Sistemas de Apoio à Decisão Clínica Introdução à Medicina 27-04-2005 Andróide médico “Caminho das Estrelas “ Sistemas de apoio à decisão clínica (SADC) • • • • • Definição Utilização Tem tido sucesso? Porquê? Classificações Componentes Definição • Aplicações informáticas para auxiliar a tomada de decisões nos cuidados a doentes – Gerar recomendações específicas de acordo com dados clínicos do doente • Base de conhecimento • Mecanismo de inferência Utilização dos SADC • Como podem os computadores auxiliar a decisão na prática médica? – Suporte para aquisição de dados (imagem médica) – Redução e visualização dos dados (monitores cuidados intensivos) – Validação dos dados (análises clínicas, prescrição tx) – Melhoria da documentação e apoio administrativo, no armazenamento, e no transporte dos dados – ... No que podem os computadores auxiliar a decisão na prática médica? • Acesso e apresentação de dados úteis para a decisão • Disponibilização alertas e sugestões • Auxilio ao diagnóstico diferencial • Apoio no plano de acção - requisições e prescrições • Identificação de eventos e padrões em dados clínicos Têm tido sucesso? Porquê? • Que dificuldades existem para a disseminação dos SADC? • Que propriedades têm os SADC com sucesso? O perito não é fonte principal do conhecimento A evidência científica (investigação clínica) complementada com a experiência profissional Dados do doente disponíveis para o SADC O ênfase deve ser na resposta a questões práticas frequentes In Delaney BC, et al. BMJ 13;319(7220):1281 Dificuldades • Conceito inicial dos “Expert Systems” • Aceitação por parte dos profissionais • Desconhecimento da existência / dos benefícios • Pouca disponibilidade/acesso Dificuldades (2) • Pouca disponibilidade/acesso – Maioria não chega a ser aplicado na prática clínica diária – Utilização num só local (especificidade ou preço) – Infra-estruturas computacionais – Baixa partilha de bases de conhecimento entre sistemas – Recursos humanos para a criação e manutenção das bases de conhecimento – Introdução detalhada de dados (falta de integração) Evolução nas últimas décadas – Da estruturação formal do conhecimento médico para o suporte específico na prestação de cuidados – Integração • Adequação dos SADC ao local / situação clínica • Utilização de dados do doente partilhados / disponíveis • Comunicação e interacção dinâmica para melhorar os cuidados de saúde – Fontes e modelos de conhecimento médico • Baseados directamente na evidência científica Que propriedades têm os SADC com sucesso? • Pouparem tempo – p.ex. facilitando a documentação ou simplificando as requisições de serviços ou terapêuticas • Serem integradas no funcionamento do serviço – p.ex. utilizando dados recolhidos noutros sistemas Classificações de sistemas de apoio à decisão clínica • Sistemas com mecanismos de inferência limitados ou ausentes • p.ex. cálculos matemáticos; agregação e apresentação de dados • Sistemas com capacidade de inferência Classificações de SADC com base em diferentes características • Tipo de decisão (diagnóstico, terapêutica) • Área /domínio médico (“especialidade”) • Obtenção dos dados clínicos do doente – interacção directa do utilizador com aplicação – analisando resultados de aparelhos médicos – utilizando os dados de sistemas de informação com os quais estão interligados Classificações de SADC com base em diferentes características (2) • Geração das recomendações – recomendações solicitadas – recomendações disponibilizadas automaticamente – recomendações automáticas que produzem acções autonomamente (sistemas autónomos) • Métodos de representação do conhecimento • Quantitativos – p.ex. probabilísticos e estatísticos • Qualitativos – p.ex. árvores de decisão Componentes dos SADC Permite a interacção com utilizador (recolha e visualização de dados) Editor de aquisição conhecimento Interface do Utilizador Base de conhecimento Mecanismos de inferência Modulo de Explicação estrutura de dados onde factos e regras estão armazenadas para utilização em decisões ou na resolução de problemas. Colecção sistematicamente organizada de conhecimento médico electronicamente acessível e interpretável pelo computador Componentes dos SADC Interface do Utilizador Editor de aquisição conhecimento Base de conhecimento Mecanismos de inferência Modulo de Explicação Componentes dos SADC para modificar e adicionar o factos e relações/regras à base, construindo regras e relações entre factos para poderem ser interpretados Interface do Utilizador Editor de aquisição conhecimento Base de conhecimento Mecanismos de inferência Modulo de Explicação Componentes dos SADC “Motor” de procedimentos que utiliza a base de conhecimentos e os dados do doente para concluir proposiçõesInterface novas sobre do o caso clínico Utilizador Editor de aquisição conhecimento Base de conhecimento Mecanismos de inferência Modulo de Explicação Componentes dos SADC Editor de aquisição conhecimento Interface do Utilizador Base de conhecimento Mecanismos de inferência accionado quando o utilizador solicita uma explicação sobre um conselho gerado pelo SADC, ou sobre factos guardado na BC Modulo de Explicação Bases de dados Estudos Científicos Observação Médica Processamento de sinal biológico Experiência Clínica Registos Clínicos Electrónicos Repositórios de dados clínicos Guidelines, etc. Editor de aquisição conhecimento Interface do Utilizador Decisão clínica Mecanismos de inferência Conselhos específicos Acção Sistemas autónomos Base de conhecimento Modulo de Explicação Bibliografia • J.H. Van Bemmel, Mark A. Musen - Handbook of Medical Informatics. Capitulo 16 e capítulos 15 e 17 • Computer Decision Support Systems. TH Payne- Chest 118: 47S52S. 2000 http://www.chestjournal.org/cgi/reprint/118/2_suppl/53S • Can computerised decision support systems deliver improved quality in primary care?. Delaney BC, et al. BMJ. 13;319(7220):1281. 1999 Nov http://bmj.com/cgi/reprint/319/7220/1281 • Uso do Computador no Apoio ao Diagnóstico Médico. R M.E. Sabbatini. Revista Informédica, 1(1): 5-11. 1993. http://www.epub.org.br/informed/decisao.htm • Material didáctico http://im.med.up.pt/sad/