Formação Galp Energia Modelação e Simulação de Mercados de Energia Eléctrica :: Sessão #2 :: Introdução ao GAMS General Algebraic Modeling System Jorge de Sousa Professor Coordenador ISEL - Instituto Superior de Engenharia de Lisboa Webpage: pwp.net.ipl.pt/deea.isel/jsousa Sessão #2 | 28 Abril 2010 -1- Agenda • Enquadramento • Exemplo de aplicação • Programação em GAMS • Exercício Sessão #2 | 28 Abril 2010 -2- Enquadramento O GAMS - General Algebraic Modeling System é uma linguagem dedicada à modelização de problemas de optimização lineares, não lineares e de programação inteira mista, particularmente útil para problemas de elevada dimensão e complexidade. O GAMS permite ao utilizador concentrar-se na modelação do problema tornando fácil a sua implementação. O utilizador pode alterar a formulação de forma rápida e simples, podendo seleccionar e trocar o método numérico de resolução e até mudar um problema linear para não linear sem qualquer problema. A linguagem GAMS é formalmente idêntica a outras linguagens de programação comuns pelo que qualquer utilizador com um mínimo de experiência em programação se sentirá familiar com o GAMS. Sessão #2 | 28 Abril 2010 -3- Agenda • Enquadramento • Exemplo de aplicação • Programação em GAMS • Exercício Sessão #2 | 28 Abril 2010 -4- Exemplo de aplicação O problema de transporte: Formulação O problema de transporte é um problema clássico de optimização que consiste em determinar a forma mais eficiente de enviar um bem disponível em quantidades limitadas em determinados locais (oferta) para outros locais onde é consumido (procura). A formulação do problema passa por determinar a distribuição óptima de um produto homogéneo que: a) está disponível em m origens nas quantidades fixas ai > 0 (oferta), com i = 1, 2, …, m; b) é necessário em n destinos nas quantidades fixas bj > 0 (procura), com j = 1, 2, …, n; c) deve ser enviado directamente para os destinos, esgotando as disponibilidades em cada origem e satisfazendo as necessidades em cada destino. Sessão #2 | 28 Abril 2010 -5- Exemplo de aplicação O problema de transporte: Formulação O problema de transporte tem por objectivo a minimização do custo total de distribuição do produto, em que os custos unitários de transporte da cada origem i para cada destino j, cij, são proporcionais às quantidades transportadas, xij. Sessão #2 | 28 Abril 2010 -6- Exemplo de aplicação O problema do transporte: Formulação O problema de transporte tem assim a seguinte formulação matemática: Sessão #2 | 28 Abril 2010 -7- Exemplo de aplicação O problema do transporte: Dados de entrada Como concretização do exemplo de transporte vamos admitir que existem duas fábricas e três centros de consumo, em que os valores de oferta, procura e distâncias entre as fábricas e os centros estão indicados na tabela abaixo. Considera-se ainda que o custo unitário de transporte é de 90 unidades monetárias por cada unidade de produto e de distância percorrida. Distâncias (xij) Oferta (ai) Centro 1 Centro 2 Centro 3 Fábrica 1 2.5 1.7 1.8 350 Fábrica 2 2.5 1.8 1.4 600 Procura (bj) 325 300 275 Sessão #2 | 28 Abril 2010 -8- Agenda • Enquadramento • Exemplo de aplicação • Programação em GAMS • Exercício Sessão #2 | 28 Abril 2010 -9- Programação em GAMS Ambiente de desenvolvimento Sessão #2 | 28 Abril 2010 - 10 - Programação em GAMS O problema do transporte (1/3) Sets i fabricas j centros / Fabrica1, Fabrica2 / / Centro1, Centro2, Centro3 / ; Parameters a(i) capacidade de producao da fabrica i / Fabrica1 350 Fabrica2 600 / b(j) consumo no centro j / Centro1 325 Centro2 300 Centro3 275 / ; Table d(i,j) distancia das fabricas aos centros Centro1 Centro2 Centro3 Fabrica1 2.5 1.7 1.8 Fabrica2 2.5 1.8 1.4 ; Scalar f custo por unidade de produto e de distancia /90/ ; Parameter c(i,j) custo de transporte por unidade de produto; c(i,j) = f*d(i,j); Sessão #2 | 28 Abril 2010 - 11 - Programação em GAMS O problema do transporte (2/3) Variables x(i,j) quantidade transportada de i para j z custo total de transporte; Positive variable x ; Equations custo funcao objectivo custo total oferta(i) limite de producao da fabrica i procura(j) procura no centro j ; custo .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ; oferta(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; procura(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ; Model transporte /custo, oferta, procura/ ; Solve transporte using lp minimizing z ; Sessão #2 | 28 Abril 2010 - 12 - Programação em GAMS O problema do transporte (3/3) Display x.l, x.m, z.l ; * Escreve resultados no ficheiro externo "C:\transporte.txt" File output /C:\transporte.txt/ ; put output ; put "Custo total = ", put z.l, put /, put / ; put "xij: ", put / , put " "; loop(j, put j.tl) ; put /; loop(i, put i.tl, loop (j, put x.l(i,j)) ; put / ; ) ; putclose output Sessão #2 | 28 Abril 2010 - 13 - Programação em GAMS Estrutura: Entradas e saídas Inputs (file.gms) · Sets Declaração Assignação dos elementos · Data (Parameters, Tables, Scalar) Declaração Assignação de valores Outputs (file.lst) · Echo Print · Equation Listing · Model Statistics · Solution Report · Variables Declaração Assignação do tipo Assignação de limites e/ou valores iniciais (opcional) · Results · Equations Declaração Definição · Model / Solve: definição e solução do modelo · Display (opcional) Sessão #2 | 28 Abril 2010 - 14 - Agenda • Enquadramento • Exemplo de aplicação • Programação em GAMS • Exercício Sessão #2 | 28 Abril 2010 - 15 - Exercício O problema de transporte alterado Considere o exemplo do problema de transporte apresentado anteriormente adaptado agora a uma situação de quatro fábricas e cinco centros de consumo. Os valores de oferta, procura e distâncias entre as fábricas e os centros encontram-se indicados na tabela abaixo e o custo unitário de transporte é de 5 unidades monetárias. Distâncias (xij) Oferta (ai) Centro 1 Centro 2 Centro 3 Centro 4 Centro 5 Fábrica 1 2.5 1.7 1.5 1.3 1.8 300 Fábrica 2 2.1 1.5 3.8 1.5 5.0 550 Fábrica 3 2.0 2.8 2.0 2.5 1.0 200 Fábrica 4 2.7 2.3 1.0 3.8 4.3 500 Procura (bj) 250 300 275 100 125 Sessão #2 | 28 Abril 2010 - 16 - Formação Galp Energia Modelação e Simulação de Mercados de Energia Eléctrica :: Sessão #2 :: Introdução ao GAMS General Algebraic Modeling System Jorge de Sousa Professor Coordenador ISEL - Instituto Superior de Engenharia de Lisboa Webpage: pwp.net.ipl.pt/deea.isel/jsousa Sessão #2 | 28 Abril 2010 - 17 -