Instituto Politécnico de Santarém
Escola Superior de Desporto de Rio Maior
Programa de Estatística
Licenciatura em Treino Desportivo
Ano lectivo 2009/10
Docente: Dr. Félix Romero
1. Âmbito da disciplina
A cadeira de Estatística insere-se no âmbito dos Métodos Matemáticos.
2. Modelo de formação
A cadeira de Estatística vai ser leccionada em 15 aulas teóricas e 15 aulas teóricopráticas com a duração de 120 minutos cada. A aplicação de conteúdos teóricos em
diversas situações específicas, as tarefas de avaliação de conhecimentos e os
trabalhos ocuparão 10 horas do total da carga horária.
3. Objectivos gerais
Pretende-se apresentar uma introdução aos princípios gerais da Estatística, fornecendo
um conjunto de métodos de interpretação matemática, aplicada a factos ou a
fenómenos para os quais um estudo exaustivo de todos os elementos ou de todos os
factos é impossível devido à sua complexidade ou à sua natureza. Deste modo, visa
dotar o aluno de conhecimentos indispensáveis à prossecução da pesquisa
experimental.
Estatística
Síntese dos conteúdos programáticos
2009/2010
1- Conceitos básicos: População, Amostra, Unidade Estatística, Dado Estatístico,
Variável, Parâmetro Estatístico.
2-Amostragem
2.1 - Indagações por amostragem
2.2 - Escolha da amostra
2.3 - Tipos de amostragem
3- Séries simples e de Frequências
3.1- Representação tabular de uma série de Frequências
4- Estatística gráfica
4.1 - Tipos de escalas usadas nos eixos
4.2 - Gráficos - Diagrama de linhas, de barras simples, de barras
sobrepostas, de sectores.
duplas e
5- Caracterização de uma distribuição através de parâmetros estatísticos
5.1- Parâmetros de Tendência central
5.1.1 - Média Aritmética
5.1.2 - Moda
5.1.3 - Mediana
5.1.4 - Média Ponderada
5.1.5 - Fractis
5.2- Parâmetros de Dispersão
5.2.1 - Parâmetros de amplitude
5.2.1.1 - Amplitude de variação
5.2.1.2 - Intervalo quartílico
5.2.1.3 - Intervalo semi-quartílico
5.2.2. - Parâmetros de desvio
5.2.2.1 - Parâmetros de desvio absoluto
5.2.2.1.1 - Desvio médio
5.2.2.1.2 - Variância
5.2.2.1.3 - Desvio padrão
5.2.2.2 - Parâmetros de desvio relativo
5.2.2.2.1 - Coeficiente de variação
5.3 - Parâmetros de Assimetria
5.4 - Parâmetros de Curtose
6 - Intervalos de confiança
6.1 - Intervalo de confiança de uma média
6.2 - Intervalo de confiança do desvio - padrão
7 - Noções básicas para as probabilidades
7.1 - Principais axiomas das probabilidades
7.2 - Propriedades da curva normal reduzida
7.3 - Variável reduzida ou score "z"
8 - Noção de "poder e eficiência" de uma prova estatística
8.1 - Escalas de mensuração
9 - Estatística paramétrica versus estatística não - paramétrica
10 - Teoria da correlação
10.1 - Conceito e diferentes tipos
10.2 - Quantificação da relação entre duas variáveis
10.3 - Coeficientes de correlação paramétricos
10.3.1 - Coeficiente de correlação de Bravais-Pearson
10.4 - Coeficientes de correlação não - paramétricos
10.4.1 - Coeficiente de Correlação de Spearman
10.4.2 - Coeficiente de Contingência
11 - Regressão linear
11.1 - Método dos mínimos quadrados
12 - Amostras relacionadas e amostras independentes
13 - Técnicas de comparação
13.1 - Técnicas Paramétricas
13.1.1 - Teste "T" de pares
13.1.2 - Teste "T" de Student
13.1.3 - Análise da Variância
13.1.3.1 - Fontes de variância
13.1.3.2 - Razão "F" da Variância
13.1.4 - Testes à posteriori
13.1.4.1 - Teste de Scheffé
13.2 - Técnicas Não - Paramétricas
13.2.1 - Prova de Mc Nemar
13.2.2 - Teste de χ2
13.2.3 - Prova de Fisher
13.2.4 - Prova U de Mann- Whitney
13.2.5 - Prova Q de Cochran
13.2.6 - Prova de Kruskal-Wallis
Avaliação:
Contínua: Até à 4ªaula, os alunos devem declarar por escrito se pretendem ser
avaliados por avaliação contínua ou por exame final. No caso de não fazerem essa
declaração assume-se que se encontram em regime de avaliação contínua.
Regime de Frequência - É necessário um mínimo de 2/3 de presenças nas aulas
teórico-práticas.
Para ter aproveitamento no regime de avaliação contínua é necessário:
Cumprir o regime de frequência
Avaliação positiva em trabalho de grupo.
Avaliação igual ou superior a 7,5 valores numa frequência
Avaliação positiva numa prova oral
A classificação final da disciplina será obtida achando-se a média aritmética simples
destes três momentos de avaliação.
Os alunos que reprovem em avaliação contínua estão impedidos de realizar exame
final na mesma época.
Exame Final: O exame final será composto por uma prova escrita para a qual é exigida
uma classificação mínima de 7,5 valores e que dará acesso a uma prova oral. A
classificação final será a média aritmética destas duas provas
Bibliografia Fundamental:
BARREIROS, M.L.M., (1984) Métodos de Análise Quantitativa, ISEF-CDI, Lisboa, Vol.I
COLAÇO,C.,PRETO, J., (1986) Métodos de Análise Quantitativa, ISEF-CDI,
Lisboa, Vol.III
ROMERO, F., (1998) Sebenta de Estatística, Ed.ESDRM,
Bibliografia de Extensão:
FERGUSON, G.A., (1981) Statistical Analysis in Psychology and Education, Mc GrawHill, New York.
SIEGEL,S., (1975) Estatística Não Paramétrica, Mc Graw -Hill, Brasil