IDRISI
Rosangela Sampaio Reis
IDRISI
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Introdução
Processamento de Imagens
Informações Temáticas
Modelagem Numérica de Terreno
Cadastros – Consultas
Redes
Análises – Legal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Introdução
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Características gerais
Módulos do IDRISI
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Características gerais
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Sistema de Informações Geográficas – SIG
Versões recentes: IDRISI Kilimanjaro (2004), IDRISI Andes
(2006) e IDRISI Taiga (2009)
Software produzido pela empresa americana Clark Labs
Aplicações: Análise e Modelagem de Superfícies; Análise de
Séries Temporais e Detecção de Mudanças; Análise de Risco
e Vulnerabilidade; Apoio a Decisão tipo Multi-Critério /
Multi-Objetivo; Suporte API (Application Programming
Interface), entre outras.
Fonte: www.idrisi.com.br/
Aquisição
Fonte: www.idrisi.com.br/
IDRISI Módulo Principal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
IDRISI
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Introdução
Processamento de Imagens
Informações Temáticas
Modelagem Numérica de Terreno
Cadastros – Consultas
Redes
Análises – Legal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Processamento de imagens
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Realce de Contraste
Composições Coloridas
Filtragem
Segmentação
Classificação
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Processamento de imagens
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Registro de imagens
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Registro
Baseado em Pontos de
Controle
 Deve-se fornecer as
coordenadas verdadeiras
dos PCs
 Sistema usa mapeamento
polinomial para colocar a
imagem no Sistema de
Referência desejado

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Realce de contraste
Composição falsa cor
TM 3
B
TM 4
R
TM 5
G
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Filtragem
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Exemplos: filtros da média e
mediana
Filtro da
média 3x3
ruído
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Filtro da
mediana 3x3
Restauração
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Corrige as distorções radiométricas inseridas pelo
sensor no processo de geração da imagem
(borramento)
Os filtros de restauração são específicos para cada
sensor e banda espectral
Objetivo: reduzir o efeito de borramento
cena
sensor
Imagem
digital
sensor
Imagem
corrigida
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Segmentação
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Segmentação: Identifica as regiões homogêneas dentro da
imagem
Região: um conjunto de pixels contíguos bi-direcionalmente
que possuem uma semelhança espectral
Atributos estatísticos são usados
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Classificação
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É o processo de reconhecimento de padrões (objetos)
Como resultado de uma classificação cada ponto, ou região,
da imagem é mapeado para um tema ou classe
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
IDRISI
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Introdução
Processamento de Imagens
Informações Temáticas
Modelagem Numérica de Terreno
Cadastros – Consultas
Redes
Análises – Legal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Manipulação de mapas temáticos
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Medidas de Classes
Mapa de Distâncias
Conversão Vetor - Matriz
Conversão Matriz - Vetor
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Medidas de classes
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Mapa de distâncias
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Conversão vetor-matriz
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Conversão vetor-matriz
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Rosangela Sampaio Reis
[email protected]