Workshop sobre Monitoramento, Previsão e Aviso
Antecipado de Eventos Meteorológicos Extremos
Fortaleza, 03/03/2009
Eduardo Sávio Martins
FUNCEME
Realização:
OMM, INMET, FUNCEME
Apoio:
INPE, AEMET
Áreas de Atuação da FUNCEME
Pessoal – Estado CE
Pessoal Meteorologia: 2 Doutores, 7 MSc, 3 Doutorados em andamento
Outras áreas: 8 PhDs/Doutores, 21 MSc, 11 Especialistas
Bolsas com recursos próprios (2009: R$ 1.000.000,00)
Pessoal terc. - voltado a produtos das áreas (2009: R$ 600.000,00)
Investimentos (2008/09: R$ 6.200.000,00) – Estado CE
Monitoramento Hidrometeorológico (2008/09: R$ 2.300.000,00)
Energia (eólica, solar)
Meio ambiente (PREVINA, degradação ambiental)
Sistema de suporte à decisão em recursos hídricos (SIGA)
Zoneamento Agro-climático
Pesquisa & Desenvolvimento - Parcerias
UECE, UFCG, UFC, UFBA, UNB, USP, IPH/UFRGS, UEPB, UNICAMP
IRD, CIRAD, CEMAGREF, TETIS
IRI-ColumbiaUniversity, Cornell University
INMET, INPE, DHN, EMPARN, AESA, SEMARH, INGÁ, SIMEPAR
Secretarias de Governo: SRH, SDA, Sec. Cidades, Infraestrutura, CONPAM
Sistema de Monitoramento
Sala de Monitoramento
Satélites NOAA e METEOSAT
Sistema Radar de
Meteorológico
Bóias Oceanográficas
do Projeto PIRATA
Rede Pluviométrica
Convencional
Rede de PCD´s
FUNCEME,, SEINFRA
ANA, INMET
Sistema de Monitoramento – Convênio
ANA/FUNCEME
94 estações da
FUNCEME
Rede Pluviométrica
Convencional
Rede da ANA
Piloto da Modernização da Rede
Vista superior
Vista inferior
SATÉLITES E SUAS APLICAÇÕES NAS ÁREAS DE
METEOROLOGIA, MEIO AMBIENTE E RECURSOS HÍDRICOS
CBERS
APLICAÇÕES
26 dias
M
Uso do solo
LANDSAT
B
16 dias
I
E
N
ASTER
T
16 dias
I
S
Tempo
Queimadas
NDVI
Bacia
Experimental
(SMOS)
Interação
TerraAtmosfera
Econômico-Ecológico
SPOT 5
E
T
NOAA
E
1 hora
Assimilação de Dados
Modelos
Modelos
numérico de
hidrológicos
tempo
Estudos Experimentais
Zoneamentos
Geoambiental
Agro-ecológico
A
M
Monitoramento
Infraestrutura
A
GOES
O
R
O
L
METEOSAT
15 min
Ó
G
I
Mapas temáticos
C
Geologia Vegetação Solos
Bacias
Hidrografia
Desertificação
O
26 dias
S
Sistema RADAR de monitoramento da
precipitação
Recuperação do radar
de Fortaleza
Meteorological Radar
Sistema RADAR de monitoramento da
precipitação
Radar Banda-S
Plataformas Automáticas de Coleta de Dados
Plataformas Automáticas de Coleta de Dados
Previsão de Tempo
Modelo RAMS
Imagens de Satélite
Grande Escala
...
Previsão de
Tempo
Multimodelo
Previsão Numérica de Tempo
RAMS – GFS/KF &Kuo
RAMS – CPTEC/KF &Kuo
RAMS – WRF
+
Rodadas a cada 12 horas.
Resolução espacial: 25 km
Em desenvolvimento/andamento:
Assimilação de dados em tempo de processamento.
Previsão probabilística – “ENSEMBLE”
Melhoria na resolução
Previsão de Tempo – Multi-Modelo
USO DE PREVISÃO DE CHEIAS COM BASE EM MODELOS ATMOSFÉRICOHIDROLÓGICOS NA OPERAÇÃO OTIMIZADA DE CURTO PRAZO DE
RESERVATÓRIOS
Diferença de faixas entre a
precipitação prevista e a observada
Rendimento do Milho
Previsão de Clima
Modelo RSM
Modelo RAMS
Modelos Empíricos
...
Previsão de
Clima
Análise dos Campos
Oceânicos e Atmosféricos
Breve Histórico
•
•
•
•
•
•
•
1999: 1º exp. de downscaling NEB – FUNCEME/IRI/Scripps
2000: Cooperação técnico-cientifica FUNCEME e IRI
2001: Cluster de 14 máquinas; RSM operacional
2004: Cluster de 30 máquinas; Teste do RAMS
2005: RAMS operacional
2008: Cluster de 32 máquinas
2009: Expansão ...
América do Sul
RAMS
RSM
Parceria com INMET & IRI.
Evolução do Sistema
30
25
20
Armazenamento (TB)
15
Processamento
10
5
0
P.Downscaling
MONUMENT/CHICO
REPENTE
Modelos de Previsão
Expansão do sistema de previsão para outros modelos
globais/regionais  Super-ensemble
RAMS
CPTEC
?
Previsão
Climática
RSM-97
ECHAM 4.5
A previsão de chuvas no Ceará
Deve-se evitar confundir o prognóstico de chuvas com:
Prognóstico de produção agrícola
Prognóstico de eventos que necessitarão da ação da
defesa civil
Prognóstico de recarga de açudes
Prognóstico de epidemias*
Fatores intermediários - Chuvas não são os únicos
fatores a determinar estes eventos: pragas, mercado,
políticas públicas, etc.
Pesquisa atual: desenvolvimento de técnicas para:
Fatores intermediários
Prognóstico de chuva
Prognósticos de safra, recarga
de açudes, epidemias, etc.
Previsão de Clima - Aplicações
RAMS
RSM
Alocação de Águas Sazonal – Modelo Estatístico
Alocação de Águas Sazonal – Modelos Dinâmicos
Previsão de Afluências
Previsão emitida em 15/12/05
Faz. Boa Esperança (34750000)
10 membros oriundos do RSM
Percentis do histórico baseados em
32 anos de dados.
Percentis de previsão baseados em
10 membros.
Alocação de Águas Sazonal – Modelos Dinâmicos
Previsão de Afluências
Previsão emitida em 15/12/05
Faz. Boa Esperança (34750000)
10 membros oriundos do RSM
Percentis do histórico baseados em
32 anos de dados.
Percentis de previsão baseados em
10 membros.
Volume Mensal Afluente do Reservatório de Orós
FUNCEME e a Operação de Reservatórios
Operação de Reservatórios
Previsão de Clima - Aplicações
Modelo de Circulação
Global
Preditores Climáticos
Regionais
“Downscaling”
Modelo Climático
Regional / Estatístico
Modelo Estatístico
RAMS
RSM
Zoneamento Agro-Climático & Previsão de Safras
REPENTE – REde de Previsão de EveNTos Extremos
CAFE - Centro Alerta de Fenômenos Extremos
Embrião do Centro
Virtual Norte
-------------------------INMET
INPE/CPTEC
DHN
-------------------------Núcleos Estaduais
RN, PB, BA, AL
-------------------------UECE, UFCG, UEPB