Gestão do Conhecimento
Tópico 4: Outros Conceitos e Técnicas
Prof. Jano Moreira de Souza
COPPE - 2004/1
Equipe
• Pesquisa de conceitos:
– Alunos de GC – 2004/1
• Sumário preparado por:
– Alberto Tornagui
– Halisson Matos de Brito
– Juliana Lucas de Rezende
– Mutaleci Miranda
– Tayana Conte
Tópicos
• Conceitos:
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Business Intelligence
Organizational Intelligence
Knowledge Management
Competitive Information
Data Mining
Data Warehouse
Intelligent Agents
Computer Supported Cooperative Work
Groupware
Decision Support Systems
Workflow
Business Process Reengineering
• Representação Gráfica para os conceitos
Business Intelligence
• É uma tecnologia que auxilia na transformação dos
dados armazenados em informações relevantes ao
processo de tomada de decisão
• Isto é feito utilizando-se técnicas e ferramentas
analíticas que permitem a manipulação dos dados da
empresa de forma inteligente, ajudando-a a tomar
decisões mais fundamentadas
Business Intelligence
• Outras considerações sobre diferentes visões do
conceito:
– Permite à empresa localizar, em meio à massa de dados,
informações necessárias ao seu negócio [1]
– Incluem as atividades de Decision Support Systems, query
and reporting, online analytical processing, análises
estatísticas, previsões e data mining [2]
– Uma tecnologia que possibilita a manipulação inteligente dos
dados e a elaboração de relatórios complexos, capazes de
orientar a gestão do negócio [3]
Organizational Intelligence
• É a reunião das diversas inteligências da empresa no
sentido de usar efetivamente tanto o conhecimento
existente quanto o conhecimento gerado na
empresa, de forma estratégica, visando obter
vantagem competitiva em seu mercado
Organizational Intelligence
• Outras considerações sobre as diferentes visões do
conceito:
– É um ciclo contínuo de atividades que incluem o
sensoriamento do ambiente, o desenvolvimento de
percepções e a criação de significados por intermédio de
interpretação, utilizando a memória sobre experiências
passadas e escolhendo ações baseadas nas interpretações
desenvolvidas [4]
– É a montagem coletiva de todas as inteligências que
contribuem para a construção de uma visão compartilhada,
um processo de renovação e direção para a entidade [5]
– O problema de reunir, processar, interpretar e comunicar a
informação técnica com a informação política necessária em
um processo decisório [5]
Organizational Intelligence
• Outras considerações sobre as diferentes visões do
conceito:
– OI e KM referem-se à capacidade de uma organização obter
informação, inovar, gerar conhecimento e agir efetivamente
baseada no conhecimento gerado
Knowledge Management
• Construção
• Renovação
• Aplicação
do conhecimento (de forma sistemática, explícita e
deliberada), para maximizar a efetividade e o retorno
dos ativos de conhecimento da empresa [6]
Knowledge Management
• Visão complementar:
– Identificação
– Captura
– Recuperação
– Compartilhamento
– Avaliação
dos bens intelectuais da corporação [7]
Knowledge Management
• Bens intelectuais:
– Banco de dados
– Documentos
– Políticas e Procedimentos
– Conhecimento tácito dos experts
– Experiências de membros da organização
Knowledge Management
• Outra visão complementar:
– Esforço para que o conhecimento da empresa
esteja disponível:
• Para quem necessite
• No momento que for necessário
• No local necessário
• Na forma necessária
Para aumentar o desempenho humano e
organizacional [8]
Competitive Information
• Informações de eventos externos e tendências de
mercado, com grande enfoque nas atividades de
empresas e concorrentes [9]
• É uma das diversas entradas para o processo
decisório da companhia [10]
Data Mining
• É um tipo de Business Intelligence [1]
• Data mining (ou mineração de dados) é o processo
de extrair informação válida, previamente
desconhecida e de máxima abrangência a partir de
grandes bases de dados, usando-as para efetuar
decisões cruciais [11]
• Consiste em um processo analítico projetado para
explorar grandes quantidades de dados, na busca de
padrões consistentes e/ou relacionamentos
sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los
aplicando os padrões detectados a novos
subconjuntos de dados [12]
Data Mining
• Outras considerações sobre diferentes visões do
conceito:
– Uma técnica para analisar dados em grandes
bases de dados. A análise pode revelar tendências
e padrões e pode ser utilizada para aperfeiçoar os
processos vitais do negócio [13]
Data Warehouse
• Assim como Data Mining, também é um tipo de
Business Intelligence [1]
• Centraliza as informações extraídas de diferentes
aplicações e de bases de dados ligadas ao ambiente
de produção e à atividade comercial, para facilitar a
tomada de decisões
– Os mecanismos de extração de dados são regidos através de
metadados
– Estes alimentam uma base de dados multidimensional, onde
o armazenamento das informações é organizado por eixos
de análise, de modo a acelerar a consulta [14]
Data Warehouse
• Outras considerações sobre diferentes visões do
conceito:
– Consiste em organizar os dados corporativos da
melhor maneira, para dar subsídio de informações
aos gerentes e diretores das empresas para
tomada de decisão [15]
– É uma coleção de dados orientada por assuntos,
integrada, variante no tempo, e não volátil, que
tem por objetivo dar suporte aos processos de
tomada de decisão [16]
Agentes de Software
• Um agente de software é uma entidade que faz parte
de um sistema (sociedade de agentes) e que pode
perceber aspectos limitados de seu ambiente de
execução [17]
• Agente é um elemento cuja execução e interação
(com outros agentes e com o ambiente) levam ao
alcance dos objetivos do sistema [18]
Características de Agentes
• Um agente pode possuir algumas das seguintes
propriedades
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Autonomia (pró-atividade, motivado por objetivo)
Reatividade (seletivamente sentir e agir)
Adaptabilidade (melhorar com a experiência)
Interação (comunicação com outros agentes)
Comunicação de alto nível (atos de fala)
Capacidade de inferência (agir baseado em especificações
mais abstratas)
Agentes Inteligentes
• Um agente inteligente é uma entidade de software
autônoma que representa os usuários
• Agentes inteligentes usam técnicas de Inteligência
Artificial para implementar sua capacidade de
inferência
CSCW (Computer Supported Cooperative Work)
• “Trabalho colaborativo apoiado por computadores”
• CSCW é uma área de pesquisa que visa estudar o
trabalho colaborativo através de sistemas de
computação, denominados groupware, que apóiem a
comunicação, coordenação e cooperação entre os
membros da equipe envolvida no trabalho, mesmo
que estes estejam distribuídos no tempo e no espaço
[23]
Modelo de Colaboração
• O diagrama apresentado a seguir é um refinamento
do modelo apresentado em [20][Fuks & Assis, 2001]
que é baseado em [21][Ellis, Gibbs & Rein, 1991]
Groupware
• Definição geral: groupware é um tipo de software
que apóia a interação entre indivíduos, ou seja, a
interação entre os membros de um grupo de trabalho
para a realização de um objetivo comum [23]
CSCW X Groupware
• Segundo Greif [22], CSCW estuda as funções e as
relações de trabalho entre grupos de pessoas e
sistemas de computação.
• Groupware pode ser entendido como a tecnologia
baseada em mídia digital que dá suporte às
atividades de pessoas organizadas em grupos que
podem variar em tamanho, composição e local de
trabalho.
Decision Support Systems
• Sistema de suporte à decisão
• Não tomam decisão por si
• Oferecem e disponibilizam informações e dados para
o gestor
• Para alguns autores é programa ou sistema
computacional
• Há sistemas para suporte à tomada de decisão
cooperativa – decisão tomada por um grupo (group
decision support systems)
Workflow
• Sistemas que dão suporte à especificação, execução,
monitoramento e coordenação do fluxo de trabalho em um
ambiente distribuído
• Automação e controle de fluxo de documentos, informações,
e/ou tarefas
• Fluxo de documentos na empresa/empreendimento
• Em geral inclui critérios de acessibilidade e distribuição com
permissões
• Descreve a automação de operações, tarefas e transações que
simplificam e agilizam os processos cotidianos da empresa
• Tradução literal seria “fluxo de/do trabalho”. Menos literal é
plano de trabalho
Business Process Reengineering
• Em português:
– Reengenharia do processo do Negócio
– Reengenharia dos processos do negócio
– Reengenharia dos processos do empreendimento
– Reengenharia dos processos da empresa
– Ou reestruturação....
• Não é:
– Reengenharia dos processos de negócio
Business Process Reengineering
• Processo de reestruturação radical nos sistemas do
empreendimento (empresa, negócio, business), da
gestão, com vistas a aumento drástico da
competitividade (aumento de produtividade,
qualidade, redução de custos, satisfação de desejos
da clientela - customer - etc)
• Processo de reestruturação drástico buscando
melhoria da performance do empreendimento
• Pelo menos uma citação inclui “para incluir
tecnologias de informação na organização” (Levent
Orman)
Business Process Reengineering
• Traduções para Business:
– como substantivo
• negócio, empresa, assunto, serviço, negócios,
comércio
– como adjetivo
• empresarial, comercial, executivo
Referências
[1] Mendes, Cinthia. Gestão do Conhecimento. Manaus:
Fundação Centro de Análise, Pesquisa e Inovação
Tecnológica, 2003
[2] searchCRM.com Definitions
[3] Opus Software
[4] Choo, Chun W. Information management for the
intelligence organization: the art of scanning the
environment
[5] Liebowitz, J. Building Organizational Intelligence: a
knowledge management primer – What is Organizational
Intelligence?
Referências
[6] Wiig, K. Knowledge Management: Where did it came from
and where will it go? Expert Systems with application, Vol 4,
Fall, 1997.
[7] Gartner Inc.
[8] Gordon, G. Gestão do Conhecimento: o grande desafio
empresarial (uma abordagem baseada no aprendizado e na
criatividade)
[9] Miller, S. Competitive Intelligence – An Overview. Society
of Competitive Intelligence Professionals, disponível em:
www.scip.org/library/overview.pdf.
[10] Conover, S., Day, S., Automative Industries, March 2002
[11] IBM, Garimpando Dados, Informação, N. 76, outubro
1996.
Referências
[12] Departamento de Informática- PUC-Rio, Data Mining:
Conceitos, Técnicas, Ferramentas e Aplicações, disponível
em: http://www.cce.puc-rio.br/informatica/
dataminingcentro.htm
[13] Centro de Referência em Inteligência Empresarial (CRIE),
Glossário, disponível em:
http://www.crie.ufrj.br/mapa/index.html
[14] Canal ebiz, Glossário, disponível em:
http://www.canalebiz.com/glossario.php?idletra=D
[15] Datawarehouse, disponível em:
http://www.datawarehouse.inf.br/artigos
[16] Inmon, W.H., Building the Data Warehouse, John Wiley &
Sons Inc. ,USA, 1992.
Referências
[17] G.F. Luger & W.A. Stubblefield. Artificial intelligence:
structures and strategies for complex problem solving. 3.ed.
Massachusetts: Addison-Wesley Longman, 1998. 824p.
[18] M.N. Huhns & L.M. Stephens. Multiagent systems and
societies of agents. In: G. Weiss (ed.) Multiagent systems.
Massachussests: MIT Press, 2000, pp. 79-120.
[19] WOOLDRIDGE, M. Multiagent Systems – A Modern
Approach to Distributed Artificial Intelligence. In WEISS, G.
(Ed). Intelligent Agents; 2000; p. 27
Referências
[20] FUKS, H., ASSIS, R.L. (2001), “Facilitating Perception on
Virtual Learningware-based Environments”, The Journal of
Systems and Information Technology, Vol 5., No. 1, Edith
Cowan University, Australia, p. 93-113. ISSN 1328-7265
[21] ELLIS, C.A., GIBBS, S.J., REIN, G.L. (1991) “Groupware Some Issues and Experiences”, Communications of the ACM,
January 1991, Vol. 34, N. 1, p. 38-58
[22] Greif, I. (Ed). Computer Supported Cooperative Work - A
book of readings. Morgan Kaufmann Publishers, USA, 1988.
ISBN 0-934613-57-5
Referências
[23] REZENDE, J.L. Aplicando Técnicas de Comunicação para a
Facilitação de Debates no Ambiente AulaNet. Dissertação de
Mestrado, Departamento de Informática, Universidade
Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), março 2003