O APRENDIZADO AUTOMÁTICO DE ONTOLOGIAS
QUENTAL, Violeta de San Tiago D. B. (PUC-Rio)
FREITAS, Maria Cláudia (PUC-Rio)
Grande parte das aplicações computacionais que dependem de conhecimento
lexical, especialmente as relacionadas à busca e recuperação de informações, temse apoiado em léxicos estruturados na forma de ontologias. O objetivo da pesquisa
é a elaboração automática de ontologias, a partir do processamento de corpus,
utilizando técnicas de aprendizagem automática semi-supervisionada. Os
resultados parciais mostram que, a partir da definição de algoritmos de
identificação automática de sintagmas nominais e de heurísticas de busca por
relações semânticas de hipernimia e hiponimia nos textos, a partir de pistas
sintáticas, é possível retirar de um corpus robusto, sem a interferência do
especialista, os itens lexicais que vão compor alguns níveis de taxonomias
complexas.
Pretende-se apresentar os algoritmos e heurísticas definidos e os resultados
obtidos até o momento. A economia de tempo e esforço, bem como a dificuldade
teórica que a criação de ontologias coloca para os pesquisadores, mostram que a
elaboração automática de ontologias, mesmo que parciais, é altamente desejável.
A definição de quais itens farão parte de uma taxonomia deixa de ser tarefa do
pesquisador para surgir do próprio uso da língua, espelhado no corpus de
pesquisa.