. Amostragem aleatória. Estimação pontual: estimadores e estimativas. Propriedades
dos estimadores. Estimação por intervalos. Noções básicas. Intervalos de confiança para a média de uma população
normal, com variância conhecida e desconhecida. Intervalos de confiança para a variância de uma população normal.
Intervalos de confiança para parâmetros de populações não normais uniparamétricos.
5.
Testes de Hipóteses Paramétricos
Introdução, noções e metodologia. Testes de hipóteses para o valor médio de uma população. Testes de hipóteses para
a variância de uma população. Testes de hipóteses para a diferença de valores médios de duas populações.
Havendo disponibilidade, será feita uma breve introdução a software para análise estatística de dados, com aplicação
aos conteúdos programáticos aqui descritos.
Bibliografia
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Pedrosa, A.C., Gama, S. M. A. – Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística, Porto Editora
Bowker and Lieberman - Engineering Statistics, Prentice Hall
Guimarães, Rui C. & Cabral, José A. S. - Estatística, Mc Graw Hill
Murteira, Bento et all – Introdução à Estatística, Mc Graw-Hill
Ross, Sheldon – Introduction to Probability ans Statistics for Engineers and Scientists, Elsevier
Apontamentos de apoio às aulas teóricas disponibilizados pelo docente responsável
Condições de Obtenção e Dispensa de Frequência
--Condições de Acesso a Exame
O acesso a exame é permitido a todos os alunos devidamente inscritos na disciplina.
Metodologia de Avaliação
Avaliação Distribuída ou Avaliação por Exame Final.
A avaliação distribuída consiste na realização de dois testes, cada um deles com a duração de 1h15m e cotado para 10
valores. O aluno pode obter aprovação se a nota mínima em cada um dos testes for de 4 valores e a soma das duas
notas for igual ou superior a 10 valores.
A avaliação por Exame Final consiste na realização de um exame cotado para 20 valores, obtendo-se aprovação com
nota igual ou superior a 10 valores
Em qualquer dos métodos de avaliação, se a nota for superior a 18 valores, o aluno deverá submeter-se a uma prova
suplementar. Caso contrário, será atribuída a nota de 18 valores .
Condições de Melhoria de Classificação
As previstas no REFRACTA
Data
Assinatura do Docente Responsável pela Unidade Curricular
15/09/2014
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