AULA 4
O
PROCESSO
DA
PESQUISA
A natureza da pesquisa
Método indutivo
Processo mental por intermédio do qual, partindo de dados
particulares, suficientemente constatados, infere-se uma
verdade geral ou universal, não contida nas partes
examinadas.
O objetivo dos argumentos indutivos é levar a conclusões
cujo conteúdo é muito mais amplo do que o das premissas
nas quais se baseiam.
Dedutivo
Etapas do método indutivo
Observação dos fenômenos: para descobrir as causas
de sua manifestação;
Descoberta da relação entre eles: por comparação, para
aproximar fatos ou fenômenos;
Generalização da relação: entre fenômenos e fatos
semelhantes, muitos dos quais não foram observados.
Exemplos do método indutivo
O corvo 1 é negro; o corvo 2 é negro; o corvo 3 é negro...
Logo, (todo) corvo é negro.
Cobre conduz energia; zinco conduz energia; cobalto
conduz energia... Ora, cobre, zinco e cobalto são metais.
Portanto, (todo) metal conduz energia.
Método dedutivo
Tem o propósito de explicar o conteúdo das premissas;
Reformula ou enuncia de modo explícito a informação já
contida nas premissas;
Os argumentos dedutivos ou estão corretos ou incorretos,
não havendo graduações intermediárias.
Exemplos do método dedutivo
Todo mamífero tem um coração; ora, todos os cães são
mamíferos... Logo, todos os cães têm um coração!
Métodos indutivo e dedutivo
Processo de pesquisa: métodos
indutivo e dedutivo
Na Engenharia de Produção, o método indutivo é o mais
utilizado.
Indução
Teorias
Proposições
Prognósticos
Idéias
Fatos
Dedução
Pesquisa: nível conceitual
Pesquisa: nível empírico
Quatro preocupações
MENSURAÇÃO: conceito, hipóteses, medida, variáveis.
CAUSALIDADE: variáveis dependentes e independentes,
relação causa x efeito.
VALIDAÇÃO: pesquisa deve ter aplicabilidade além do
objetivo do trabalho.
REPLICAÇÃO: permitir que as constatações sejam
verificadas e reproduzidas por outros pesquisadores sob
as mesmas condições.
Características do conhecimento
científico
Racionalidade: constituído por conceitos e raciocínios,
permite a combinação dos conceitos em um conjunto de
regras lógicas.
Objetividade: tem um objetivo e verifica os fatos.
Factualidade: parte dos fatos e sempre volta a eles, usa
dados empíricos.
Validade e fidedignidade das
pesquisas científicas
Uma pesquisa é válida quando suas conclusões são
corretas;
Uma pesquisa é fidedigna quando seus resultados são
replicáveis;
Ambos são requisitos que se aplicam tanto ao
delineamento quanto a mensuração da pesquisa.
Nível de delineamento: as conclusões são corretas e
aplicáveis?
Nível de mensuração: os escores ou observações são
precisos e replicáveis?
Validade das pesquisas científicas
Validade interna:
Validade de construto (conceito):
Identificação precisa das relações causais entre as variáveis;
Identificação ou nomeação adequada das variáveis em
estudo.
Validação externa:
Quando a pesquisa demonstra algo que é verdadeiro para
além dos estreitos limites do seu estudo;
Verificação de que os resultados podem ser replicados em
um outro momento e lugar e com diferentes pessoas e
procedimentos.
Fidedignidade das pesquisas científicas
Os resultados de uma pesquisa fidedigna são replicáveis;
Replicações exatas de procedimentos e resultados
demonstram que os resultados são fidedignos;
Replicações conceituais de idéias e conclusões
demonstram que a pesquisa tem validade externa.
Classificação das pesquisas científicas
Classificação das pesquisas científicas:
quanto a natureza
Básica:
Básica
Procura o progresso científico;
Procura a ampliação dos conhecimentos teóricos, sem se
preocupar em utilizá-los na prática;
Tem por meta o conhecimento pelo conhecimento.
Aplicada:
Aplicada
Tem interesse prático;
Deseja que seus resultados sejam aplicados ou utilizados
imediatamente na solução de problemas que ocorrem na
realidade.
Classificação das pesquisas científicas:
quanto aos objetivos
Exploratória:
Exploratória
Proporcionar familiaridade com o problema para torná-lo
explícito ou construir hipóteses;
Envolve levantamento bibliográfico e entrevistas com
pessoas que vivenciaram o problema pesquisado.
Descritiva:
Descritiva
Visa descrever as características de determinada população
ou fenômeno ou o estabelecimento de relações entre as
variáveis;
Envolve o uso de questionários e observação sistemática;
Classificação das pesquisas científicas:
quanto aos objetivos
Explicativa:
Explicativa
Visa identificar os fatores que determinam ou contribuem para
a ocorrência dos fenômenos;
Aprofunda o conhecimento da realidade, porque explica a
razão das coisas.
Normativa:
Normativa
Busca o desenvolvimento de políticas, estratégias e ações
para aperfeiçoar os resultados disponíveis na literatura
existente;
Encontrar uma solução ótima para novas definições de
problemas.
Classificação das pesquisas científicas:
quanto a abordagem
Quantitativa:
Quantitativa
Qualitativa:
Qualitativa
Considera que tudo pode ser quantificável;
Requer o uso de recursos e técnicas estatísticas.
Considera que há uma relação dinâmica entre o mundo real e
o sujeito que não pode ser traduzida em números;
Baseada na interpretação de fenômenos e na atribuição de
significados.
Combinada:
Combinada
Combinação das pesquisas qualitativas e quantitativas em
todas ou em algumas das etapas do processo de pesquisa.
Classificação das pesquisas científicas:
quanto aos métodos
Experimento;
Modelagem e simulação;
Levantamento ou survey;
Estudo de caso;
Pesquisa-ação;
Soft system methodology (SSM).
A emergente pesquisa qualitativa
Tem crescido consideravelmente o interesse pelo enfoque
chamado “qualitativo” ou “interpretativo”.
A principal diferença entre a pesquisa qualitativa e a
quantitativa não é a presença ou ausência de algum
processo de quantificação, mas sim, a ênfase na
perspectiva do indivíduo estudado.
Instrumentos de pesquisa (técnicas
para coleta de dados)
Escolha do instrumento de pesquisa
Projeto de pesquisa;
Método de procedimento;
Disponibilidade de tempo e recursos.
Quando usar as técnicas para
coleta de dados?
Devem ser utilizados após a:
definição tema da pesquisa;
delimitação do assunto;
revisão bibliográfica;
definição de objetivo;
formulação do problema;
elaboração do modelo.
Técnicas de coleta de dados
Métodos X Técnicas
Entrevista
Não é bate-papo;
Encontro para obter informações;
Tem um objetivo;
Obter a perspectiva do entrevistado sobre o problema.
Objetivo da entrevista
Averiguação de fatos;
Determinação de opiniões sobre os fatos;
Determinação de sentimentos;
Descoberta de planos de ação;
Conduta atual e/ou passada;
Motivos conscientes para opiniões, sentimentos ou
condutas.
Tipos de entrevistas
Estruturada
segue roteiro com perguntas “fechadas”;
permite reprodutibilidade por mais de um pesquisador.
Não-Estruturada
roteiro com perguntas “abertas”;
mais dinâmica.
Diretrizes da entrevista
Habilidade e sensibilidade;
Certa relação de confiança;
Contato inicial (esclarecimento);
Confidencialidade dos dados;
Ouvir mais que falar;
Uma pergunta por vez;
Registro das respostas – anotações e gravação (somente
com autorização).
Características da boa entrevista
Validade;
Relevância;
Especificidade e clareza;
Profundidade;
Extensão.
Preparação para a entrevista
Planejamento;
Conhecimento prévio do entrevistado;
Marcar com antecedência;
Garantir segredo da fonte das informações;
Preparar roteiro.
Vantagens da entrevista
Qualquer um pode ser entrevistado;
Mais flexibilidade:
esclarecimento;
condução.
Pode avaliar conduta;
Informações mais precisas.
Limitações da entrevista
Dificuldade expressão e comunicação;
Falsa interpretação;
Entrevistado pode ser influenciado;
Disposição do entrevistado;
Dispende muito tempo.
Observação
Utiliza os sentimentos:
visão;
audição;
julgar fatos e fenômenos.
Básica na investigação de campo;
Ajuda a identificar e obter provas que as pessoas não
têm consciência.
Observação científica
É conveniente a um plano de pesquisa formulado;
É planejada sistematicamente;
É registrada metodicamente e está relacionada a um
objetivo;
Está sujeita a verificações e controle (validade da
pesquisa).
Tipos de observação
Assistemática
Sistemática
não-estruturada;
estudos exploratórios.
estruturada;
condições controladas.
Não-participante
contato sem integração.
Tipos de observação
Participante
participação real;
natural ou artificial.
Em equipe
vários pontos de vista.
Vantagens da observação
Estudo de uma gama ampla de fenômenos;
Exige menos do observador;
Permite coleta de dados sobre o comportamento;
Depende menos de reflexão;
Permite “liberdade” ao pesquisador.
Limitações da observação
Observado tende a criar impressões no observador;
Falta de controle do pesquisador:
Imprevistos;
Duração dos acontecimentos é variável;
Observador intefere no meio.
Confiabilidade e validade do
instrumento de coleta
Confiabilidade: mede a consistência do instrumento.
Externa: consistência ao longo do tempo;
Interna: consistência na representação do conceito entre os
itens do instrumento.
Validade: relação entre o conceito e o instrumento.