Probabilidade II Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 1 / 15 Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio Proposição 20.1:Seja X integrável, µ = E (X ). Então µ minimiza E (X − c )2 , c ∈ R, isto é, Var (X ) = E (X − µ)2 = min E (X − c )2 . DEMONSTRAÇÃO: Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 2 / 15 Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio DEMONSTRAÇÃO: Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 3 / 15 Mediana A Mediana é o valor xmed para o qual P (X ≤ xmed ) = P (X ≥ xmed ) = 21 . No caso de uma distribuição contínua, a mediana corresponde a uma ordenada que separa a curva de densidade em duas partes, cada uma delas com área igual a 1/2. No caso de uma distribuição discreta, a mediana pode não ser única. Por outro lado, a moda é o valor que ocorre com maior frequência, ou seja, o valor que tem maior probabilidade de ocorrência. Para tal valor xmo , f (xmo ) é máxima. Caso hajam duas, três ou mais modas, a distribuição será bimodal, trimodal ou multimodal, respectivamente. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 4 / 15 Mediana Exercício 1: Uma variável aleatória discreta tem função de probabilidade p(x ) = 1/2x , com x = 1, 2, . . .. Determine (a) a moda, (b) a mediana e (c ) compare-as com a média. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 5 / 15 Mediana Exercício 2: Uma variável aleatória contínua tem função densidade f (x ) = 4x (9 − x 2 )/81 para 0 ≤ x ≤ 3 e 0 caso contrário. Determine (a) a moda, (b) a mediana e (c ) compare-as com a média. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 6 / 15 Mediana Exercício 3: Seja F a função de distribuição acumulada de um modelo exponencial com parâmetro λ. Obtenha m tal que F (m) = 1/2. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 7 / 15 Mediana Exercício 4: Uma variável aleatória contínua tem função densidade f (x ) = e−x para x ≥ 0 e 0 caso contrário. Determine (a) a moda, (b) a mediana e (c ) compare-as com a média. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 8 / 15 Mediana Exercício 5: Uma variável aleatória discreta assume os valores X = 2 com probabilidade 1/3 e X = −1 com probabilidade 2/3. Determine (a) a moda, (b) a mediana e (c ) compare-as com a média. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 9 / 15 Percentis Pode ser de interesse dividir a área sob a curva de densidade por meio de ordenadas de tal modo que a área à esquerda de cada ordenada represente determinada porcentagem da área total unitária. Os valores correspondentes a essas áreas chamam-se percentis. Por exemplo, a área à esquerda de x0.10 seria 10% e se designaria como décimo percentil, ou também primeiro decil. A mediana é o quinquagésimo percentil (ou quinto decil). Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 10 / 15 Percentis Exercício 6: Determine o (a) o 10o , (b) o 25o e (c ) o 75o percentil da distribuição do Problema 2. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 11 / 15 Percentis Exercício 7: Uma variável aleatória X tem densidade exponencial com parâmetro 1. Prove que o percentil de ordem p tem o valor −ln(1 − p), com 0 ≤ p < 1. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 12 / 15 Percentis Exercício 8: Suponha que X tem densidade normal N (µ, σ2 ). Obtenha o quartil superior de X . Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 13 / 15 Percentis Exercício 9: Suponha que um número bastante grande de partículas radioativas idênticas tenha tempo de desintegração que se distribua exponencialmente com um certo parâmetro λ. Se a metade das partículas se desintegram no primeiro segundo, quanto tempo levará para 75% das partículas se desintegrarem? Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 14 / 15 Percentis Exercício 10: Seja X o tempo até a desintegração de alguma partícula radioativa com densidade exponencial de parâmetro λ. Suponha que P (X ≥ 0.01) = 1/2. Obtenha um número t tal que P (X ≥ t ) = 0.9. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 15 / 15