1. Dados Básicos:
Data:
19 de Abril de 2010
Local:
Sede da Secretaria da Fazenda – Fortaleza - CE
Objetivo (s):
Modelo de projeção de médio prazo de variáveis econômico-fiscais.
2. Estados Convocados:
PB, BA, CE, SC e MG
3. Participantes
BAHIA: Ricardo Gonzalez
CEARÁ: Sandra Machado, Luiza Ondina Santos Mota,
Aristóbulo Souza Fontenele, Carlos Alberto Alves de
Almeida, Fernando Ramalho Torres, Francisco Reginaldo
Pinto Pinheiro, Lourdes Maria Porto Morais, Luiz
Fernando Pinheiro
MINAS GERAIS: Wieland Silberschneider
PARAÍBA: Ausência justificada
SANTA CATARINA: Ausência justificada
4. Temas e conclusões
1. Apresentação dos participantes;
2. Exposição da sistemática de definição das metas de arrecadação, em cada um dos
estados participantes, Bahia, Minas Gerais e Ceará;
3. Apresentação dos modelos de previsão:
-
-Wieland – MG: Projeto “Solução de mineração e estatística – ifisco – Inteligência
Econômico-fiscal”;
-
-Ricardo – BA: Sistemática de previsão da arrecadação utilizada, atualmente, na
Bahia;
-Carlos Alberto: 1) Modelo atual de projeção de metas de arrecadação por
contribuinte; 2) “Apollo - Sistema de Predição de Contribuintes” – Modelo de
previsão de arrecadação por contribuinte, baseado no aprendizado estatístico
supervisionado, utilizando a teoria das SVM (Support Vector Machine).
5. Próximos Passos
Item
Elaborar questionário de pesquisa para verificar os
diversos níveis do trabalho com previsão de variáveis
econômico-fiscais, em cada estado da federação.
Data
Responsável
23/4/2010
Wieland – MG
Ricardo - BA
30/4/2010
Carlos Alberto – CE
Sandra Machado - CE
10/5/2010
Carlos Alberto – CE
Ricardo – BA
Wieland – MG
Junho/2010
Carlos Alberto – CE
Ricardo – BA
Wieland – MG
Consolidar e encaminhar a pesquisa através da Rede
COGEF, para os estados
Receber e tabular os resultados da pesquisa para
elaboração do diagnóstico - Brasil
Apresentar, na próxima reunião da COGEF – jun/2010
- Diagnóstico – Brasil;
- As experiências BA, CE e MG
Reflexões com o grupo COGEF:
1. Modelo de gestão de informações;
2. Convênio com universidades;
3. Modelo de aquisição de software;
4. Análise de custo x benefício entre desenvolvimento
interno e solução disponível no mercado.