Capítulo 7: Construindo SAD
orientado a dados e documentos
Como os gerentes acessam e usam
grandes bancos de dados de fatos
históricos e externos?
SAD orientado a dados





Provêem o acesso e a manipulação de dados
históricos e, em alguns casos, de dados externos
Sistemas de arquivos simples que oferecem
facilidades para recuperação de dados, com
funcionalidades diversas
Armazém de dados trazem algumas funcionalidades
adicionais
Ferramentas OLAP
SIE e GIS
SAD orientado a documento




Análise e recuperação de documento
Um conjunto de docs relacionados e pouco
estruturados
Máquinas de busca, ferramentas de
indexação e sumarização
Gestão de doc e de conhecimento
Comparação entre os dois tipos de SAD






Dados estruturados vs. não estruturados
Diferentes ferramentas de análise
Armazenamento de dados e documentos
Recuperação e indexação
Atendimento de necessidades do usuário
O que deve ser feito e quando???
4 subcategorias de SAD orientado a dados




Armazéns de dados
OLAP / BI
SIE
SAD espacial
Armazéns de dados

Orientado a assunto


Integrado



Foco nos aspectos de negócio ou no seu formato
organizacional (clientes, fornecedores, e empregados)
Os dados são armazenados num formato consistente com
uso de padrões, áreas de domínio, atributos físicos e
valores
Considera da idade do dado
Mantém a integridade do dado

O dado não se altera enquanto estiver no armazém de
dados
Um armazém de dados (teradata)
OLAP - On-Line Analytical Processing


Permite a criação de várias visões e
representações dos dados
BD multidimensional

Captura e apresenta dados e conjuntos de dados
que são dimensionados com a ajuda de atributos
relevantes
BD tridimensional - Cubo
Agregação do dado ao SAD
SIE (Executive Information System)




Ênfase em dados gráficos
Retira informação do BD corporativo
Provê relatórios executivos para a alta
gerência
Foram inicialmente desenvolvidos sem
ligação com SAD
SIE vs. SI
SAD espacial

Um sistema de suporte que manipula
grandes quantidades de mapas


Auxilia as pessoas a acessar, manusear e
analisar dados que possuam conteúdo geográfico
Exemplo: análise de áreas com altos índices de
crimes, análise de distribuição geográfica de
clientes, análise de zonas eleitorais, etc
SAD orientado a dados vs. BI

BI é um termo guarda chuva usado para
sistemas de software que melhoram a
tomada de decisão em negócios com o uso
de SAD orientado a dados
Gerentes e SAD orientado a dados



Gerentes esperam achar suas próprias
respostas para questões de negócios
Gerentes NÃO querem esperar por relatórios
financeiros ou de mercado preparados por
analistas que manipulam bases de dados
Gerentes são os clientes e defensores dos
SAD orientados a dados
Dados de um SAD vs. Dados
Operacionais



Dados de um SAD – são dados SOBRE
transações e ocorrências
Dados operacionais – são registros de dados
específicos sobre uma dada transação de
negócio
Estes dois tipos de dados diferem em cinco
dimensões: Estrutura do Dado, Validade,
Sintetização, Volatilidade, e Dimensão
Dados de um SAD vs. Dados
Operacionais

Estrutura do Dado

Dados de um SAD




Tabelas precisam ser agregadas para que uma
resposta seja obtida a uma query
Não inclui detalhes de uma transação
Inclui uma síntese da transação
Pode ter redundância na estrutura de dados se isto
refletirá em maior velocidade – normalização não é uma
necessidade
Dados de um SAD vs. Dados
Operacionais

Estrutura do Dado

Dados Operacionais



Software e hardware são otimizados para suportar
transações sobre as operações rotineiras
Armazenados em muitas tabelas
Os dados armazenados representam informação sobre
uma transação específica
Dados de um SAD vs. Dados
Operacionais

Validade

Dados de um SAD




É uma visão sobre o dado operacional num dado
momento do tempo
Séries históricas do dado operacional
Armazena múltiplas visões do dado operacional
Dado Operacional

É o estado atual de uma dada transação de negócio
Dados de um SAD vs. Dados
Operacionais

Sintetização

Dados de um SAD


Sintetizado na Base de Dados
Dado Operacional

DETALHADO, não é sintetizado na tabela
Dados de um SAD vs. Dados
Operacionais

Volatilidade

Dados de um SAD


Não são voláteis
Dados Operacionais

São voláteis, os dados são alterados dependendo se
uma nova transação ocorre
Dados de um SAD vs. Dados
Operacionais

Dimensão

Dados de um SAD



Têm múltiplas dimensões
Sempre referente ao ponto de vista de um gerente ou
de um analista
Dados Operacionais

Têm uma única dimensão
Metadados



Dados sobre dados
Provêem um diretório que apóiam o DB de
um SAD na localização de conteúdo em DW
ou repositórios de dados
Guias para localização de dados –
mapeando-os do ambiente operacional para
o ambiente do armazém de dados
Metadados



Servem como guias para os algoritmos de
sintetização de dados detalhados
Informação semântica associada a uma dada
variável
Deve incluir definições de negócio
associadas ao dado, descrições de tipos de
dados, potenciais valores, a fonte original do
sistema, formatos de dados, e outras
características
Síntese das Diferenças
Fatores
Estrutura Dados
Dados
Operacionais
normalizado
Dados de um
SAD
integrado
Validade
atual
histórico
Síntese
nenhuma
Volatilidade
volátil
extensiva em
alguns sistemas
não volátil
Dimensão
Uma dimensão
Metadado
desejável
Múltiplas
dimensões
requerida
Uma arquitetura interconectada

Armazenamento de dados




Uma ou mais bases de dados
Componentes para extração de dados e
filtros
Query e relatórios
Interface para análise dados e apresentação
Arquitetura
Implementação

Resultados que devem ser alcançados



O armazenamento de dados não é estático –
visões temporais são adicionadas
Infra-estrutura de suporte a decisão inclui
hardware, software, pessoas e procedimentos
A estrutura para armazenamento de dado e a
implementação deve ser examinada no contexto
de toda a infra do DSS
Implementação

Aspectos técnicos



Deve prover análises requeridas com
desempenho aceitável
Deve suportar as análises de dados requeridas
pelos tomadores de decisão
Web based, tempo real
Processo de desenvolvimento
Desenvolvimento de SAD orientado a
documento





Coleta inicial de dados ou diagnóstico
Como os doc serão armazenados?
Busca, recuperação, síntese e apresentação
Como você agrega valor? Recuperar e
apresentar será suficiente?
Rastrear o histórico, achar padrões
Alcançando sucesso





Ache um projeto campeão
Esteja informado sobre tecnologias
Esteja informado acerca dos custos
Invista em treinamento
Divulgue o SAD
Conclusão



Diferentes tecnologias são necessárias para
se construir SAD usando dados estruturados
e documentos
SAD orientado a dados surgem de uma
simples verificação de fatos para uma análise
de dados mais sofisticada envolvendo
grandes massas de dados
SAD orientado a documentos representam
mais uma inovação
Questões para revisão




O que faz uma empresa demandar o uso de
armazéns de dados e OLAP?
Como os gerentes podem aumentar as
chances de sucesso de um SAD orientado a
dados ou documentos?
O que é um EIS (Executive Information
Systems)?
Porque a normalização não é necessária em
SAD orientado a dados?
Exercício 01


Excel Pivot Table Exercise
The Pivot Table tool in Microsoft Excel has
some similarities to many OLAP tools. Create
a small table with 5 columns (time, shoe style,
store, price and quantity). Load some data
into the table and launch the Pivot Table tool.
Place the column dimensions in the Row,
Column and Page fields; put the measures
price and quantity in the data area.
Exercício 02


Evaluate Data-Driven DSS Vendors. Critique and evaluate a
group of DSS vendor Web sites and read their product
information. Product categories and vendor groups include
OLAP/Multidimensional database vendors, data mining,
Executive Information Systems, GDSS, Report and Query tools,
Geographic Information Systems. Check Larry Greenberg's
"Data Warehousing Information Center"
(http://www.dwinfocenter.org) Web site and the
DSSResources.COM Vendors
(http://dssresources.com/vendorlist/) Web page.
Questions you should try to answers include: what is the product
category? what is the product used for? how informative about
the vendor's products are the web sites ? which are the best web
sites? worst web sites? which products would you want to test or
learn more about?