Introdução à Engenharia de
Informação
Profa. Marta Mattoso
[email protected]
http://www.cos.ufrj.br/~marta
COPPE- Sistemas / UFRJ
Apresentação de Conceitos Básicos
Roteiro
 Introdução
 Conceitos
principais
 Dado
 Informação
 Conhecimento
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© 2008 Marta Mattoso
Alguns Conceitos – definições
 Dado
 Informação
Adaptado de: K.C. Laudon, J.P. Laudon, “Essentials of
Management Information Systems", Prentice Hall, 2001,
5ª edição
http://www.prenhall.com/laudon_br
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Alguns Conceitos – dado e info
 Dados:
Fluxos de fatos brutos que
representam eventos, como transações
comerciais
 Informações:
Conjuntos de dados
significativos e úteis a seres humanos em
processos como o de tomada de decisões
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Dado e Informação
Dados e informações
http://www.prenhall.com/laudon_br
© 2008 Marta Mattoso
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Dado e Informação
 Dado
 Coordenadas (x, y, z), atributos
 Informação
 Mapas
 Gráficos (Excel)
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Tomada de Decisões



'decisão' é uma escolha entre alternativas de
planos de ação
Processo de tomada de 'decisão' é o
procedimento que resulta na decisão a ser tomada
O modelo mais simples de tomada de decisão
1.
2.
3.
4.
O “disparo”
Coleta de informação
Geração de alternativas
Escolha
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Tomada de Decisões –
ex. Supermercado
1.
Disparo (Trigger)
 um item ultrapassou 7000 unidades de venda
2.
Coleta de Informação




Como está o estoque local e central
Sazonalidade do item
Item em promoção
Vendas casadas
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Tomada de Decisões –
ex. Supermercado
3.
Geração de Alternativas




4.
(cont.)
Transferir estoques de outra lojas
Comprar no mercado
Interromper a promoção
...
Escolha
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Tomada de Decisões – ex. UFRJ
1.
Disparo (Trigger)
2.
Coleta de Informação
 um aviso de matrícula para o próximo semestre




que disciplinas serão oferecidas
horários das disciplinas
suas notas no período anterior
histórico da disciplina (veteranos)
3.
Geração de Alternativas
4.
Escolha
 listar as opções possíveis
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Sistemas de Informação
 Qual
é o papel dos sistemas de informação no
ambiente de negócios competitivo existente
hoje?
O
que é, exatamente, um sistema de
informação? O que os gerentes precisam
saber sobre os sistemas de informação?
 Como
os sistemas de informação estão
transformando as organizações e a
administração?
Fonte: http://www.prenhall.com/laudon_br
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Sistemas de Informação – cont.
 Como
a Internet e a tecnologia de
Internet transformaram as
empresas?
 Quais
são os maiores desafios que a
empresa enfrenta para montar e
utilizar um sistema de informação?
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Sistemas de Informação: definição-1
 Information
Systems: is the study of
information production, flows and use
within organisations.
 It
is concerned with the application of
information to organisational needs.
 The scope of IS includes manual,
computer-based and other forms of
automated procedures, and applications of
information technology generally.
http://www.anu.edu.au/people/Roger.Clarke/ISFundas.html
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Sistemas de Informação: definição-2
 Um
conjunto de componentes interrelacionados que coleta (ou recupera),
processa, armazena e distribui informações
destinadas a apoiar a tomada de decisões e
o controle em uma organização
Fonte: http://www.prenhall.com/laudon_br
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Information systems derivates from:
 computer
science, electronic and
telecommunications engineering;
 accounting, economics, operations research
and other decision sciences;
 business
administration, cognitive sciences,
linguistics and organisational behaviour; and

law.
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Alguns Conceitos – outras definições
 Dado
 Informação
 Conhecimento
Adaptado de:
http://www.sdgcomputing.com/glossary.htm
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Data, Information, and Knowledge
 Data:
the reality that a computer records,
stores, and processes.
 Information:
what a person is able to
understand about reality.
 Knowledge:
decisions.
what a business uses to make
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Data, Information, and Knowledge

Data:
 The use of computers can be referred to as data processing. At
the lowest level data has no significance for people. This lowest
level in the perception of reality is sometimes referred to as
"raw data".

Information:
 Information systems use computers to organize data in such a
way that people can understand the results.

Knowledge:
 The process of organizing information in such a way as to create
data-based knowledge is called Data Warehousing. The software
products that present this knowledge to users are sometimes
called Business Intelligence Tools.
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Data  information and knowledge

The goal of business intelligence and data warehousing changing data into information and knowledge.

Organizations are gathering and storing more and more data.
Every year the amount of data in the world is approximately
doubling. This data is of little benefit unless it can be turned
into useful information and knowledge.

Information by itself is an inadequate basis for business
decisions because the amount of information, like the
amount of data, is overwhelming. Business Intelligence Tools
are designed to find what is significant - what really adds to
our useful knowledge - in the piles of data and information.
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Transformações
 Dado
Sistemas de Banco de Dados
 Informação
Sistemas de Mineração de Dados
 Conhecimento
 Decisão
Sistemas de Apoio à Decisão
 Ação
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Arvores de Decisão
Example:
• Conducted survey to see what customers were
interested in new model car
• Want to select customers for advertising campaign
sale
custId
c1
c2
c3
c4
c5
c6
car
taurus
van
van
taurus
merc
taurus
age
27
35
40
22
50
25
city newCar
sf
yes
la
yes
sf
yes
sf
yes
la
no
la
no
training
set
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Árvores de Decisão
Exemplo:
• Pesquisa realizada para identificar quais clientes
estão interessados em carros zero km
• Visa a selecionar clientes para publicidade
venda
IdCli
c1
c2
c3
c4
c5
c6
carro
celta
van
van
celta
merc
celta
idade
27
35
40
22
50
25
cid carro_0
sp
sim
rj
sim
sp
sim
sp
sim
rj
não
rj
não
Conjunto
de
treinamento
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Uma Possibilidade
venda
idade<30
S
cid=sp
S
IdCli
c1
c2
c3
c4
c5
c6
carro
celta
van
van
celta
merc
celta
idade
27
35
40
22
50
25
cid carro_0
sp
sim
rj
sim
sp
sim
sp
sim
rj
não
rj
não
N
carro=van
N
S
Provável não prov Provável
N
não prov
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Outra Possibilidade
venda
carro=celta
S
carro
celta
van
van
celta
merc
celta
idade
27
35
40
22
50
25
cid carro_0
sp
sim
rj
sim
sp
sim
sp
sim
rj
não
rj
não
N
cid=sp
S
IdCli
c1
c2
c3
c4
c5
c6
idade<45
N
Provável não prov
S
N
Provável não prov
Como seria a árvore de decisão começando pelo atributo “cid” ?
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Árvores de Decisão
 Quais
seriam as regras ?
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Exercícios
http://www.cos.ufrj.br/~marta/CURSO-ECI
1. Apresentar duas diferentes definições
para os termos: dado, informação e
conhecimento. Citar as fontes e
apresentar seu comentário quanto às
definições encontradas e vistas em aula.
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