USO DE DISTRIBUIÇÕES ESTATÍSTICAS NO TRATAMENTO
DE DADOS EXPERIMENTAIS UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO
ORIENTADA A OBJETOS
Cláudio Sérgio Sartori e Edjar MartinsTelles
Faculdade de Tecnologia de Sorobada – FATEC – SP - [email protected]
Universidade Metodista de Piracicaba – UNIMEP - SP - [email protected]
RESUMO
Os dados experimentais teóricos medidos da linha laser de CH2OH, foram analisados com programa desenvolvido (Processamento de dados e análise – DPA).
Ele permite o tratamento estatístico para dados distribuídos em classes, fazendo a contagem dos dados em intervalos e analisando graficamente o histograma
de freqüência juntamente com a distribuição Gaussiana. O DPA permite o estudo de outras distribuições estatísticas (t-Student, Qui-quadrado, etc),
distribuições físicas, estudo de intervalos de confiança para o tratamento de dados experimentais teóricos.
Introdução
Atualmente é imprescindível o uso da informática no auxílio de cálculos e tratamento estatístico de dados experimentais, pela agilidade na obtenção dos parâmetros de estudo, possibilitando
interpretações qualificadas. Os parâmetros estatísticos necessários, por exemplo: médias, desvios padrões e outros; intervalos de confiança para a média (utilizando distribuições estatísticas) juntamente
com as propagações de incertas nas operações e análise gráfica, são objetos fundamentais para a interpretação e apresentação desses dados. Os parâmetros são obtidos por programa computacional
desenvolvido e os dados analisados nesse trabalho são as medidas de freqüência teórica no infravermelho (3F ~ 1010 MHz) com uso de emissão laser de CO2 .
Metodologia
O programa foi elaborado na linguagem Object Pascal sob a plataforma Delphi (®Borland). Elaboraram-se rotinas de cálculos de intervalos de confiança para diferentes distribuições estatísticas de um
dado nível de significância fornecido pelo usuário, possibilitando sua comparação com dados da literatura. Os resultados obtidos podem ser analisados mediante: Um estudo comparativo entre diferentes
amostragens, construindo a distribuição amostral das médias. A separação dos dados em intervalos pré-determinados e a contagem destes em cada um dos intervalos, objetivando sua comparação com
distribuições estatísticas e construção de intervalos de confiança para a média.
Layout do Programa: DPA
Inserção de dados
Agrupamento dos dados em n intervalos
Distribuições estatísticas
no tratamento de dados:
Texto 8
Tratamento dos dados: Contagem
das freqüências por classe
Importação dos dados em matrizes
quadradas ou em colunas
Arquivos
de dados
*.dat
Escolha
do
caracter
de
separaçã
o entre
os dados
Dados escolhidos após possível alteração
Número de
intervalos
escolhidos
Distribuição de freqüência
Dados escolhidos após
possível alteração
Dados
lidos.
Edição
Ordenação:
•crescente
•decrescent
e
Número de intervalos escolhidos