Inteligência Artificial
Universidade Federal do Espírito Santo
Centro Tecnológico
Departamento de Informática
Inteligência Artificial, período 2007/1
Programa de Pós-Graduação em Informática
Danuza Prado de Faria Alckmin
http://danuzafaria.pbwiki.com
[email protected]
Inteligência Artificial
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Em 1950 Turing escreveu “Computing Machinery and
Intelligency”.
Oficialmente a IA nasceu em 1956 com uma conferência
de verão em Dartmouth College, NH, USA.
Teste de Turing que na versão
original é chamado de Jogo de
Imitação ( "Imitation Game").
Inteligência Artificial
“Inteligência Artificial (IA) é a área da ciência da computação orientada
ao entendimento, construção e validação de sistemas inteligentes, isto
é, que exibem, de alguma forma, características associadas ao que
chamamos inteligência”.
(Rich & Knight, 1994)
“IA é um ramo da Ciência da Computação cujo objetivo é desenvolver
sistemas computacionais que exibam características que nós
associamos com inteligência no comportamento humano”.
(Shank, 1991)
Inteligência Artificial
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Computação Convencional
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
Informar ao computador como resolver um problema
baseado em algoritmos.
Computação em IA
É dado ao computador conhecimento sobre um
determinado domínio + capacidade de inferência.
 O programa determina o procedimento específico para
atingir a solução.

Inteligência Artificial
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Fundamentos da IA
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Filosofia
Matemática
Economia
Neurociência
Psicologia
Engenharia de Computadores
Teoria de controle e cibernética
Lingüística
Linhas de Pesquisa

Conexionista
Visa à modelagem da inteligência humana através da
simulação dos componentes do cérebro, isto é, de
seus neurônios, e de suas interligações.
ex.: redes neurais
Linhas de Pesquisa

Simbólica
Segue a tradição lógica, manipulação simbólica de
um grande número de fatos especializados sobre um
domínio restrito.
ex.: sistemas especialistas, representação de conhecimento,
visão computacional, robótica, controle inteligente, linguagem
natural e interfaces inteligentes.
Linhas de Pesquisa

Evolucionista
Baseada na observação de mecanismos
evolutivos encontrados na natureza (autoorganização e o comportamento adaptativo)
ex.: algoritmos genéticos, autômatos celulares.
Triângulo de Sierpinski.
Objetivos IA

Desenvolver sistemas para realizar tarefas
que ainda:
são melhor realizadas por seres humanos
que por máquinas, ou
 não possuem solução satisfatória pela
computação convencional.



Reproduzir o comportamento inteligente
Entender entidades inteligentes
Aplicações

Pesquisa operacional: busca e otimização,
heurísticas em geral

Jogos: xadrez, damas, etc.

Processamento de linguagem natural:
tradução automática, verificadores ortográficos
e
sintáticos,
interfaces
para
BDs,
reconhecimento da fala, etc.
Aplicações

Sistemas tutores: modelagem do aluno,
escolha de estratégias pedagógicas, etc.

Percepção:
paladar...

Robótica (software e hardware): manipulação,
navegação, etc.
visão,
tato,
audição,
olfato,
Aplicações

Sistemas especialistas: atividades que exigem
conhecimento especializado e não formalizado



Tarefas: diagnóstico, previsão, monitoramento,
análise, planejamento, projeto, etc.
Áreas: medicina, finanças, engenharia, química,
indústria, arquitetura, arte, computação,...
Computação: bancos de dados dedutivos,
interfaces adaptativas, mineração de dados
(Data Mining), programação automática, etc.
Bibliografia

Russel, Stuart J. Inteligência Artificial: tradução da segunda edição/Stuart
Russell, Peter Norvig; tradução de PubliCare Consultoria. Rio de janeiro:
Elsevier, 2004 - 3ª Reimpressão.

http://www.das.ufsc.br/gia/history/history.html

http://ia.ucpel.tche.br/~lpalazzo/Aulas/IA/index.htm#_Inteligência_Artificial

http://www.cnptia.embrapa.br/~luciana/disciplinas/ia368f/relatorio.html

http://www.inf.unisinos.br

http://pt.wikipedia.org/wiki/Intelig%C3%AAncia_artificial

http://www.din.uem.br/ia/maquinas/turing.htm

http://www.schulers.com/jpss/estudos/CellularAutomata/clickhere.html