XXXV ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO
Perspectivas Globais para a Engenharia de Produção
Fortaleza, CE, Brasil, 13 a 16 de outubro de 2015.
CRESCIMENTO DA PRODUÇÃO DE AÇÚCAR E
DE ALIMENTOS NO BRASIL
Diogo Ferraz (UNIMEP)
[email protected]
Maria Rita Pontes Assumpcao (UNIMEP)
[email protected]
O setor sucroalcooleiro diferenciou seus produtos e processos para atender a
demanda da indústria alimentícia por meio de inovações incrementais. Um
exemplo foi o desenvolvimento dos Açúcares Líquido (sacarose) e Invertido.
Este artigo analisa a evolução da produção de açúcar, comparando-a com a
produção da indústria alimentícia entre 1996 a 2012. Diante deste contexto,
coloca-se a pergunta: como foi a evolução da produção de açúcar diante do
crescimento da produção da indústria de alimentos? Utilizando o método de
regressão para analisar o efeito particionado da indústria de alimentos sobre
a produção de açúcar, verificou-se correlação positiva entre as variáveis.
Constatou-se que o segmento de alimentos e doces impacta mais fortemente
a produção de açúcar que o segmento de bebidas, embora ambos sejam
influenciadores no crescimento da produção de açúcar.
Palavras-chave: Sucroalcooleiro, açúcar, alimentos, regressão
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1. Introdução
O agribusiness brasileiro é responsável por 22,3% do Produto Interno Bruto – PIB,
gerando muitos empregos. Cerca de 38% da mão de obra empregada estava neste setor na
última década, segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE (IBGE,
2015). O setor sucroalcooleiro é um grande responsável por estes resultados. O Brasil é o
maior produtor mundial de açúcar. A moagem de cana na safra 2013/2014 alcançou 653,5
milhões de toneladas, sendo 91% no Centro-Sul do País. Nesta safra foram produzidos 37,7
milhões de toneladas de açúcar e 27,5 milhões de metros cúbicos de etanol (UNICA, 2014).
O setor sucroalcooleiro abriu-se ao mercado competitivo no período pósdesregulamentação, alterando suas estratégias de ação. A desregulamentação promoveu
mudanças na cadeia produtiva do açúcar, com a constituição de grupos estratégicos com a
participação de capital estrangeiro, facilitada pela abertura da economia, pós 1990.
(ASSUMPÇÃO, 2001). Assumpção (2001), Shoenherr e Swink (2012) e Zhao et al.(2011)
estudaram a coordenação desta cadeia, explicando os modos de integração de processos, tanto
no nível de operações, quanto de negócios.
A integração do setor sucroalcooleiro e a indústria alimentícia foi objeto de estudo em
Assumpção (1998, 2001) e continua sendo analisada (TOMÁS et al., 2014). Esta integração
inicia com a necessidade de maior capacitação produtiva e logística das usinas açucareiras para
suprimento mais eficiente de produtos com a qualidade demandada dos novos entrantes na fabricação
de alimentos. As empresas do setor sucroalcooleiro viram-se obrigadas a buscar estas capacitações
pelo crescimento exponencial na inovação em produtos alimentícios e de bebidas e o acirramento da
concorrência no setor de alimentos. As produtoras de açúcar mudam suas formas de movimentação
dos produtos e materiais e de circulação de informações - para suporte ao fluxo produtivo e à
distribuição física. Estas mudanças dão conta da maior complexidade das relações técnicas e
organizacionais entre os diferentes atores produtivos do sistema de oferta de alimentos. Há maior
alinhamento das estratégias de operações entre os produtores de açúcar e seus derivados com os
fabricantes de refrigerantes, doces, balas e outros, com alterações nas formas de contratação
para suprimento do açúcar (Assumpção, 2001). Diante deste contexto, coloca-se a pergunta que
este artigo responde: como foi a evolução da produção de açúcar diante do crescimento da
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produção da indústria de alimentos?
Este artigo analisa a evolução da produção de açúcar, comparando-a com a produção
da indústria alimentícia entre 1996 a 2012. Foi neste período a grande mudança na economia
brasileira, pela abertura econômica na década de 1990 e pela desregulamentação do setor
sucroalcooleiro. Buscar-se-á mostrar a correlação positiva entre as produções de açúcar e de
alimentos. Há uma ressalva, contudo: a produção do açúcar é dependente mais que
proporcionalmente, ao nível das exportações da commoditie. Este artigo considera como
indústria alimentícia, de acordo com a classificação CNAE 2.0, apenas as classes de
Fabricação de Outros Produtos Alimentícios e Fabricação de Bebidas (IBGE, 2015).
Este artigo está dividido em cinco seções além desta introdução. A segunda seção
revisa o embasamento teórico do estudo. A terceira aborda o método utilizado na pesquisa. A
quarta seção discute os resultados encontrados. A quinta seção finaliza o artigo.
2. A cadeia do açúcar como fornecedora de matéria prima à Indústria de Alimentos
Uma cadeia produtiva, segundo Batalha e Silva (2013), é o agrupamento de operações
ou processos de transformação orientados por uma lógica técnica. A cadeia produtiva também
é orientada por relações econômicas e comerciais. As trocas entre fornecedores e clientes têm
como objetivo valorizar os meios de produção e articular as operações, agregando valor aos
produtos finais, o que traz vantagem competitiva às empresas envolvidas. Na cadeia
agroindustrial os agentes não precisam ter os mesmos objetivos estratégicos, contanto que
haja complementariedade entre seus negócios, quando firmam alianças estratégicas
(BATALHA e SILVA, 2013). As relações são do tipo ganha-ganha. A rede de suprimento,
conforme Slack et al. (2009), trata da interconexão das operações entre fornecedores e
clientes. Já a integração das empresas em uma cadeia de suprimentos se dá pela gestão de
processos de negócios (LAMBERT et al, 1998). Tomás et al.(2014) defende que a cooperação
e parceria entre firmas pode torná-las mais competitivas.
Assumpção (2001) analisou as mudanças estratégicas do setor sucroalcooleiro pósdesregulamentação, até 2000. Para a autora, estas mudanças ocorreram pela necessidade do
setor sucroalcooleiro fortalecer seu posicionamento junto ao mercado industrial e adequar-se
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às exigências do mercado de consumo, pela maior qualidade do açúcar. A Figura 1 mostra as
relações de fornecimento de açúcar.
Figura 1 – Simplificação da comercialização do açúcar
Fonte: Elaborado com base em Assumpção (1998, p. 148)
O setor sucroalcooleiro diferenciou seus produtos e processos para atender a demanda
da indústria alimentícia por meio de inovações incrementais. Um exemplo foi o
desenvolvimento dos Açúcares Líquido (sacarose) e Invertido. Segundo Bianchini (2007),
estes produtos possuem a solubilidade da frutose e a difícil cristalização da glicose,
aumentando o poder edulcorante e diminuindo riscos de cristalização dos alimentos. A
inovação incremental muda as formas de produzir (processos) e nas linhas de produtos. A
inovação pode vir de vários agentes da cadeia produtiva. No caso do açúcar ela veio para
oferta de produtos com maior valor agregado (ASSUMPÇÃO, 2001) (Tabela 1).
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Tabela 1 – Principais tipos de açúcares para o mercado industrial
Tipos
Características
Cristal
Açúcar cristalino produzido na usina sem refino
Açúcar
refinado
amorfo
Possui granulometria muito fina e irregular;
Brancura e poder absorver bastante água.
Claro, límpido, isento de odor e aroma;
Açúcar líquido
Concentração de 65% a 68% de sólidos
sacarose
Obtido pelo refino de açúcar cristal dissolvido com
água declorada.
Xarope claro e isento de turbidez, odor e aromas;
Açúcar líquido Obtido por processos de hidrólise ácida controlada
invertido
por uma solução de sacarose;
Poder anticristalizante, umectante e resistência à
contaminação microbiológica.
Utilização
Utilizado na indústria alimentícia (bebidas, massas,
biscoitos, confeitos, etc.)
Utilizado principalmente para o consumo
doméstico.
Processos que exijam pureza elevada (indústria
farmacêutica);
Processos que exijam ausência de cor é essencial
(fabricação de bebidas claras, doces, balas e
bebidas carbonatadas).
Processos alimentícios que exijam sabores, cores e
texturas distintas;
Fabricação de frutas em calda, sorvetes, balas e
caramelos, licores, geléias e biscoitos;
Fabricação de bebidas carbonatdas.
Fonte: Elaborado com base em Assumpção (1998, p. 148)
Uma importante fonte de inovação em alimentos e bebidas é o conjunto de
fornecedores de ingredientes específicos, aditivos (ASSUMPÇÃO, 2001). Como é um setor
altamente regulamentado, a indústria alimentícia mantém com seus parceiros uma relação que
favoreça a inovação tecnológica, tanto para diferenciação de produtos quanto para garantia da
qualidade (KIM et al, 2012). Assumpção (2001) e Trail e Meulenberg (2002) chamam atenção
para a intensificação tecnológica na indústria de alimentos e no agronegócio.
Os Açúcares Líquido e Invertido têm características que aumentam sua especificidade,
mudando sua utilização nos processos produtivos de seus clientes industriais. Como
conseqüência, houve alteração no fornecimento destes produtos. O fornecimento passa a ser
contratual e o transporte e a entrega demandam ativos específicos (caminhões tanques e
tanques para armazenagem) (ASSUMPÇÃO, 2001).
A especificidade de ativos remete à Teoria dos Custos de Transação (TCT) que analisa
relações entre empresa, além das do mercado spot, regulador das transações de venda de
açúcar cristal e refinado. Para Zylbersztajn (1996), na agroindústria os ativos com baixa
especificidade podem ser comercializados pelo mercado spot. A TCT estuda os custos de
transação, a incerteza nas trocas e a racionalidade limitada nos negócios entre as empresas.
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Isto porque as relações entre as empresas se dão via contratos ou alianças estratégicas, qual
seja, novas estruturas de governança das trocas entre empresas.
Para Williamson (1985) a governança regula as transações, mitigando conflitos pela
indicação de maneiras de ganhos mútuos, propiciando ordem aos agentes econômicos. Quanto
mais eficiente a governança, menores os custos processuais das transações (WILLIAMSON,
2010). Isto ocorre pela elaboração contratual, monitoramento do desempenho dos contratos e
organização da atividade das firmas (WILLIAMSON, 2010). A estrutura de governança deve
ser a que define a relação inter-organizacional mais eficiente. Williamson (1985) vê as
transações no mercado, regido pelo sistema de preços, quando há baixa especificidade dos
ativos. Já a estrutura de governança na forma híbrida prevê dependência bilateral entre as
empresas, por meio de contratos de longo prazo, sendo adequada quando houver maior
especificidade de ativos presentes nas trocas. Por fim, a hierarquia, ou seja, internalização das
transações ou integração vertical se dá quando o “fazer” é mais adequado que o “comprar de
terceiros”.
A frequência das transações diminui os custos fixos médios de coleta de informações
sobre a negociação entre dois agentes (WILLIAMSON, 1985). Quando as trocas são
freqüentes e há presença de especificidade de ativos, a reputação do parceiro pode diminuir a
atitude oportunista (WILLIAMSON, 2010). A relação das produtoras de açúcar e empresas do
segmento de doces e de bebidas, no fornecer açúcar líquido ou invertido, exigiu uma estrutura
de governança diferenciada. Quando há especificidade dos ativos envolvidos na transação,
gera-se uma relação contratual ou integração vertical. Neves et al. (2011) levantaram os
custos de transação presentes na negociação e comercialização, formulação de contratos,
monitoramento e capacidade gerencial nas relações comerciais das empresas do setor
sucroalcooleiro.
2.1 Evolução da produção de açúcar e da indústria de alimentos
O setor sucroalcooleiro representa cerca de 8% do PIB agrícola brasileiro e 35% do
PIB paulista (UNICA, 2014). A gestão estratégica e as inovações organizacionais e
tecnológicas são condicionantes da dinâmica deste setor (ASSUMPÇÃO, 2001). A cana-de6
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açúcar é cultivada em mais de nove milhões de hectares, com destaque para o Centro-Sul
(87%). Esta região, na safra 2013/2014, produziu 37,7 milhões de toneladas de açúcar, sendo
64% no estado de São Paulo (UNICA, 2014). A indústria sucroalcooleira produz
concomitante o açúcar e o etanol, exportados e consumidos pelo mercado doméstico
(MORAES, 1999). A produção brasileira possui importância no mercado internacional. As
exportações do açúcar alcançaram 26,629 milhões de toneladas (94% no Centro-Sul) em
2014.
A taxa média de crescimento da produção de açúcar é superior no Centro-Sul (12,53%
a.a.) em relação ao resto do país (11,97% a.a.) entre 1990 e 2014. Entre 1996 a 2012, a taxa
média de crescimento da produção de açúcar foi de 14,2% a.a.. Observa-se crescimento
contínuo na produção de açúcar no Brasil (Figura 2).
Considerando o valor da produção industrial da Fabricação de Outros Produtos
Alimentícios (caldas, balas, doces, etc.) e Fabricação de Bebidas, observa-se que a produção é
1,5 vezes maior em 2012 do que em 1996. A taxa média de crescimento para a indústria de
alimentos foi de 8,3% a.a.. Os dados evidenciam que a produção de ambos os setores têm
crescido.
Figura 2 Produção de açúcar e da indústria de alimentos, Brasil, 1996 a 2012
70.000.000
60.000.000
50.000.000
40.000.000
30.000.000
20.000.000
10.000.000
0
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Produção Açúcar (Mil toneladas)
Valor transformação industrial - Indústria Alimentícia (Mil Reais)
Fonte: Elaborado pelos autores a partir dos dados da UNICA (2015) e IBGE (2015)
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A Figura 3 compara este crescimento por meio de números-índices. Números-Índices
são medidas estatísticas que possibilitam comparar variáveis relacionadas entre si ao longo do
tempo, por exemplo, preços e produção física de matérias-primas (GREENE, 2012). A
produção física teve crescimento mais que significativo que o valor da transformação
industrial relativa.
Figura 3 – Números-Índices para o açúcar e indústria alimentícia, Brasil, 1996 a 2012
300,00
250,00
200,00
150,00
100,00
50,00
0,00
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Produção Açúcar (Mil toneladas)
Valor da transformação industrial (Mil Reais) - valores reais 2014
Fonte: Elaborado pelos autores a partir dos dados da UNICA (2015) e IBGE (2015)
Segundo Kupfer (2001), as mudanças na economia brasileira na década de 1990, como
a estabilização dos preços, liberalização financeira e abertura comercial ocasionaram mudança
estrutural na produção das empresas. Nas commodities, observou-se declínio da participação
estatal e aumento do market share das empresas nacionais e multinacionais.
Tomando o ano de 1996 como base, igual a 100, verifica-se que o valor da
transformação industrial para a indústria de alimentos foi 58,1% maior em 2012. Para o
açúcar, sua produção foi 158% maior em 2012 do que no ano tomado como base. O
crescimento entre os setores foi assimétrico, pois a produção de açúcar também é influenciada
pelas exportações. Este crescimento da cadeia do açúcar proporcionou forte correlação entre
os valores produzidos pela indústria de alimentos, chegando a 0,72 no período estudado.
Correlação significa a força e a direção entre duas variáveis aleatórias (GREENE, 2012).
Observa-se que houve maior crescimento na Fabricação de Outros Produtos
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Alimentícios do que na Fabricação de Bebidas. Justamente os segmentos que demandam
Açúcar Líquido e ou Invertido como matéria-prima (ASSUMPÇÃO, 2001). A Figura 4 ilustra
a evolução destes segmentos.
Figura 4 – Valor da Fabricação de Outros Produtos Alimentícios e Fabricação de
Bebidas, Brasil, 1996 a 2012
40.000.000,00
35.000.000,00
30.000.000,00
25.000.000,00
20.000.000,00
15.000.000,00
10.000.000,00
Outros produtos alimentícios - valores reais 2014
Bebidas - valores reais 2014
Fonte: Elaborado pelos autores a partir dos dados do IBGE (2015)
Verifica-se que taxa média de crescimento para a Fabricação de Bebidas e para
Fabricação de Outros Produtos Alimentícios foi, respectivamente, 7,7% a.a. e 9,2% a.a.,
demonstrando forte crescimento para o período estudado, bem acima das taxas de crescimento
do PIB brasileiro. A Figura 5 ilustra o cenário descrito, comparando os segmentos pelos
Números-Índices.
Figura 5 – Números-Índices Fabricação de Outros Produtos Alimentícios e Fabricação
de Bebidas, Brasil, 1996 a 2012
200,00
180,00
160,00
140,00
120,00
100,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Valor da transformação industrial (Mil Reais) - Outros produtos alimentícios - valores reais 2014
Valor da transformação industrial (Mil Reais) - Bebidas - valores reais 2014
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Fonte: Elaborado pelos autores a partir dos dados do IBGE (2015)
O valor da transformação industrial da Fabricação de Outros Produtos Alimentícios foi
72,8% maior em 2012 do que em 1996. Por outro lado, para a Fabricação de Bebidas, o
crescimento foi de 48,3% no período. Este comparativo demonstra que ambos os segmentos
cresceram no período analisado, embora desproporcionalmente.
Os dados sustentam a hipótese de que o crescimento da produção da indústria de
alimentos possui correlação positiva com a produção de açúcar no Brasil. A correlação para o
segmento da Fabricação de Outros Produtos Alimentícios (0,53) foi menor do que no
segmento de Fabricação de Bebidas (0,76).
3. Metodologia
A análise do crescimento da produção de açúcar e de alimentos, baseado em métodos
econométricos, utilizou o programa estatístico Stata. O método de regressão, segundo Greene
(2012), relaciona uma variável dependente, neste caso a produção anual do açúcar, com
variáveis explanatórias (valor da produção industrial da indústria de alimentos e seus
derivados e renda per capita familiar).
A importância do método da regressão está em apresentar estimativas empíricas de
uma variável explanatória, enquanto as demais variáveis permaneçam constantes
(WOOLDRIDGE, 2010). Este método possibilita testar parâmetros, verificando sua
significância estatística e a distribuição probabilística do resíduo. Isto evita viéses na análise
(GREENE, 2012).
Relacionando o logaritmo neperiano da produção do açúcar (lw) como dependente de
uma variável observável, admite-se que a relação é log-log e igual para todos os anos
analisados. Acrescentando todas as variáveis independentes do modelo, obtêm-se uma
equação onde  e  i são parâmetros do modelo e  ij o erro aleatório que representa o efeito
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das variáveis não estimadas, com propriedades estatísticas usuais. A Equação 1 demonstra o
modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários:
(lw) j    l   i xij   ij
(1)
i
Sete modelos foram estimados, para verificar o impacto da produção da indústria
alimentícia sobre a produção de açúcar entre 1996 e 2012. São consideradas as seguintes
variáveis explanatórias: valor da produção anual da indústria alimentícia (  a lim. ), fabricação
de outros produtos alimentícios (caldas, doces, balas e outros) (  outros.a lim entos ), fabricação de
bebidas (  bebidas) e a renda média domiciliar per capita (  renda ). Espera-se correlação positiva
de todas as variáveis citadas. Os valores foram corrigidos para todos os anos anteriores com
base na média anual do IGP-M, divulgado pela Fundação Getúlio Vargas – FGV, para o ano
de 2014.
4. Resultados e discussão
Os dados confirmaram que existe correlação positiva entre o crescimento de
produção de alimentos e a produção de açúcar. Observou-se forte participação do setor
sucroalcooleiro como fornecedor da indústria de alimentos. A Tabela 2 traz os resultados dos
modelos.
Os modelos 1 e 2 não apresentaram significância estatística para os parâmetros
estimados. No primeiro modelo, a variável renda apresentou probabilidade t de 0,268, o que
não pode ser considerado estatisticamente significativo. No segundo modelo, a variável
fabricação de outros produtos alimentícios (probabilidade t foi 0,723) não foi significativa.
No quarto modelo, a Fabricação de bebidas não teve significância estatística. Isto pode
ter ocorrido pela correlação entre as variáveis explanatórias (0,54).
Os modelos 6 e 7 não apresentaram significância estatística para os parâmetros. Os
coeficientes tiveram sinal inesperado. A variável Indústria de alimentos impactou
negativamente a produção de açúcar, o que não correspondem aos pressupostos teóricos.
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Há evidências de problemas estatísticos nestes modelos.
Segundo Wooldrige (2010)
a multicolinearidade é um problema estatístico representado pela correlação entre as variáveis
independentes. Quando existe multicolinearidade, não há significância estatística para os
parâmetros e os sinais tornam-se inesperados. Neste caso, o pesquisador deve aumentar o
número da amostra de dados ou eliminar algumas variáveis do modelo.
Tabela 2 – Estimativas dos modelos de regressão
Modelo
Modelo 1
Modelo 2
Modelo 3
Modelo 4
Modelo 5
Modelo 6
Modelo 7
Variável
Coeficiente Dif. %¹ Teste t Probabilidade t
Constante
2,318
2,89
0,0001
Renda
0,097
10,23
1,11
0,268
Constante
1,114
0,36
0,06
Fab. outros alimentos
0,610
83,99
2,04
0,723
Constante
-3,295
-1,12
0,281
Fab. bebidas
1,027
179,27
3,65
0,002
Constante
-3,930
-1,47
0,164
Fab. outros alimentos
0,158
17,10
0,60
0,56
Fab. bebidas
0,932
153,92
2,58
0,022
Constante
-4,183
-1,71
0,108
Ind. Alimentos
1,086
196,25
4,77
0,0001
Constante
2,144
0,67
0,512
Ind. Alimentos
-0,058
-5,60
-0,15
0,885
Renda
2,077
698,42
3,83
0,002
Constante
3,591
0,89
0,388
Fab. outros alimentos
0,033
3,36
0,14
0,893
Fab. bebidas
-0,345
-29,17 -0,60
0,556
Renda
2,498
1116,37 3,53
0,004
R²
Teste F(²)
57,31
32,27
18,80
4,15
42,90
13,29
43,79
9,22
39,96
22,76
57,34
16,49
58,12
16,09
¹ Valores obtidos calculando o crescimento percentual do rendimento: 100[exp (coeficiente)-1].
² Os valores de F são estatisticamente significativos ao nível de 1%.
Fonte: Elaborado pelos autores com base nos dados pesquisados
Os dados analisados demonstraram alta correlação entre a indústria de alimentos e
seus segmentos, fabricação de outros alimentos (0,87) e fabricação de bebidas (0,89), além de
correlação com a renda (0,80). O Variance Inflation Factor – VIF (GREENE, 2012) que
analisa a presença de multicolinearidade, comprovou a presença do problema.
Não havendo
possibilidade de aumentar o número de dados na amostra, o número de variáveis foi reduzido.
Os modelos 3 e 5 se apresentaram viáveis para análise.
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O terceiro modelo apresenta a contribuição da Fabricação de bebidas sobre a produção
de açúcar. A figura 6 ilustra a distribuição normal dos resíduos e o ajustamento da regressão.
Figura 6 – Distribuição normal do resíduo e ajustamento da regressão
Fonte: Elaborado pelos autores
O modelo foi estatisticamente significativo e apresentou alto grau de explicação (R² =
42,9%). Esta estimativa foi estatisticamente significativa a 1%. Na relação entre o valor da
produção industrial na indústria de alimentos sobre a produção física de açúcar, verifica-se
que a cada Real produzido na indústria de bebidas gera-se 179,8 unidades de açúcar
produzido. Portanto, há impacto positivo da produção de alimentos sobre o açúcar,
comprovando a hipótese deste trabalho e os pressupostos teóricos (ASSUMPÇÃO, 2001;
TOMAS et al., 2014).
O quinto modelo estimou a contribuição da indústria de alimentos sobre a produção do
açúcar. O modelo foi estatisticamente significativo e apresentou alto grau de explicação (R² =
40%). A cada Real produzido na indústria de alimentos são geradas 196 unidades na produção
de açúcar.
Estes modelos demonstraram a importância da indústria de alimentos como
demandante do açúcar. Fica evidente a integração entre estes dois setores que, embora
possuam estratégias distintas, possuam atividades complementares (BATALHA e SILVA,
2013).
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5. Considerações finais
Este artigo mostra, por meio de modelos econométricos, a relação entre a produção de
açúcar e de alimentos doces e de bebidas, analisando dados no período entre 1996 a 2012.
Os modelos foram ajustados para demonstrar o impacto da produção da indústria
alimentícia sobre a produção de açúcar. A regressão linear foi utilizada para garantir o efeito
isolado de cada variável controlada pelo modelo. Constatou-se que o segmento de alimentos e
doces impacta mais fortemente a produção de açúcar que o segmento de bebidas, embora
ambos sejam influenciadores no crescimento da produção de açúcar.
Propõe-se que estudos futuros apresentem maior variabilidade dos dados, por
exemplo, tratar da produção mensal dos setores, evitando problemas estatísticos.
Vale lembrar, que a produção de açúcar tem o mercado internacional como
demandante de grande parcela do açúcar produzido no Brasil, maior exportador de açúcar do
mundo.
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